王 翔,范海明,茹湘蘭
(1.中國地質(zhì)調(diào)查局發(fā)展研究中心 北京 100037;2.中國地質(zhì)大學(xué)(北京),北京 100083;3.山西省地質(zhì)調(diào)查院,山西 太原 030001)
研究區(qū)位于蒙古國東戈壁省南部扎門烏德(Zamyn-Uud)地區(qū),其地理坐標(biāo)為:北緯43°07′~43°11′,東經(jīng)110°30′~110°38′。地理上屬戈壁景觀,人煙稀少;地質(zhì)工作貧瘠,處于蒙古國南部重要的活動大陸邊緣斑巖系列Cu、Mo、Au成礦帶內(nèi),該成礦帶內(nèi)已發(fā)現(xiàn)亞洲第一大斑巖Cu-Au礦Oyu Tolgoi及重要的Cu-Mo礦Tsagaan Suvarga、Oyut Ulaan等一批與巖漿成礦作用有關(guān)工業(yè)礦床。
現(xiàn)代遙感地質(zhì)找礦主要是采用各種圖像解譯方法,提取與致礦因素相關(guān)的各種信息,進(jìn)行成礦遠(yuǎn)景預(yù)測。空間上礦體往往產(chǎn)于斷裂交匯或構(gòu)造帶附近,這些斷裂、構(gòu)造在遙感影像上主要表現(xiàn)為線性、環(huán)形體等信息,并且在礦體附近富集一定的蝕變異常。線-環(huán)性構(gòu)造的形態(tài)常往往是不規(guī)則的,對其長度、密度和方位等因素的分析僅能揭示了其發(fā)育規(guī)律的某些方面,不能充分反映其復(fù)雜的空間分布特征,而分形幾何學(xué)為定量表征線-環(huán)構(gòu)造的時空分布提供了新的手段[1]。蝕變作為一種地質(zhì)記錄。其分布具有明顯的不均勻性。同時蝕變也是一種異常,而分維與異常又往往具有一定的關(guān)系[2]。
在綜合研究該區(qū)域的成礦地質(zhì)條件的基礎(chǔ)上,利用分形幾何學(xué)的原理、方法,對成礦構(gòu)造要素進(jìn)行定量研究,采用主成分結(jié)合灰度-面積分形法準(zhǔn)確的提取了蝕變異常信息。探討該區(qū)斑巖型礦產(chǎn)遙感成礦地質(zhì)模型,尋找成礦的可行性。
研究區(qū)位于蒙古國南部的南戈壁Mainor、Byamba構(gòu)造單元交界附近。從島弧增生、安底斯型俯沖到盆地以及山脈抬升,經(jīng)歷了古生代、晚生代,臨近中生代,陸塊抬升,并伴隨陸源沉積進(jìn)入前陸盆地沉積直至晚白堊世末期,形成持續(xù)干燥至今,共四個時期。
區(qū)域出露地層主要有:志留系礫巖、薄層砂巖、灰?guī)r、頁巖和凝灰?guī)r組成的沉積序列;早泥盆世-石炭紀(jì)的沉積巖、玄武沉積巖、英安巖和少量流紋巖與陸源凝灰質(zhì)砂頁巖互層組成的火山巖沉積;地層中侵入有泥盆紀(jì)正長巖、花崗巖脈和石炭紀(jì)鈉長巖、花崗巖、花崗鈉長巖巖體。構(gòu)造復(fù)雜,以區(qū)域性NE向東蒙古深大斷裂的次級EW和NW方向斷裂為主。
上述地質(zhì)條件體現(xiàn)了斑巖型多金屬礦床的主要特征(即島弧-陸緣弧環(huán)境和碰撞造山環(huán)境)。這一區(qū)域的斑巖型多金屬礦床與古生代火山巖、古生代構(gòu)造具有時空一致性,三者在時間上為同地質(zhì)事件、空間上同位,形成構(gòu)造-巖漿-礦化“三位一體”的統(tǒng)一體。
斑巖型礦床自巖體向圍巖依次發(fā)育分布有:鉀-硅酸鹽化環(huán)狀帶→石英-絹云母化環(huán)狀帶→青磐巖化環(huán)狀帶。偶爾見泥化環(huán)狀帶產(chǎn)出,但多數(shù)受控于構(gòu)造,疊加在蝕變帶上;表現(xiàn)為斑巖熱液系統(tǒng)→淺成低溫?zé)嵋合到y(tǒng)的轉(zhuǎn)化。
此次研究利用2010年9月5日拍攝的P127R30ETM數(shù)據(jù),結(jié)合其Pan波段高分辨率,采用HIS[4]法對ETM數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理,以提高其空間分辨率,研究區(qū)多為戈壁。經(jīng)反復(fù)對比,選擇融合后的ETM+7(R)、4(G)、1(B)假彩色圖,效果較理想,植物綠色僅在溝谷內(nèi)呈鮮綠、深綠色;基巖出露的地區(qū),呈現(xiàn)淺土黃色。
2.2.1 線性構(gòu)造
研究區(qū)多為戈壁。經(jīng)反復(fù)對比,選擇融合后的ETM+7(R)、4(G)、1(B)假彩色圖,效果較理想。解譯區(qū)內(nèi)斷裂構(gòu)造較為發(fā)育,其走向主要為NEE、NE以及EW向三組(圖1)。
圖1 研究區(qū)遙感地質(zhì)解譯特征
1)NEE、NE線性構(gòu)造。兩組斷裂共軛成套出現(xiàn);NEE線性構(gòu)造自北而南,NE線性構(gòu)造自西而東;均大致以15km間隔廣布全區(qū)。此類線性構(gòu)造影像上斷續(xù)出現(xiàn),表現(xiàn)為階坎狀、直線凹地、溝谷,明暗色條帶,解譯為壓扭性構(gòu)造,體現(xiàn)了形成較早、后期復(fù)活同時遭受新生斷裂改造的構(gòu)造特征。NE向構(gòu)造中部南北延伸較長的斷裂帶影像特征最為清晰,單條斷裂的連續(xù)性最好,NEE向構(gòu)造以中北部影像上水體呈竄珠狀相連最為清晰。NEE、NE向線性構(gòu)造較均勻的形成菱形構(gòu)造。
2)NW線性構(gòu)造。該類型構(gòu)造在研究區(qū)中部較為發(fā)育,間隔4~6km,影像解譯特征為較為平直的亮、暗色條帶,短凹地、“V”型溝谷,延伸較長,解譯為扭或壓扭性斷裂。古生代巖體接觸部位或切割了環(huán)狀構(gòu)造的斷裂帶內(nèi),常發(fā)育熱液型蝕變,對成礦有利。
3)另外研究區(qū)內(nèi)NS向構(gòu)造較為隱晦,主要分布與研究區(qū)中部,影像上呈淺色條帶,受后期構(gòu)造破壞的基底構(gòu)造特征。
總體上與成礦地質(zhì)背景相一致,但從影像解譯結(jié)果看,EW次級斷裂并不明顯,NS次級線性構(gòu)造較為隱晦,但對表現(xiàn)了后期改造的構(gòu)造特征。
2.2.2 環(huán)性構(gòu)造
該區(qū)域共解譯出環(huán)狀構(gòu)造76個,主要呈圓狀,少數(shù)呈半圓狀(圖1),多數(shù)環(huán)互相嵌套、相切。研究區(qū)內(nèi)環(huán)形結(jié)構(gòu)大小基本可以分為三類,一類直徑約15km,二類直徑約10km,三類直徑約8km。整體上小環(huán)圍繞大環(huán)呈環(huán)形分布,相切相連,呈現(xiàn)向“心”性。這種環(huán)形出露的形態(tài),表明基底具有一較大的巖漿活動形成的巖體。環(huán)形構(gòu)造形跡明顯,大型環(huán)狀構(gòu)造的內(nèi)部周邊,發(fā)育多處線環(huán)構(gòu)造密集區(qū),由多個套合呈子母環(huán)、姊妹環(huán)產(chǎn)出的環(huán)狀構(gòu)造及斷裂構(gòu)造組成,子母環(huán)、姐妹環(huán)色調(diào)差異明顯(圖1)。古生代地層、巖體組成的NEE、NE向線性斷裂構(gòu)造內(nèi)發(fā)育環(huán)狀構(gòu)造;古生代產(chǎn)出花崗巖類侵入體為小的環(huán)形構(gòu)造,表現(xiàn)為巖株、巖脈狀零星出露于其內(nèi)部。通過綜合分析,該地區(qū)深部發(fā)生的熔融形成巖漿房,同時隨斷裂活動孔隙上升、侵入,形成一系列大小、深淺不一的(隱伏-半隱伏)巖體,與地表對應(yīng)表現(xiàn)為大環(huán)及其內(nèi)部及周邊的一系列的小型環(huán)狀構(gòu)造。這些線-環(huán)構(gòu)造密交錯區(qū),是熱液型金屬礦床成礦的有利部位。
2.2.3 線-環(huán)構(gòu)造數(shù)據(jù)分形模型和分形求和法
構(gòu)造分維值(D)的大小反映了其空間展布的復(fù)雜程度,構(gòu)造活動的強烈及發(fā)育程度,一般認(rèn)為分維值越大,說明其空間復(fù)雜程度愈高,構(gòu)造活動性越強,成礦元素越有利于活化以及成礦流體的運移、聚集,形成規(guī)模較大的礦床[4]。
傳統(tǒng)的計算線性構(gòu)造分形特征采用網(wǎng)格法進(jìn)行,即首先以邊長為L的正方形網(wǎng)格覆蓋在解譯圖上,以此為基礎(chǔ),分別選取r=L/2,L/4,L/8,L/16,L/32,…的網(wǎng)格,求出相應(yīng)標(biāo)度下所含線性構(gòu)造的網(wǎng)格數(shù)N(r)。然后在lg(r)-lgN(r)雙對數(shù)坐標(biāo)系中作圖,計算回歸直線斜率的絕對值即為分維值D。該方法不能反應(yīng)出線-環(huán)構(gòu)造對周邊的影響,且受一定的網(wǎng)格采樣影響。這里設(shè)計一種基于線密度的線密度-面積分形方法,考慮線性構(gòu)造的影響范圍的同時,其空間上又具有分形特征,直接提取線性構(gòu)造的分形異常特征。
這里線密度指線-環(huán)構(gòu)造是在單位面積內(nèi)的長度,經(jīng)過對比分析制作完成了研究區(qū)像元大小為100m的構(gòu)造密度圖(圖1)。對構(gòu)造密度圖采用密度-面積多重分形法進(jìn)行分析。
設(shè)有分形模型(式(1))。
Tr=Cr-Dr>0
(1)
式中:r為特征尺度;C>0為比例常數(shù);D>0為分維數(shù);T(r)為尺度≥r的數(shù)目或總數(shù)。
地質(zhì)現(xiàn)象具有標(biāo)度不變性[5]的,可以運用分形進(jìn)行分形。式(1)兩邊同時取對數(shù),形成一元線性回歸方程(式(2))。
log[Tr]=-Dlogr+logC
(2)
運用最小二乘法原理計算斜率D,得分維數(shù)。當(dāng)散點總體上分布在一條直線上時,采用分段擬合法。為了準(zhǔn)確的確定分界點,找出合適的界限點ri0,不斷變化這個界限點使得各區(qū)間擬合的直線段,與原始數(shù)據(jù)間的剩余平方和Ei(i=1,2),在兩個區(qū)間的總和為最小(式(3))。
(3)
式中:D1和D2分別為相應(yīng)區(qū)間的斜率(分維數(shù))。對研究區(qū)線-環(huán)構(gòu)造密度采用上述方法進(jìn)行分形分析。從圖2中可將研究區(qū)內(nèi)線密度分為四個段進(jìn)行線性擬合,得到四個分維值D1(0.0262)、D2(0.0297)、D3(0.0963)、D4(0.3313)對應(yīng)于圖2中①、②、③、④斜率。以上方程的相關(guān)性R2均大于0.97,說明具有代表性,擬合可靠。這里針對全區(qū)進(jìn)行分形分析,通過分維值可了解構(gòu)造對成礦范圍的影響,以及構(gòu)造背景、巖漿熱液的影響,有利于成礦預(yù)測[7]。同時通過分形分析(圖3),可知D1主要表現(xiàn)為該區(qū)域的構(gòu)造背景,研究區(qū)線性構(gòu)造以北東、北西向為主,北東向為主要構(gòu)造,這與野外踏勘結(jié)論完全吻合。
圖2 構(gòu)造線密度LogN(r)—Logr
圖3 構(gòu)造線密度分維劃分圖
區(qū)內(nèi)主要蝕變類型為:綠泥石化、黃鐵礦化、絹云母化、鉀硅酸鹽化、青磐巖化。這些蝕變的總體特征為:含有三價鐵離子(Fe3+)、羥基(OH-)離子,并在ETM/TM 遙感波譜數(shù)據(jù)上具有診斷性特征[5],為研究區(qū)蝕變遙感信息的提取提供了理論依據(jù)。
Crósta技術(shù)是一種經(jīng)典的礦物蝕變信息提取技術(shù)[6],以特征向量矩陣為分析導(dǎo)向。在過去的近20多年內(nèi)已取得了豐碩的研究成果。它運用TM1、TM3、TM4、TM5波段做主成分分析,提取鐵染蝕變信息[7],運用TM1、TM4、TM5、TM7波段做掩膜主成分分析,提取羥基異常。國內(nèi)學(xué)者在該方法有一定的發(fā)展,包括數(shù)據(jù)前的掩膜處理與數(shù)據(jù)后的分級以及比值、差值主成分析法等[8]。利用分形理論的求和法,結(jié)合主成分分析法更加準(zhǔn)確的提取了鐵染、羥基蝕變信息。
1)鐵染蝕變信息提取。表1為TM1、TM3、TM4、TM5掩膜主成分分析得到的主成分特征向量矩陣。由于鐵的氧化物具有在TM1強吸收,TM3小反射峰的特性,通過PC4可以進(jìn)行異常提取。
表1 TM1、TM3、TM4、TM5掩膜-主成分的特征向量矩陣
在確定了異常分量以后,從鐵染、羥基所表現(xiàn)的波譜特征可知,所提取的異常信息表現(xiàn)為暗像元(負(fù)異常),對其求反得到亮像元(正異常)表示的異常信息。需要對異常信息進(jìn)行分級。采用前文提到的式(1)、式(2)來提取異常信息,圖4、圖5的結(jié)果可知,①表現(xiàn)為背景;而蝕變異常擬合②的相關(guān)性R2均大于0.98,比較準(zhǔn)確的提取了研究區(qū)的蝕變異常。在MAPGIS6.7中將羥基、鐵染異常信息進(jìn)行組合,即將兩種共同分布的區(qū)域提取出來,得到遙感綜合異常分級的結(jié)果(圖3中的綜合異常)。通過綜合異常信息分析,剔除了大量由于地層巖性引起的異常信息,所得結(jié)果主要表現(xiàn)為強異常區(qū)具有成礦較強的蝕變異常信息,異常信息主要表現(xiàn)中、東北兩個異常區(qū)帶及北西部零散分布區(qū)。
表2 TM1、TM4、TM5、TM7掩膜-主成分的特征向量矩陣
圖4 鐵染PC4 LogN(r)—Logr圖
圖5 羥基PC4 LogN(r)—Logr圖
1)東北部區(qū)帶,異常分布于中部NE向(Honger Hill斷裂)及其上方的NE向兩條主斷裂與伴生的3條NW向次級斷裂內(nèi),同時受NNE構(gòu)造控制,散落在環(huán)形構(gòu)造周邊,層次分明。斷裂給異常提供了通道,底部巖漿作用提供了能量及一定的物源。
2)中部區(qū)帶,異常分布于中部NE向(Honger Hill斷裂)及其下方的NE向兩條主斷裂與伴生的多條NW向次級斷裂內(nèi),NNE構(gòu)造對異常分布影響不大;異常主要受環(huán)形構(gòu)造及NW向生斷裂控制。
3)北西部零散分布區(qū),分布零散,沒有具體規(guī)律;從地層及巖性分布可知,應(yīng)是粘土物質(zhì)引起異常反映,對多金屬礦產(chǎn)沒有明確的指示意義。
通過分析,運用MAPGIS平臺,區(qū)內(nèi)共解譯分析出4個多金屬找礦遠(yuǎn)景區(qū)(圖6)。根據(jù)上述研究成果,經(jīng)野外實地驗證所取得的結(jié)果表明(圖7),預(yù)測區(qū)內(nèi)石英長石斑巖巖枝內(nèi),可以看見強烈的鉀硅酸鹽交代和硅化現(xiàn)象;石英絹云母化帶,蝕變礦物組合為絹云母+石英+鉀長石±綠泥石[10-13],其中鉀長石、斜長石被絹云母和石英不同程度地交代。主要蝕變礦物為絹云母、石英,少數(shù)綠泥石;在含礦斑巖邊緣及其與圍巖的接觸帶上主要產(chǎn)出,常見于環(huán)繞鉀硅酸鹽化帶,同時與鉀硅酸鹽化帶呈漸變過渡關(guān)系,部分產(chǎn)于鉀硅酸鹽化帶內(nèi)。泥化帶:蝕變礦物為粘土礦物+黃鐵礦+石英±絹云。青磐巖化帶:蝕變礦物為綠簾石、綠泥石、黃鐵礦以及碳酸鹽礦物,礦化微弱,分布于前述蝕變帶外圍的火山巖圍巖中。而從線-環(huán)線性構(gòu)造分維特征以及蝕變綜合異常結(jié)果可知:構(gòu)造分維值D3、D4區(qū)域主要表現(xiàn)為巖體內(nèi)部活動,成礦可能較??;而蝕變異常主要分布在D2(0.0297)區(qū)域,這與含礦斑巖邊緣及其與圍巖的接觸帶分布綠泥石化相吻合。那么將該區(qū)域線-環(huán)構(gòu)造分維區(qū)域D2與綜合蝕變異常相結(jié)合,能很好的進(jìn)行找礦預(yù)測。
圖6 蒙古國扎門烏德地區(qū)遙感多金屬成礦預(yù)測圖
圖7 典型勘查點蝕變特征
野外驗證踏查16個采樣點(圖7)化驗結(jié)果(表3)表明,Cu元素百分比在0.2以上的有7個,占總樣品數(shù)的43.75%;Zn元素百分比在0.1以上的有4個,占總樣品數(shù)的25.00%,這兩種元素在樣品化驗中總體含量都較高,說明采樣點處,礦物元素富集較高,成礦可能性較大;進(jìn)一步證明了本文所采用的找礦思路的可靠性,以及成果的可利用性。
表3 野外踏查采樣成果表
通過上述分析研究區(qū)已構(gòu)成完整的斑巖型礦床巖漿、構(gòu)造、熱液蝕變系統(tǒng),是尋找斑巖型Cu-Au、Cu-Mo工業(yè)礦床的有利靶位,建立研究區(qū)以構(gòu)造為主導(dǎo)方向,環(huán)形構(gòu)造為限制區(qū)域,蝕變異常為具體示礦定位的多金屬找礦的思路。
1)多金屬礦產(chǎn)主要沿中部NE向主斷裂(Honger Hill斷裂)兩側(cè)伴生NW向斷裂分布,斷裂為成礦提供通道等有利作用。
2)底部巖體或火山巖等引起的環(huán)形構(gòu)造周邊,是找礦的有利部位。
3)線-環(huán)構(gòu)造線密度分維值在D2(0.0297)區(qū)域為有利部位。
4)蝕變異常為礦產(chǎn)在地表的表現(xiàn)提供了良好的指示作用。
遙感影像以其色調(diào)、色彩、形態(tài)、影紋、大小等及其間相互組合關(guān)系顯示影像特征,反映了與之對應(yīng)的地面地物特征。影像中的線形體和環(huán)形體及其在空間上的展布形式與地面地物特征相對應(yīng)。地殼地質(zhì)元素、地質(zhì)景觀是地面地物特征的主導(dǎo)因素,不同的線環(huán)組合形式的地質(zhì)解釋,有助于開展遙感地質(zhì)成礦預(yù)測。遙感蝕變信息提取作為找礦方法之一,近年來取得了很多成績,能反映具體地礦化體的展布情況,結(jié)合遙感解譯線-環(huán)地質(zhì)找礦特征分析,有針對性地去發(fā)現(xiàn)礦化體,克服以往野外工作中有盲目性。而單純的提取羥基、鐵染遙感蝕變信息具有一定的局限性,將二者有機(jī)的結(jié)合,形成組合異常信息,更加有利于成礦預(yù)測分析。
研究區(qū)主體位于區(qū)域性NE向東蒙古深大斷裂的次級EW和NW方向斷裂內(nèi),地質(zhì)構(gòu)造復(fù)雜,成礦地質(zhì)條件優(yōu)越。但由于地理、氣候、政治等原因,地質(zhì)工作程度很低,采用遙感技術(shù)手段進(jìn)行前期的找礦工作意義深遠(yuǎn)。由于斑巖型多金屬礦床的蝕變分帶特征及其與構(gòu)造緊密相關(guān)性,采用遙感手段進(jìn)行預(yù)測具有其特定的優(yōu)勢。研究區(qū)以遙感解譯為主,兼顧地質(zhì)特征結(jié)合蝕變信息分析;建立了以線性構(gòu)造為主體,環(huán)形構(gòu)造為限制區(qū)。構(gòu)建了線-環(huán)構(gòu)造線密度分形統(tǒng)計分析,解決了線-環(huán)構(gòu)造統(tǒng)一利用,在空間上的控礦關(guān)系;在分維值較高的區(qū)域往往表現(xiàn)為環(huán)形構(gòu)造特征,即巖體的內(nèi)活動,不成礦;而在其邊部分維值較低的區(qū)域,則主要表現(xiàn)出了導(dǎo)、控礦構(gòu)造的特征,與巖漿地質(zhì)成礦模式統(tǒng)一。求和分形法準(zhǔn)確的提取了蝕變異常,并為準(zhǔn)確的指導(dǎo)快速預(yù)測多金屬礦產(chǎn),最終圈定了四個多金屬成礦遠(yuǎn)景區(qū)。經(jīng)過野外驗證,這幾個遠(yuǎn)景區(qū)內(nèi)均見有各類型的金屬礦化信息,取得了良好的效果,為快速找礦提供了線索;研究解譯的四個找礦遠(yuǎn)景區(qū)可作為進(jìn)一步地質(zhì)工作的依據(jù)。今后可以利用高分辨率、高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,結(jié)合地質(zhì)、地球物理、地球化學(xué)等數(shù)據(jù)對這一類型區(qū)域提供更加有利的找礦證據(jù),為找礦空白區(qū)提供快捷、高效的第一手資料。
[1] 余勇,錢建平,袁愛平.高龍金礦區(qū)高分辨率遙感線性構(gòu)造分形特征及綜合成礦預(yù)測[J].礦產(chǎn)與地質(zhì),2005,19(2):209-211.
[2] 王倩,陳建平.基于分形理論的遙感蝕變異常提取和分級[J].地質(zhì)通報,2009,28(2-3):285-288.
[3] 賈永紅,李德仁,孫家柄.多源遙感影像數(shù)據(jù)融合.遙感技術(shù)與應(yīng)用,2000,15(1):41-44.
[4] CROWL EY,James K.HUBBARD ,Bernard E,and MARS,John C.Hydrothermal Alteration on the cascade stratovolcanoes :A remote sensing survey[J].Geological Society of America Abstracts with Programs,2003,35(6):552.
[5] SHEN WEI,ZHAO PEN DA.The theoretical study of statistical fractal model and its application in mineral resource prediction[J].Computers & Geosciences,2002,28(3):369.
[6] 譚凱旋,謝焱石.新疆阿爾泰地區(qū)斷裂控礦的多重分形機(jī)理[J].大地構(gòu)造與成礦學(xué),2010,34(1):32-39.
[7] 楊武年.川南區(qū)域構(gòu)造變形及應(yīng)力場遙感圖像定量解析[J].遙感學(xué)報,2001,5(1):62-68.
[8] CrostaA.P.,Sabine C.et al.Hydrothermal altertion mapping at Bodie,California,Using AVIRIS hypersperctral data[J].Remote sensing Environ.1998(65):309-319.
[9] 張保平,張玉明.遙感蝕變信息提取方法在西天山班禪溝一帶銅、鐵礦找礦中的應(yīng)用[J].礦產(chǎn)與地質(zhì),2007,21(1):90-93.
[10] 王曉鵬,謝志清,伍躍中.ETM圖像數(shù)據(jù)中礦化蝕變信息的提取——以西昆侖塔什庫爾干地區(qū)為例[J].地質(zhì)與資源,2002,11(2):119-122.
[11] Imbroane A,M elenti C,Gorgan D.Mineral Exploration by LandsatIm age Rat ios[C]/ / Ninth International Symposium on Symbolic andNumeric Algorithms for Scientific Computing,2008:335-340.
[12] Zuxun Zhang,Jiangqing Zhang,Mingsheng Liao,etc.Autonmatic Registration of Mufti-Source Imagery Based on Global Image Matching [J].Photogranunetric Engineering&Remote Sensing,2000,5(66):625-629.
[13] Din-Chang Tseng ,Chih-Ching Lai.A genetic algorithm for MRF-based segmentation of multi-spectral textured images[J] .Pattern Recognition Letters ,1999(20):1499-1510.