特約通訊員 周 祺
算法也可以相親?
特約通訊員 周 祺
一家名為Algorithmia的創(chuàng)業(yè)公司讓網(wǎng)絡(luò)牽線搭橋有了新轉(zhuǎn)機。在Algorithmia公司的網(wǎng)站上,擁有大量數(shù)據(jù)的公司可以找到掌握理想算法的研究人員幫助他們深入了解數(shù)據(jù)并從中盈利。
聯(lián)合創(chuàng)始人迪亞哥·奧本海默(Diego Oppenheimer)表示,其目標是更好地利用那些學(xué)術(shù)界開發(fā)出來但在研究論文中發(fā)表后便無人問津的大量算法。很多算法都有可能幫助公司整理并理解其收集來自消費者或網(wǎng)絡(luò)的整體數(shù)據(jù)。如果Algorithmia公司能夠配對成功,研究人員就會收到一筆算法使用費,而媒人則抽取一小部分。
該網(wǎng)站目前處于非公開測試之中,用戶包括學(xué)者、學(xué)生和一些公司,但奧本海默表示網(wǎng)站已經(jīng)有一些付費用戶,到年底會在公開測試時向更多用戶開放。
“算法解決問題。因此,如果你有很多算法,實際上你就有了很多能解決問題的東西,”曾在微軟Excel團隊從事數(shù)據(jù)分析特色功能工作的奧本海默說到。
奧本海默與聯(lián)合創(chuàng)始人肯尼·丹尼爾(Kenny Daniel)從去年年底開始專職為這一網(wǎng)站努力。丹尼爾曾是美國南加州大學(xué)的研究生,研究人工智能。本月早些時候,Algorithmia公司從 Madrona創(chuàng)業(yè)集團和阿倫人工智能研究所首席執(zhí)行官天使投資人奧倫·艾奇奧尼(Oren Etzioni)、華盛頓大學(xué)的一位計算機科學(xué)教授等其他人那里籌到了240萬美元的種子資本。
艾奇奧尼表示,很多好的創(chuàng)意基本都浪費在計算機科學(xué)大會的論文演示和期刊之中了?!按蠖鄶?shù)創(chuàng)意都有一個算法和一個相關(guān)聯(lián)的軟件,問題是極少有人會去找到這些創(chuàng)意,并且?guī)缀鯖]有人會運用它們?!彼f。
一個原因在于,學(xué)術(shù)論文是寫給其他學(xué)術(shù)研究者看的,因此工業(yè)人士無法輕易發(fā)現(xiàn)這些論文的理念,艾奇奧尼表示。即使有公司確實找到了自己喜歡的創(chuàng)意,也要花費時間和金錢來理解這些學(xué)術(shù)評論并將之轉(zhuǎn)換成可檢驗的東西。
為了改變這一現(xiàn)象,Algorithmia要求提交到其網(wǎng)站的算法使用一種標準的應(yīng)用編程界面,讓算法便于使用和比較。奧本海默稱,目前一些正在尋找配對的算法可以用于機器學(xué)習(xí)、提取文本含義以及在地圖和電子游戲等事物中規(guī)劃路徑。
網(wǎng)站的早期用戶已經(jīng)找到算法來提取收集的數(shù)據(jù)以便自動進行歸類等工作。隨著時間的推移,公司預(yù)計,約有10%的用戶會捐贈自己的算法。開發(fā)者可以決定免費提供自己的算法或是定價出售。
Algorithmia平臺上的所有算法都是有生命力的,奧本海默表示,因此用戶可以立即使用這些算法、看到結(jié)果并同時試用其它算法。
網(wǎng)站讓用戶投票和評論不同算法的功用,并顯示每個算法被使用的次數(shù)。Algorithmia鼓勵開發(fā)人員讓他人查看其算法背后的代碼,以便發(fā)現(xiàn)錯誤或提高算法的有效性。
有一個潛在的難題是,教授或研究生在大學(xué)里開發(fā)的算法的知識產(chǎn)權(quán)究竟為誰所有,這一點并不總是明確的。奧本海默表示,這根據(jù)不同學(xué)校各有不同,但他特別指出,有些人把他們的算法做成開源形式的。Algorithmia對發(fā)布在其網(wǎng)站上的算法不擁有所有權(quán)。
艾奇奧尼相信,隨著收集到的算法越來越多,Algorithmia會走得更遠,不僅僅只是為買方和賣方牽線搭橋。艾奇奧尼預(yù)見,Algorithmia會開發(fā)出一種更快地制作軟件的新方式,借此開發(fā)人員可以將待售的眾多不同算法結(jié)合在一起。
(來源: MIT Technology Review)