朱智慧

摘 要： 在日常生活中，統(tǒng)計學里經(jīng)常利用概率中的t檢驗進行兩組數(shù)據(jù)平均值的差異程度的檢驗，用以判斷兩組數(shù)據(jù)是否存在顯著差異。本文首先介紹了平均差異顯著性檢驗——t檢驗的原理與步驟。其次在此基礎上，分析了利用SPSS軟件中的t檢驗對睡眠指數(shù)調(diào)查問卷的性別差異進行的顯著檢驗的結(jié)果。

關鍵詞： SPSS 差異檢驗 t檢驗 網(wǎng)絡社會支持

一、平均差異的顯著性檢驗--t檢驗的原理與步驟

t檢驗是用于兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用t分布理論來推斷差異發(fā)生的概率，從而判定兩個平均數(shù)的差異是否顯著。其一般步驟如下：

第一步，建立虛無假設H■∶μ■=μ■，即先假定兩個總體平均數(shù)之間沒有顯著差異。

第二步，計算統(tǒng)計量t值，對于不同類型的問題，選用不同的統(tǒng)計量計算方法。

（1）如果要評斷一個總體中的小樣本的平均數(shù)與總體平均值之間的差異程度，則其統(tǒng)計量t值的計算公式為：t=■。

（2）如果要評斷兩組樣本平均數(shù)之間的差異程度，則其統(tǒng)計量t值的計算公式為：

t=■。

第三步，根據(jù)自由度df=n-1，查t值表，找出規(guī)定的t理論值并進行比較。理論值差異的顯著水平為0.01級或0.05級。不同自由度的顯著水平理論值記為t（df）0.01和t（df）0.05。

第四步，比較計算得到的t值和理論t值，推斷發(fā)生的概率，依據(jù)表1給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷。

表1 t值與差異顯著性關系表

第五步，根據(jù)以上分析，結(jié)合具體情況，得出結(jié)論。

二、利用SPSS對睡眠指數(shù)進行性別t檢驗分析及其結(jié)果

利用SPSS軟件對不同性別的大學生在睡眠指數(shù)的得分進行差異檢驗，結(jié)果見表2。

表2 大學生睡眠指數(shù)性別差異檢驗（M+SD）

■P<0.05，**P<0.01，■P<0.001

總體來說，大學生的睡眠質(zhì)問題較少，匹茲堡睡眠質(zhì)量指數(shù)平均得分4.83±2.7，小于一般人群。

其中日間功能障礙得分最高，催眠藥物得分最低，總的順序：日間功能障礙>睡眠障礙>入睡時間>睡眠質(zhì)量>睡眠時間>睡眠效率>催眠藥物?？梢姶髮W生在日間功能障礙、睡眠障礙、入睡時間存在的睡眠問題較多，而在睡眠效率和催眠藥物方面的睡眠問題較少。

大學生的睡眠指數(shù)各維度的顯著性差異不大。不同性別的學生只在睡眠障礙維度的得分上存在明顯差異，女生存在的睡眠障礙問題明顯高于男生，在匹茲堡睡眠指數(shù)的其他維度的得分上，男女生之間不存在顯著差異。

利用SPSS軟件對不同性別的學生的網(wǎng)絡社會支持進行t檢驗，根據(jù)表1給出的t值與差異顯著性關系表作出判斷，得到睡眠指數(shù)及睡眠質(zhì)量、入睡時間、睡眠效率、睡眠時間、睡眠障礙、日間功能障礙、催眠藥物七個維度的t檢驗結(jié)果如表2所示，分析可知：

不同性別的學生在睡眠障礙存在差異，t=-2.25■。男生的網(wǎng)絡社會支持得分為0.9±0.52，顯著低于女生網(wǎng)絡社會支持得分1.06±0.64。