李頌
說到大數(shù)據(jù),你可能以為它離你很遙遠(yuǎn),都是大公司和政府機構(gòu)搞的名堂,其實它早已經(jīng)埋伏在四周,并慢慢包抄過來。
Aetna保險公司有1800萬投保人,擁有大量治療效果、處分內(nèi)容、治療方案等信息。他們通過這些信息過濾掉對特定患者人群無效的治療方案;利用實時工具,監(jiān)測服藥后的不良反應(yīng);給醫(yī)生提供最完備的信息,比如治療某種特殊癌癥的最優(yōu)方案:醫(yī)生通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn),有時候普通常規(guī)藥對特殊癌癥也有很好療效,這可以大大降低醫(yī)藥費用。
為了提高投保人的生活質(zhì)量,Aetna保險公司對36000個投保者連續(xù)跟蹤幾年,結(jié)合60萬個實驗室結(jié)果、1800萬個索賠事件總結(jié)出一個簡單的辦法,舉例來說,他們會通過測評投保人得病的危險因素,為他制定量體裁衣的治療方案。只要他做一兩個改變,就可以把從統(tǒng)計學(xué)上來說對個人健康影響最大的隱患掐死在萌芽狀態(tài)。比如醫(yī)生會建議說,“吃這種藥,就能把你的腰圍減少五寸,你未來十年得心臟病的風(fēng)險將減少一半?!睂α硪粋€病人,醫(yī)生則說,“你有20%的風(fēng)險會得高血糖,要吃這種藥控制降低甘油三酯?!?/p>
人們大多以為汽車生產(chǎn)就是裝配線和機器人的合作產(chǎn)品,但在汽車巨頭福特公司,大數(shù)據(jù)則在圖紙設(shè)計出來之前就發(fā)揮作用了,通過大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果來確定設(shè)計的側(cè)重和每個零件的功能。新產(chǎn)品開發(fā)團隊想知道新款休旅車的后門該不該做成手動打開、玻璃窗與金屬門做成分別的兩部分,還是腳踏電動開啟、把玻璃和門連成一體。用傳統(tǒng)方式調(diào)查,結(jié)果不明朗。于是福特團隊從社交網(wǎng)絡(luò)上搜集大量信息,最后發(fā)現(xiàn)人們都喜歡電動后門,這就成了福特的決策依據(jù)。
新型汽車可以向司機提供信息,提升駕駛體驗。比如可以通過下載在手機上的應(yīng)用軟件告訴司機汽車的電池還有多少電量,最近的充電站在哪里,等等。
還有那個著名的例子,通過對你的臀部和坐姿的數(shù)據(jù)收集分析,最后可以識別坐在駕駛位上的是不是你本人,這可以用來成為新的防盜功能。
當(dāng)你打電話給保險公司更新汽車保險合同時,他們會“順便”向你推銷租戶保險,這并非無的放矢。美國大都會人壽保險公司花了3億美元構(gòu)建了一個系統(tǒng),并輸入了全部客戶資料。這個系統(tǒng)能讓他們對客戶了如指掌。
這個新的應(yīng)用程序有助于提高客戶服務(wù)體驗,還不用增加新雇員,所以并不增加運營成本。它的外觀像臉書,新員工不必經(jīng)過復(fù)雜培訓(xùn)就能得心應(yīng)手。當(dāng)你打電話提出索賠要求或咨詢保險合同的內(nèi)容,不用等很久讓接線員去到處搜集答案,因為這個軟件已經(jīng)統(tǒng)合了你的全部信息,包括索賠記錄、個人狀況、有可能需要的潛在險種,比如你住在出租房,可能會需要租戶保險。
如果百貨店Kohl’s就在你家門口可以常去逛逛。這家商店曾貼出告示,讓消費者進入商店后用手機搜索Kohl’s的折扣信息。當(dāng)你溜達(dá)到某個柜臺時,一張剛才搜索過但沒買的商品的折扣券就會發(fā)到你的手機上。這當(dāng)然會讓商店賣出商品的幾率增加,因為消費者在消費現(xiàn)場更容易被促銷廣告打動;據(jù)統(tǒng)計,70%的人會更樂于在這時收到折價券。
大數(shù)據(jù)能幫助像Target這樣的商家不再盲目發(fā)送廣告郵件,而是針對具體客戶的消費記錄,有的放矢地提供折扣廣告。雖然廣告郵件數(shù)量下降63%,銷售記錄卻增加了101%。
對零售業(yè)來說,大數(shù)據(jù)來自于消費者在數(shù)字世界的痕跡——網(wǎng)購記錄、社交網(wǎng)絡(luò)的行蹤的集合,它們?yōu)槔斫庀M者的行為提供了依據(jù)?,F(xiàn)在人們擁有手機可能比擁有自來水供應(yīng)還要多。全世界四分之一的人口都在社交網(wǎng)絡(luò)上。這些行為就是大數(shù)據(jù)的來源。每天有25億千兆字節(jié)被創(chuàng)造出來。
在地毯下裝上傳感器,通過老人從早上起床下地,走路的速度和壓力,來測定他的狀態(tài)是否正常,一旦超出正常值,就給子女發(fā)出警報,盡管目前英特爾和通用電氣開發(fā)的折扣無線監(jiān)控器還很昂貴。
如同蒸汽機是十九世紀(jì)的技術(shù)革命一樣,信息是如今這個時代的產(chǎn)物。由于技術(shù)的飛速發(fā)展,信息數(shù)量空前增加。這些數(shù)據(jù)以表格或非表格的圖像、錄像、微博、微信或帶定位搜索的方式傳播。這些信息成為了零售商強有力的競爭秘籍。
在大數(shù)據(jù)日益成為商業(yè)點石成金的魔杖之際,海量信息的問題也隨之而來。人們究竟需要多少信息才算夠?原始信息必須通過數(shù)據(jù)科學(xué)家分析才能產(chǎn)生效益,而過量的信息會造成分析癱瘓,消費者隱私安全也日益成為令人關(guān)注的話題。說到零售業(yè)的特點,它和意外之喜息息相關(guān),充滿了喜悅,誘惑,漫游,發(fā)現(xiàn)。說到底,這更像是藝術(shù)而不是科學(xué)。
面對徐徐展開的2014年,人們對大數(shù)據(jù)做了如下預(yù)言:2014年,我們才開始真正理解什么是大數(shù)據(jù)。大量,多變,高速,是大數(shù)據(jù)的特點。如果你想弄清自己商店的現(xiàn)金收入,答案很簡單明了。但當(dāng)你摻入了天氣、消費心理偏好和其它有可能影響銷售收入的因素,并試圖找出它們與銷售的關(guān)系時,大數(shù)據(jù)的難題就出現(xiàn)了。
消費者將會習(xí)慣于放棄一部分隱私以換取為自己特殊定制的便利。說習(xí)慣或許不恰當(dāng),因為很多時候我們只能選擇接受。少數(shù)公司會利用數(shù)據(jù)作出損人利己的決策,比如抬高某一旅游熱線的票價,但更多時候還是會像前面提到的Kohl’s折價券的例子。另外,大數(shù)據(jù)可以幫巨型零售店恢復(fù)些許老式小店的人情味,給人們提供最貼心的服務(wù),為消費者和商家創(chuàng)造雙贏的局面。
現(xiàn)代都市本身就是一個巨大的互聯(lián)網(wǎng)。稠密的建筑、電纜、人體、垃圾,構(gòu)成了硬件,忙碌的生活是軟件。城市是一個大數(shù)據(jù)基地,它提供大數(shù)據(jù)的來源,同時又被大數(shù)據(jù)日新月異地改變了。