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        一元非線性回歸方程系數(shù)的通解

        2014-03-08 06:55:52別必鑫魏世麗
        經(jīng)緯天地 2014年6期
        關(guān)鍵詞:測(cè)繪分析模型

        □ 別必鑫魏世麗

        (1.武漢市洪山區(qū)房管局測(cè)繪隊(duì),湖北武漢430070;

        2.太原理工大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)系,山西太原030024)

        一元非線性回歸方程系數(shù)的通解

        □ 別必鑫1魏世麗2

        (1.武漢市洪山區(qū)房管局測(cè)繪隊(duì),湖北武漢430070;

        2.太原理工大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)系,山西太原030024)

        一元非線性回歸是一種應(yīng)用很廣泛的統(tǒng)計(jì)分析方法,其基本處理方法是通過(guò)數(shù)學(xué)變換,以直接觀測(cè)值的函數(shù)作為因變量,將非線性模型轉(zhuǎn)換成線性模型,然后用最小二乘法(LS法)計(jì)算回歸系數(shù)。本文討論了一元非線性回歸模型的通解,并以九種相對(duì)常見(jiàn)的一元非線性模型為例,給出了它們回歸系數(shù)解的具體表達(dá)式。

        一元非線性回歸;回歸系數(shù);通解

        0.引言

        回歸分析作為一種最基礎(chǔ)、最重要的統(tǒng)計(jì)分析方法,在眾多學(xué)科領(lǐng)域包括測(cè)繪[1]領(lǐng)域得到了重要而廣泛的應(yīng)用。在建立實(shí)驗(yàn)?zāi)P秃屠碚撃P偷臋z驗(yàn)系統(tǒng)中,回歸分析起著不可或缺的作用。在統(tǒng)計(jì)學(xué)中,回歸分析包括進(jìn)行建模和分析幾個(gè)變量的任何技術(shù),其焦點(diǎn)在于一個(gè)因變量和一個(gè)或多個(gè)自變量之間的關(guān)系。根據(jù)自變量和因變量之間的關(guān)系類型,回歸分析可以分為線性回歸模型和非線性回歸模型[2]。在實(shí)踐中,一些簡(jiǎn)單實(shí)用的非線性模型應(yīng)用很廣泛[3-4]。相對(duì)常見(jiàn)的非線性模型包括指數(shù)模型、冪指數(shù)模型、正態(tài)分布模型、增長(zhǎng)模型和雙曲線模型等。一元非線性回歸的常用處理方法是通過(guò)數(shù)學(xué)變換,以直接觀測(cè)值的函數(shù)作為因變量,將非線性模型轉(zhuǎn)換成線性模型,然后用最小二乘法(LS法)計(jì)算回歸系數(shù)[5-6]。本文探討了一元非線性回歸方程系數(shù)的通解,并以指數(shù)函數(shù)等九種相對(duì)常見(jiàn)的一元非線性回歸方程為例,給出了它們回歸系數(shù)解的具體表達(dá)式。

        1.一元線性回歸方程的通解

        設(shè)線性回歸方程的一般形式

        數(shù)學(xué)模型是

        由最小二乘法得線性回歸的法方程

        式(4)和式(5)是線性回歸方程式(1)的回歸系數(shù)解的一般形式。根據(jù)線性回歸方程的一般形式,可直接寫出不同回歸模型的一元線性回歸和可轉(zhuǎn)換成一元線性回歸的非線性回歸的解。

        2.常用一元非線性回歸方程的解

        一元非線性回歸模型線性化處理的基本方法是通過(guò)數(shù)學(xué)變換,以直接觀測(cè)值的函數(shù)作為因變量,所得到的改正數(shù)是觀測(cè)值函數(shù)的改正數(shù)。這也是將一元非線性回歸轉(zhuǎn)換成一元線性回歸的一種常用方法。幾個(gè)相對(duì)常見(jiàn)的非線性回歸模型如下:

        2.1 指數(shù)函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        2.2 冪函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        2.3 正態(tài)分布函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        2.4 生長(zhǎng)函數(shù)(邏輯函數(shù))

        數(shù)學(xué)模型為

        數(shù)學(xué)模型為

        2.6 生長(zhǎng)曲線函數(shù)

        回歸方程為

        數(shù)學(xué)模型為

        2.7 復(fù)合曲線函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        2.8 S形曲線函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        比較式(20)和式(2),用1

        2.9 Logistic曲線函數(shù)

        數(shù)學(xué)模型為

        3.結(jié)論

        回歸分析分為線性回歸和非線性回歸兩種不同的模型。在實(shí)踐中,一些簡(jiǎn)單實(shí)用的非線性回歸模型應(yīng)用很廣泛。一元非線性回歸的基本處理方法是通過(guò)數(shù)學(xué)變換,以直接觀測(cè)值的函數(shù)作為因變量,將非線性模型轉(zhuǎn)換成線性模型,然后用最小二乘法(LS法)計(jì)算回歸系數(shù)。本文探討了一元非線性回歸方程系數(shù)的通解,并以指數(shù)函數(shù)等九種相對(duì)常見(jiàn)的一元非線性回歸方程為例,給出了它們回歸系數(shù)解的具體表達(dá)式,為非線性回歸分析在測(cè)繪等領(lǐng)域方面的應(yīng)用提供了參考依據(jù)。需注意的是,并非所有的非線性模型都可轉(zhuǎn)化為線性模型,對(duì)于無(wú)法直接線性化的非線性回歸模型的處 理,今后仍需進(jìn)一步探討。

        【1】郝剛,于啟升.穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)方法在老采空區(qū)沉降數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代礦業(yè),2010,2(2):76-78.

        【2】謝宇,回歸分析[M].北京:社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社,2010.

        【3】Lemonte,A.Local power of some tests in exponential family nonlinear models[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2011,141:1981-1989.

        【4】Primeau,F.On the variability of the exponent in the power law depth dependence of POC flux estimated from sediment traps[J].Deep Sea Research Part I,2006,53:1335-1343.

        【5】韓兆洲,汪建華.線性化最小二乘法的理論分析[J].統(tǒng)計(jì)與決策,2009,(10):29-30.

        【6】Cizek,P.Least trimmed squares in nonlinear regression under dependence[J].Journal of Statistical Planning and Inference,2006,136:3967-3988.

        O241.7

        A

        2095-7319(2014)06-0055-05

        別必鑫(1963—),男,高級(jí)工程師,武漢市洪山區(qū)房管局測(cè)繪隊(duì),畢業(yè)于武漢大學(xué)測(cè)繪學(xué)院,主要從事工程測(cè)量工作和房產(chǎn)測(cè)繪工作。

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