陳儀紅，盛永健，馬 強(qiáng)，陳雪平

(江蘇理工學(xué)院數(shù)理學(xué)院江蘇 常州 213001)

0 引言

自從1999年高等院校大幅擴(kuò)張后，大批大學(xué)畢業(yè)生涌入社會(huì)，擇業(yè)難和就業(yè)難成為當(dāng)代大學(xué)生面臨的主要問(wèn)題。對(duì)大學(xué)生來(lái)說(shuō)，如何在就業(yè)時(shí)比別人多一塊“敲門(mén)磚”顯得尤為重要。為此，大學(xué)校園里出現(xiàn)一股愈演愈烈的“考證熱”現(xiàn)象[1－2]。

在江蘇理工學(xué)院，“考證熱”現(xiàn)象也是非常普遍，校園內(nèi)隨處可見(jiàn)同學(xué)手捧相關(guān)書(shū)籍穿梭在教學(xué)樓和圖書(shū)館里，一到周末放假，很多同學(xué)放棄休息時(shí)間，參加各種培訓(xùn)班，考證幾乎成為每個(gè)大學(xué)生的必修課。為了更深入了解“考證熱”現(xiàn)象，以江蘇理工學(xué)院的在校大學(xué)生為調(diào)查對(duì)象，發(fā)放調(diào)查問(wèn)卷500份，其中有效問(wèn)卷407份，本次調(diào)查所涉及的證書(shū)主要是指學(xué)校規(guī)定的證書(shū)以外的證書(shū)，

1 “考證熱”現(xiàn)象的現(xiàn)狀分析

1.1 證書(shū)信息來(lái)源良莠不齊

要想?yún)⑴c某項(xiàng)證書(shū)的考試，考試之前必須了解考證信息。了解考證信息的渠道有很多種，下面對(duì)獲取考證信息的各種渠道作頻率表。

由表1可知，大學(xué)生主要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)和同學(xué)朋友了解考證信息，然而，網(wǎng)絡(luò)信息常常有良莠不齊，不能盲目相信，而從同學(xué)朋友那里得到的信息可能不夠全面。相比之下，學(xué)校的講座、交流會(huì)的考證信息往往會(huì)比較可靠。但從表中可知，學(xué)生用這種方式獲取考證信息僅占12.8%。所以，學(xué)?？梢赃m當(dāng)加強(qiáng)考證信息的宣傳。這一結(jié)論與文[1，2，3]一致。

表1 獲取考證信息的各類渠道的分布表

1.2 考證費(fèi)用無(wú)法自給

根據(jù)調(diào)查，考證費(fèi)用主要靠自己及其他情況為12.63%。有近90%的同學(xué)的考證費(fèi)用主要來(lái)自家庭，在校大學(xué)生的考證費(fèi)用大部分是來(lái)自父母的，只有極少部分同學(xué)很靠自己。大學(xué)生作為成年人，即將步入社會(huì)，但大部分大學(xué)生的經(jīng)濟(jì)來(lái)源是自己的父母，經(jīng)濟(jì)獨(dú)立性較低。

1.3 女生考證熱度更高

為了進(jìn)一步了解不同性別對(duì)考證的熱衷程度，圖1給出了不同性別大學(xué)生所擁有證書(shū)數(shù)量的條形圖。可以看出男生擁有的證書(shū)數(shù)量少于女生擁有的證書(shū)數(shù)量。

圖1 不同性別大學(xué)生的證書(shū)數(shù)量條形圖

直方圖僅給了一個(gè)直觀描述，下面對(duì)性別與證書(shū)數(shù)量之間的關(guān)系進(jìn)行卡方檢驗(yàn)，卡方檢驗(yàn)(Chisquare test)在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中有重要應(yīng)用，常用來(lái)對(duì)兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，其結(jié)果如表2，此時(shí)pearson卡方檢驗(yàn)的P值小于顯著水平0.05，表明性別與證書(shū)數(shù)量顯著相關(guān)。

表2 性別與證書(shū)數(shù)量相關(guān)性的卡方檢驗(yàn)

對(duì)于這一現(xiàn)象，一般會(huì)認(rèn)為女生的學(xué)習(xí)態(tài)度普遍比男生認(rèn)真，而追究其深層次的原因，即女生求職與男生相比明顯處于弱勢(shì)，所以女生必須更加的努力。在相同條件下，用人單位往往會(huì)選擇男性，在某些行業(yè)中表現(xiàn)尤為明顯，于是女生只好借助于“證書(shū)”來(lái)提升自己的競(jìng)爭(zhēng)力，謀求更好的就業(yè)崗位和待遇薪酬[2]。

2 證書(shū)擁有率的影響因素

Logistic回歸模型為概率型非線性回歸模型，是研究分類觀察結(jié)果(y)與一些影響因素(x)之間關(guān)系的一種多變量分析方法。影響證書(shū)擁有概率的因素常常有很多，本文主要考察了性別、年級(jí)、專業(yè)類型、考證的依據(jù)和渠道、考證的費(fèi)用、占用專業(yè)課的情況、專業(yè)成績(jī)排名和對(duì)所考證書(shū)的了解程度等因素。其具體定義和度量如下表。

表3 有關(guān)影響變量的定義和度量

基于SPSS軟件對(duì)其作logistic回歸分析，采用向后Wald方法，刪除P值大于0.05的變量，可得到如表4所示的參數(shù)估計(jì)。

表4 logistic回歸分析的參數(shù)估計(jì)表

表4中剩余自變量的P值都小于0.05，具有統(tǒng)計(jì)意義。可以得到如下的logistic回歸模型，其中表示擁有證書(shū)的概率

文[3]基于Probit模型對(duì)“考證熱”現(xiàn)象從教育信號(hào)角度進(jìn)行了實(shí)證研究，本文從上述logistic回歸模型可知，x2的參數(shù)估計(jì)為1.418，估計(jì)值為正數(shù)，說(shuō)明x2的值越大，p越大，即年級(jí)越高，證書(shū)擁有率越高。同理x8、x10的參數(shù)估計(jì)值也為正數(shù)，即對(duì)證書(shū)的了解程度越高，證書(shū)的擁有率也就越高，且通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解考證信息可以增加證書(shū)的擁有率。自變量x8、x10分別代表對(duì)所考證書(shū)的了解程度和是否通過(guò)網(wǎng)絡(luò)了解考證信息，這兩個(gè)變量都屬于信息能力范疇。信息能力指獲取、理解、利用信息的能力。從上述因素知，信息能力越高，證書(shū)考取率越高。

3 建議

下面從大學(xué)生、學(xué)校、社會(huì)三個(gè)方面分別給出了以下三點(diǎn)建議。

3.1 大學(xué)生應(yīng)培養(yǎng)獨(dú)立的經(jīng)濟(jì)能力

大學(xué)生的考證費(fèi)用主要來(lái)源是家庭所占比例近90%，可見(jiàn)大學(xué)生的經(jīng)濟(jì)獨(dú)立能力較低。作為當(dāng)代大學(xué)生，不能一味地靠父母，以經(jīng)濟(jì)來(lái)講，應(yīng)該慢慢地開(kāi)始學(xué)會(huì)獨(dú)立。大學(xué)生學(xué)會(huì)經(jīng)濟(jì)獨(dú)立的方式有很多，比如說(shuō)，做兼職、自主創(chuàng)業(yè)和投資等。通過(guò)自己努力賺來(lái)的錢(qián)，大學(xué)生才會(huì)更加珍惜。

3.2 學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)考證信息的宣傳力度

從表2中知，通過(guò)講座、交流會(huì)了解考證信息的同學(xué)只占12.8%，與其他渠道比，所占比例較小。而由logistic回歸模型可知，對(duì)考證信息的了解程度是一個(gè)關(guān)鍵因素。為避免大學(xué)生考證盲從他人，學(xué)校應(yīng)加強(qiáng)宣傳力度，正確引導(dǎo)學(xué)生，使學(xué)生擁有良好的考證意識(shí)，幫助學(xué)生正確選擇考證對(duì)象。

3.3 社會(huì)應(yīng)促進(jìn)女大學(xué)生就業(yè)公平

從女大學(xué)生的考證熱度較高這點(diǎn)可看出，女大學(xué)生在擇業(yè)和就業(yè)方面具有更大的壓力。女大學(xué)生的就業(yè)情況，將直接影響到女性人力資源的利用，影響社會(huì)的發(fā)展以及社會(huì)的和諧與公平。社會(huì)各界應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)對(duì)女大學(xué)生就業(yè)的關(guān)注，平等地對(duì)待女大學(xué)生。

[1]安達(dá)，張建華，王慧芳.內(nèi)蒙古高校大學(xué)生“考證熱現(xiàn)象剖析研究”[J].內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào):社會(huì)科學(xué)版，2012(2):102－104.

[2]潘云華，陳勃.高?？甲C熱的生成邏輯——博弈論視角[J].中國(guó)青年研究，2011(4):71－74.

[3]李暉，廖傳惠，王力.基于Probit模型的大學(xué)生考證熱背后的教育信號(hào)實(shí)證研究[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)，2011(11):220－222.