陳葦波,鐘舜聰,2,3*,朱志彬,伏喜斌
(1.福州大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院,福建福州350108;2.福建省醫(yī)療器械和生物技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福建福州350002;3.華東理工大學(xué)承壓系統(tǒng)安全科學(xué)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,上海200237;4.福州大學(xué)石油化工學(xué)院,福建福州350108;5.廈門市特種設(shè)備檢驗(yàn)檢測(cè)院,福建廈門361000)
聲發(fā)射信號(hào)本質(zhì)上是一種頻率和模式豐富的彈性波,實(shí)際傳感器測(cè)量得到的聲發(fā)射信號(hào)是各種模態(tài)彈性波以及復(fù)雜背景噪聲的疊加。當(dāng)該彈性波在介質(zhì)中傳播時(shí),在邊界和缺陷處產(chǎn)生反射和模態(tài)轉(zhuǎn)換[3],信號(hào)變得復(fù)雜,使檢測(cè)人員難以對(duì)聲發(fā)射源的位置和物理性質(zhì)做出準(zhǔn)確判斷。一般情況下,可通過計(jì)算滿足邊界條件下的控制微分方程來(lái)獲得彈性波傳播問題的解析解。但是在實(shí)際應(yīng)用中,試件的復(fù)雜幾何形狀以及介質(zhì)中可能存在的缺陷都會(huì)使邊界條件變得十分復(fù)雜,所以獲得彈性波在復(fù)雜介質(zhì)傳播過程的解析解幾乎不可實(shí)現(xiàn)。解決這個(gè)問題的另一種有效途徑是采用有限元數(shù)值計(jì)算方法。
在眾多有限元分析軟件中,ABAQUS以其強(qiáng)大的非線性分析處理能力,已逐漸成為分析工程技術(shù)問題的首選軟件[4]。借助于高性能的計(jì)算機(jī),ABAQUS能有效地模擬彈性波在介質(zhì)中的傳播過程。
本研究利用ABAQUS有限元軟件模擬聲發(fā)射信號(hào)在鋁板中的傳播及邊界的反射作用,通過有限元軟件計(jì)算得到聲發(fā)射的時(shí)域波形,搭建相對(duì)應(yīng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),對(duì)斷鉛情況下的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行采集,最后對(duì)比數(shù)值模擬結(jié)果和實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證有限元數(shù)值計(jì)算方法可以有效地分析聲發(fā)射的傳播過程,為基于聲發(fā)射的結(jié)構(gòu)缺陷檢測(cè)技術(shù)提供良好的理論基礎(chǔ)。
本研究利用有限元軟件ABAQUS模擬斷鉛(Hsu-Neilsen)[5]信號(hào)在鋁板中的傳播。有限元模型分析時(shí),采用自由邊界條件,同時(shí)為了避免其他邊界的反射作用的累加,選用鋁板幾何尺寸為500 mm×380 mm,厚度為2.88 mm。
聲發(fā)射源和傳感器的位置如圖1所示。
直接到達(dá)信號(hào)傳播路徑如圖1中的路線“(1)”,本次有限元模擬所考慮的反射路徑如圖1中的路線“(2)”。斷鉛信號(hào)先從路徑“(1)”傳播至傳感器位置并被檢測(cè)接收,又經(jīng)路徑“(2)”傳播到鋁板邊界,并反射回到傳感器位置。
指大冰蓋退縮過程中產(chǎn)生的冰面湖或冰蓋消融后期形成的冰川湖浪沖蝕陡崖產(chǎn)生破碎浪沖擊基巖形成蜂窩狀密集洞穴。發(fā)現(xiàn)的少量冰臼為蜂窩狀冰臼。
圖1 有限元模型幾何尺寸
在該模型中,橫波在介質(zhì)的最小波長(zhǎng)λmin可通過下式計(jì)算得到[6]:
式中:G—鋁板剪切模量,CT—橫波波速,λmin—最小波長(zhǎng)。
其中,彈性模量為E70 GPa,密度ρ取2 700 kg/m3,泊松比ν取0.33,AE信號(hào)的最高頻率fmax取500 kHz[7]。最小網(wǎng)格Le應(yīng)滿足下式:
此處取網(wǎng)格大小為0.5 mm。
合理的時(shí)間步長(zhǎng)Δt同樣是有限元正確模擬彈性波傳播的關(guān)鍵。為了保證彈性波在鋁板傳播過程中的最大頻率分量的周期至少是Δt的20倍,可依下式[8]來(lái)計(jì)算:
根據(jù)Hamstad et al[9-10]的論證,取幅值為1 N,產(chǎn)生和斷鉛實(shí)驗(yàn)相一致的波形,且按下式T(t)曲線變化的體積力作為激勵(lì):
式中:τ—相當(dāng)于實(shí)際當(dāng)中聲發(fā)射源快速釋放能量的時(shí)間,取τ=1.5 μs;t—總的計(jì)算時(shí)間,取t=150 μs。
在鋁板表面的斷鉛實(shí)驗(yàn)中,主要是產(chǎn)生A0反對(duì)稱波。其有限元模擬結(jié)果如圖2所示。
在圖2(a)的有限元計(jì)算的位移曲線結(jié)果中,100 μs~150 μs位移隨時(shí)間線性增長(zhǎng),導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別到邊界的反射信號(hào),因?yàn)榈皖l的A0反對(duì)稱波是一種低速、幅值高的彈性波,會(huì)覆蓋邊界反射回來(lái)的彈性波。
圖2 有限元模擬結(jié)果
為了研究聲發(fā)射信號(hào)在鋁板中的邊界反射作用,需將有限元模擬結(jié)果的低頻A0信號(hào)事先進(jìn)行濾波處理。還考慮到實(shí)際聲發(fā)射傳感器都是具有一定的工作頻率范圍的,在實(shí)驗(yàn)中所用的傳感系統(tǒng)采用的頻帶為100 kHz~200 kHz。為了跟實(shí)驗(yàn)的條件一致,本研究設(shè)計(jì)了一個(gè)頻帶為100 kHz~200 kHz的帶通濾波器,對(duì)有限元模擬的原始信號(hào)進(jìn)行濾波處理。
相比ChebyshevII、Elliptical、Bessel等函數(shù),Butterworth函數(shù)性能穩(wěn)定且容易實(shí)現(xiàn)[11]。本研究選用Butterworth函數(shù)作為本次設(shè)計(jì)帶通濾波器的最優(yōu)傳遞函數(shù),建立濾波器的數(shù)學(xué)模型(傳遞函數(shù))。
Butterworth濾波器傳遞函數(shù)如下式所示:
該濾波器沒有零點(diǎn),極點(diǎn)為[p(1),p(2),…p(n)],濾波器的增益為K,幅值響應(yīng)特性平坦,并且隨著頻率增大平滑單調(diào)下降。本研究通過選取適當(dāng)?shù)碾A數(shù),使得幅值特性接近矩形,且濾波器過渡帶狹窄。
筆者通過Matlab軟件設(shè)計(jì)了一個(gè)階數(shù)為4的Butterworth帶通(100 kHz~200 kHz)濾波器,利用該濾波器對(duì)如圖2(a)所示的信號(hào)進(jìn)行濾波處理,得到如圖2(b)所示的濾波之后的信號(hào)。
直接到達(dá)的聲發(fā)射信號(hào)被檢測(cè)到的波形如圖2(b)中“(1)”所示,邊界反射回來(lái)的彈性波所引起的波形如圖2(b)中“(2)”所示。
在有限元分析基礎(chǔ)上,筆者搭建了一套與模擬模型相對(duì)應(yīng)的斷鉛實(shí)驗(yàn)平臺(tái),以驗(yàn)證該模擬過程的有效性。
斷鉛產(chǎn)生的聲發(fā)射信號(hào)在薄鋁板中傳播,斷鉛位置及傳感器位置皆和有限元模型一致。其中,此處采用美國(guó)PAC公司開發(fā)的SAMOS聲發(fā)射數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)對(duì)斷鉛信號(hào)進(jìn)行采集。該系統(tǒng)是目前集成度較高、價(jià)格相對(duì)較低的系統(tǒng),并且具備聲發(fā)射傳感器、前置放大器、主放大器、信號(hào)采集和分析等基本單元。
實(shí)驗(yàn)過程的系統(tǒng)參數(shù)設(shè)計(jì)如表1所示。
表1 測(cè)試參數(shù)的設(shè)置
實(shí)驗(yàn)中須注意:在粘貼好傳感器后,需要先調(diào)整好數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的參數(shù)。檢測(cè)傳感器的靈敏度時(shí),在傳感器附近須用斷鉛模源進(jìn)行校核,使得信號(hào)幅值都在95 dB以上,如果未達(dá)到95 dB,則需重新對(duì)傳感器進(jìn)行耦合,以提高該傳感器的靈敏度[12]。
聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)的組成如圖3所示。
圖3 聲發(fā)射檢測(cè)系統(tǒng)組成圖
聲發(fā)射斷鉛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)物圖如圖4所示。本研究在如圖1所示的聲發(fā)射源位置用直徑0.5 mm HB鉛筆芯折斷模擬聲發(fā)射源,用SAMOS系統(tǒng)記錄所接收的信號(hào)。
圖4 斷鉛實(shí)驗(yàn)平臺(tái)實(shí)物圖
檢測(cè)前的試驗(yàn)準(zhǔn)備就緒后,開始采集斷鉛信號(hào)。斷鉛實(shí)驗(yàn)得到的信號(hào)幅值響應(yīng)如圖5所示。
圖5 試驗(yàn)斷鉛信號(hào)
在圖5中,“(1)”是直接到達(dá)的斷鉛信號(hào)被傳感器所檢測(cè)到的信號(hào),“(2)”是斷鉛信號(hào)經(jīng)圖1中的路徑“(2)”邊界反射回到傳感器所在位置被傳感器接收的信號(hào)。由于實(shí)驗(yàn)中所用的采集系統(tǒng)中已經(jīng)對(duì)信號(hào)進(jìn)行了濾波處理,直接對(duì)比圖2(b)和圖5,可明顯地看到A0反對(duì)稱波及其邊界的反射信號(hào)。
由于傳感器的傳遞效應(yīng)的影響,導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)所得信號(hào)幅值與模擬信號(hào)并不一致,并且由于有限元模擬信號(hào)是采集傳感器中心位置的信號(hào),而在實(shí)際斷鉛實(shí)驗(yàn)中,彈性波傳到傳感器邊界的時(shí)候就會(huì)被傳感器所檢測(cè)到產(chǎn)生電壓信號(hào),故模擬聲發(fā)射信號(hào)和實(shí)際斷鉛信號(hào)在到達(dá)時(shí)間上會(huì)有所偏差。
在實(shí)際的非理想介質(zhì)條件下,聲發(fā)射信號(hào)的產(chǎn)生及傳播是一個(gè)復(fù)雜的過程。本研究通過有限元數(shù)值計(jì)算方法模擬聲發(fā)射信號(hào)的產(chǎn)生以及記錄其時(shí)域波形,其結(jié)果與斷鉛實(shí)驗(yàn)結(jié)果能夠較好地吻合。在有限元分析時(shí)只要采用足夠小的積分時(shí)間步長(zhǎng)、單元長(zhǎng)度大小和合適的邊界條件,通過有限元方法就能比較正確地模擬出彈性波的傳播過程。
該方法有助于人們對(duì)聲發(fā)射信號(hào)傳播過程的理解,為聲發(fā)射檢測(cè)手段中準(zhǔn)確找出聲發(fā)射源的位置,和確定其物理性質(zhì)提供可靠幫助。另外,該方法可為基于聲發(fā)射的結(jié)構(gòu)缺陷檢測(cè)技術(shù)提供數(shù)值模型,使聲發(fā)射技術(shù)用于無(wú)損檢測(cè)有了更精確的理論基礎(chǔ)。
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