楊 軍,王 波,艾 虎,頡 麗,方世躍
(1.甘肅省科學(xué)院 地質(zhì)自然災(zāi)害防治研究所,甘肅 蘭州 730000;2.中石油西氣東輸管道公司,陜西 西安 710018;3.西安科技大學(xué) 地質(zhì)與環(huán)境學(xué)院, 陜西 西安 710054)
滑坡是一種常見的地質(zhì)災(zāi)害,會給工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和人民生命財產(chǎn)造成巨大損失,甚至是毀滅性災(zāi)難。如果能夠較準(zhǔn)確地進(jìn)行滑坡預(yù)報,就可以盡早采取減災(zāi)防災(zāi)措施,使滑坡災(zāi)害造成的損失減少到最低程度[1]?;碌陌l(fā)生和發(fā)展既受形成條件的控制,又受誘發(fā)因素的影響,滑坡預(yù)報至今仍是滑坡研究的重點(diǎn)與難點(diǎn),但是滑坡也有其可預(yù)報性,通過對形成條件、誘發(fā)因素和歷史過程的綜合研究可以實現(xiàn)對滑坡災(zāi)害的預(yù)測預(yù)報[2]。模糊信息檢索法在地震預(yù)報中應(yīng)用較多,在滑坡預(yù)測預(yù)報中的應(yīng)用還未見報道,根據(jù)模糊信息檢索法的基本原理和滑坡預(yù)測預(yù)報的基本要求,筆者嘗試將其應(yīng)用到滑坡預(yù)測預(yù)報中,取得了較好效果。
如果某一地區(qū)曾經(jīng)發(fā)生多個滑坡,那么這些滑坡不僅包含已發(fā)生滑坡的相關(guān)信息,而且包含未來該地區(qū)滑坡是否發(fā)生、將有多大規(guī)模等相關(guān)信息,這些信息主要包含在滑坡活動性變化指標(biāo)中,但信息相當(dāng)模糊,有的可能存在“蛛絲馬跡”,有的連“蛛絲馬跡”都毫無表征。模糊信息檢索法在一定程度上能夠辨識這些“蛛絲馬跡”,一個模糊信息檢索過程就是查問某類滑坡活動性指標(biāo)與即將發(fā)生某種規(guī)模的滑坡相匹配的過程[3]。
假設(shè)取滑坡活動性指標(biāo)中的4個指標(biāo):某一時間段內(nèi)發(fā)生滑坡次數(shù)d1,平均滑坡規(guī)模d2,最大滑坡規(guī)模d3,大小規(guī)?;聰?shù)目分布特征d4,其中d1、d2、d3可由該地區(qū)滑坡歷史記錄直接得到,d4計算公式為
(1)
式中:nr為第r個時間段內(nèi)滑坡的總次數(shù);j為滑坡規(guī)模類別;njr為第r個時間段內(nèi)第j類滑坡規(guī)模的次數(shù)。
d1、d2、d3、d4稱為信息描述項,每一個時間段內(nèi)滑坡的發(fā)生情況可用一組各自獨(dú)立的信息描述項(d1,d2,d3,d4)表示。設(shè)有l(wèi)個時間段要進(jìn)行檢索,則每個時間段可以用1個四維向量來表示:Lr=(dr1,dr2,dr3,dr4) (r=1,2,…,l) ,其中Lr為第r個時間段的滑坡信息特征向量,l個時間段和4個描述項的關(guān)系可用一個l×4的矩陣來表示。檢索過程中把l個時間段分成若干個類,每類具有相同的信息特征,歸好類后,與該類相匹配的滑坡規(guī)模即為預(yù)報時間段內(nèi)可能發(fā)生的滑坡規(guī)模。
為對模糊信息檢索法在滑坡預(yù)報中的應(yīng)用進(jìn)行檢驗,選取甘肅省武都縣1980年以來的滑坡資料(截至1994年),統(tǒng)計指標(biāo)為滑坡次數(shù)d1、平均滑坡規(guī)模d2、最大滑坡規(guī)模d3、大小規(guī)?;聰?shù)目分布特征d4,并以1 年為一個時間段。為保證統(tǒng)計效果,規(guī)定只取規(guī)模大于1萬m3的滑坡進(jìn)行統(tǒng)計,即所預(yù)報的滑坡規(guī)模下限為1萬m3。武都縣滑坡信息統(tǒng)計結(jié)果見表1。
將分類標(biāo)準(zhǔn)ML定為10萬、50萬、100萬m3,按每年最大滑坡規(guī)模劃分為4類:G1為滑坡規(guī)?!?0萬m3類,對應(yīng)滑坡分類標(biāo)準(zhǔn)中的小型滑坡;G2為滑坡規(guī)模10萬~50萬m3類, 對應(yīng)滑坡分類標(biāo)準(zhǔn)中的中型滑坡;G3為滑坡規(guī)模50萬~100萬m3類,對應(yīng)滑坡分類標(biāo)準(zhǔn)中的大型滑坡;G4為滑坡規(guī)模>100萬m3類,對應(yīng)滑坡分類標(biāo)準(zhǔn)中的特大型滑坡。為方便信息檢索,將滑坡信息的描述項進(jìn)行分區(qū),分區(qū)結(jié)果見表2。
表1 武都縣滑坡信息統(tǒng)計
表2 滑坡描述項分區(qū)
由于每個指標(biāo)的單位、變化幅度、平均值不同,因此必須進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。采用max-min方法,綜合4個指標(biāo),每個指標(biāo)對滑坡發(fā)生的靈敏度不同,但是對于在特定時間段內(nèi)某規(guī)模滑坡發(fā)生時,指標(biāo)值極大,而無此類滑坡發(fā)生時指標(biāo)值極小,并且每個時段總有某個指標(biāo)值最大,據(jù)此可以求出優(yōu)勢概率M1[3]為
(2)
根據(jù)統(tǒng)計方法,在第i個時間段(記為Δxi)內(nèi)發(fā)生第j類規(guī)?;碌母怕士捎上率接嬎鉡4-6]:
(3)
式中:mj為全部統(tǒng)計資料中第j類滑坡發(fā)生的次數(shù);nj為全部統(tǒng)計資料中除第j類外其余各類滑坡發(fā)生的次數(shù);mij為Δxi區(qū)間內(nèi)第j類滑坡發(fā)生次數(shù);nij為Δxi區(qū)間除第j類外其余各類滑坡發(fā)生次數(shù)。
由概率加法定理可知,用各基本指標(biāo)項預(yù)報第r個時間段內(nèi)發(fā)生第j類滑坡事件的概率[7]為
(4)
Δx1,Δx2,…,Δxl從屬于Gj(j=1,2,3,4)的程度用矩陣M2表示[5-7],列對應(yīng)于類,行對應(yīng)于時間段,且按最大類輸出,據(jù)此可以計算出
(5)
每一時間段總有某一類的滑坡概率為最大,確定的模糊集Gj(j=1,2,3,4)是一個凸集,根據(jù)模糊理論,兩類滑坡的交集Gi∧Gj也是凸集,可由矩陣M3表示[6-7],即
(6)
式中:μij(xr)=min(μi(xr),μj(xr)),其中i=1,2,3,4;j=1,2,3,4。
根據(jù)矩陣M3,確定一個閾值α≤ min[maxμij(xr)](i=1,2,3,4;j=1,2,3,4),當(dāng)某個時段的某種規(guī)模滑坡的從屬函數(shù)μij(xr)≥α?xí)r,就可以預(yù)報該時段有Gj類滑坡發(fā)生。
G12G13G14G23G24G34
(7)
由此得出:maxμ12=0.960 8,maxμ13=0.992 3,maxμ14=0.666 0,maxμ23=0.973 8,maxμ24=0.666 0,maxμ34=0.489 6(其中數(shù)值為1.000 0表示從屬函數(shù)的值為1.000 0,表示已經(jīng)知曉完全信息,不存在模糊概念,不參與計算)。
α應(yīng)不大于這六者中的最小值0.489 6,故取α=0.489 6,由此可把15個時間段分成5種不同的時間段,即α值的5個分布區(qū)間[0.498 6,0.666 0]、(0.666 0,0.960 8]、(0.960 8,0.973 8]、(0.973 8,0.992 3]、(0.992 3,1.000 0],表示該時間段內(nèi)發(fā)生某種特定類別Gj滑坡的模糊概率。由于實際情況是要么發(fā)生了該類滑坡、要么沒有發(fā)生該類滑坡,因此在分析中當(dāng)某一時間段有兩種以上的情況可能發(fā)生時,按先大規(guī)模滑坡、后小規(guī)?;?、再無滑坡的次序抉擇,據(jù)此可以對武都縣滑坡進(jìn)行預(yù)報,見表3。
表3 武都縣滑坡預(yù)報結(jié)果
根據(jù)各年份滑坡規(guī)模核定其報準(zhǔn)率。從表3可以看出,模糊信息檢索法可以用來預(yù)報某一地區(qū)某一規(guī)模滑坡是否可能發(fā)生且具有一定的可信度,這種方法也可用來進(jìn)行多種滑坡前兆觀測數(shù)據(jù)分析。關(guān)于選取哪幾個預(yù)報指標(biāo)(信息描述項)、用滑坡前多少個時間段的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)報及信息描述項分區(qū)界限的設(shè)定等細(xì)節(jié)問題,可以根據(jù)具體預(yù)報對象及預(yù)報經(jīng)驗等靈活處理[4]。
利用模糊信息檢索法可以預(yù)報滑坡發(fā)生規(guī)模,本研究中報準(zhǔn)率最低為66.7%,最高為100%,平均達(dá)到81.7%,同時滑坡次數(shù)越多的時間段報準(zhǔn)率越高,總體來看在一定范圍內(nèi)可以取得可信結(jié)果。但是模糊信息檢索法在滑坡預(yù)報應(yīng)用中還存在一些需要注意的地方,比如該方法雖然計算較簡單,但計算過程繁瑣、信息量大,需要進(jìn)一步開發(fā)程序、編制軟件,以方便計算;在滑坡規(guī)模突變的情況下,該方法報準(zhǔn)率較低,此時可結(jié)合其他參數(shù)進(jìn)行綜合預(yù)報,或擴(kuò)充樣本空間重新計算,以求預(yù)報更準(zhǔn)確。
[參考文獻(xiàn)]
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