摘 要：伴隨著智能信息技術(shù)迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)已經(jīng)存在于企業(yè)，并已為企業(yè)服務(wù)，是否確認(rèn)以及如何確認(rèn)和計量大數(shù)據(jù)是會計理論界目前面臨的一個亟待解決的問題。本文通過分析大數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的意義，提出了應(yīng)當(dāng)將大數(shù)據(jù)確認(rèn)為資產(chǎn)，進行恰當(dāng)計量，并列入資產(chǎn)負(fù)債表中的觀點。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會計信息質(zhì)量；確認(rèn)；計量

目前，智能信息技術(shù)迅猛發(fā)展，創(chuàng)新成果日新月異，大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來。大數(shù)據(jù)與普通數(shù)據(jù)對比有兩個非常顯著的特點，一是響應(yīng)速度快，二是擁有海量信息。如何收集數(shù)據(jù)信息、分析數(shù)據(jù)信息、利用數(shù)據(jù)信息、整合數(shù)據(jù)信息資料，樹立“數(shù)據(jù)也是資產(chǎn)”的理念已迫在眉睫。無論是金融業(yè)、服務(wù)業(yè)還是制造業(yè)已有企業(yè)對自身擁有的數(shù)據(jù)進行了相關(guān)的整合，為企業(yè)創(chuàng)造了一定的利益。但是仍然有企業(yè)一是對數(shù)據(jù)的分析能力不夠，二是企業(yè)對數(shù)據(jù)分析整合的認(rèn)識不足，因此，沒能充分利用數(shù)據(jù)資料，導(dǎo)致企業(yè)處于非常被動的局面，不能有效的防范和化解風(fēng)險。在大數(shù)據(jù)時代，我們應(yīng)當(dāng)將原本紛繁復(fù)雜、零散破碎的人類行為，通過對海量的數(shù)據(jù)信息進行收集、處理、分析使其變得有規(guī)律可循，從而使我們的企業(yè)能夠用最快的速度找到所需要的客戶，用最快的速度找到企業(yè)所需要的信息資料。

一、大數(shù)據(jù)時代企業(yè)資產(chǎn)的變化

《企業(yè)會計準(zhǔn)則—基本準(zhǔn)則》第三章第二十條規(guī)定：資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益的資源；第二十一條規(guī)定：符合本準(zhǔn)則第二十條規(guī)定的資產(chǎn)定義的資源，在同時滿足以下條件時，確認(rèn)為資產(chǎn)：（一）與該資源有關(guān)的經(jīng)濟利益很可能流入企業(yè)；（二）該資源的成本或者價值能夠可靠地計量。只要“企業(yè)與客戶發(fā)生了交易——就會有交易的信息數(shù)據(jù)儲存——企業(yè)與客戶之間就會產(chǎn)生粘性——對信息數(shù)據(jù)進行挖掘——處理——分析——提升——形成決策——追加服務(wù)（研發(fā)新產(chǎn)品）——提升企業(yè)價值”。隨著與客戶的往來記錄不斷增加，信息資料不斷增加，這些信息資料是通過交易或者事項所形成的，這些數(shù)據(jù)資料存儲在企業(yè)瘦客戶端、移動云終端等設(shè)備中，由企業(yè)擁有或者控制，整合大數(shù)據(jù)信息資源能給企業(yè)帶來經(jīng)濟利益。另外，企業(yè)將支離破碎的數(shù)據(jù)信息資料進行整合必須投入大量的財力、物力、人力，而這些財力、物力、人力的投入是可以計量的，數(shù)據(jù)資料通過評估可以得知其價值。因此，我們不能忽視大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的存在，應(yīng)當(dāng)承認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，對此進行確認(rèn)、計量，在長期資產(chǎn)中增加一個“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”項目列入資產(chǎn)負(fù)債表中，以提高對大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的認(rèn)識度。

二、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對會計信息質(zhì)量要求的沖擊

《企業(yè)會計準(zhǔn)則—基本準(zhǔn)則》第二章第十二條規(guī)定：企業(yè)應(yīng)當(dāng)以實際發(fā)生的交易或者事項為依據(jù)進行會計確認(rèn)、計量和報告，如實反映符合確認(rèn)和計量要求的各項會計要素及其他相關(guān)信息，保證會計信息真實可靠，內(nèi)容完整。目前，大數(shù)據(jù)早已存在，并服務(wù)于企業(yè)，為企業(yè)創(chuàng)造了價值。美國大數(shù)據(jù)技術(shù)初創(chuàng)公司Clearstory Data可以幫助企業(yè)，收集客戶信息，處理來自網(wǎng)絡(luò)和大公司數(shù)據(jù)源，幫助企業(yè)更好地挖掘商業(yè)契機，找尋新的發(fā)展趨勢，而且通過將信息可視化，幫助企業(yè)用最簡單的方式了解和處理信息數(shù)據(jù)。我國的百度公司、北航計算機學(xué)院等共同組建了龐大的數(shù)據(jù)處理、分析中心，為企業(yè)進行大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究與實踐，搭建了共享多層面的IT平臺。既然大數(shù)據(jù)已經(jīng)為企業(yè)服務(wù)，并且創(chuàng)造價值，我們不能視而不見，繼續(xù)回避它，應(yīng)當(dāng)正視它，加以認(rèn)定。否則，企業(yè)提供的會計信息不完整，內(nèi)容也就不真實，會計信息的質(zhì)量要求就得不到實現(xiàn)。

三、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)確認(rèn)的意義

2014年，世界朝著數(shù)字時代又邁進了一步。企業(yè)要了解客戶的需求必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要提高業(yè)務(wù)的靈活度也必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要提升運營效率也必須分析數(shù)據(jù)；企業(yè)要進行產(chǎn)品決策也必須進行分析數(shù)據(jù)，企業(yè)能夠重視數(shù)據(jù)并逐漸采用大數(shù)據(jù)相關(guān)的新興技術(shù)，就會在競爭中獲得優(yōu)勢，因此，我們應(yīng)當(dāng)正視大數(shù)據(jù)，對其進行確認(rèn)與計量。

1.確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促使企業(yè)主動的管理網(wǎng)絡(luò)信息資源。我國有很多行業(yè)，比如金融、航空、電力、電信、大型超市等企業(yè)及政府行政管理部門已經(jīng)使用大數(shù)據(jù)在預(yù)測客戶需求，粘合客戶，增加交叉銷售和追加銷售；預(yù)測客戶的消費習(xí)慣和趨勢，提供更加個性化的客戶體驗，制定新的銷售策略和業(yè)務(wù)增長領(lǐng)域。通過數(shù)據(jù)的分析可以使企業(yè)在紛繁復(fù)雜的信息數(shù)據(jù)中，迅速提煉出適合企業(yè)自身有價值的信息，可以使企業(yè)分析判斷自身在行業(yè)中的地位、自身品牌的市場情況，更加有針對性地了解客戶的基礎(chǔ)信息，個性化的需求，以便預(yù)測未來客戶群體狀況與銷售熱點，幫助企業(yè)決策未來的生產(chǎn)發(fā)展方向。誰先認(rèn)識大數(shù)據(jù)、誰先在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)方面大量投入，就可以幫助企業(yè)在競爭中搶占未來市場的制高點。確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以促使企業(yè)主動的管理網(wǎng)絡(luò)信息資源，充分利用網(wǎng)絡(luò)信息資源為企業(yè)服務(wù)，提高企業(yè)的經(jīng)營效益。

2.確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以使會計信息質(zhì)量要求得以充分實現(xiàn)。無論是金融企業(yè)、航空、大型超市還是政府行政部門，只要客戶在單位發(fā)生業(yè)務(wù)，就會產(chǎn)生身份、消費的喜好、個性化的需求等信息資料，這些客戶的基本信息資料、個性化的信息資料就已經(jīng)在企業(yè)的信息庫生成并儲存，只要通過大數(shù)據(jù)對零星破碎的數(shù)據(jù)信息進行分析和整合，就可以為企業(yè)未來的發(fā)展方向提供決策依據(jù)。企業(yè)會計信息質(zhì)量要求真實地反映企業(yè)的財務(wù)狀況、如實反映企業(yè)的經(jīng)營成果。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)存在于企業(yè)已是客觀存在的事實，幫助企業(yè)分析客戶的情感、個性化的需求等。確認(rèn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)可以使會計信息質(zhì)量要求得以充分實現(xiàn)。

四、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的計量

大數(shù)據(jù)資產(chǎn)既然已經(jīng)存在于企業(yè)，并為企業(yè)無限期的服務(wù)，我們就應(yīng)當(dāng)對大數(shù)據(jù)進行確認(rèn)與計量，資產(chǎn)的計量有初始計量、持有期間的計量與期末的計量問題。

1.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)初始計量。（1）按照大數(shù)據(jù)的投入資金進行初始計量。大數(shù)據(jù)蘊藏著豐富的信息和價值，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)時，就必須經(jīng)過從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)訪問、數(shù)據(jù)可用性到數(shù)據(jù)分析四個步驟，需要在這四個層面上更改他們的信息基礎(chǔ)設(shè)施，并運用生命周期的方式將大數(shù)據(jù)和智能計算技術(shù)結(jié)合起來，就需要借助于云計算數(shù)據(jù)中心提供服務(wù)。企業(yè)進行數(shù)據(jù)信息采集、訪問、利用、分析，需要一系列的數(shù)據(jù)分析工具。數(shù)據(jù)信息采集來源可以從智能傳感器到社交網(wǎng)絡(luò)，通過各種數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)來安全地訪問數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這就需要優(yōu)化數(shù)據(jù)信息存儲環(huán)境；數(shù)據(jù)可用性是利用云或者傳統(tǒng)機制進行數(shù)據(jù)存儲、歸檔、備份、恢復(fù)等；數(shù)據(jù)分析是通過智能計算、IT裝置以及模式的識別、事件關(guān)聯(lián)分析、實時及預(yù)測分析等分析技術(shù)。完成這些程序必須依賴于瘦客戶端、移動云終端等設(shè)備完全接入。訪問其虛擬化計算資源，就需要投入大量的資金購入相應(yīng)設(shè)備，我們就可以將投入的資金資本化，確認(rèn)為資產(chǎn)，在固定資產(chǎn)與無形資產(chǎn)之間增加一個資產(chǎn)——大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。如此計量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)簡明易懂，程序簡單，資料也容易收集，但是無法真實地計量大數(shù)據(jù)的價值。

（2）構(gòu)建模型計量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)。世界正在向智能化、互聯(lián)化的方向發(fā)展，迅猛增長的數(shù)據(jù)量將為企業(yè)帶來更多的商機。這就要求企業(yè)與時俱進，充分利用大數(shù)據(jù)庫技術(shù)進行數(shù)據(jù)收集、管理、處理、分析，培訓(xùn)相關(guān)人員掌握大數(shù)據(jù)的整合及提煉技術(shù)，充分利用大數(shù)據(jù)資源，提煉和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、創(chuàng)建交互式可視化數(shù)據(jù)、深刻挖掘數(shù)據(jù)的隱藏價值，大數(shù)據(jù)的價值大小取決于以下兩點：一是大數(shù)據(jù)基數(shù)的大小，二是企業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)的能力大小。我們就可以從這兩方面出發(fā)構(gòu)建模型計量大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，用該方法可能會使大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值得到正確的計量，但是該方法計算復(fù)雜，企業(yè)難以接受，可能會導(dǎo)致大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)行為流產(chǎn)。以上兩種方法作者偏向于第一種方法。

2.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)后續(xù)的計量。在IT技術(shù)日新月異的今天，太網(wǎng)、無線寬帶和光網(wǎng)絡(luò)的崛起，使我們只要移動鼠標(biāo)就可以了解客戶的興趣愛好、客戶的習(xí)性，根據(jù)客戶的習(xí)性調(diào)整企業(yè)的發(fā)展戰(zhàn)略及服務(wù)方向，從而讓企業(yè)在競爭中，處于不敗之地。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在持有期間發(fā)生的費用主要是數(shù)據(jù)管理成本的投入，我們可以將數(shù)據(jù)管理成本的投入確認(rèn)為當(dāng)期損益，計入管理費用。

3.大數(shù)據(jù)資產(chǎn)期末計量?，F(xiàn)在大數(shù)據(jù)正在發(fā)揮著越來越大的作用，已經(jīng)進入我們工作、生活的方方面面，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息資料呈指數(shù)迅速地增長，未來大數(shù)據(jù)對人類產(chǎn)生的作用是無法估量的。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于固定資產(chǎn)，固定資產(chǎn)隨著使用或者時間的推移其價值會逐漸減少，大數(shù)據(jù)隨著數(shù)據(jù)的積累其價值反而會增加；大數(shù)據(jù)資產(chǎn)也不同于無形資產(chǎn)，無形資產(chǎn)隨著新技術(shù)的出現(xiàn)，會導(dǎo)致其價值流失，大數(shù)據(jù)隨著與客戶的交往愈多，儲存的信息也就愈多，可利用價值反而會增加。因此，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)無須進行攤銷，只有企業(yè)在調(diào)整了生產(chǎn)策略，大數(shù)據(jù)已不能為企業(yè)帶來任何經(jīng)濟利益時，才在賬面上將其減值為零。

參考文獻：

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[2]鄔賀銓.大數(shù)據(jù)時代的機遇與挑戰(zhàn).求是，2013.4

作者簡介：鄧姣（1964- ），女，副教授，湖南商學(xué)院會計學(xué)院，研究方向：企業(yè)成本控制endprint