陳杜梨

1952年，美國作家?guī)鞝柼亍ゑT內(nèi)古特發(fā)表了他的第一部小說《自動鋼琴》。在小說中，馮內(nèi)古特預(yù)見到，也許有一天，工業(yè)會設(shè)計出稀奇古怪而不實用的玩意兒，以極為繁復(fù)而迂回的方法去完成實際上或看起來可以容易做到事情?！蹲詣愉撉佟访枋隽艘粋€反面烏托邦，在那里機器已經(jīng)取代了腦力勞動和體力勞動，一臺大計算機做出所有決策。幾個經(jīng)理和工程師仍被雇傭來充當(dāng)它們的新主人。但是，大多數(shù)人生活在家里，把時間花費在不必要的工作、看電視以及“像兔子那樣繁殖”上。

這也是美國社會評論家杰里米·里夫金，1995年出版的《工作的終結(jié)（The End of Work）》的主旨。雖然之前也有類似書籍出版，但里夫金預(yù)言了人類社會正步入新的階段——屆時參與生產(chǎn)商品或提供服務(wù)的勞動者需求量將日益減少?！霸谥蟮膸啄昀?，”他寫道：“更復(fù)雜的軟件技術(shù)將使人類文明更接近于一個幾乎不需要人力的世界。”

如今，計算機正做著許多過去只由人來完成的事情，在科幻小說里才出現(xiàn)的事情已經(jīng)在現(xiàn)實中發(fā)生：智能電腦開始能在車流中自動駕駛，能高效地翻譯人類語言，還能擊敗智力節(jié)目里的最佳人類選手。

這些例子都證明，數(shù)字技術(shù)正在快速地掌握原本只屬于人類的技能。該現(xiàn)象從深度和廣度上都深刻影響了經(jīng)濟。雖然大多數(shù)影響是積極的：數(shù)字革新將提高效率、降低商品價格（甚至到免費），以及增加經(jīng)濟總量。但數(shù)字革新也改變了經(jīng)濟總量分配的方式，而對處于中層的工作者來說，情況并不樂觀。隨著技術(shù)繼續(xù)領(lǐng)跑，更多的人將被甩開。技術(shù)進步會對數(shù)百萬人的薪資和就業(yè)造成傷害。人工智能革命對白領(lǐng)職業(yè)產(chǎn)生的影響，正如機器技術(shù)對藍領(lǐng)職業(yè)的影響。

5億個工作崗位消失

在19世紀前葉的英國，機械織布機的廣泛使用，造成了眾多有技術(shù)的紡織業(yè)者失業(yè)。為此一大批工人誓與機器抗爭到底。許多工廠及其中的機器被手搖紡織織工焚毀。坊間盛傳，內(nèi)德·盧德（Ned Ludd）將軍或盧德王率先砸碎了兩臺紡織機，開啟了破壞機器之先河，于是才有了這一場暴動。而事實上，此人與生活在舍伍德森林的羅賓漢一樣是虛構(gòu)的人物。不過，這位傳說中的盧德先生，卻給了后世人一個描述反對科技進步人士的專門稱謂——盧德分子。

技術(shù)革命不僅僅是淘汰了紡織工人，一個世紀以前農(nóng)業(yè)工人也曾面臨相同的處境。1900年，近一半的成年人在田地間工作。因為有了拖拉機、聯(lián)合收割機、作物種植機等各式各樣的機械化農(nóng)具，現(xiàn)今的從業(yè)人口中，從事農(nóng)業(yè)的只占2%多一點。

然后技術(shù)的力量延伸到城市，1945年，當(dāng)超過1.5萬名曼哈頓電梯操作工人和維修工人罷工之際，紐約航空公司干脆關(guān)門停業(yè)。商業(yè)整整停頓了一個工作周，紐約城市長不得不強烈呼吁罷工者返回工作崗位。然而如今，跟專業(yè)打字員和接線員這類的工作一樣，電梯操作工人成為自動化發(fā)展的又一個代價。

而今在過去的30年中，伴隨著數(shù)字革命，眾多只需要中等技能就能完成的工作，比如說打字員、票務(wù)代理、銀行出納員以及許多在生產(chǎn)線上的工作，都遭遇了和當(dāng)年織布工一樣的命運，而這些工作都曾是20世紀的中產(chǎn)階層賴以生存的基礎(chǔ)。

工業(yè)革命剛開始時機器逐漸地替代體力勞動的工人和騾馬，淘汰舊工作，但也創(chuàng)造新崗位。數(shù)字革命會不會也創(chuàng)造出新的工作崗位呢？馬丁·福特，一位來自硅谷的軟件企業(yè)家，在其2009年出版的著作《未來之光：自動化、技術(shù)發(fā)展和未來的經(jīng)濟》（The Lights in the Tunnel）一書中提到，由技術(shù)帶來的新工種，比如網(wǎng)絡(luò)程序員、手機銷售員、風(fēng)力渦輪機技師等，只是就業(yè)率中極其微小的一部分。

技術(shù)確實會催生新的工作，但歷史告訴我們，它還能讓工作消失，而且相當(dāng)快！福特指出，超過5億個工作崗位，或多或少都能夠由一個運行在計算機上的軟件代替。10年之內(nèi)，這其中的很多崗位很有可能銷聲匿跡。

知識型員工的就業(yè)浩劫

在此之前，最容易受機器影響的主要是重復(fù)性的日常工作。但是，隨著處理能力的指數(shù)級上升和數(shù)字化信息（即所謂的“大數(shù)據(jù)”）的日漸普及，計算機完成復(fù)雜任務(wù)的能力也正在日漸提高。在這種情況下，使用計算機比使用人力更加劃算，更加有效。據(jù)牛津大學(xué)專家的一項最新研究顯示，在今后20年中，47%的現(xiàn)有工作可能會實現(xiàn)自動化。

現(xiàn)在的情況是，自動化不只對重復(fù)性的勞動造成沖擊，而是在需要認知能力和創(chuàng)造力的任務(wù)中也有不錯的表現(xiàn)。計算機輔助自動化、計算機網(wǎng)絡(luò)、人工智能（包括機器學(xué)習(xí)、語言翻譯、人工語音、圖像識別軟件）等技術(shù)開始使很多工作崗位變得完全過時了。看起來，人工智能威脅到以腦力為生的中產(chǎn)階級的臨界點已經(jīng)觸手可及了，知識型員工現(xiàn)在處在風(fēng)暴中心。已有的創(chuàng)新——無論是無人駕駛汽車還是具有人工智能的家居產(chǎn)品——可能會“消滅”一大批至今還尚未受到影響的工作。數(shù)以千計的銀行雇員和旅行社職員被認為毫無用處，接下來是教師、研究人員和作家。

由于數(shù)據(jù)分析、商業(yè)思考和決策制定軟件可提供更有效、更廉價的勞動力，即使專業(yè)人士在這場就業(yè)浩劫面前也難以幸免。模式識別技術(shù)正把大量高薪崗位擠出就業(yè)市場。律師事務(wù)所使用計算機搜索大量的法律簡報和先例。金融公司使用計算機監(jiān)控新聞提要，并通過他們搜集的信息進行金融決策。醫(yī)院使用機器人來做微創(chuàng)手術(shù)。在辨識欺詐或者診斷疾病方面，由于計算機能對大量的金融或者生物計量數(shù)據(jù)進行比較，因而它們的判斷經(jīng)常比一大幫會計或者醫(yī)生所作出的判斷還要準確。

放射科醫(yī)生在經(jīng)歷了13年的教育培訓(xùn)后，可在美國年入30萬美元，而他們將首當(dāng)其沖。不僅是因為腫瘤切片和X光片的掃描工作正以1/10的成本外包給印度實驗室。真正的威脅在于最新的模式識別軟件將能以1/100的成本完成大部分工作。

律師也同樣身處險境，因為某些聰明的算法也能夠翻查案例，評估現(xiàn)實問題并歸納出結(jié)論。機器已證明自己能夠勝任司法分析工作，其成本與人力相比不值一提——而且它們通常能比人類做得更徹底。

那么不久的將來什么職業(yè)炙手可熱呢？未來學(xué)家與商業(yè)心理學(xué)家預(yù)測，未來，世界將分成懂技術(shù)的與不懂技術(shù)的。如果你不懂創(chuàng)新技術(shù)，就去給自己找些計算機不能做的，不過什么是計算機不能做的呢？是娛樂、體育、關(guān)懷還是個人服務(wù)？endprint