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        工作場(chǎng)所社會(huì)資本量表的修訂與評(píng)價(jià)*

        2014-03-10 05:25:24山東大學(xué)衛(wèi)生管理與政策研究中心250012梁志強(qiáng)孫曉杰
        關(guān)鍵詞:分析

        山東大學(xué)衛(wèi)生管理與政策研究中心(250012) 張 楠 張 麗 梁志強(qiáng) 劉 坤 孫曉杰

        工作場(chǎng)所社會(huì)資本量表的修訂與評(píng)價(jià)*

        山東大學(xué)衛(wèi)生管理與政策研究中心(250012) 張 楠 張 麗 梁志強(qiáng) 劉 坤 孫曉杰△

        目的翻譯和修訂工作場(chǎng)所社會(huì)資本(WSC)量表,并評(píng)價(jià)其信度和效度。方法通過(guò)翻譯、回譯等程序,將英文WSC量表修訂為中文版;采用隨機(jī)整群抽樣的方法,在濟(jì)南市選取20家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,對(duì)符合條件的500名員工進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查;采用條目分析(CR值)、Pearson相關(guān)分析、探索性因子分析、驗(yàn)證性因子分析以及Cronbach′sɑ系數(shù)等方法對(duì)量表進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果通過(guò)條目分析和相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),量表各條目有很好的可接受性和鑒別能力;通過(guò)探索性因子分析提取出2個(gè)公因子,解釋了變量總變異的70.15%,且2因子模型的擬合效果較為理想,可將2因子歸納為連接型社會(huì)資本和非連接型社會(huì)資本;總量表及兩個(gè)分量表的Cronbach′sɑ系數(shù)分別為0.898、0.852、0.865。結(jié)論翻譯和修訂后的WSC量表具有良好的信度和效度,可以作為工作場(chǎng)所社會(huì)資本的測(cè)量工具。

        工作場(chǎng)所社會(huì)資本 量表 信度 效度

        社會(huì)資本作為一個(gè)較新的概念和理論,以其廣泛的解釋力和嶄新的視角得到了許多學(xué)者的關(guān)注,幾乎在所有社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域引起了高度重視[1]。根據(jù)社會(huì)資本理論,馬莉、周小虎[2]對(duì)工作場(chǎng)所社會(huì)資本(又稱組織社會(huì)資本)做了比較明確的界定:處于組織內(nèi)的個(gè)人、組織(廣義上的)通過(guò)與內(nèi)部、外部對(duì)象長(zhǎng)期的交往、合作互利形成的一系列認(rèn)同關(guān)系,以及在這些關(guān)系背后沉淀下來(lái)的歷史傳統(tǒng)、行為理念、相互信任、共享規(guī)范、行為范式和規(guī)則體系。

        國(guó)內(nèi)外學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn),社會(huì)資本以及工作場(chǎng)所社會(huì)資本是影響個(gè)體擇業(yè)、晉升、工作績(jī)效和團(tuán)隊(duì)績(jī)效、團(tuán)隊(duì)凝聚力等一系列結(jié)果的關(guān)鍵變量[1]。高俊嶺等人發(fā)現(xiàn)工作場(chǎng)所社會(huì)資本是自評(píng)健康和心理健康的重要影響因素[3],國(guó)外學(xué)者也得到了相似的結(jié)論[4-5]。近年來(lái),美國(guó)、日本等[4-6]發(fā)達(dá)國(guó)家均開(kāi)展了大規(guī)模的工作場(chǎng)所社會(huì)資本的相關(guān)研究,但在中國(guó)等發(fā)展中國(guó)家,此類研究非常少。社會(huì)資本是與社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景和文化傳統(tǒng)密切相關(guān)的,不同國(guó)家之間,甚至同一國(guó)家不同地區(qū)之間,社會(huì)資本的具體含義和表現(xiàn)形式都存在一定的差別[2]。國(guó)內(nèi)尚未見(jiàn)工作場(chǎng)所社會(huì)資本的成熟量表,更沒(méi)有統(tǒng)一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),本文以濟(jì)南市社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心員工為研究對(duì)象,對(duì)Anne Kouvonen等人[7]設(shè)計(jì)的工作場(chǎng)所社會(huì)資本(WSC)量表進(jìn)行翻譯、修訂及評(píng)價(jià),探索開(kāi)發(fā)適合我國(guó)文化背景的測(cè)量工具。

        對(duì)象和方法

        1.研究對(duì)象

        采用隨機(jī)抽樣的方法在濟(jì)南市選擇20家社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心,對(duì)符合條件的社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心員工(有正式編制或簽訂正式勞動(dòng)合同、工作滿半年)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查,共有500名員工參與調(diào)查,最終回收有效問(wèn)卷446份,有效率為89.2%。采用整群隨機(jī)分組的方法,將研究對(duì)象按所在機(jī)構(gòu)分為A、B兩組,其中A組共247人,B組199人。兩組樣本在性別、年齡、文化程度及月收入等社會(huì)人口學(xué)變量上的差異均沒(méi)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

        2.調(diào)查工具

        采用自行翻譯的由Anne Kouvonen、Tuula Oksanen等設(shè)計(jì)的8條目WSC量表,該量表?xiàng)l目精簡(jiǎn),應(yīng)用較為廣泛,且有良好的信度和效度[3,5,7]。我們首先將原版英文量表翻譯成中文,然后回譯成英文,再發(fā)給Anne Kouvonen,他們對(duì)回譯量表進(jìn)行了檢查,并提出了很好的修改意見(jiàn)。課題組成員對(duì)量表?xiàng)l目進(jìn)行了逐一的修改和完善,力求量表的每一個(gè)條目都易于理解并符合中國(guó)的文化背景,在此基礎(chǔ)上形成了中文版WSC量表。量表保留了全部8個(gè)條目,采用Likert 5級(jí)評(píng)分法,得分越高,工作場(chǎng)所社會(huì)資本越高。Anne Kouvonen等人對(duì)英文量表的維度進(jìn)行了開(kāi)發(fā),認(rèn)為可以有兩種劃分方法:一是劃分為認(rèn)知維度(包括條目1、2、3)和結(jié)構(gòu)維度(條目4、5、6、7、8)。認(rèn)知維度比較主觀和抽象,比如普遍的社會(huì)信任、共享的行為規(guī)范以及價(jià)值觀等,結(jié)構(gòu)維度是指相對(duì)客觀和外部可觀察到的結(jié)構(gòu)性資源,諸如網(wǎng)絡(luò)、社團(tuán)、機(jī)構(gòu)以及相應(yīng)的規(guī)章制度等[8]。另一種是將條目1、2、8劃分為紐帶型社會(huì)資本,條目4、5為橋梁型社會(huì)資本,條目3、6、7為連接型社會(huì)資本。紐帶型社會(huì)資本源于背景相似的人的互相交往,例如相似的工作崗位和社會(huì)人口學(xué)特征;橋梁型社會(huì)資本指的是那些地位和權(quán)力相差不大,但是在其他方面迥然不同的人之間的相互聯(lián)系,如年齡、膚色、種族等;連接型社會(huì)資本是指不同等級(jí)和權(quán)力階層的人的互相往來(lái),如雇員和雇主之間[11]。

        3.統(tǒng)計(jì)分析

        問(wèn)卷資料采用Epidata3.1軟件進(jìn)行雙盲錄入,利用SPSS 16.0和AMOS 17.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。利用條目均值、條目分析(CR值)、Pearson相關(guān)分析法對(duì)問(wèn)卷各條目的區(qū)分度進(jìn)行分析;采用探索性因子分析和驗(yàn)證性因子分析對(duì)量表的結(jié)構(gòu)效度進(jìn)行評(píng)價(jià);采用Cronbach′sα系數(shù)對(duì)量表的內(nèi)部一致性進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中項(xiàng)目區(qū)分度分析、探索性因子分析的數(shù)據(jù)來(lái)自樣本A,驗(yàn)證性因子分析和信度分析的數(shù)據(jù)來(lái)自樣本B。

        結(jié) 果

        1.項(xiàng)目區(qū)分度

        (1)條目均值

        對(duì)A組樣本的分析發(fā)現(xiàn),量表8個(gè)項(xiàng)目得分的平均值在3.73~4.13之間,與其他相關(guān)研究結(jié)果一致,社會(huì)資本量表的分值總體偏高[1]。量表的各條目具有較好的可接受性,結(jié)果如表1所示。

        (2)條目分析(CR值)

        決斷值(CR,critical ratio)又稱臨界值,CR值越高,說(shuō)明條目的區(qū)分能力越強(qiáng),通常認(rèn)為CR值大于3.0時(shí)較理想[12]。對(duì)A組247名被試的工作場(chǎng)所社會(huì)資本總分進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),CR值均大于3.0,且在0.001的水平上顯著,所有條目均具有良好的鑒別能力。

        表1 量表?xiàng)l目及得分情況(N=247)

        (3)Pearson相關(guān)分析法

        一個(gè)量表的條目間相關(guān)在0.10到0.60之間,條目與總分的相關(guān)在0.30~0.80之間,會(huì)產(chǎn)生良好的信度和效度[1]。由表3可知,除條目1與條目2之間相關(guān)在0.80以上外,其他各條目間的相關(guān)均在0.10到0.60之間;條目與總分相關(guān)均在0.60到0.80之間。可根據(jù)后續(xù)結(jié)果對(duì)條目1或條目2進(jìn)行相應(yīng)調(diào)整,其他各條目鑒別力較好,結(jié)果如表3所示。

        表2 量表各條目的決斷值(N=247)

        表3 條目-條目相關(guān)和條目-總分相關(guān)(N=247)

        2.結(jié)構(gòu)效度分析

        (1)探索性因子分析

        A組樣本的KMO統(tǒng)計(jì)量為0.832,Bartlett球形檢驗(yàn)的近似卡方值為1219.85,并在0.001水平下有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,表明樣本可能存在共同的因素結(jié)構(gòu)。采用主成分分析和方差最大正交旋轉(zhuǎn)法對(duì)量表進(jìn)行分析,提取出2個(gè)特征根值大于1的因子,解釋了觀測(cè)變量總變異的70.15%,結(jié)果如表3所示。根據(jù)分析結(jié)果,條目3、6、7與原版一致,仍為“連接型社會(huì)資本”,將另一維度暫定義為“非連接型社會(huì)資本”,包含紐帶型和橋梁型兩個(gè)層面,包括條目1、2、4、5、8。

        (2)驗(yàn)證性因子分析

        利用B組樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析,主要的指標(biāo)有相對(duì)卡方值(CM IN/DF)、擬合優(yōu)度指數(shù)(GFI)、增值擬合指數(shù)(IFI)、比較擬合指數(shù)(CFI)、近似誤差均方根(RMSEA)等。一般認(rèn)為,CM IN/DF小于5表示模型可以接受,小于3則模型較好;IFI、CFI、GFI越接近1越好;RMSEA處于0和1之間,越接近0越好[9-10]。因國(guó)內(nèi)高俊嶺等人[3]對(duì)WSC量表進(jìn)行翻譯使用時(shí),提取了1個(gè)公因子,并沒(méi)有進(jìn)行維度劃分,故本文同時(shí)構(gòu)建1因子及2因子模型進(jìn)行對(duì)比分析。從表5可以看出,本研究中二因子模型各項(xiàng)擬合指標(biāo)較好,模型的擬合程度較為理想。

        表4 探索性因子分析結(jié)果(N=247)

        表5 驗(yàn)證性因子分析結(jié)果(N=199)

        3.信度分析

        由表6可以看出,總量表的Cronbach′sα系數(shù)為0.898,兩個(gè)分量表的系數(shù)分別為0.845和0.839,均達(dá)到了0.80以上,而且在刪除任一條目后的α值均低于每個(gè)維度目前的狀態(tài),與原英文量表的分析結(jié)果一致,修訂后的量表有很好的信度,所有條目都予以保留。

        表6 量表的Cronbach′sα系數(shù)(N=199)

        討 論

        利用決斷值、Pearson相關(guān)分析等方法對(duì)量表的每一個(gè)條目進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),量表的8個(gè)條目都有很好的區(qū)分度和鑒別能力,各條目間,除條目1與條目2間相關(guān)系數(shù)較大,需要做相應(yīng)調(diào)整外,其他各條目均滿足要求。在量表翻譯的過(guò)程中,課題組邀請(qǐng)相關(guān)領(lǐng)域的專家、研究生參與修訂,并采納Anne Kouvonen等原作者的意見(jiàn),對(duì)量表的每一條目進(jìn)行嚴(yán)格的修改、完善,可以認(rèn)為量表有較好的內(nèi)容效度。利用探索性因子分析,我們建立了2因素的工作場(chǎng)所社會(huì)資本模型,并且通過(guò)驗(yàn)證性因子分析發(fā)現(xiàn),2因素模型的各項(xiàng)擬合指標(biāo)較好,擬合程度較為理想,量表有良好的結(jié)構(gòu)效度。總量表和兩個(gè)分量表的Cronbach′sα系數(shù)都在0.80以上,并且刪除任一條目后的α值都低于每個(gè)維度目前的狀態(tài),量表的內(nèi)部一致性良好??梢?jiàn),同國(guó)外學(xué)者的研究結(jié)果一致,本研究所翻譯和修訂后WSC量表具有良好的信度和效度。

        Anne Kouvonen等基于國(guó)外人群的研究結(jié)果對(duì)工作場(chǎng)所社會(huì)資本的維度進(jìn)行了開(kāi)發(fā):一是將其分為“認(rèn)知維度”和“結(jié)構(gòu)維度”;二是分為紐帶型、橋梁型和連接型。正如橋梁型社會(huì)資本所指的“地位和權(quán)力相差不大,但是在其他方面迥然不同的人之間的相互聯(lián)系,如年齡、膚色、種族等”這樣的差別在國(guó)內(nèi)大部分的工作場(chǎng)合并不多見(jiàn),而Putnam[11]也認(rèn)為,這種三維度的社會(huì)資本之間的區(qū)別及三者間的作用效應(yīng)需要進(jìn)行更多的實(shí)證研究。因此,根據(jù)本文的研究結(jié)果,結(jié)合我國(guó)的社會(huì)文化背景及實(shí)際情況,本研究將工作場(chǎng)所社會(huì)資本劃分為兩個(gè)維度:連接型社會(huì)資本和非連接型社會(huì)資本,非連接型社會(huì)資本包括紐帶型和橋梁型兩個(gè)層面。連接型維度社會(huì)資本指的是不同等級(jí)和權(quán)力階層的人的相互聯(lián)系;非連接型社會(huì)資本是指那些背景相似,地位和權(quán)力相差不大的人之間的相互聯(lián)系,如相同職業(yè)地位和社會(huì)人口學(xué)特征。

        綜上所述,本研究翻譯和修訂的工作場(chǎng)所社會(huì)資本量表有良好的信度和效度,且量表?xiàng)l目精簡(jiǎn)、維度清晰,適用于我國(guó)的社會(huì)文化背景和實(shí)際情況,可以運(yùn)用于相關(guān)的實(shí)證研究中。但是,一個(gè)好的量表是需要在實(shí)踐中不斷地被修改和完善的,本研究只是在社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)人員這一群體中開(kāi)展的,樣本的選擇上存在一定的局限性,針對(duì)不同工作場(chǎng)所和不同職業(yè)群體的研究還需要進(jìn)一步深入。

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        (責(zé)任編輯:丁海龍)

        美國(guó)中華醫(yī)學(xué)基金會(huì)資助項(xiàng)目(CMB-09-991);山東大學(xué)自主創(chuàng)新基金青年團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目子課題(IFYT12115)

        △通信作者:孫曉杰

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