凌遠雄 葉春明 郭迎迎
摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進行改進。通過對Job—shop調度問題基準算例的求解,并和模擬退火算法、標準遺傳算法和粒子群算法進行比較,驗證了該算法操作簡單,收斂速度快,結果精度高,能有效求解Job-shop調度問題。
關鍵詞:Joh-shop調度;蝙蝠算法;隨機擾動;字符串編碼;NEH初始化
中圖分類號:TP301.6 文獻標志碼:A
摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進行改進。通過對Job—shop調度問題基準算例的求解,并和模擬退火算法、標準遺傳算法和粒子群算法進行比較,驗證了該算法操作簡單,收斂速度快,結果精度高,能有效求解Job-shop調度問題。
關鍵詞:Joh-shop調度;蝙蝠算法;隨機擾動;字符串編碼;NEH初始化
中圖分類號:TP301.6 文獻標志碼:A
摘要:針對蝙蝠算法求解Job-shop調度問題的局限性,采用字符串編碼、NEH初始化種群粒子和增加隨機擾動的方法,對現(xiàn)有蝙蝠算法進行改進。通過對Job—shop調度問題基準算例的求解,并和模擬退火算法、標準遺傳算法和粒子群算法進行比較,驗證了該算法操作簡單,收斂速度快,結果精度高,能有效求解Job-shop調度問題。
關鍵詞:Joh-shop調度;蝙蝠算法;隨機擾動;字符串編碼;NEH初始化
中圖分類號:TP301.6 文獻標志碼:A