根據(jù)國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)地球科學(xué)部2014年8月15日發(fā)布的《關(guān)于國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目批準(zhǔn)及有關(guān)事項(xiàng)的通知》獲悉，北京市測(cè)繪設(shè)計(jì)研究院虞欣博士提交的“基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類研究”項(xiàng)目獲得國(guó)家自然科學(xué)基金資助。這是該院近年來(lái)所獲的第一個(gè)國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目。

分類一直是遙感影像處理的重要內(nèi)容，高分辨率影像具有的諸多特點(diǎn)既給應(yīng)用提供了更多的機(jī)會(huì)和可能，同時(shí)也給處理帶來(lái)了極大的挑戰(zhàn)。面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，該項(xiàng)目擬將貝葉斯網(wǎng)絡(luò)用于面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像分類，研究基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對(duì)象特征選擇，并引入概率語(yǔ)義提高分類精度，具有研究?jī)r(jià)值和科學(xué)意義。

虞欣博士從博士論文開(kāi)始，就致力于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用研究，對(duì)于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用方面有較好的基礎(chǔ)。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對(duì)于基于像素的分類已獲得較好的應(yīng)用，該項(xiàng)目擬將其推廣到面向?qū)ο蟮姆诸愌芯恐?，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)如何與面向?qū)ο蟮姆椒ńY(jié)合，則是項(xiàng)目需要解決的關(guān)鍵性問(wèn)題。

該項(xiàng)目的創(chuàng)新之處在于針對(duì)特征選區(qū)問(wèn)題，在顧及到特征之間依賴關(guān)系條件下，提出基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的對(duì)象特征選取方法，將貝葉斯作為分類器，與面向?qū)ο蠓椒ńY(jié)合;利用先驗(yàn)概率模型，將解譯的部分經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)轉(zhuǎn)換為概率語(yǔ)義信息，引入到貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中，用以減少人工干預(yù)，提高影像分類的精度和可靠性，為高分影像自動(dòng)分類提供新理論和新方法，對(duì)于高分圖像分類有一定效果，對(duì)于進(jìn)一步引入更多的結(jié)構(gòu)知識(shí)具有很好的支撐作用。

(http://www．bism．cn 羅曉燕)