董 鵬

（卡萊（梅州）橡膠制品有限公司計劃部，廣東 梅州 514759）

企業(yè)需求預(yù)測準(zhǔn)確性存在的問題及其應(yīng)對策略

董 鵬

（卡萊（梅州）橡膠制品有限公司計劃部，廣東 梅州 514759）

摘要：鑒于需求預(yù)測在企業(yè)經(jīng)營活動中的重要作用及其影響因素的多樣性，在對企業(yè)實際需求預(yù)測的方法、過程、系統(tǒng)、管理等問題進(jìn)行梳理和分析的基礎(chǔ)上，指出通過優(yōu)化需求預(yù)測方法、完善需求預(yù)測系統(tǒng)、改進(jìn)需求預(yù)測管理，可有效控制需求預(yù)測和未來市場情況的偏差，從而持續(xù)提高需求預(yù)測的準(zhǔn)確性，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)、銷售的良性運(yùn)行。

關(guān)鍵詞：需求預(yù)測；預(yù)測管理；預(yù)測準(zhǔn)確性

0 前言

隨著全球市場一體化和顧客需求多樣化的發(fā)展，市場競爭已經(jīng)從地區(qū)的單一性向區(qū)域性、甚至全球性多元化方向發(fā)展。2009年IBM的一份調(diào)查報告顯示：有三分之二的企業(yè)由于未能準(zhǔn)確判斷客戶需求而疲于奔命；2012年中國物流與采購聯(lián)合會的調(diào)查也表明：我國制造業(yè)中多數(shù)企業(yè)的供應(yīng)鏈管理還是傳統(tǒng)的“輕計劃重執(zhí)行”模式。預(yù)測的不準(zhǔn)確，必然導(dǎo)致供應(yīng)鏈長期處于被動應(yīng)對的低效運(yùn)營狀態(tài)[1]。很多企業(yè)在供需失衡的壓力面前，只能將工作重心放在與供應(yīng)商的事務(wù)性溝通、處理應(yīng)急事件上，而未能與客戶進(jìn)行有效溝通以提升對客戶需求的掌控能力[2]。

需求作為牽動企業(yè)整個供應(yīng)系統(tǒng)的源動力，其預(yù)測需要一套由預(yù)測者、預(yù)測方法、預(yù)測對象、預(yù)測資料和預(yù)測結(jié)果組成的完整體系。當(dāng)今企業(yè)的大部分經(jīng)營活動都依賴于需求預(yù)測，如營銷計劃、生產(chǎn)計劃、物流計劃乃至財務(wù)計劃和人力資源計劃等都直接受到需求預(yù)測的影響和制約。好的需求預(yù)測有助于優(yōu)化庫存，平衡需求與供給，降低供應(yīng)鏈成本，提高供應(yīng)鏈效率，所以需求預(yù)測對于供應(yīng)鏈策略的制定與設(shè)置十分重要。

本文在闡述需求預(yù)測涵義、特點、影響因素及開展步驟與方法的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步分析了企業(yè)需求預(yù)測中存在的問題，揭示了優(yōu)化預(yù)測方法、完善預(yù)測系統(tǒng)、改進(jìn)預(yù)測管理在提升預(yù)測精度和準(zhǔn)確性中的重要作用。

1 需求預(yù)測的涵義及特點

需求預(yù)測是在一定的宏觀、微觀經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，根據(jù)事物過去和現(xiàn)在的發(fā)展動態(tài)、異常情形以及影響市場需求變化的諸多因素，包括銷售狀況、庫存策略、生產(chǎn)流程、供應(yīng)商的生產(chǎn)周期、運(yùn)輸能力等之間的關(guān)系中的某些規(guī)律，參照當(dāng)前已經(jīng)出現(xiàn)和正在出現(xiàn)的各種可能性，應(yīng)用現(xiàn)代管理技術(shù)和統(tǒng)計方法，模擬不可知的、未出現(xiàn)的或復(fù)雜的中間過程，對產(chǎn)品需求量的未來可能變化情況進(jìn)行的一種多維度的分析、估計和判斷[3、4、5]。需求預(yù)測是按需生產(chǎn)的基礎(chǔ)，是連接生產(chǎn)和銷售的橋梁，是供應(yīng)鏈管理的源頭，是企業(yè)趨利避害的大動脈，它的準(zhǔn)確與否直接關(guān)系到企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動的成敗。正確的預(yù)測是科學(xué)決策的前提，而正確的決策又給合理的預(yù)測提供了實現(xiàn)的機(jī)會。顯然，企業(yè)所做的預(yù)測越準(zhǔn)確，對未來商機(jī)的把握和對潛在風(fēng)險的規(guī)避就越成功。

需求預(yù)測具有全局性、關(guān)聯(lián)性、綜合性、實踐性甚至偶然性，其特點通常表現(xiàn)在：（1）預(yù)測總是因存在誤差而難以準(zhǔn)確；（2）對一族或一組產(chǎn)品的需求預(yù)測比對單一產(chǎn)品的需求預(yù)測更準(zhǔn)確，預(yù)測層次越低，預(yù)測誤差越大；（3）短期預(yù)測比長期預(yù)測更精確；（4）用量少，需求不規(guī)則的情況難以預(yù)測。

2 企業(yè)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性存在問題分析

通過對企業(yè)供應(yīng)鏈的研究，發(fā)現(xiàn)需求預(yù)測準(zhǔn)確性不足的原因主要有以下三個方面。

2.1 需求預(yù)測方法存在的缺陷

目前通行的需求預(yù)測方法主要是定性和定量兩種預(yù)測方法，然而兩者均存在一定的缺陷，導(dǎo)致絕大多數(shù)企業(yè)的需求預(yù)測出現(xiàn)較大偏差，具體來說：

（1）定性預(yù)測方法存在的缺陷。定性預(yù)測是目前應(yīng)用最為廣泛的預(yù)測方法，它主要依靠客戶經(jīng)理對代理商及零售商當(dāng)年逐月的需求量、實際購進(jìn)量和歷史購進(jìn)量進(jìn)行分析、預(yù)測，市場經(jīng)理再將各客戶經(jīng)理的預(yù)測結(jié)果匯總起來，再根據(jù)實際貨源情況，每個月由客戶經(jīng)理與代理商及零售商“協(xié)議”一次，訂單就根據(jù)“協(xié)議”按產(chǎn)品大類和大約需求量簡單一分了事。這類預(yù)測方法，其實就是一種簡單的“拼盤”方案，是銷售人員意見的匯總，在本質(zhì)上屬于定性預(yù)測方法，使用這種方法對需求量進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測，顯然是有些先天不足的。

（2）定量預(yù)測方法存在的缺陷。定量預(yù)測存在的一個問題是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)要求量過大。預(yù)測者須注意到，不同的預(yù)測結(jié)果均是基于不同信息匯集和假設(shè)條件下應(yīng)用不同的預(yù)測方法得出的不同結(jié)論，它們均是在滿足各自的條件下、在各自環(huán)境及性能指標(biāo)下是最優(yōu)的，每一種預(yù)測方法在處理數(shù)據(jù)及應(yīng)用過程中均有其獨到之處，都能從不同角度為最終預(yù)測提供強(qiáng)有力的信息，而企業(yè)的實際生產(chǎn)經(jīng)營活動時刻處于不停的變化之中，很難建立統(tǒng)一的、完整的準(zhǔn)則來評價所得的預(yù)測結(jié)果好壞。而實際建模過程和基本數(shù)據(jù)生成機(jī)理表明，需求預(yù)測和生產(chǎn)計劃管理研究改進(jìn)方法還存在著局限性，遠(yuǎn)非一些數(shù)學(xué)模型那樣理想，預(yù)測人員難以準(zhǔn)確地定位某一種方法是最為合適的預(yù)測方法。事實上，在多種預(yù)測模型中，沒有哪一種預(yù)測模型最好，更沒有通用的數(shù)學(xué)模型，一種簡單的經(jīng)典模型并不能解決其對應(yīng)的所有問題。在企業(yè)預(yù)測過程中，如果預(yù)測條件設(shè)置不當(dāng)或使用了不適用于該產(chǎn)品市場特點的方法進(jìn)行預(yù)測，就很容易導(dǎo)致需求預(yù)測偏離。因為預(yù)測過程中的各種計算和推測都是在假設(shè)過去和現(xiàn)在的規(guī)律能夠延續(xù)到未來的條件下進(jìn)行的，即預(yù)測對象在預(yù)測期間內(nèi)不會發(fā)生太大的異常變化，而實際中未來的一些因素有時是很難控制的，因此市場不是歷史的簡單重復(fù)，通過企業(yè)已知的數(shù)據(jù)和因素來預(yù)測未來總會有偏差，而且未來也不會按照某一種趨勢一直發(fā)展下去。

2.2 需求預(yù)測系統(tǒng)存在的問題

（1）傳統(tǒng)預(yù)測系統(tǒng)難以應(yīng)對市場需求的不確定性和多樣性。伴隨著市場需求的易變性和多樣性，以及信息與制造技術(shù)的加速革新和產(chǎn)品生命周期的縮短，供應(yīng)鏈管理中的需求預(yù)測環(huán)節(jié)面臨著越來越多的不確定性。在以客戶為中心的市場環(huán)境中，需求的不確定性始終都是企業(yè)管理者必須面對的一個重大問題。不同的消費者有不同的偏好體系，他們的需求也必然各不相同。因此，即便對每一個顧客的需求都可以準(zhǔn)確地了解，這種預(yù)測也會因為成本的原因變得不可行。傳統(tǒng)的做法是采用市場細(xì)分的統(tǒng)計辦法，減少企業(yè)面對的需求多樣性。許多企業(yè)對市場規(guī)律的忽視都將導(dǎo)致無法做出準(zhǔn)確的需求預(yù)測。無論在以上哪種情況下，真正的需求并沒有得到真實的反映，由此產(chǎn)生的需求預(yù)測也會被扭曲。

（2）牛鞭效應(yīng)破壞了供應(yīng)鏈需求預(yù)測的整體優(yōu)化。銷售鏈中的每一個環(huán)節(jié)試圖預(yù)測其下游環(huán)節(jié)的需求，由于在預(yù)測結(jié)果中總會或多或少地存在一些誤差因子，隨著供應(yīng)鏈中每一個上游企業(yè)使用下游企業(yè)的數(shù)據(jù)去做新的預(yù)測時，預(yù)測的誤差因子沿著供應(yīng)鏈的層級以指數(shù)形式放大，從而產(chǎn)生“牛鞭效應(yīng)”。產(chǎn)生“牛鞭效應(yīng)”的原因主要有以下幾個方面：需求預(yù)測修正、價格波動、環(huán)境變異、訂貨批量、短期博弈、庫存失衡、缺少協(xié)作、交貨提前期過短、供應(yīng)鏈長短等。另外需求預(yù)測過程中，預(yù)測者出于自身利益考慮對收集到的數(shù)據(jù)加以調(diào)整，有意過濾或者加工影響需求預(yù)測結(jié)果的信息，這種不道德行為也會使需求預(yù)測風(fēng)險向下一個環(huán)節(jié)傳導(dǎo)，極易由此產(chǎn)生錯誤的決策，從而導(dǎo)致預(yù)想不到的后果。

2.3 需求預(yù)測管理存在問題

（1）缺乏問責(zé)機(jī)制和全局觀念。由于預(yù)測存在不準(zhǔn)確性的風(fēng)險，所以企業(yè)沒有人或部門敢于承擔(dān)預(yù)測準(zhǔn)確性差的責(zé)任。這導(dǎo)致了很多企業(yè)沒有對預(yù)測的準(zhǔn)確性進(jìn)行衡量，沒有建立對預(yù)測失準(zhǔn)的問責(zé)機(jī)制，更談不上采取有效措施來提高預(yù)測準(zhǔn)確性。預(yù)測不準(zhǔn)確的原因很多，大多數(shù)問題出在預(yù)測工作的管理和流程上，如銷售部門對銷售額進(jìn)行考核，而沒有對需求預(yù)測的準(zhǔn)確性進(jìn)行考核。由于不可控因素太多，人們很容易用一個外在條件的改變來解釋預(yù)測結(jié)果的不準(zhǔn)確，而沒有通過對預(yù)測的好壞來進(jìn)行適當(dāng)?shù)莫剳?，從而達(dá)到激勵和督促的效果。

（2）各種主客觀原因產(chǎn)生預(yù)測誤差。預(yù)測人員對市場的判斷往往受知識、經(jīng)驗、時間、數(shù)據(jù)和方法等多方面的限制，不能對市場的未來發(fā)展做出全面地、科學(xué)地分析，導(dǎo)致預(yù)測的局限性。很多企業(yè)一般以業(yè)務(wù)規(guī)劃代替需求預(yù)測，往往會造成高估或者低估產(chǎn)品的市場認(rèn)可程度?，F(xiàn)階段行業(yè)常用的市場需求預(yù)測呈現(xiàn)出主觀預(yù)測方法較多、客觀預(yù)測方法較少；簡單預(yù)測方法較多、復(fù)合預(yù)測方法較少；短期預(yù)測方法較多、長期預(yù)測方法較少等弊端，導(dǎo)致無法約束未來的不確定因素。目前大部分企業(yè)預(yù)測的準(zhǔn)確性偏低，這也導(dǎo)致預(yù)測的可信度降低，企業(yè)庫存量居高不下，即使是按單生產(chǎn)，半成品、原材料積壓的現(xiàn)象仍然嚴(yán)重。由于數(shù)據(jù)采集涉及到銷售人員的個人利益、商業(yè)博弈以及各級經(jīng)銷商的商業(yè)機(jī)密等，實施過程中工作量大，需求預(yù)測碰到的困難也相對較多。預(yù)測作為一種對未來的推測，很難用單一的數(shù)據(jù)結(jié)果來進(jìn)行績效評價。

另外，對于一些產(chǎn)品數(shù)量級多達(dá)數(shù)千或上萬的企業(yè)，如果針對每種產(chǎn)品都進(jìn)行預(yù)測，則所需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)量相當(dāng)龐大，若沒有一個很好的預(yù)測系統(tǒng)和企業(yè)管理系統(tǒng)（如ERP或MRP等），根本就不可能進(jìn)行有效的預(yù)測。而對于一些小企業(yè)，由于資源上的局限，即使有大量行業(yè)信息、市場歷史數(shù)據(jù)，但使用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的少之又少。不管是企業(yè)高管還是預(yù)測人員，也只是做到經(jīng)驗數(shù)據(jù)的自下而上匯總，大多并沒有經(jīng)過自上而下基于統(tǒng)計模型的相互驗證，也沒有把這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)用ERP系統(tǒng)去處理和分析，甚至武斷地認(rèn)為“ERP系統(tǒng)在管理需求尤其在將需求轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)計劃方面存在巨大的缺陷”。其實這不是ERP的問題，而是銷售部門未能提供相對準(zhǔn)確的銷售預(yù)測數(shù)據(jù)，這樣得到的預(yù)測結(jié)果當(dāng)然是與真實的需求相距甚遠(yuǎn)。

3 提高企業(yè)需求預(yù)測準(zhǔn)確性的措施

為了提高企業(yè)需求預(yù)測的準(zhǔn)確性，預(yù)測工作應(yīng)該具有前瞻性、全面性、客觀性、及時性、科學(xué)性、持續(xù)性和經(jīng)濟(jì)性等基本要求，這需要通過以下方式進(jìn)行改進(jìn)和提高。

3.1 優(yōu)化需求預(yù)測方法

（1）建立不同預(yù)測方法組合。不同的預(yù)測方法可具有不同的預(yù)測精度、預(yù)測重點。如果簡單地選擇一種預(yù)測方法，或?qū)⒁恍╊A(yù)測誤差較大的方法舍棄掉，都可能丟棄一些有價值的信息，從而造成資源浪費。在預(yù)測實踐中學(xué)者們已發(fā)現(xiàn)一種更為科學(xué)的做法，就是將不同的預(yù)測方法進(jìn)行適當(dāng)?shù)慕M合預(yù)測。其具體操作過程是：首先要明確和預(yù)測有關(guān)要素的范圍和種類，包括地理位置、產(chǎn)品組合和客戶群的需求；其次要明確每一個種類需求的區(qū)別，針對這些區(qū)別和不同特點，相應(yīng)地選用不同的預(yù)測方法進(jìn)行組合。

（2）建立協(xié)同預(yù)測方法機(jī)制。通過協(xié)同預(yù)測，供應(yīng)商可以針對需求客戶的不同庫存策略和銷售情況，配置自己的產(chǎn)能，這就減少了供應(yīng)鏈不確定性，同時與需求客戶共同建立起持續(xù)改進(jìn)的平臺。協(xié)同預(yù)測（Collaborative Forecasting，簡稱CF）基本任務(wù)主要集中在四大環(huán)節(jié)：戰(zhàn)略與計劃、需求與供應(yīng)管理、執(zhí)行與分析、績效評價。簡單的協(xié)同預(yù)測是在單層的代理商、零售商與供應(yīng)商之間開展的，而在實際的商業(yè)運(yùn)作中，原料提供商、運(yùn)輸商、倉庫管理者等在供應(yīng)鏈中都起著重要作用。如果將這些相關(guān)管理者納入到預(yù)測體系中，則更有現(xiàn)實意義，這就是多層CF。多層CF是跨越了單層的多階關(guān)系，并明確指出了在單層中未考慮的事項，包括：產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品導(dǎo)入、策略規(guī)劃、商品管理、銷售及營運(yùn)規(guī)劃、承諾產(chǎn)能、可獲得利益、相對應(yīng)的配置及其它。多層CF模式非常重視共享來自供應(yīng)鏈上其它階層之間的信息，根據(jù)“大數(shù)據(jù)”、ERP軟件，物聯(lián)網(wǎng)及微信平臺等接收和分析供應(yīng)鏈上的交易信息，使供應(yīng)鏈上所有協(xié)同構(gòu)架下的企業(yè)利益增值。現(xiàn)實中不乏這樣的例子，例如：汽車行業(yè)的需求預(yù)測，已經(jīng)非常好的實現(xiàn)了整車企業(yè)與上游配件供應(yīng)商、配件供應(yīng)商與其上游原料供應(yīng)商，一條產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同預(yù)測。供應(yīng)鏈企業(yè)依靠先進(jìn)的需求預(yù)測引擎，利用需求分析平臺提供的信息，結(jié)合企業(yè)自身獲得的需求信息，首先對需求進(jìn)行預(yù)測，然后將預(yù)測的結(jié)果進(jìn)行比較，討論例外事件產(chǎn)生的影響，利用事先設(shè)定的預(yù)測系數(shù)，將加權(quán)的結(jié)果再次輸入預(yù)測引擎，得出聯(lián)合的需求預(yù)測。具體流程見圖1。

圖1 CF流程圖

3.2 建立有效需求預(yù)測系統(tǒng)

（1）完善銷售數(shù)據(jù)采集過程及建立需求預(yù)測分析體系。首先，為了保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性和及時性，企業(yè)應(yīng)從合作的角度出發(fā)，本著互惠互利原則，理解各方在整個市場中的利益和沖突點，通過協(xié)商達(dá)到共同的目標(biāo)。其次，建立一種公平的利益分配制度，并對參與其中的各分銷商進(jìn)行有效地激勵，防止機(jī)會主義。

需求預(yù)測分析體系是一個幫助需求預(yù)測質(zhì)量不斷提高的系統(tǒng)，它包括三個部分：一是反應(yīng)業(yè)務(wù)運(yùn)作情況的指標(biāo)；二是定期分析指標(biāo)值、指標(biāo)差異原因以及提出解決差異的措施，形成分析報告；三是對行動方案的執(zhí)行進(jìn)行跟蹤并確保落實。

（2）建立新型銷售和預(yù)測管理系統(tǒng)。管理系統(tǒng)功能核心體現(xiàn)在對市場的預(yù)測、銷售人員的管理、對項目銷售的管理和對供應(yīng)商的管理，主要包括以下功能：市場預(yù)測和分析、計劃和市場研究、客戶需求管理、產(chǎn)品及供應(yīng)商管理、銷售管理及控制、銷售指標(biāo)、業(yè)績考核和銷售合同管理。運(yùn)用新型營銷管理系統(tǒng)，預(yù)測人員能不斷地用“云技術(shù)—云計算”跟蹤用戶的需求進(jìn)展，建立、完善需求計劃。科學(xué)的預(yù)測體系的形成是一個漸進(jìn)化的過程，需要信息的社會化、方法的現(xiàn)代化、市場預(yù)測專業(yè)人員復(fù)合性知識的沉淀積累等基本條件。

（3）消除信息孤島，形成高效的信息共享和集成機(jī)制。信息共享可以起到兩個作用：第一避免多層預(yù)測，減少批量定貨，從而降低庫存率及訂貨資金；第二，穩(wěn)定價格，減少提前購買的動機(jī)。而預(yù)測伙伴關(guān)系必須具備兩個要素：一是具有共同的愿景，相互信任、相互配合；二是共享信息與利益。要實現(xiàn)信息共享，就要做到各個節(jié)點企業(yè)的合作，共同分享利益，承擔(dān)風(fēng)險。通過信息共享保證企業(yè)供應(yīng)鏈需求信息的一致性和穩(wěn)定性，減少由于多重預(yù)測而導(dǎo)致的需求信息扭曲，從而使供應(yīng)鏈各方都可以得到準(zhǔn)確和及時的供需信息，比方說建立信息溝通的橋梁和系統(tǒng)，以保證信息的迅速共享，并將條形碼技術(shù)、掃描技術(shù)、POS系統(tǒng)和EDI系統(tǒng)相結(jié)合。企業(yè)應(yīng)利用互聯(lián)網(wǎng)的優(yōu)勢，在供應(yīng)鏈各方建立起共享數(shù)據(jù)庫，從而從根本上保證數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確性。同時企業(yè)還需要建立銷售數(shù)據(jù)庫，從歷年的銷售數(shù)據(jù)中去發(fā)現(xiàn)需求規(guī)律，用于需求預(yù)測，這也可以提高預(yù)測的準(zhǔn)確性。

合作與協(xié)調(diào)的目的是使?jié)M足一定服務(wù)質(zhì)量要求的信息可以無縫地、流暢地在供應(yīng)鏈中傳遞和共享，從而使供應(yīng)鏈能夠?qū)崟r響應(yīng)客戶的需求，形成更為合理的供需關(guān)系。同時，在供應(yīng)鏈決策體系中，由于個人理性的有限性、外在環(huán)境的復(fù)雜性和不確定性、信息不對稱性和不完整性的存在，企業(yè)只能靠高度的部門合作與協(xié)調(diào)來解決這些問題。消除各個部門之間的信息壁壘，減少彼此的不信任感，達(dá)到完全的資源共享，讓跨部門、跨職能的溝通、合作成為一種必須和必然，使得預(yù)測管理成為一種聯(lián)動的機(jī)制，從而達(dá)到最優(yōu)的預(yù)測目標(biāo)。

3.3 改進(jìn)需求預(yù)測管理

（1）建立預(yù)測精度評估機(jī)制。企業(yè)應(yīng)建立定期對需求預(yù)測情況進(jìn)行評估的機(jī)制，須確定明確的效果評估方法，來評價預(yù)測的準(zhǔn)確性和時效性。評價預(yù)測結(jié)果主要考慮統(tǒng)計檢驗和直觀判斷兩個方面，從而判斷預(yù)測結(jié)果的可信度。根據(jù)對預(yù)測結(jié)果的分析和評價，確定最終的預(yù)測值。

（2）設(shè)計多維度的預(yù)測績效評價標(biāo)準(zhǔn)。預(yù)測工作多維度的評價對于預(yù)測人員的積極性和責(zé)任心會是一種激勵。在這個組織中，獎金分配、職位提升和對工作人員評價都依賴于預(yù)測準(zhǔn)確性的提高。這樣一方面可以促進(jìn)預(yù)測人員與其它業(yè)務(wù)部門的交流和溝通，另一方面可以更好推廣預(yù)測結(jié)果的應(yīng)用，反過來也可以促進(jìn)預(yù)測人員對于預(yù)測機(jī)制的改進(jìn)。

2014年高職在校生人數(shù)突破1 000萬，占全國高校在校生人數(shù)的半壁江山。盡管高職的塊頭已足夠大，但近20年來，由于追求規(guī)模發(fā)展，內(nèi)涵質(zhì)量存在一定缺陷。2006年，示范(骨干)校建設(shè)，從方向和內(nèi)涵上彰顯了培優(yōu)扶強(qiáng)的效果， “校企合作”方面的示范成效顯著。然而，示范(骨干)校與企業(yè)共同育人的做法和機(jī)制并不是十全十美，“校企合作”進(jìn)展參差不齊，畢業(yè)生質(zhì)量與企業(yè)需求也有差距。同時，示范(骨干)校以外的高職在與企業(yè)合作育人方面，也存在一定差距。整體高職育人過程缺少與企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的融合與對接。

本文研究所設(shè)計的評價指標(biāo)體系包括流程性指標(biāo)和效果性指標(biāo)兩大類，具體評價指標(biāo)及方式如下表2所示。

表2 評價指標(biāo)表

效果性指標(biāo)7.銷量預(yù)測吻合度分析比較銷量預(yù)測與實際銷量的吻合度8.產(chǎn)品存銷比　計算商品日均庫存或本周期期末庫存與周期內(nèi)總銷售的比值9.協(xié)議調(diào)整變更率　協(xié)議的調(diào)整頻率、調(diào)整幅度10.品牌脫銷斷貨率　計算脫銷和斷貨品牌與總的品牌的比率11.客戶滿意度調(diào)查　組織客戶滿意度調(diào)查

4 結(jié)束語

隨著市場經(jīng)濟(jì)的不斷深入，企業(yè)間競爭的不斷加劇，無論從主觀上還是客觀上，需求預(yù)測工作都已經(jīng)越來越被承認(rèn)和重視。做好企業(yè)需求預(yù)測，需要在以下幾個問題上達(dá)成共識：

（1）更好的了解和預(yù)測用戶需求是需求管理的核心問題之一。要確保信息的真實、相關(guān)、完整、準(zhǔn)確的系統(tǒng)性原則，系統(tǒng)性與針對性相結(jié)合，及時性和有效性相結(jié)合。需求預(yù)測和實際需求的關(guān)系，應(yīng)該是相互獨立又關(guān)聯(lián)的，前者決定后者，而不是后者決定前者。整個需求鏈最終價值的實現(xiàn)有賴于終端用戶需求的滿足，“需求驅(qū)動”或者叫做“由外到內(nèi)”的思維方法不僅對于貼近用戶的分銷環(huán)節(jié)意義重大，同樣對于供應(yīng)鏈上游的制造環(huán)節(jié)同樣重要。所以對傳統(tǒng)分銷渠道進(jìn)行變革，更好的了解和預(yù)測用戶需求是整條供應(yīng)鏈要解決的核心問題。

（2）數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)和出發(fā)點，管理是核心，技術(shù)是支撐手段，而獨立客觀分析則是貫穿需求預(yù)測全過程的主線。由于實際的市場需求情況錯綜復(fù)雜，影響因素眾多，因此進(jìn)行預(yù)測時，不能簡單的依靠某一個理論或套用某一個模型加以預(yù)測，要綜合考慮各個方面的情況。在以數(shù)據(jù)為基準(zhǔn)進(jìn)行預(yù)測時，也應(yīng)借助于經(jīng)驗判斷、邏輯推理、統(tǒng)計分析等方面的預(yù)測判斷，事先估計可能超出預(yù)測誤差承受范圍的情況，準(zhǔn)備足夠的后備補(bǔ)救手段，將風(fēng)險控制在企業(yè)可以承受的范圍內(nèi)。同時還應(yīng)獲取高層管理人員的支持，能夠獨立客觀地開展需求預(yù)測，在此基礎(chǔ)上制定業(yè)務(wù)規(guī)劃，然后再修正原有的需求預(yù)測，并通過溝通、協(xié)調(diào)和合作鼓勵建立共同目標(biāo)，最終達(dá)到市場和企業(yè)的共贏。

總之，準(zhǔn)確的需求預(yù)測可以使企業(yè)按市場需求生產(chǎn)，提高履行訂單的能力，提前合理安排采購，降低供應(yīng)的不確定性，降低自身缺貨率，從而提高客戶滿意度，贏得高信譽(yù)或美譽(yù)度，同時可以減少企業(yè)的庫存總量，避免牛鞭效應(yīng)，還可以合理有序地安排生產(chǎn)，提高供應(yīng)商的物流運(yùn)輸績效，達(dá)到雙贏或多贏的目的。

參考文獻(xiàn)

[1] 王鈞.中小企業(yè)物流系統(tǒng)的優(yōu)化研究[J].廣東工業(yè)大學(xué)學(xué)報，2006(2):11-18

[2] 張清華，劉鳳英.基于灰色預(yù)測和支持向量機(jī)的銷售預(yù)測模型研究[J].中國商貿(mào)，2013(9):24-25

[4] 王焰.企業(yè)生產(chǎn)物流規(guī)劃與管理[J].中國物流與采購，2013(8):23-28

[5] Bates J M and Granger C W J.The combination of forecasts[J]. Operations Research Quarterly, 2012, 20（4）:103-106

（編輯：張為賓）

用于鑄造澆注嘴的抗氧化鋁積累的耐火材料

美國專利 US8354354

本發(fā)明披露了一種可以防止氧化鋁積累的鑄造澆注嘴用耐火材料。這種材料的耐火骨料（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）包括CaO≥20%，爐渣顆?！?0%，每種爐渣顆粒礦物相為CaO。在爐渣顆粒表面暴露出來的CaO之中，至少有部分CaO表面形成了CaCO3膜，這些CaCO3膜通過受熱分解放出CO2氣體。在鑄造澆注嘴過程中，這種釋放出的CO2氣體平滑了澆注嘴工作表面，防止了金屬在這里堆積，因而CaO能連續(xù)不斷地防止氧化鋁粘附到澆注嘴工作表面上，從而阻止了氧化鋁的積累。另外，暴露在CaO表面的CaCO3膜也有效防止了CaO的水化。

具有良好強(qiáng)韌性、耐蝕性的鑄造Al-Si合金

日本專利 特開2011-162883

本專利提供了一種鑄造性、加工性和力學(xué)性能均優(yōu)的新型鋁合金，它的主要化學(xué)成分如下（質(zhì)量分?jǐn)?shù)）：3.5%～7.5%Si、0.45%～0.8%Mg、0.05%～0.25%Cr，余量為鋁。在含有不影響合金韌性的Si元素的鋁硅合金中，加入適量的Mg可改善合金的強(qiáng)度，同樣，在加Mg的同時，再添加Cr元素，可使其強(qiáng)度得到大幅度的提升。此外，Mg不僅能改善合金的強(qiáng)度，還能細(xì)化共晶Si。

鋁基合金及其熱處理方法

俄羅斯專利 2125465

本發(fā)明涉及的合金成分如下(wt%)：鋁基體、Li1.5～1.9、Mg4.1～6.0、Zn0.1～1.5、以及至少含下列元素中的一種：Be0.001～0.2、Y0.01～0.5、Zr0.05～0.3、Sc0.01～0.3。合金的熱處理方法如下：400～500℃下在冷水或空氣中淬火；以不大于2%的變形量拉伸矯直；分級時效：一級，在80～90℃下時效3～12h；二級，在110～125℃下時效5～12h，并以2～8℃/ h的速度后續(xù)冷卻10～30h。所得材料力學(xué)性能的熱穩(wěn)定性好，焊接性能得到極大改善。

生產(chǎn)鋁合金粉末多孔制品的新方法

俄羅斯專利 2139774

本發(fā)明涉及一種鋁合金粉末多孔制品的生產(chǎn)新方法，該方法包括下列步驟：將鋁合金粉末與發(fā)泡劑混合；將制取的混合物填充到容器內(nèi)；冷擠壓；將擠壓制品加熱到低于坯料材料易熔最低共熔點溫度10～20℃；熱軋變形；將所得坯料加熱到300～450℃，并在該溫度下保溫90～120min，使坯料形成為成品，并進(jìn)行表面后續(xù)高溫?zé)崽幚怼?/p>

Al-Ti合金

德國專利 19735841

本發(fā)明推薦一種Nb含量(at%)與Ti-45Al-xNb(5≤x≤)相當(dāng)?shù)匿X鈦耐熱合金。除此之外，合金還含B和(或)C，每一種含量≤0.5at%。在高于700℃溫度下，已知的鋁鈦合金的強(qiáng)度會急劇下降，但本發(fā)明推薦合金在≤900℃或更高的溫度下都具有相當(dāng)高的強(qiáng)度(在900℃溫度下的壓縮強(qiáng)度為≈600MPa)。本發(fā)明推薦合金在高溫下的抗氧化能力比已知的同類合金高得多。

中圖分類號：F274

文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1005-4898（2014）06-0053-07

doi:10.3969/j.issn.1005-4898.2014.06.13

作者簡介：董鵬（1980-），男，陜西安康人，企業(yè)戰(zhàn)略研究員，主管。

收稿日期：2013-12-30

Problems Exsited and Coping Strategies in Demand Forecast Accuracy for Enterprise

DONG Peng

(Carlisle (Meizhou) Rubber Manufacturing Co., Ltd., Meizhou 514759, China）

Abstract:In view of the important role and its various influence factors of demand forecast in the business activities of enterprises, deviation between demand forecast and future market conditions can be controlled effectively by optimizing demand forecast method, perfect demand forecast system and improving demand forecast management, so as to continuously improve the accuracy of demand forecast, to promote the healthy operation of enterprise production and sales.

Keywords:demand forecast; forecasting management; prediction accuracy