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        大學生“考證熱”現(xiàn)象的調(diào)查研究——以江蘇理工學院為例

        2014-03-07 01:16:24陳儀紅盛永健陳雪平
        江蘇理工學院學報 2014年4期
        關(guān)鍵詞:擁有率卡方證書

        陳儀紅,盛永健,馬 強,陳雪平

        (江蘇理工學院數(shù)理學院江蘇 常州 213001)

        0 引言

        自從1999年高等院校大幅擴張后,大批大學畢業(yè)生涌入社會,擇業(yè)難和就業(yè)難成為當代大學生面臨的主要問題。對大學生來說,如何在就業(yè)時比別人多一塊“敲門磚”顯得尤為重要。為此,大學校園里出現(xiàn)一股愈演愈烈的“考證熱”現(xiàn)象[1-2]。

        在江蘇理工學院,“考證熱”現(xiàn)象也是非常普遍,校園內(nèi)隨處可見同學手捧相關(guān)書籍穿梭在教學樓和圖書館里,一到周末放假,很多同學放棄休息時間,參加各種培訓班,考證幾乎成為每個大學生的必修課。為了更深入了解“考證熱”現(xiàn)象,以江蘇理工學院的在校大學生為調(diào)查對象,發(fā)放調(diào)查問卷500份,其中有效問卷407份,本次調(diào)查所涉及的證書主要是指學校規(guī)定的證書以外的證書,

        1 “考證熱”現(xiàn)象的現(xiàn)狀分析

        1.1 證書信息來源良莠不齊

        要想?yún)⑴c某項證書的考試,考試之前必須了解考證信息。了解考證信息的渠道有很多種,下面對獲取考證信息的各種渠道作頻率表。

        由表1可知,大學生主要通過網(wǎng)絡(luò)和同學朋友了解考證信息,然而,網(wǎng)絡(luò)信息常常有良莠不齊,不能盲目相信,而從同學朋友那里得到的信息可能不夠全面。相比之下,學校的講座、交流會的考證信息往往會比較可靠。但從表中可知,學生用這種方式獲取考證信息僅占12.8%。所以,學校可以適當加強考證信息的宣傳。這一結(jié)論與文[1,2,3]一致。

        表1 獲取考證信息的各類渠道的分布表

        1.2 考證費用無法自給

        根據(jù)調(diào)查,考證費用主要靠自己及其他情況為12.63%。有近90%的同學的考證費用主要來自家庭,在校大學生的考證費用大部分是來自父母的,只有極少部分同學很靠自己。大學生作為成年人,即將步入社會,但大部分大學生的經(jīng)濟來源是自己的父母,經(jīng)濟獨立性較低。

        1.3 女生考證熱度更高

        為了進一步了解不同性別對考證的熱衷程度,圖1給出了不同性別大學生所擁有證書數(shù)量的條形圖??梢钥闯瞿猩鷵碛械淖C書數(shù)量少于女生擁有的證書數(shù)量。

        圖1 不同性別大學生的證書數(shù)量條形圖

        直方圖僅給了一個直觀描述,下面對性別與證書數(shù)量之間的關(guān)系進行卡方檢驗,卡方檢驗(Chisquare test)在分類資料統(tǒng)計推斷中有重要應(yīng)用,常用來對兩個隨機變量的相關(guān)性進行統(tǒng)計檢驗,其結(jié)果如表2,此時pearson卡方檢驗的P值小于顯著水平0.05,表明性別與證書數(shù)量顯著相關(guān)。

        表2 性別與證書數(shù)量相關(guān)性的卡方檢驗

        對于這一現(xiàn)象,一般會認為女生的學習態(tài)度普遍比男生認真,而追究其深層次的原因,即女生求職與男生相比明顯處于弱勢,所以女生必須更加的努力。在相同條件下,用人單位往往會選擇男性,在某些行業(yè)中表現(xiàn)尤為明顯,于是女生只好借助于“證書”來提升自己的競爭力,謀求更好的就業(yè)崗位和待遇薪酬[2]。

        2 證書擁有率的影響因素

        Logistic回歸模型為概率型非線性回歸模型,是研究分類觀察結(jié)果(y)與一些影響因素(x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法。影響證書擁有概率的因素常常有很多,本文主要考察了性別、年級、專業(yè)類型、考證的依據(jù)和渠道、考證的費用、占用專業(yè)課的情況、專業(yè)成績排名和對所考證書的了解程度等因素。其具體定義和度量如下表。

        表3 有關(guān)影響變量的定義和度量

        基于SPSS軟件對其作logistic回歸分析,采用向后Wald方法,刪除P值大于0.05的變量,可得到如表4所示的參數(shù)估計。

        表4 logistic回歸分析的參數(shù)估計表

        表4中剩余自變量的P值都小于0.05,具有統(tǒng)計意義??梢缘玫饺缦碌膌ogistic回歸模型,其中表示擁有證書的概率

        文[3]基于Probit模型對“考證熱”現(xiàn)象從教育信號角度進行了實證研究,本文從上述logistic回歸模型可知,x2的參數(shù)估計為1.418,估計值為正數(shù),說明x2的值越大,p越大,即年級越高,證書擁有率越高。同理x8、x10的參數(shù)估計值也為正數(shù),即對證書的了解程度越高,證書的擁有率也就越高,且通過網(wǎng)絡(luò)了解考證信息可以增加證書的擁有率。自變量x8、x10分別代表對所考證書的了解程度和是否通過網(wǎng)絡(luò)了解考證信息,這兩個變量都屬于信息能力范疇。信息能力指獲取、理解、利用信息的能力。從上述因素知,信息能力越高,證書考取率越高。

        3 建議

        下面從大學生、學校、社會三個方面分別給出了以下三點建議。

        3.1 大學生應(yīng)培養(yǎng)獨立的經(jīng)濟能力

        大學生的考證費用主要來源是家庭所占比例近90%,可見大學生的經(jīng)濟獨立能力較低。作為當代大學生,不能一味地靠父母,以經(jīng)濟來講,應(yīng)該慢慢地開始學會獨立。大學生學會經(jīng)濟獨立的方式有很多,比如說,做兼職、自主創(chuàng)業(yè)和投資等。通過自己努力賺來的錢,大學生才會更加珍惜。

        3.2 學校應(yīng)加強考證信息的宣傳力度

        從表2中知,通過講座、交流會了解考證信息的同學只占12.8%,與其他渠道比,所占比例較小。而由logistic回歸模型可知,對考證信息的了解程度是一個關(guān)鍵因素。為避免大學生考證盲從他人,學校應(yīng)加強宣傳力度,正確引導(dǎo)學生,使學生擁有良好的考證意識,幫助學生正確選擇考證對象。

        3.3 社會應(yīng)促進女大學生就業(yè)公平

        從女大學生的考證熱度較高這點可看出,女大學生在擇業(yè)和就業(yè)方面具有更大的壓力。女大學生的就業(yè)情況,將直接影響到女性人力資源的利用,影響社會的發(fā)展以及社會的和諧與公平。社會各界應(yīng)繼續(xù)加強對女大學生就業(yè)的關(guān)注,平等地對待女大學生。

        [1]安達,張建華,王慧芳.內(nèi)蒙古高校大學生“考證熱現(xiàn)象剖析研究”[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學學報:社會科學版,2012(2):102-104.

        [2]潘云華,陳勃.高??甲C熱的生成邏輯——博弈論視角[J].中國青年研究,2011(4):71-74.

        [3]李暉,廖傳惠,王力.基于Probit模型的大學生考證熱背后的教育信號實證研究[J].西南民族大學學報,2011(11):220-222.

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