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        導(dǎo)彈配平飛行數(shù)值模擬及控制優(yōu)化

        2014-04-06 12:48:56達(dá)興亞趙忠良馬曉永

        達(dá)興亞,陶 洋,趙忠良,馬曉永

        (1.空氣動(dòng)力學(xué)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,四川 綿陽 621000;2.中國空氣動(dòng)力研究與發(fā)展中心 高速空氣動(dòng)力研究所,四川 綿陽 622661)

        0 引 言

        傳統(tǒng)上以定常氣動(dòng)力和動(dòng)導(dǎo)數(shù)數(shù)據(jù)建立氣動(dòng)力模型,通過計(jì)算機(jī)仿真設(shè)計(jì)和檢驗(yàn)飛行器控制律[1-2]。這是一種基于線化假設(shè)的氣動(dòng)、飛行力學(xué)分析方法,由于沒有計(jì)入非定常、非線性氣動(dòng)力效應(yīng),在描述機(jī)動(dòng)飛行時(shí)具有很大的不確定度[3-4]。依據(jù)線性理論設(shè)計(jì)的控制方法在試飛后可能需要作出較大幅度修改。

        虛擬飛行數(shù)值模擬[5-7]是計(jì)算流體力學(xué)與飛行力學(xué)交叉的新方向,是解決先進(jìn)飛行器的氣動(dòng)/運(yùn)動(dòng)耦合問題及控制問題的新途徑。計(jì)算流體力學(xué)能夠模擬非線性、非定常氣動(dòng)力效應(yīng),它與剛體六自由度運(yùn)動(dòng)方程耦合計(jì)算,能更好地反映實(shí)際飛行過程。盡管虛擬飛行數(shù)值模擬技術(shù)還面臨一些技術(shù)上的困難[7],但已有一些應(yīng)用,如外掛分離[8]、導(dǎo)彈受控飛行[5,9-10]、自由飛[11]、飛機(jī)受控飛行[6,12]。近年來,國內(nèi)對(duì)集成CFD、飛行力學(xué)和自動(dòng)控制律的虛擬飛行技術(shù)產(chǎn)生了濃厚的興趣,并已有初步應(yīng)用。然而,這些工作基本是不帶控制[13-14]或開環(huán)控制[5,15],對(duì)閉環(huán)控制仿真的研究較少。

        本文在現(xiàn)有虛擬飛行數(shù)值模擬程序VFNS(Virtual Flight Navier-Stokes solver)[15]基礎(chǔ)上,應(yīng)用虛擬飛行技術(shù)來檢驗(yàn)和優(yōu)化導(dǎo)彈模型縱向配平飛行PID控制律,研究閉環(huán)控制模擬的可行性和參數(shù)影響。

        1 虛擬飛行數(shù)值模擬方法及檢驗(yàn)

        控制方程為非定常RANS方程和剛體六自由度運(yùn)動(dòng)方程,采用基于結(jié)構(gòu)嵌套網(wǎng)格的有限體積求解器,取Roe格式和S-A湍流模型,時(shí)間推進(jìn)使用雙時(shí)間步,采用嵌套網(wǎng)格方法模擬舵面偏轉(zhuǎn);飛行力學(xué)方程采用Adams預(yù)估校正法求解,氣動(dòng)/運(yùn)動(dòng)耦合使用雙時(shí)間步三階Adams預(yù)估校正策略,預(yù)測(cè)步計(jì)算格式為:

        修正步計(jì)算格式為:

        研究表明,這種耦合方法在保證一定計(jì)算精度條件下,能顯著增大時(shí)間步長,有利于縮短CFD計(jì)算時(shí)間,從而顯著提高計(jì)算效率。具體流場/飛行力學(xué)計(jì)算方法和結(jié)論見文獻(xiàn)[13]。

        模擬了窄條翼布局導(dǎo)彈縱向開環(huán)虛擬飛行,外形與圖1類似。彈身采用標(biāo)準(zhǔn)對(duì)接網(wǎng)格,尾舵采用嵌套網(wǎng)格,總量約620萬,首先讓俯仰舵在0.3s內(nèi)偏轉(zhuǎn)-2°,然后保持4s。計(jì)算 Ma=0.6,從圖2看出,在舵偏期間,試驗(yàn)、仿真、模擬結(jié)果吻合很好,說明較好地捕捉到了模型的非定常氣動(dòng)特性,驗(yàn)證了計(jì)算方法和網(wǎng)格,可以用于此條件下的閉環(huán)控制模擬。

        圖1 窄條翼布局導(dǎo)彈-IRIS-TFig.1 Strake missile(IRIS-T)

        圖2 縱向虛擬飛行數(shù)值模擬結(jié)果Fig.2 Longitudinal virtual flight simulation result

        2 配平飛行PID控制模擬

        2.1 控制方法

        以迎角為控制對(duì)象,給定目標(biāo)迎角α0,采用單位負(fù)反饋,對(duì)俯仰舵偏角δE實(shí)施PID控制,控制框圖如圖3所示,其中簡化了舵控系統(tǒng)。這里PID控制器

        kp、kd、ki分別為比例、微分、積分參數(shù)。G0(s)為簡化的縱向傳遞函數(shù),在建模時(shí)采用小擾動(dòng)縱向線性模型[2],忽略了控制舵的動(dòng)態(tài)特性,開環(huán)仿真結(jié)果如圖2所示,與試驗(yàn)和CFD結(jié)果吻合較好。根據(jù)經(jīng)典控制理論設(shè)計(jì)了控制律

        單位階躍響應(yīng)曲線如圖4所示,上升時(shí)間0.06s,調(diào)節(jié)時(shí)間0.48s,超調(diào)量13%,動(dòng)態(tài)響應(yīng)較好。

        圖3 迎角PID控制結(jié)構(gòu)Fig.3 Structure of PID control for angle of attack

        圖4 PID控制階躍響應(yīng)Fig.4 Step response of PID control

        2.2 配平飛行數(shù)值模擬

        一般認(rèn)為,階躍輸入對(duì)系統(tǒng)是最嚴(yán)峻的工作狀態(tài),如果階躍輸入作用下的動(dòng)態(tài)性能滿足要求,那么系統(tǒng)在其它形式的輸入作用下,其動(dòng)態(tài)性能也是滿意的。就迎角從0°拉起到5°,進(jìn)行閉環(huán)PID控制數(shù)值模擬。計(jì)算Ma=0.6,圖5是迎角時(shí)間歷程和舵偏角時(shí)間歷程,雖然上升時(shí)間很快,但是超調(diào)量超過了50%,且振蕩嚴(yán)重。

        圖5 PID控制CFD模擬結(jié)果Fig.5 CFD Simulation Result of PID Control

        3 控制參數(shù)優(yōu)化

        在經(jīng)典控制理論中,很多情況下由理論設(shè)計(jì)的控制參數(shù)并不最優(yōu),為了尋求更好的控制效果,往往要不斷調(diào)整參數(shù),并通過試驗(yàn)確定。對(duì)導(dǎo)彈來說,通常由試飛來檢驗(yàn)控制系統(tǒng),這是昂貴、費(fèi)時(shí)和危險(xiǎn)的方法[7,16]。數(shù)值模擬技術(shù)則不存在這些問題。針對(duì)超調(diào)量過大、振蕩劇烈的問題,通過數(shù)值模擬對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn)。根據(jù)PID三個(gè)參數(shù)對(duì)動(dòng)態(tài)響應(yīng)的影響特性,依次設(shè)計(jì)了6組參數(shù),分別如下:

        模擬結(jié)果如圖6,動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)[17]列于表1。從結(jié)果看,cont1的超調(diào)量最大,但是它的前3個(gè)時(shí)間指標(biāo)都較好。cont5的超調(diào)量最小,調(diào)節(jié)時(shí)間也最短,只有1.18s,優(yōu)于cont1的1.7s,上升時(shí)間0.34s,滿足導(dǎo)彈動(dòng)態(tài)響應(yīng)指標(biāo)要求。從迎角曲線看出,在經(jīng)歷第一次超調(diào)后,沒有發(fā)生振蕩,直接穩(wěn)定到了5°,最終配平舵偏角-2.37°。總的來看,cont5具有不錯(cuò)的動(dòng)態(tài)性能。cont5的俯仰力矩時(shí)間歷程(圖7)也表明力矩趨于0。

        圖6 迎角時(shí)間歷程比較Fig.6 Compare of time history for angle of attack

        表1 各控制器動(dòng)態(tài)性能指標(biāo)Table1 Dynamic performance for each aontroller

        圖7 控制器5俯仰力矩系數(shù)時(shí)間歷程Fig.7 Time history of pitching moment coefficient for controller 5

        圖8是使用cont5參數(shù)進(jìn)行階躍響應(yīng)的仿真結(jié)果,以及在圖6中cont5舵偏控制下的響應(yīng)仿真結(jié)果,它們與數(shù)值模擬迎角曲線都有較大差異。圖6清晰地表明舵偏角在控制初段迅速變化,最大角速度達(dá)到了200°/s。圖2所示開環(huán)算例的舵偏角速度只有6.7°/s,是準(zhǔn)靜態(tài)問題,所以仿真結(jié)果與CFD計(jì)算結(jié)果吻合較好。而當(dāng)實(shí)際控制時(shí),很大的舵偏速度引入了更強(qiáng)的非定常效應(yīng),此時(shí)簡化數(shù)學(xué)模型便不能精確描述這些過程,從而導(dǎo)致了仿真結(jié)果與模擬結(jié)果的差異。

        圖8 單位階躍和受控響應(yīng)(cont5)Fig.8 Step and control responses of PID controller 5

        4 結(jié) 論

        (1)使用雙時(shí)間步三階Adams預(yù)估校正法耦合空氣動(dòng)力學(xué)/飛行力學(xué)計(jì)算,模擬了縱向開環(huán)虛擬飛行,與試驗(yàn)和仿真結(jié)果一致性較好,表明計(jì)算方法可以用于此條件下氣動(dòng)/運(yùn)動(dòng)/控制一體化數(shù)值模擬;

        (2)通過對(duì)導(dǎo)彈配平飛行數(shù)值模擬,檢驗(yàn)和改進(jìn)了PID參數(shù),超調(diào)量從超過50%降低到14%,調(diào)節(jié)時(shí)間從1.7s降低到1.18s,上升時(shí)間0.34s,滿足動(dòng)態(tài)性能要求;

        (3)要使仿真結(jié)果更準(zhǔn)確、可靠,必須在數(shù)學(xué)模型中充分考慮各種非定常效應(yīng),并對(duì)控制律進(jìn)行仔細(xì)設(shè)計(jì),這往往是比較困難的;

        4 發(fā)展的虛擬飛行數(shù)值模擬技術(shù)能反映動(dòng)態(tài)過程,是檢驗(yàn)和優(yōu)化控制方法的有效途徑,具有應(yīng)用潛力。

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