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        基于Fuzzy-PID雙加熱探空儀濕度傳感器加熱控制

        2014-03-22 01:50:39張穎超
        儀表技術(shù)與傳感器 2014年9期
        關(guān)鍵詞:探空儀高空濕度

        張穎超,賀 磊,孫 寧,郭 棟

        (南京信息工程大學(xué)信息與控制學(xué)院,江蘇南京 210044)

        0 引言

        高空濕度隨著高度有較大的空間變化率,探空儀濕度傳感器應(yīng)具有較高的靈敏度、響應(yīng)速度、體積小等特點(diǎn)[1]。當(dāng)探空濕度傳感器在通過云、雨等高濕環(huán)境時(shí)容易受到影響,尤其,在低溫的時(shí)候容易發(fā)生凍結(jié),從而,影響濕度的測(cè)量結(jié)果。為此,通常的做法是給探空儀的濕度傳感器加熱,從而,消除在上升過程中受到的環(huán)境影響[2]。文中探討雙加熱探空儀濕度傳感器的加熱控制方法,由于雙加熱探空儀能自動(dòng)輪換交替加熱,從而能降低濕度傳感器因雨(云)滴浸濕、凍結(jié)等因素對(duì)濕度探測(cè)產(chǎn)生的影響。

        1 加熱原理和方法

        1.1加熱原理

        濕度傳感器主要分為電型阻和電容型,濕敏電容一般由高分子薄膜制成。常用的高分子材料有聚苯乙烯、聚酰亞胺等。濕敏電容主要優(yōu)點(diǎn)是靈敏度高、響應(yīng)速度快、濕度的滯后量小等[3].在高空探測(cè)中,當(dāng)環(huán)境溫度低于-30 ℃時(shí),水分子在濕敏薄膜中擴(kuò)散會(huì)變得相當(dāng)困難,從而降低響應(yīng)速度和測(cè)量精度。雙加熱濕度傳感器的結(jié)構(gòu)示意圖如圖1所示,該傳感器由測(cè)濕層、測(cè)溫層、加熱層、襯底層構(gòu)成,雙加熱濕度傳感器有2個(gè)濕度傳感器組成,2個(gè)濕度傳感器自動(dòng)輪換交替工作,濕度傳感器A加熱時(shí),濕度傳感器B在進(jìn)行濕度測(cè)量,當(dāng)A完成加熱進(jìn)行測(cè)量時(shí),B進(jìn)入加熱。

        圖1 傳感器加熱原理結(jié)構(gòu)圖

        雙加熱濕度傳感器進(jìn)行交替加熱時(shí),測(cè)量周期如圖2所示簡(jiǎn)單分為加熱環(huán)節(jié)、穩(wěn)定環(huán)節(jié)、冷卻環(huán)節(jié),測(cè)量環(huán)節(jié),分別用t1~t4來表示,在加熱環(huán)節(jié)加熱片使其溫度從環(huán)境溫度T1升高到目標(biāo)溫度T2。在穩(wěn)定環(huán)節(jié)通過芯片中加熱電阻將傳感器溫度保持T2。在冷卻環(huán)節(jié)通過自然對(duì)流對(duì)傳感器進(jìn)行冷卻,最后進(jìn)入測(cè)量環(huán)節(jié)對(duì)濕度進(jìn)行測(cè)量[4]。選擇Y軸方向的變化量為標(biāo)準(zhǔn)作為溫降門限TG,當(dāng)溫度值低于TG就近似認(rèn)為溫度不再變化,因此把冷卻過程近似分成冷卻環(huán)節(jié)和測(cè)量環(huán)節(jié)。

        t1——加熱環(huán)節(jié);t2——穩(wěn)定環(huán)節(jié);t3——冷卻環(huán)節(jié);t4——測(cè)量環(huán)節(jié)測(cè)量溫度門限溫度加熱溫度。

        在測(cè)濕層中選用三明治交叉指型結(jié)構(gòu),這種結(jié)構(gòu)增加了感濕電容的電容值及傳感器的靈敏度,電極中間以聚酰亞胺薄膜作濕敏電容的介質(zhì)。根據(jù)Looyenga的半經(jīng)驗(yàn)關(guān)系式[5]:

        (1)

        式中:ε、ε1、ε2分別為復(fù)合物、PI和水的介電常數(shù);V為PI吸水的體積百分?jǐn)?shù),與RH值有關(guān)。

        濕度越大,PI薄膜吸附的水分子越多,越大,復(fù)合物介電常數(shù)ε就增大。

        那么,濕度傳感器的電容值:

        (2)

        式中:C為總電容值;d為聚酰亞胺介質(zhì)薄膜厚度;εr為聚酰亞胺隨濕度變化而改變的介電常數(shù)。

        2 建立加熱模型

        2.1擴(kuò)充響應(yīng)曲線法

        文中選用的濕度傳感器的大小6mm×4mm×0.625 mm,加熱層集成兩個(gè)鈦材料加熱片,其長(zhǎng)、寬、厚分別為5 200 μm、400 μm、200 μm,將傳感器加入到測(cè)量電路中,在恒定電壓9 V下,測(cè)量得到傳感器上升的溫度T和加熱的時(shí)間t如圖3所示。

        圖3 傳感器溫度隨時(shí)間變化曲線

        從圖3可以看出,傳感器的加熱過程可以近似用一階慣性環(huán)節(jié)和純滯后環(huán)節(jié)來表示:

        (3)

        式中:K為靜態(tài)增益;T為等價(jià)時(shí)滯;τ是等價(jià)時(shí)間常數(shù)。

        其單位階躍響應(yīng)如圖3所示。參數(shù)K可根據(jù)穩(wěn)態(tài)時(shí)的輸出和輸入之比確定;τ和T可采用一種基于面積測(cè)量的簡(jiǎn)單方法確定,即按式(4)計(jì)算:

        (4)

        式中A01、A02和A1為圖4中對(duì)應(yīng)的面積。

        圖4 Ziegler和Nichols法確定模型參數(shù)

        2.2建立加熱模型

        圖5 濕度傳感器加熱控制系統(tǒng)頻率特性圖

        由系統(tǒng)的頻率特性圖可得,幅值穩(wěn)定裕度為+∞,相位穩(wěn)定裕度為-90°,濕度傳感器加熱片開環(huán)對(duì)數(shù)頻率特性大于0 dB的頻域內(nèi),相位曲線對(duì)于-180°線的正負(fù)穿越次數(shù)都為0,所以閉環(huán)系統(tǒng)是穩(wěn)定的。

        3 控制算法實(shí)現(xiàn)

        3.1Fuzzy-PID參數(shù)整定原理

        Fuzzy-PID 控制就是運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)的基本理論和方法,把規(guī)則的條件、操作用模糊集表示,并把這些模糊控制規(guī)則及有關(guān)信息作為知識(shí)存入計(jì)算機(jī)知識(shí)庫中,然后計(jì)算機(jī)根據(jù)控制系統(tǒng)的實(shí)際響應(yīng)情況,運(yùn)用模糊推理,自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)PID參數(shù)的最佳調(diào)整[7]。Fuzzy-PID 控制器的結(jié)構(gòu)如圖6所示。

        圖6 Fuzzy-PID控制原理圖

        3.2Fuzzy-PID控制器的設(shè)計(jì)

        根據(jù)模糊PID控制器結(jié)構(gòu)圖可知,PID參數(shù)的校正部分實(shí)質(zhì)是一個(gè)模糊控制器。以溫度的誤差e及誤差的變化率作為模糊控制器的輸入變量,經(jīng)過模糊推理,輸出量為PID參數(shù)的修正量ΔKp,ΔKi,ΔKd.在線實(shí)時(shí)整定PID的3個(gè)參數(shù):比例系數(shù)Kp、積分系數(shù)Ki、微分系數(shù)Kd,從而實(shí)時(shí)調(diào)整PID的輸出控制信號(hào),實(shí)現(xiàn)對(duì)PWM信號(hào)占空比的精確控制。它們的語言變量、基本論域、模糊子集、模糊論域和量化因子可見表1所示。

        表1 Fuzzy-PID各個(gè)變量、論域集合

        選擇各變量的隸屬度函數(shù)為均勻三角函數(shù),這根據(jù)表1的數(shù)據(jù)在MATLAB中得到各個(gè)變量的隸屬度函數(shù)如圖7所示。

        圖7 E、EC、ΔKp、ΔKi、ΔKd隸屬度函數(shù)

        模糊規(guī)則表示為“if…then…”條件語句。在專家的理論知識(shí)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,通過不斷地仿真實(shí)驗(yàn)進(jìn)行調(diào)整,兩個(gè)輸入量E和EC各有7個(gè)模糊語言變量,由此可以生成49條模糊規(guī)則。

        rule1:if (Eis NB)and(ECis NB)then(ΔKpis PB)(ΔKiis NB)(ΔKdis PS)

        rule2:if (Eis NB)and(ECis NM)then(ΔKpis PB)(ΔKiis NB)(ΔKdis PS)

        ……

        rule49:if (Eis NB)and (ECis PB)then (ΔKpis NB)(ΔKiis PB)(ΔKdis PB)

        3.3仿真結(jié)果分析

        在文獻(xiàn)[4]中,劉清惓等人從流體動(dòng)力學(xué)(CFD)角度仿真分析得到當(dāng)兩個(gè)濕度傳感器相距大于3mm時(shí),一個(gè)傳感器加熱時(shí),不會(huì)影響另一個(gè)傳感器周圍的溫濕度場(chǎng),所以測(cè)量結(jié)果是有效的,提出了加熱的低空模式和高空模式:低空模式下(0~20 km),在功率為0.6 W時(shí),當(dāng)溫升為46 ℃時(shí),地面溫升時(shí)間為5.8 s.高空模式下(20~30 km),在功率為0.4 W時(shí),溫升為40 ℃時(shí),高空溫升時(shí)間為5.8 s.基于以上控制要求,系統(tǒng)仿真如圖8所示。

        圖8 濕度傳感器Fuzzy-PID加熱控制模型

        在系統(tǒng)中,當(dāng)加熱片溫度從0 ℃升至46 ℃,量化因子Ke=1.2,Kec=6,比例因子Up=0.1,Ui=0.02,Ud=0,2,PID參數(shù)的初值分別為Kp=0.04,Ki=0,29,Kd=0.18。系統(tǒng)的階躍響應(yīng)輸出曲線如圖9所示。

        圖9 加熱片溫度控制仿真結(jié)果

        仿真結(jié)果說明:Fuzzy-PID控制響應(yīng)速度快、超調(diào)量小,穩(wěn)定時(shí)間t=4.6 s,滿足低空模式的加熱要求,考慮條件限制,難以建立高空加熱模型,而傳感器在-60 ℃以下時(shí)響應(yīng)時(shí)間很長(zhǎng)(60~200 s),低氣壓下加熱后的散熱時(shí)間較長(zhǎng),且此時(shí)云中的水分多以小冰晶的形式存在,傳感器表面結(jié)霜的可能性較小,故可以不再進(jìn)行加熱處理。

        3.4帶抗干擾能力的比較

        在高空濕度探測(cè)過程中有各種的擾動(dòng),所以加熱控制系統(tǒng)必須具備一定的抗干擾能力。下面在t=4 s 時(shí)加入一個(gè)幅值為1的階躍信號(hào)作為干擾信號(hào),仿真結(jié)果如圖10所示,F(xiàn)uzzy-PID穩(wěn)定時(shí)間在t=8.6 s,對(duì)干擾能力有很好的抑制作用。

        圖10 干擾的Fuzzy-PID的仿真圖

        4 結(jié)論

        文中研究雙加熱探空儀濕度傳感器的加熱控制過程,在加熱電路中測(cè)其溫度隨時(shí)間變化的曲線進(jìn)行建模,分析其穩(wěn)定性。采用Fuzzy-PID對(duì)加熱進(jìn)行控制,結(jié)果表明,文中的控制方法具有穩(wěn)定性好,穩(wěn)定時(shí)間為4.6 s,超調(diào)量為0.24%,滿足探空濕度測(cè)量的要求。但是文中研究的模型相對(duì)簡(jiǎn)單,簡(jiǎn)化了部分因素:由于加熱層非常薄,認(rèn)為測(cè)溫層的溫度與測(cè)濕層的溫度相等,忽略加熱后對(duì)傳感器自身物理性質(zhì)的影響,這也是MEMS工藝研究的熱點(diǎn)與難點(diǎn),在今后的研究中,將細(xì)化模型,使之更好滿足高空濕度探測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。

        參考文獻(xiàn):

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        [2]李偉,賀曉雷,齊久成.氣象儀器及測(cè)試技術(shù).北京:氣象出版社.2007.

        [3]顧磊,秦明,黃慶安.CMOS集成電容濕度傳感器.儀表技術(shù)與傳感器,2003(6):7-11.

        [4]劉清惓,楊杰,楊榮康,等.雙加熱濕度傳感器的CFD分析與加熱策略設(shè)計(jì).傳感技術(shù)學(xué)報(bào),2012,25(8):1039-1044.

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        [6]賴壽宏.微型計(jì)算機(jī)控制技術(shù).北京:機(jī)械工業(yè)出版社,2003;96-99;105-107.

        [7]高學(xué)金,王普,孫崇正,等.Fuzzy-PID復(fù)合控制在連消中的應(yīng)用.儀器儀表學(xué)報(bào),2005,26(08):818-820.

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