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        因子分析法在白城市水質(zhì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        2014-02-25 03:46:32張德同
        東北水利水電 2014年12期
        關(guān)鍵詞:白城市水質(zhì)評(píng)價(jià)監(jiān)測(cè)點(diǎn)

        張德同

        (吉林省水文水資源局白城分局,吉林 白城137000)

        0 引 言

        水質(zhì)評(píng)價(jià)是進(jìn)行水資源管理和實(shí)施水污染控制規(guī)劃的重要基礎(chǔ)性工作。目前,水質(zhì)評(píng)價(jià)主要方法有綜合評(píng)價(jià)法、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法、灰色聚類法、污染指數(shù)法、模糊綜合評(píng)價(jià)法等。不同的水質(zhì)評(píng)價(jià)方法在應(yīng)用時(shí)具有不同的特點(diǎn)與局限性。近年來(lái),因子分析法也引入到水質(zhì)評(píng)價(jià)領(lǐng)域中,取得了不錯(cuò)的效果。

        水環(huán)境系統(tǒng)是由多因子構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng),水質(zhì)評(píng)價(jià)受多個(gè)水質(zhì)指標(biāo)共同影響,而且不同水質(zhì)指標(biāo)之間并不是獨(dú)立的,這都給水質(zhì)分析與評(píng)價(jià)造成了一定的困難。因子分析法能夠把一些有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量歸結(jié)為少數(shù)幾個(gè)主要因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。首先,通過(guò)方差累計(jì)貢獻(xiàn)確定各主因子及個(gè)數(shù),在計(jì)算因子綜合得分并對(duì)其排序,從而對(duì)各監(jiān)測(cè)點(diǎn)的污染程度及污染特性做出合理的評(píng)價(jià)。因此,下文利用吉林省白城市水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心2013年10 個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料,應(yīng)用因子分析方法,對(duì)白城市及周邊地區(qū)的水質(zhì)成分進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。客觀地評(píng)價(jià)研究區(qū)的水質(zhì),準(zhǔn)確掌握水質(zhì)現(xiàn)狀,為合理開發(fā)及保護(hù)水資源提供了一定的科學(xué)依據(jù)。

        1 方法及原理

        因子分析法是一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法,廣泛應(yīng)用于多個(gè)領(lǐng)域,如農(nóng)業(yè)因子分析、區(qū)域人才創(chuàng)新能力影響因素分析、水質(zhì)評(píng)價(jià)等方面。因子分析將具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子,以反映原始變量與因子之間的相互關(guān)系。首先,獲得的不同監(jiān)測(cè)點(diǎn)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理和數(shù)學(xué)變換,確定主因子及其個(gè)數(shù),再用主因子來(lái)代替和描述原始的水質(zhì)指標(biāo),從而反映解釋原始變量之間的復(fù)雜關(guān)系。假如有m 個(gè)水質(zhì)樣本,每個(gè)樣本共有t個(gè)水質(zhì)指標(biāo)(x1,x2,…,xt),構(gòu)成m*t 的數(shù)據(jù)矩陣。p 個(gè)指標(biāo)可以由m(m<p)個(gè)公因子的線性組合來(lái)表示,經(jīng)過(guò)降維處理,因子分析模型的形式如下:

        式中:Z 為原數(shù)據(jù)矩陣的標(biāo)準(zhǔn)化變量;W 為載荷矩陣;F 為公因子;ε 為特殊因子。

        因子分析確定評(píng)價(jià)因子的具體步驟包括:1)建立相關(guān)矩陣;2)根據(jù)變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,計(jì)算特征值和特征向量;3)采用方差最大化進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),分析每個(gè)公共因子的實(shí)際意義;4)計(jì)算各監(jiān)測(cè)點(diǎn)在各主因子上的得分以及按照下面公式各監(jiān)測(cè)斷面的綜合得分。

        式中:Fij為各個(gè)監(jiān)測(cè)斷面在各主因子上的得分;為λj各主因子的特征值;Fi各個(gè)監(jiān)測(cè)斷面的綜合得分。

        整個(gè)計(jì)算過(guò)程應(yīng)用spss 統(tǒng)計(jì)軟件實(shí)現(xiàn)。

        2 模型應(yīng)用

        2.1 研究區(qū)概況

        白城市位于吉林省的西北部,科爾沁草原的東部,嫩江平原的西部。屬典型的溫帶大陸性氣候,年均氣溫4.9℃,無(wú)霜期157 d,年均降水量408 mm,年均蒸發(fā)量1 749 mm。白城市屬于國(guó)家級(jí)大型商品糧基地市,被列為全國(guó)節(jié)水型井灌區(qū)建設(shè)示范市,同時(shí)也是國(guó)家生態(tài)建設(shè)示范區(qū)和全國(guó)農(nóng)業(yè)四大開發(fā)區(qū)之一。

        2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取

        以2013年吉林省白城市水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心水質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)為依據(jù),選取大安、松原、鎮(zhèn)西、白沙灘、向海水庫(kù)、洮南、月亮湖、查干湖、石橋、三岔河等10 個(gè)監(jiān)測(cè)斷面,從每個(gè)監(jiān)測(cè)斷面選取一個(gè)樣本,每個(gè)樣本中選取9 個(gè)水質(zhì)指標(biāo),包括pH 值、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量、五日生化需氧量、氨氮、鋅、氟化物、硒、總砷等進(jìn)行分析。

        2.3 因子分析

        首先將原始的數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,再計(jì)算出各變量的相關(guān)系數(shù)矩陣,進(jìn)而求出各因子的特征值,且計(jì)算出累計(jì)貢獻(xiàn)率,如表1。選擇累計(jì)貢獻(xiàn)率大于85%為條件確定因子個(gè)數(shù)進(jìn)行分析。

        表1 各主因子特征值及貢獻(xiàn)率

        由表1可知,前4 個(gè)因子的累計(jì)貢獻(xiàn)率為91. 007%,滿足大于85%的條件,表明前4 個(gè)公因子可以反映原始數(shù)據(jù)的信息。接著求出4 個(gè)主因子的旋轉(zhuǎn)荷載矩陣,不同水質(zhì)指標(biāo)在各個(gè)主因子上的得分如表2。

        表2 水質(zhì)指標(biāo)在各個(gè)主因子上的得分

        如果變量與某一因子的載荷系數(shù)絕對(duì)值越大,說(shuō)明該主因子與變量關(guān)系越近。由表2可知,氟化物、砷對(duì)第一主因子貢獻(xiàn)明顯,五日生化需氧量、氨氮對(duì)第二主因子貢獻(xiàn)明顯,表明農(nóng)業(yè)灌溉對(duì)研究區(qū)地表水水質(zhì)造成污染。第三主因子代表指標(biāo)是高錳酸鹽指數(shù),反映研究區(qū)受到有機(jī)污染物的影響,第四主因子代表指標(biāo)是鋅,第一個(gè)主因子和第四個(gè)主因子反映出研究區(qū)水質(zhì)受到工業(yè)重金屬污染的影響。

        根據(jù)各主因子的得分系數(shù)矩陣求出各監(jiān)測(cè)斷面在各主因子上的得分,最終根據(jù)公式求出各監(jiān)測(cè)斷面的綜合得分,如表3。

        根據(jù)表3可以看出,查干湖的水質(zhì)最好,向海水庫(kù)次之,白沙灘的水質(zhì)最為不好。白沙灘監(jiān)測(cè)點(diǎn)處綜合得分最低,說(shuō)明該區(qū)域污染最為嚴(yán)重,該斷面的第三主因子值最大,說(shuō)明其主要污染為有機(jī)污染。月亮湖監(jiān)測(cè)斷面處綜合得分也很低,該斷面的第四主因子值最大,說(shuō)明該區(qū)域受到工業(yè)重金屬污染的影響。查干湖和松原的第一因子值最大,說(shuō)明其受氟化物、砷等污染物影響。洮南灘監(jiān)測(cè)點(diǎn)的第二因子值最大,可能是由于農(nóng)業(yè)灌溉使水體中化肥農(nóng)藥等含量過(guò)高引起的。松原監(jiān)測(cè)點(diǎn)的第三因子值最大,說(shuō)明此區(qū)域受到有機(jī)物污染。月亮湖監(jiān)測(cè)點(diǎn)的第四因子值最大,表明監(jiān)測(cè)點(diǎn)的重金屬污染嚴(yán)重,這是由于工業(yè)廢水的排入使鋅含量高,應(yīng)適當(dāng)采取措施控制工業(yè)廢水的排放。

        表3 不同監(jiān)測(cè)斷面的主因子綜合得分

        3 結(jié) 語(yǔ)

        以上利用吉林省白城市水環(huán)境監(jiān)測(cè)中心2013年查干湖、石橋、三岔河等10 個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水質(zhì)監(jiān)測(cè)資料,選取pH值、高錳酸鹽指數(shù)、化學(xué)需氧量等9 個(gè)水質(zhì)指標(biāo),應(yīng)用因子分析方法,對(duì)白城市及周邊地區(qū)的水質(zhì)成分進(jìn)行分析與評(píng)價(jià)。根據(jù)累積貢獻(xiàn)率選取了4 個(gè)主因子,結(jié)果表明第一主因子為氟化物和砷,均為有毒有害物質(zhì)污染,第二主因子為是氨氮,高錳酸鹽指數(shù)、鋅分別對(duì)第三、四主因子貢獻(xiàn)明顯。從不同監(jiān)測(cè)斷面的主因子綜合得分可知,查干湖的水質(zhì)最好,向海水庫(kù)次之,白沙灘的水質(zhì)最為不好。因子分析法客觀地評(píng)價(jià)了白城市及周邊地區(qū)的地表水的水質(zhì)狀況,分析結(jié)果清晰明確,為以后地下水資源的管理與保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。

        [1] 李冶平,鄧昌州,楊湘奎,楊文. 哈爾濱市及周邊地區(qū)第四系地下水水質(zhì)綜合評(píng)價(jià)[J]. 東北水利水電,2014(1):25-26.

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