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IPCC第五次評估報告第一工作組報告的亮點結論——《氣候變化研究進展》2014年第10卷第1期

秦大河等撰文指出,IPCC第五次評估報告(AR5)第一工作組(WGI)報告的亮點結論,是過去7年全世界氣候變化科學研究成果凝練出來的精華。20世紀50年代以來全球氣候變暖的一半以上是人類活動造成的。1971年以來人為排放溫室氣體產生熱量的93%進入了海洋,海洋還吸收了大約30%人為排放的CO2,導致海表水pH值下降了0.1,等等。與AR4相比,AR5從多層面、多視角證實了近百年全球氣候變暖的事實。人類活動影響氣候系統(tǒng)的證據(jù)更多、更強,在海洋變暖、水循環(huán)變化、冰凍圈退縮、海平面上升以及極端氣候事件變化等諸多方面,提供了人為因素導致氣候變暖的新證據(jù),進一步確認人類活動影響是造成20世紀中葉以來氣候變暖的主要原因(概率＞95%)。采用全球耦合模式比較計劃第五階段(CMIP5)的模式,預估未來全球氣候變暖仍將持續(xù),21世紀末全球平均地表溫度在1986—2005年的基礎上將升高0.3～4.8℃。限制氣候變化需要大幅度持續(xù)減少溫室氣體排放。如果將1861—1880年以來人為CO2累積排放控制在1000 GtC,那么人類有超過66%的可能性把未來升溫幅度控制在2℃以內(相對1861—1880年)。

全球氣候變化研究與科學數(shù)據(jù)——《地球科學進展》2014年第29卷第1期

吳國雄等在闡明氣候系統(tǒng)和科學數(shù)據(jù)關系的基礎上,提出氣候變化研究應該重視地球系統(tǒng)研究對科學數(shù)據(jù)的需求。在回顧我國近10年來全球變化研究概況的基礎上,指出了觀測資料和數(shù)據(jù)再分析產品在全球變化研究中的重要性,并進一步總結了國外氣象數(shù)據(jù)共享情況,最后對我國地球系統(tǒng)科學數(shù)據(jù)共享中心今后的發(fā)展提出了幾點建議。

目前國際上主要的氣象數(shù)據(jù)發(fā)布機構集中在歐洲、美國、亞洲等地區(qū),其中發(fā)達國家把對政府擁有和政府資助生產的數(shù)據(jù)采用“完全開放”的共享政策作為一個國家進入信息時代以來的基本國策,而且用法律的手段給予保障。歐洲氣象數(shù)據(jù)主要集中在歐洲中期天氣預測中心和英國氣象局哈德萊中心2個機構,歐洲中期天氣預測中心擁有45年(1957年中期至2002年中期)的同化數(shù)據(jù)(ERA 40),同化了包括航海觀測、飛機觀測、高空探測以及衛(wèi)星資料在內的觀測資料,英國氣象局哈德萊中心主要共享了海表溫度和海冰資料、海平面氣壓資料和全球海洋分析等資料。美國主要的氣象數(shù)據(jù)共享機構有國家海洋和大氣管理局(NOAA)、國家航空航天局(NASA)和國家環(huán)境預報中心(NCEP),除了再分析資料共享外,還包括降水、氣溶膠、云等觀測資料。日本氣象數(shù)據(jù)共享機構主要是日本氣象廳,其擁有日本25年再分析資料數(shù)據(jù)集(JRA 25),它是日本氣象廳與電力工業(yè)中心研究所聯(lián)合研制的高質量全球再分析氣象數(shù)據(jù),提供了從1979年1月起每6小時和逐月的分析數(shù)據(jù)。不論是歐洲、美國還是日本,他們都擁有具有自己特色、自己品牌的精品科學數(shù)據(jù),這樣才能在世界上成為具有影響力、被國際科學界樂于使用的科學數(shù)據(jù)。

北京將開展人工消減霧霾科學試驗——《中國科技信息》2014年第1期

北京將開展人工消減霧霾科學試驗,為大氣污染防治提供氣象科學依據(jù)。12月17日在全市氣象現(xiàn)代化工作會議上,北京市副市長林克慶透露,目前北京氣象觀測站都面臨高層建筑阻擋等環(huán)境影響。今后兩年,將新增氣象自動觀測站200個以上,人工氣象觀測站全部達到國家基準站標準。林克慶介紹,北京氣象觀測環(huán)境保護不力,全市一半以上國家氣象觀測站遭受不同程度破壞,5個臺站因環(huán)境破壞被迫遷建；全市僅有的2部天氣雷達因附近新建高樓被阻擋；全市唯一的國家基準氣候站,也因附近高層建筑嚴重影響探測環(huán)境,作用難以發(fā)揮。林克慶同時指出,首都氣象預報預警核心科技水平難以滿足精細化預報需求,明顯落后于發(fā)達國家和先進地區(qū)。

2013年1月京津冀地區(qū)強霧霾頻發(fā)成因初探——《環(huán)境科學與技術》2014年第1期

孟曉艷等基于2001—2013年的氣象觀測數(shù)據(jù)和環(huán)境空氣質量監(jiān)測數(shù)據(jù),針對京津冀地區(qū)1月同期的霧霾天數(shù)、能見度、環(huán)境空氣污染物濃度等展開分析,結果表明:2013年1月京津冀地區(qū)平均霧霾天數(shù)發(fā)生了21.7d；污染物濃度超標嚴重,高濃度的顆粒物成為強霧霾頻發(fā)的重要原因,PM10月均濃度為0.317mg/m3, PM2.5為0.219mg/m3；1月份京津冀地區(qū)氣象要素表現(xiàn)為地面風速小、相對濕度高、大氣層結穩(wěn)定,更加促進大氣污染物累積,并有利于顆粒物吸濕增長,致使空氣質量惡化,強霧霾事件頻發(fā)。

數(shù)值模式延伸期可預報分量提取及預報技術研究——《中國科學:地球科學》2014年第44卷第2期

王啟光等針對延伸期尺度的可預報分量,借鑒了CNOP相關算法,形成了在數(shù)值模式中提取可預報分量的實用方法和預報技術。從模式預報誤差增長的角度將模式變量分為可預報分量和不可預報的混沌分量,將可預報分量定義為在預報時段內誤差增長較慢的分量?；诂F(xiàn)有的國家氣候中心月動力延伸預報業(yè)務模式,建立了針對可預報分量的數(shù)值模式。同時結合歷史資料有用信息,對數(shù)值模式的可預報分量,在歷史資料的可預報分量中尋找相似場,降低了相似判斷過程

中變量的維數(shù),進一步對可預報分量的預報誤差進行訂正。對混沌分量利用歷史資料,通過集合預報方法得出其期望值和方差。數(shù)值試驗結果表明,該方法能有效提高10～30天延伸期數(shù)值模式大氣環(huán)流場的預報技巧,具有良好的業(yè)務應用前景。

中國歷史時期氣候變化影響及其應對的啟示——《地球科學進展》2014年第29卷第1期

葛全勝等撰文指出氣候變化的社會影響是當前全球變暖影響研究的一個重要領域。以古鑒今,歷史上應對氣候變化的經驗和教訓可以為現(xiàn)代人類應對以全球變暖為突出標志的氣候變化挑戰(zhàn)提供寶貴的借鑒?？偨Y中國歷史氣候變化對社會影響研究領域的成果,歸納得到了歷史時期氣候變化對中國社會發(fā)展影響的若干認識及其對適應未來氣候變化的啟示。主要結論是:歷史氣候變化影響的總體特征是“冷抑暖揚”,但影響與響應存在區(qū)域差異；社會經濟的衰落與百年尺度的氣候由暖轉冷呈現(xiàn)同期性,與暖期相伴的社會快速發(fā)展會增加社會對資源、環(huán)境需求的壓力,導致社會脆弱性加大；歷史上應對氣候變化策略因時、因地、因主體而異；而以政府為主導的主動因地制宜適應是應對氣候變化的有效策略。

黑河流域高分辨率區(qū)域氣候模式建立及其對降水模擬驗證——《科學通報》2014年第59卷第7期

熊喆等以中國科學院大氣物理研究所東亞區(qū)域氣候—環(huán)境重點實驗室研制的區(qū)域環(huán)境集成系統(tǒng)模式為基礎,采用黑河流域觀測和遙感數(shù)據(jù)對模式中地形高度、植被類型、飽和土壤水勢、飽和土壤導水率、田間持水量和萎點含水量、土壤孔隙度和土壤水勢參數(shù)b等重要參數(shù)進行重新率定,進行模式本地化,建立適合黑河流域高分辨率區(qū)域氣候模式,并且利用該模式對黑河流域進行了2000年連續(xù)積分模擬,重點考察了區(qū)域氣候模式在水平分辨率為3km條件下對黑河流域降水模擬能力。結果表明:模式能夠較好地模擬出黑河流域降水的年、季節(jié)空間分布特征和不同區(qū)域降水年變化。對于不同區(qū)域來說,上游地區(qū)模式模擬降水較觀測偏多,中游和下游地區(qū)較觀測偏少,降水偏差在―39.9%～9.06%之間,與IPCC 2001報告中在區(qū)域尺度105～106km2上降水偏差為±50%較為一致；模式模擬黑河流域上游、中游和下游地區(qū)平均降水與觀測之間對應的相關系數(shù)分別為0.8123,0.5064和0.7033,都通過99%置信度檢驗。其中黑河流域上游地區(qū)模擬最好,相關系數(shù)達到0.8123；該研究表明采用黑河流域高分辨率區(qū)域氣候模式進行動力降尺度后,彌補了黑河流域觀測站點少的缺陷,為水文模型評估與實現(xiàn)對流域水資源精細化管理和決策支持提供科學數(shù)據(jù)。

毫米波云雷達功率譜密度數(shù)據(jù)的檢驗和在弱降水滴譜反演中的應用研究——《大氣科學》2014年第38卷第2期

劉黎平等撰文首先利用數(shù)值模擬的方法,分析了利用毫米波云雷達功率譜密度反演雨滴譜時,降水粒子米散射效應、空氣湍流、空氣上升速度等對雨滴譜和液態(tài)水含量等參數(shù)反演的影響；建立了功率譜密度處理及其直接反演雨滴譜、液態(tài)水含量、降水強度和空氣上升速度的方法；并利用2012年7月在云南騰沖觀測的二次弱降水數(shù)據(jù),采用毫米波雷達和Ku波段微降水雷達觀測的回波強度、徑向速度垂直廓線以及780m高度上的功率譜密度對比的方法,以及毫米波云雷達觀測的780m高度上功率譜密度、回波強度與地面雨滴譜計算得到的這些量的對比方法,分析了毫米波雷達數(shù)據(jù)的可靠性；并將780m高度上毫米波雷達反演的雨滴譜與地面雨滴譜數(shù)據(jù)進行了對比,分析了毫米波雷達反演的雨滴譜的準確性；分析了毫米波雷達回波強度偏弱的原因,討論了該高度以下降水對毫米波雷達衰減的影響。結果表明:空氣湍流對弱降水微物理參數(shù)反演影響不大,而空氣上升速度和米散射效應均對反演結果有一定影響；毫米波雷達觀測到的徑向速度和功率譜密度與微降水雷達比較一致,回波強度的垂直廓線的形狀與微降水雷達也比較一致,但毫米波雷達觀測的回波強度偏弱；與雨滴譜計算值相比,毫米波雷達觀測的低層的回波強度也偏弱,天線上的積水是造成毫米波雷達回波強度變弱的主要原因。毫米波雷達觀測的低層的功率譜密度與地面雨滴譜觀測的數(shù)據(jù)形狀比較一致,但有一定的位移。毫米波雷達反演的雨滴譜與地面觀測的譜型和粒子大小也比較一致。這些結果初步驗證了毫米波雷達觀測的功率譜密度及其反演方法的可靠性。

2012年7月21日北京特大暴雨過程的水汽輸送特征——《氣象》2014年第40卷第2期

王婧羽等撰文利用NCEP再分析資料,根據(jù)水汽收支方程計算2012年7月21日北京特大暴雨時期華北東北部暴雨區(qū)域的水汽收支情況并分析水汽輸送特征。得到以下結論:經向水汽輸送在此次暴雨過程中起主要作用,暴雨區(qū)內水汽主要來源于中、低層(500hPa以下)的南邊界。暴雨區(qū)內水汽的輻合與暴雨發(fā)生的時間和空間具有較好一致性,在低層水汽的輻合起主要作用,中高層水汽垂直輸送作用更為顯著。HYSPLIT后向軌跡模擬得到的結果顯示根據(jù)水汽源地劃分影響此次暴雨過程水汽輸送路徑主要有:從孟加拉灣、南海地區(qū)處于中低層直接北上的西南路徑,以及中層以下從我國東部海域(黃海、東海為主)進入內陸之后北折向東北偏北方向運動的L形高濕路徑；同時高層沿著西風帶西北路徑的干空氣輸送也對此次強降水有重要影響。三者中從東部海域到達暴雨區(qū)的水汽貢獻率最大,而孟加拉灣、南海的水汽輸送對于此次強降水起到了明顯的增強作用。

極化雷達降水遙感綜述——A n overview of the remote sensing of precipitation with polarimetric radar.Progress in Physical Geography, 2014, Vol. 38, No. 1.

降水雷達遙感的最新研究進展主要包括極化雷達的發(fā)展,極化雷達具有在水平和垂直兩個偏振態(tài)方向上的傳送能力,從而可以提供目標降水粒子的更多信息。研究證明,偏振雷達不僅可以提高數(shù)據(jù)質量和對降水預測能力,而且提高了對降水粒子的特性描述,因此極化雷達在氣象監(jiān)測和預報方面具有很大潛力。世界各地的氣象部門正在認識到這項先進技術的潛力,并且正在積極地改良他們的雷達網絡、向偏振雷達升級,以提高雷達對降水的監(jiān)測能力。就此,英國布里斯托大學的Islam等在參閱最新的關于這個主題的大量同行評議文章的基礎上,撰寫了有關降水遙感的這種新技術的綜述文章,介紹了極化雷達觀測的總體研究情況,強調了偏振信號的本質特征及其與降水粒子形狀、大小和分布的關系,并對極化雷達信號在氣象中的潛在研究和應用進行了討論。

ASCAT土壤濕度同化對區(qū)域降水預報的影響：基于奧地利的個例研究——Impact of ASCAT soil moisture assimilation on regional precipitation forecasts: a case study for Austria.Monthly Weather Review, 2014, Vol. 142, No. 4.

奧地利中央氣象與地球動力學研究所(ZAMG)使用一種簡化的擴展卡爾曼濾波方法,在區(qū)域預報模式(ALADIN-Austria)中同化了來自MetOp系列衛(wèi)星上搭載的先進散射計(ASCAT)的土壤濕度數(shù)據(jù),以提高降水預報能力。逐點偏差校正方法被應用到ASCAT數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)提供者提供的質量標記數(shù)據(jù)中。本項ASCAT同化個例的研究時段為一個月(2009年7月),區(qū)域為中歐。同化試驗的預報結果和由ZAMG運行的ALADIN業(yè)務化版本(奧地利氣象局提供)的控制模擬進行了對比,并使用實測數(shù)據(jù)對預報進行了進一步驗證。對于高影響天氣下的單日個案研究而言,該方法對降水預報質量的改進結果表明:1)基于一站的實測數(shù)據(jù),與業(yè)務化分析相比,同化ASCAT土壤濕度數(shù)據(jù)后,土壤濕度分析效果得到了提升；2)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的逐點偏差校正有利于預報質量的提高；3)研究時段內,平原上的對流性降水預報有所改善,而在山區(qū)并無明顯改善。

基于Budyko假設檢測海河流域徑流量下降主導原因的歸因分析——Attribution analysis based on the Budyko hypothesis for detecting the dominant cause of runoff decline in Haihe basin.Journal of Hydrology, 2014, Vol. 510.

氣候變化和局地人類活動引起了土地利用/土地覆蓋、降水和氣溫等因素的強烈變化,這又會嚴重影響流域水文過程。因而,理解流域水文過程如何響應這些變化顯得十分必要。觀測顯示,在過去50年(1956—2005年)間,中國北方海河流域的徑流存在顯著下降趨勢。為了探究徑流下降的原因,清華大學的徐翔宇等首先利用一個基于Budyko假設的水—能量平衡方程(Choudhury-Yang方程),從理論上推導了“徑流彈性(elasticity of runoff)”。根據(jù)局地氣候條件(以干燥指數(shù)E0/P表示,E0為年平均潛在蒸散,P為年均降水)和景觀條件(以參數(shù)n表示,主要與土壤特性、地形和植被有關),選擇海河流域的33個山區(qū)集水區(qū)計算了徑流彈性,并繼續(xù)分析了33個流域在過去50年中的年徑流量斷點,在斷點處將整個研究時段分為兩個子時段(時段1:斷點之前,時段2:斷點之后)。然后,研究將兩個子時段之間的徑流變化歸因于氣候變異和土地利用/覆蓋變化的影響。在Choudhury-Yang方程中,氣候變化由P和E0的變化表示,土地利用/土地覆蓋變化由參數(shù)n表示。時段1到時段2的年徑流變化即代表了流域水文對降水、潛在蒸散和土地利用/覆蓋變化的響應?；趶搅鲝椥?進一步計算了徑流變化,發(fā)現(xiàn)33個集水區(qū)的平均年徑流量從時段1(91.4 mm)到時段2(48.4mm)下降了43.0mm。氣候變化和土地利用/覆蓋變化對徑流減少的影響分別平均為26.9%和73.1%。氣候變化的影響主要是由于降水的減少,土地利用/覆被變化的影響主要是由于植被的增加。植被增加主要是由于過去30年水土保持戰(zhàn)略中的植樹造林,氣候變化特別是溫度升高也是部分原因?；跉v史水文氣候數(shù)據(jù)估計徑流的氣候彈性,這種方法可以用來預測沒有受到人類活動直接影響的未來氣候情景下的流域徑流變化。

臺灣臺北對流層頂特征的月觀測趨勢——Trends in monthly tropopause characteristics observed over Taipei, Taiwan.Journal of the Atmospheric Sciences, 2014, Vol. 71, No. 4.

使用30年(1981—2010年)的探空數(shù)據(jù),臺灣“中研院”環(huán)境變化研究中心的Raman等分析了臺北(25°01’N,121°27’E)上空溫度最低點對流層頂(coldpoint tropopause,CPT)的月趨勢變化。研究利用了多元回歸分析抑制自然變率的影響,如準兩年振蕩(QBO)、ENSO、太陽活動周期和火山爆發(fā)。基于連續(xù)時間序列,觀測到統(tǒng)計意義上不顯著的升溫和CPT高度的下降。但是,使用單獨月時間序列估算的趨勢顯示了一些新的特征,如在夏季的幾個月中,CPT溫度出現(xiàn)了顯著增加(約0.03°C/a),CPT高度出現(xiàn)了顯著下降(約4.7m/a)。在夏季的臺北上空,觀測到對流層上層的升溫速率有所加強,其連同平流層下層被抑制的冷卻速率,可能共同導致了夏季對流層頂?shù)纳郎刳厔?。研究也檢測了對流層頂?shù)内厔?/p>

和平流層下層臭氧之間可能存在的關系。使用NCEP–氣候預測系統(tǒng)再分析(CFSR)數(shù)據(jù)估算的季節(jié)和空間變化趨勢,揭示了CPT溫度趨勢的空間異質性。對對流層頂特征月趨勢的初步檢測表明,采用連續(xù)時間序列進行的對流層頂?shù)内厔莨烙嬁赡懿煌耆韨€別月份或季節(jié)的長期變化。

印度灌溉對大氣水分收支的影響——Effects of Irrigation in India on the Atmospheric Water Budget.Journal of Hydrometeorology, 2014, in press.

荷蘭瓦赫寧根大學及研究中心的Tuinenburg等使用3個區(qū)域氣候模式(HIRHAM,HadRM,RAMS)和1個全球氣候模式(ECHAM)模擬了印度大規(guī)模的灌溉對大氣水分收支的影響,所有模擬都分為灌溉運行和非灌溉自然運行兩種方式?；谕ㄓ玫墓喔确植嫉貓D,全年的灌溉被表現(xiàn)為在不考慮水分利用率的情形下,通過增加水分到土壤以控制土壤濕度在土壤最大蓄水能力的90%。由于灌溉,所有模式中蒸發(fā)都有所增加,但是由于大氣中水汽輻合的強烈下降,導致降水減少。研究使用了一種水分追蹤方案,以確定蒸發(fā)的水分通過大氣輸送從而在哪里產生了降水。研究發(fā)現(xiàn),恒河流域蒸發(fā)的水分有多達35%又循環(huán)到恒河流域內。但是,由于進入恒河流域的水汽輻合的減少,恒河流域的降水總量有所下降。盡管蒸發(fā)的水分有相當一部分又回到流域內,但由于灌溉引起的大尺度風格局的變化,使得降水從印度和尼泊爾東部地區(qū)向印度和巴基斯坦的北部和西部地區(qū)轉移。在這些降水增加的區(qū)域,降水相對增加比例要大于降水減少區(qū)域的降水相對減少比例。研究得出結論:1)灌溉對降水的直接影響是小的,并且各模式之間是不均勻的；2)蒸發(fā)增加(例如,由于灌溉)后,高達35%的蒸發(fā)水分又循環(huán)到流域內；3)大規(guī)模灌溉的主導影響將是大尺度大氣流動的改變,即減少了印度東部的降水,增加了印度西部和北部的降水。

西伯利亞東北部沿森林—苔原過渡帶的植物對氣候變化的響應——Plant response to climate change along the forest-tundra ecotone in northeastern Siberia.Global Change Biology, 2013, Vol. 19, No. 11.

為應對21世紀的氣候變化,俄羅斯北方地區(qū)(泰加林)的生物群系很可能會急劇縮減,且向北轉移,但目前很少有研究探討沿北方地區(qū)北緣的植物對氣候變化的響應。通過利用衛(wèi)星獲得的歸一化植被指數(shù)(NDVI)、樹木年輪寬度測量和氣候數(shù)據(jù),美國伍茲霍爾研究中心的Berner等量化了西伯利亞東北部Kolyma河流域(所占面積約為657000km2)的苔原灌叢和Cajander落葉松林的氣候動態(tài)、植物生長趨勢及其與氣候之間的關系。1938—2009年,研究區(qū)域的夏季平均溫度(TS)增加了1.0℃,雖然生長年(定義為t―1年的9月到t年的8月)降水量或氣候濕潤指數(shù)(CMI)并無明顯趨勢(P＞0.05)。在占流域面積20%的以灌木為主的寒冷區(qū)域,夏季平均NDVI在1982—2010年間顯著上升。占流域面積56%的寒冷區(qū)域的NDVI與TS呈現(xiàn)顯著正相關(P＜0.05),相關系數(shù)r為0.52±0.09(平均值±標準偏差)；而在占流域面積9%的區(qū)域(主要為溫暖區(qū)域),NDVI與CMI呈現(xiàn)顯著正相關(P＜0.05,r=0.45±0.06)。對9個地點的落葉松年輪寬度的測量顯示,在1938—2007年間,每年(即高頻)的生長變化與6月溫度(r=0.40)和前一年夏天的CMI(r=0.40)呈現(xiàn)顯著正相關(P＜0.05)。20世紀中期以后,斷面積年度增量(basal area increment,BAI)出現(xiàn)了一個無法解釋的數(shù)十年(即低頻)的下降,然而,在NDVI記錄上,平均BAI卻并沒有明顯變化趨勢(P＞0.05),平均BAI與NDVI存在顯著相關(r=0.44,P＜0.05,1982—2007年)。衛(wèi)星和樹木年輪分析表明,低溫和有限的水分供應都會抑制植物的生長,氣候變暖會促進植物生長。未來氣候變化對北極俄羅斯地區(qū)樹線附近區(qū)域的森林的影響很可能是由于溫度和濕度的轉變造成的,這意味著預測這個地區(qū)未來的森林分布和生產力,應該考慮到能量和水分限制交互作用的影響。

過去30年間栽培品種、管理和氣候變化對華北平原冬小麥產量的相對貢獻——Contributions of cultivars, management and climate change to winter wheat yield in the North China Plain in the past three decades.European Journal of Agronomy, 2014, Vol. 52.

中國科學院地理所的肖登攀等使用華北平原4個站點1980—2009年的田間試驗數(shù)據(jù),結合作物模型(APSIM-Wheat模型),分離了作物品種更新、施肥管理、氣候變化及各氣候變量等因子對冬小麥產量變化的相對貢獻。研究發(fā)現(xiàn),1981—2009年間,品種更新對華北平原冬小麥產量增加的貢獻為12.2%～22.6%,肥料貢獻為2.1%～3.6%,氣候變化貢獻為―3.0%～3.0%。不過,氣候變化對華北平原南部的雨養(yǎng)小麥的產量貢獻為―15.0%,其中,溫度升高貢獻為―12.0%～―9.0%,輻射變化貢獻為―12.0%～―3.0%；而溫度升高對華北平原北部冬小麥產量增加帶來的貢獻與南部恰好相反,為3.0%～6.0%。降水變化對冬小麥產量的影響較小,因為降水沒有明顯的變化趨勢。研究認為,過去30年間,品種更新和農事管理是小麥產量增長的主導原因,然而,氣候變化對某些區(qū)域的產量影響是相當大的,總體上,氣候變化影響估計占到了實測產量趨勢的―23.8%～25.0%。