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        顯微三維測(cè)量系統(tǒng)在文件檢測(cè)的應(yīng)用研究

        2014-03-14 00:39:42宋昌江
        黑龍江科學(xué) 2014年4期
        關(guān)鍵詞:光柵條紋投影

        宋昌江,何 艷,姜 洋

        (1.黑龍江省科學(xué)院自動(dòng)化研究所重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,哈爾濱150090; 2.黑龍江省科學(xué)院高技術(shù)研究院,哈爾濱150020)

        文檢[1],又稱文書檢驗(yàn)、文件檢驗(yàn)。它是一種刑事偵查技術(shù),同時(shí)又是一種司法鑒定手段。文檢運(yùn)用同一認(rèn)定的原理,采用分別檢驗(yàn)、比較檢驗(yàn)、綜合評(píng)斷的方法對(duì)犯罪嫌疑人的檢材與供檢樣本的比對(duì),以確定犯罪嫌疑人是否作案,是否要進(jìn)行定罪量刑,以達(dá)到打擊犯罪,保護(hù)人民生命和財(cái)產(chǎn)安全的目的。如果文檢鑒定結(jié)論錯(cuò)誤,可能會(huì)放縱罪犯,使違法犯罪者逍遙法外,或者冤枉好人,影響司法公正,給國(guó)家、集體利益和公民的名譽(yù)、財(cái)產(chǎn)造成損害。所以文檢技術(shù)的研究有著十分重要的意義[2-3]。

        自20世紀(jì)90年代興起基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的物體表面數(shù)字化技術(shù)至今,該項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到多種行業(yè)并逐步改變著人們的生活[4]。它能夠建立圖像與真實(shí)世界的聯(lián)系,精確地測(cè)量和還原被測(cè)物體的三維立體形貌信息,是光學(xué)技術(shù)、電子計(jì)算機(jī)技術(shù)和信息技術(shù)等技術(shù)的融合,是未來信息化、智能化發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)[5]。

        本文運(yùn)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),精確地獲取待測(cè)文檢的三維信息,即點(diǎn)云數(shù)據(jù),通過對(duì)點(diǎn)云的鑒定、甄別,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)文檢鑒定。由于三維數(shù)據(jù)具有空間不變性,更適應(yīng)與多樣本比較,更有助于鑒定的準(zhǔn)確性。精確的定量測(cè)量,不僅滿足于目前文檢鑒定手段,更能夠?yàn)槲磥砦臋z鑒定提供有效的數(shù)據(jù)材料。

        1 系統(tǒng)研究

        1.1 結(jié)構(gòu)光原理

        結(jié)構(gòu)光的基本原理是我們項(xiàng)目的特定模式的光(如光柵,等)對(duì)被測(cè)物體的表面,然后捕捉到的圖像的對(duì)象[6]。與圖像相關(guān)的,我們能獲得被測(cè)物體的高度。如圖1所示,是結(jié)構(gòu)光成像原理。有一個(gè)參考平面的高度是0。光通過光柵投影到物體表面,在空間的位置(x,y),參考平面上的點(diǎn)的相對(duì)高度可計(jì)算如下:

        P表示參考平面上的投影光的波長(zhǎng)。L表示參考平面的攝像機(jī)的垂直距離。D表示相機(jī)投影距離。φCA表示點(diǎn)C與點(diǎn)A之間的相位差。φCA可以計(jì)算如下:

        由公式(1),我們可以知道,結(jié)構(gòu)光成像的關(guān)鍵點(diǎn)的相位值。主要有三種方法解決了光柵圖像的相位信息:傅立葉變換的方法,時(shí)域卷積濾波和相移。相移是公認(rèn)的最有效和最可靠的方法。它具有較低的計(jì)算復(fù)雜度和高(高容量和低容量)防靜電噪聲能力。因此,我們采用相移法計(jì)算相位信息。

        圖1 結(jié)構(gòu)光成像原理Fig.1 Structured light imaging principle

        當(dāng)一個(gè)正弦光柵圖像投影到曲面上,這是由照相機(jī)得到的光柵圖像可以表示為:

        I'(x,y)是平均灰度圖像,I″(x,y)是灰色的模量,δ是相模。I″(x,y),δ和φ(x,y)未知的。如果我們想得到它們,我們至少需要三個(gè)方程。在我們的實(shí)驗(yàn)中,相位增量,我們可以得到四的圖像,它可以表示為:

        φ(x,y)可以從這四個(gè)相函數(shù)計(jì)算:

        從式(5),我們可以看到,所有的相位值落入間隔[-π/2,π/2]。為了獲得一個(gè)連續(xù)分布的相位值,相位值需要被擴(kuò)展到[-π,π]。首先,可以根據(jù)正弦和余弦值的符號(hào)的相位值。然后,我們使用的相位解包裹算法檢索連續(xù)相位映射。主要步驟如下:

        步驟1:設(shè)置T的閾值要比2π少一點(diǎn),如T=1.8π;

        步驟2:從i=0開始,執(zhí)行步驟(3),(4)和(5)直到所有的相位值已被訪問;

        步驟3:計(jì)算相鄰點(diǎn)的相位差:

        步驟4:如果|Δy|<T,那么φ(xi+1,y)=φ(xi+1,y),否則

        步驟5:i=i+1,轉(zhuǎn)到步驟3。

        圖2(a)為例,計(jì)算的相位值是不連續(xù)的。我們可以看到,利用一個(gè)特定的2π區(qū)間,將不連續(xù)的階段通過以上的步驟得到一個(gè)連續(xù)的階段,如圖2所示(b)。

        圖2 相位和相位解包裹后Fig.2 Phase and phase after unwrapping

        1.2 系統(tǒng)組成

        利用投影機(jī)將一組經(jīng)由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的正弦強(qiáng)度光柵條紋投射于文檢樣品表面,利用CCD相機(jī)攝取影像,通過相移技術(shù)的方法重建被測(cè)物體的表面輪廓。如圖3所示,系統(tǒng)主要由計(jì)算機(jī)、顯微條紋投影儀、CCD單筒顯微鏡。顯微條紋投影儀的投影部分及CCD的光學(xué)成像部分均采用可變倍率的鏡頭,這樣便可以適用于不同大小視場(chǎng)的測(cè)量工作。

        圖3 硬件結(jié)構(gòu)示意圖Fig.3 Schematic diagram of the hardware structure

        1.3 系統(tǒng)標(biāo)定

        如果相位測(cè)量誤差是不存在的,我們可以得到準(zhǔn)確的相位。事實(shí)上,由于非線性相移誤差,測(cè)量誤差等隨機(jī)因素的影響,在得到的結(jié)果有誤差由式(4)。為了提高相位測(cè)量精度,我們需要校準(zhǔn)的系統(tǒng)參數(shù)。有三個(gè)參數(shù):P,L和D的值需要校準(zhǔn),如圖1所示,在參考平面上的投影光的波長(zhǎng)P,從CCD相機(jī)中心到參考平面的距離,從CCD攝像頭的中心到中心的距離的投影機(jī)。根據(jù)三角關(guān)系,我們可以得到以下方程:

        設(shè)x=L,y=2πD/P

        從式(9),我們可以看到,如果h和φcd是已知的,x和y可以計(jì)算。所以我們給兩個(gè)不同的高度:h1和h2。φcd1和φcd2可以計(jì)算采集到的圖像由式(5)。我們可以從兩個(gè)方程由式(9)。x和y可解。

        2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

        四步相移加編碼方法和三維傳感技術(shù)相結(jié)合,即投影儀將計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的正弦強(qiáng)度光柵條紋投射于被測(cè)物上,本文系統(tǒng)將投射4幅正弦條紋圖和9幅編碼條紋圖。投射條紋將會(huì)因被測(cè)物表面的深度變化而產(chǎn)生變形,CCD采集被測(cè)物體的位圖,實(shí)現(xiàn)被測(cè)物體的三維重構(gòu)。如圖4,用于文件樣本的采集過程。示,由于樣本紙張的褶皺等原因,容易引入誤差,我們通過對(duì)紙張采集減少由于紙張引入的誤差的印象,(b)圖為處理后的點(diǎn)云效果,可以直觀觀察獲得結(jié)果。

        圖4 四步相移工作過程圖Fig.4 Four-step phase shifting process diagram

        圖5 朱墨時(shí)序檢驗(yàn)示意圖Fig.5 Schematic diagram of Zhu Mo test

        圖6 疊筆檢驗(yàn)示意圖Fig.6 Schematic diagram of folding pen test

        3 結(jié)論

        本文中,將相移技術(shù)引入顯微測(cè)量技術(shù)應(yīng)用之中。通過將條紋投影、CCD采集和視場(chǎng)范圍變化相結(jié)合,精確地重構(gòu)被測(cè)物體的三維信息,在1~20 mm視場(chǎng)范圍,最高測(cè)量誤差低于1 μm。而能夠達(dá)到這些指標(biāo)的系統(tǒng),對(duì)于文檢研究有著十分重要的意義,能夠有效和準(zhǔn)確地還原書寫筆記的三維形貌。最后,對(duì)本文系統(tǒng)進(jìn)行應(yīng)用性實(shí)驗(yàn),證明其具有較高的實(shí)用性和有效性。

        本文是對(duì)顯微三維測(cè)量系統(tǒng)在文檢工作中的嘗試性應(yīng)用研究,雖然獲得較好的效果,但還需要不斷深入研究和完善。

        在文檢工作中,利用本文所設(shè)計(jì)的顯微三維測(cè)量系統(tǒng),可有效地使用于朱墨時(shí)序檢驗(yàn)、樣本比對(duì)檢驗(yàn)。如圖5所示,(a)圖為二維圖像,(b)圖為三維點(diǎn)云顯示,從印章印記和書寫筆記在紙面上留下痕跡厚度等信息,可以直觀觀察獲得結(jié)果。如圖6所示,為兩個(gè)“十”字,左側(cè)先寫橫后寫豎,右側(cè)為先寫豎后寫橫;(a)圖為未處理的三維點(diǎn)云顯

        [1] 賈玉文,鄒明理.中國(guó)刑事科學(xué)技術(shù)大全(文件檢驗(yàn))[M].北京:中國(guó)人民公安大學(xué)出版社,2002:1—2.

        [2] 楊旭,施少培,凌敬昆,等.論文件鑒定實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)的關(guān)鍵要素[J].刑警與科技,2006,(3):13—17.

        [3] 杜志淳,宋遠(yuǎn)升.筆跡鑒定證據(jù)的原理采擷與法律判讀[J].華東政法大學(xué)學(xué)報(bào),2009,(2):34—40.

        [4] 吳立德.計(jì)算機(jī)視覺[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社,1993:9—16.

        [5] BOIMAN,O.SHECHTMAN,IRANI.In defense of nearestneighbor based image classification[C].In IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),2008,(1):146—175.

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