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        LINEST函數(shù)在離心泵流量-揚(yáng)程性能曲線(xiàn)擬合中的應(yīng)用

        2014-03-03 04:31:46
        當(dāng)代化工 2014年4期

        (海洋石油工程股份有限公司, 天津 300452)

        模擬與計(jì)算

        LINEST函數(shù)在離心泵流量-揚(yáng)程性能曲線(xiàn)擬合中的應(yīng)用

        郝敬雷, 姜永明, 馬彥金, 張 龍, 劉福領(lǐng), 萬(wàn)人杰

        (海洋石油工程股份有限公司, 天津 300452)

        基于最小二乘法原理,利用EXCEL軟件中的LINEST多元線(xiàn)性回歸函數(shù),對(duì)泵產(chǎn)品樣本上給定的離心泵流量-揚(yáng)程(Q-H)性能數(shù)據(jù)進(jìn)行了擬合。結(jié)果表明:由回歸方程所得到的揚(yáng)程擬合值與實(shí)際泵樣本值的誤差均在±0.5%以?xún)?nèi),且在利用LINEST函數(shù)對(duì)離心泵Q-H性能曲線(xiàn)進(jìn)行擬合時(shí),操作上簡(jiǎn)單、便捷,還能對(duì)回歸效果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。

        離心泵;性能曲線(xiàn);最小二乘法;擬合;LINEST函數(shù)

        離心泵是輸送油品的的主要?jiǎng)恿υO(shè)備。在離心泵的選型設(shè)計(jì)和優(yōu)化調(diào)度時(shí),通常需要根據(jù)離心泵的產(chǎn)品樣本中的性能數(shù)據(jù)進(jìn)行離心泵Q-H曲線(xiàn)擬合[1,2]。而目前,較為實(shí)用的離心泵Q-H曲線(xiàn)擬合方法為最小二乘法,但最小二乘法用于擬合離心泵Q-H曲線(xiàn)時(shí),需要聯(lián)立求解方程組,涉及的計(jì)算工作量較大[3]。為避免聯(lián)立求解方程組時(shí)所涉及的繁重計(jì)算量,本文對(duì)具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理功能的Microsoft Excel軟件中的多元線(xiàn)性回歸函數(shù)LINEST在離心泵Q-H曲線(xiàn)擬合中的應(yīng)用進(jìn)行了研究。

        1 離心泵Q-H曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)模型

        目前,對(duì)于輸油管道用的固定轉(zhuǎn)速的離心泵機(jī)組而言,被廣泛使用的離心泵Q-H曲線(xiàn)的數(shù)學(xué)模型為綜合考慮離心泵實(shí)際Q-H曲線(xiàn)的特點(diǎn)及油品流動(dòng)狀態(tài)影響的指數(shù)模型,其數(shù)學(xué)摸型可近似表示為[4]:

        式中: Q—離心泵排量,m3/h;

        H—離心泵揚(yáng)程,m;

        m—列賓宗公式中的流態(tài)指數(shù);

        a、b—模型待定系數(shù),可以根據(jù)幾組離心泵的產(chǎn)品樣本中的性能數(shù)據(jù)(Qi,Hi),根據(jù)最小二乘法原理求得。

        2 LINEST函數(shù)語(yǔ)法格式及其功能

        在Microsoft Excel軟件中,LINEST函數(shù)采用最小二乘法原理,對(duì)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行如下函數(shù)的最佳線(xiàn)性擬合:

        式中,因變量y是自變量x的函數(shù)值。m值是與每個(gè)x值相對(duì)應(yīng)的系數(shù),c為常量。

        LINEST函數(shù)可返回?cái)?shù)組{mn,mn-1,…,m1,c}。根據(jù)用戶(hù)需要,LINEST函數(shù)還可返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。其語(yǔ)法格式如下:

        LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)

        式中,數(shù)組known_y's是已知的y值集合,數(shù)組known_x's是已知的x值集合。數(shù)組known_x's可以包含一組或多組變量。二者可用矩陣形式表示如下:

        Const為一邏輯值,用于指定是否將常量c強(qiáng)制設(shè)為0。如果const為FALSE,c將被自動(dòng)設(shè)為0;如果const為T(mén)RUE或省略,c將按正常計(jì)算。

        Stats為一邏輯值,指定是否返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值。如果stats為FALSE或省略,LINEST函數(shù)只返回{mn,mn-1,…,m1,c};如果stats為T(mén)RUE,則LINEST函數(shù)在返回?cái)?shù)組{mn,mn-1,…,m1,c}的同時(shí)還將返回附加回歸統(tǒng)計(jì)值,此時(shí)返回的數(shù)據(jù)如下:

        其中,Sen,Sen-1,…,Se1,Seb為系數(shù)mn,mn-1,…,,m1,c的標(biāo)準(zhǔn)誤差值,R2為判定系數(shù)(即全相關(guān)系數(shù)R的平方),可用來(lái)檢驗(yàn)線(xiàn)性相關(guān)的顯著性,范圍在0到1之間。如果為1,則樣本有很好的相關(guān)性,y的估計(jì)值與實(shí)際值之間沒(méi)有差別。如果判定系數(shù)為0,則回歸公式不能用來(lái)預(yù)測(cè)y值;Sey為y估計(jì)值標(biāo)準(zhǔn)誤差;F為F統(tǒng)計(jì)或F觀察值,使用F統(tǒng)計(jì)可以判斷因變量和自變量之間是否偶爾發(fā)生過(guò)可觀察到的關(guān)系;df為自由度,用于在統(tǒng)計(jì)表上查找F臨界值,所查得的值和LINEST函數(shù)返回的F統(tǒng)計(jì)值進(jìn)行對(duì)比來(lái)判斷模型的置信度;ssreg為回歸平方和;ssresid為殘差平方和。

        3 LINEST函數(shù)在離心泵Q-H曲線(xiàn)擬合中的應(yīng)用實(shí)例

        3.1 Q-H曲線(xiàn)數(shù)學(xué)模型的線(xiàn)性化

        由于LINEST函數(shù)是線(xiàn)性回歸函數(shù),而數(shù)學(xué)模型(1)式是非線(xiàn)性函數(shù),在利用LINEST函數(shù)對(duì)離心泵Q-H曲線(xiàn)進(jìn)行擬合時(shí),首先應(yīng)采用變量代換的方法將數(shù)學(xué)模型(1)式進(jìn)行線(xiàn)性化。

        數(shù)學(xué)模型(1)式的線(xiàn)性化:

        模型線(xiàn)性化后,便可以利用上述LINEST函數(shù)求回歸系數(shù)和回歸統(tǒng)計(jì)值。

        3.2 Q-H曲線(xiàn)方程的擬合

        表1為從《泵類(lèi)產(chǎn)品樣本》手冊(cè)中查到的D450-60×8型離心泵的Q-H數(shù)據(jù)。

        表1 D450-60×8型離心泵的Q-H數(shù)據(jù)Table 1 The Q-H data of D450-60×8 type centrifugal pump

        根據(jù)Q-H曲線(xiàn)數(shù)學(xué)模型及表中數(shù)據(jù),取模型中m=0.25及m=0.123,利用LINEST多元線(xiàn)性回歸函數(shù),對(duì)D450-60×8型離心泵的Q-H曲線(xiàn)進(jìn)行了擬合,擬合結(jié)果見(jiàn)表2和表3。

        表2 m=0.25時(shí)回歸系數(shù)及統(tǒng)計(jì)值Table 2 The regression coefficients and the statistical value of m=0.25

        表3 m=0.123時(shí)回歸系數(shù)及統(tǒng)計(jì)值Table 3 The regression coefficients and the statistical value of m=0.123

        從表2可以看出,當(dāng)m=0.25,即處在水力光滑區(qū)內(nèi)時(shí),該D450-60×8型離心泵的Q-H性能曲線(xiàn)的擬合方程為:

        從表3可以看出,當(dāng)m=0.123,即處在混合摩擦區(qū)內(nèi)時(shí),該D450-60×8型離心泵的Q-H性能曲線(xiàn)的擬合方程為:

        3.3 擬合效果的顯著性檢驗(yàn)及誤差分析

        由表2和表3可知,自變量個(gè)數(shù)為1,自由度df=1,通過(guò)查相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)表和F分布臨界值表,在置信度為95%(α=0.05)時(shí),可得:相關(guān)系數(shù)的臨界值Rα,df=R0.05,1=0.9969。F分布的臨界值Fα,(1,1)=F0.05(1,1)=161.4。

        當(dāng)m=0.25時(shí),通過(guò)表2數(shù)據(jù)可知,判定系數(shù)R2=0.99790,全相關(guān)系數(shù)R=0.998949,統(tǒng)計(jì)值F=475.847,可見(jiàn)R>R0.05,1且接近于l,F(xiàn)>F0.05(1,1),說(shuō)明所求回歸方程在α=0.05上顯著,回歸方程意義明顯[2,3]。

        同理,當(dāng)m=0.123時(shí),通過(guò)上述方法檢驗(yàn),所求回歸方程在α=0.05上顯著,回歸方程有意義。

        為驗(yàn)證擬合出的離心泵Q-H曲線(xiàn)方程的可行性,必須將樣本值與由Q-H曲線(xiàn)方程獲得的回歸值進(jìn)行比較,若相差較小,則認(rèn)為Q-H曲線(xiàn)方程符合要求。為此,對(duì)擬合出的Q-H曲線(xiàn)方程進(jìn)行了誤差分析,結(jié)果見(jiàn)表4。

        表4 樣本數(shù)據(jù)的擬合誤差表Table 4 Errors of fitting the sample data

        通過(guò)表4可以看出,當(dāng)m=0.25及m=0.123時(shí),擬合誤差值均在±0.5%以?xún)?nèi),說(shuō)明擬合的Q-H曲線(xiàn)方程對(duì)泵樣本工作區(qū)內(nèi)的性能數(shù)據(jù)擬合程度較高。

        4 結(jié) 論

        (1)通過(guò)列賓宗壓降公式的流態(tài)指數(shù)m將離心泵Q-H曲線(xiàn)數(shù)學(xué)模型與其工作的管路流體流動(dòng)狀態(tài)聯(lián)系起來(lái),指數(shù)m反映了粘度對(duì)離心泵揚(yáng)程的影響,近而說(shuō)明離心泵在工作時(shí)與管路流體流動(dòng)狀態(tài)有密切關(guān)系。

        (2)通過(guò)D450-60×8型離心泵的Q-H曲線(xiàn)擬合結(jié)果可以看出,無(wú)論管路流體是處于水力光滑區(qū)還是處于混合摩擦區(qū),在泵樣本提供的工作區(qū)內(nèi),由數(shù)學(xué)模型所得到的揚(yáng)程擬合值與實(shí)際泵樣本值的誤差均在±0.5%以?xún)?nèi),說(shuō)明由數(shù)學(xué)模型得到的擬合曲線(xiàn)在泵樣本提供的工作區(qū)內(nèi)與實(shí)際泵樣本特性曲線(xiàn)基本重合。

        (3)通過(guò)LINEST函數(shù)在離心泵Q-H曲線(xiàn)擬合中的應(yīng)用實(shí)例表明,在利用LINEST函數(shù)對(duì)離心泵Q-H性能曲線(xiàn)進(jìn)行擬合時(shí),操作上簡(jiǎn)單、便捷,避免了求解聯(lián)立方程組時(shí)所涉及到的大量計(jì)算,而且還能對(duì)回歸效果進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。利用此方法,可以大大簡(jiǎn)化離心泵選型設(shè)計(jì)和優(yōu)化調(diào)度工作,近而提高工作效率。此方法還適用于流量-效率(Q-η)等性能曲線(xiàn)進(jìn)行多項(xiàng)式最小二乘法的曲線(xiàn)擬合,具有廣泛的應(yīng)用及推廣價(jià)值。

        [1]宋生奎,齊永生,胡利明.快速擬合離心泵性能曲線(xiàn)的兩種方法[J].油氣儲(chǔ)運(yùn),2000,19(7):49-51,57.

        [2]方清華.離心泵流量-揚(yáng)程性能曲線(xiàn)的二階多項(xiàng)式回歸數(shù)學(xué)模型處理[J].化工設(shè)備與管道,2005,42(2):43-45.

        [3]石一民.離心泵性能曲線(xiàn)多項(xiàng)式擬合的一種簡(jiǎn)單方法[J].上海煤氣,2005,(4):39-41.

        [4]楊筱蘅.輸油管道設(shè)計(jì)與管理[M].山東東營(yíng):中國(guó)石油大學(xué)出版社,2006:25.

        Application of LINEST Function in the Fitting of Centrifugal Pump Flow-Head Performance Curve

        HAO Jing-lei,JIANG Yong-ming,MA Yan-jin,ZHANG Long,LIU Fu-ling,WAN Ren-jie
        (Offshore Oil Engineering Company Limited, Tianjin 300452,China)

        Based on least square method, LINEST multiple linear regression function in Excel software was used into the fitting of centrifugal pump Q-H performance data given by the pump sample. The results show that,the errors between the fitted values obtained from the regression equation and the actual pump sample value are within ±0.5%,and when LINEST function is used into the fitting of centrifugal pump Q-H performance curve, the operation is simple and convenient ,and the method can also be used for significant test of the regression effect.

        Centrifugal pump;Performance curve;Least square method;Fitting;LINEST function

        TQ 056

        : A

        : 1671-0460(2014)04-0636-03

        2013-07-15

        郝敬雷(1978-),江蘇徐州人,工程師,2003年畢業(yè)于西南石油學(xué)院化學(xué)工程與工藝專(zhuān)業(yè)。E-mail:haojl@mail.cooec.com.cn。

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