王 舒,達(dá)新宇,褚振勇,謝鐵城,鄒 維
(空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院,陜西西安 710077)
變換域通信系統(tǒng)(transform domain communication system,TDCS)[1]是一種具有獨(dú)特抗干擾性能的通信方式,特別適合于頻譜擁擠、頻段共用、軍事領(lǐng)域等環(huán)境下的應(yīng)用。TDCS通過(guò)對(duì)發(fā)送信號(hào)進(jìn)行信號(hào)設(shè)計(jì)、從信號(hào)構(gòu)成中消除干擾頻譜、徹底解決干擾信號(hào)對(duì)傳輸信號(hào)影響的方式,提高系統(tǒng)的抗干擾性能,是一種與傳統(tǒng)通信系統(tǒng)抗干擾原理完全不同的抗干擾通信系統(tǒng)[2-6]。
目前,對(duì)TDCS的主要研究集中于變換域內(nèi)信號(hào)波形的設(shè)計(jì),這里的變換域是指使用各種變換域技術(shù)剔除干擾,生成基函數(shù)的幅度譜[4-6],同時(shí),由于采用偽隨機(jī)(pseudo random,PR)序列用以生成基函數(shù)的偽隨機(jī)相位向量,使得TDCS信號(hào)具有自正交性,因此,呈現(xiàn)出低截獲性能。TDCS的偽隨機(jī)相位通常是由一個(gè)最長(zhǎng)二進(jìn)制偽隨機(jī)序列(M序列)產(chǎn)生的,但是,M序列但其互相關(guān)特性并不理想,正交性不強(qiáng),導(dǎo)致其可用數(shù)目不多,系統(tǒng)容量有限,影響了系統(tǒng)的多址應(yīng)用。針對(duì)M序列偽隨機(jī)相位生成法的不足,文獻(xiàn)[7]提出了采用雙M序列控制基函數(shù)相位映射的方法,增強(qiáng)了基函數(shù)的隨機(jī)性;文獻(xiàn)[8-9]中基函數(shù)偽隨機(jī)相位均采用Logistic混沌序列來(lái)實(shí)現(xiàn),并從相關(guān)特性,平衡性及游程特性等方面分別比較了基函數(shù)采用M序列與Logistic混沌序列的優(yōu)缺點(diǎn),研究結(jié)果表明,采用Logistic混沌序列可產(chǎn)生數(shù)量巨大且互相關(guān)性更弱的基函數(shù),相較于M序列具有更好的偽隨機(jī)特性與多址特性。
在TDCS中,基函數(shù)決定發(fā)射信號(hào)波形及系統(tǒng)抗干擾性能,對(duì)系統(tǒng)具有十分重要的作用。經(jīng)過(guò)對(duì)環(huán)境采樣、門限判決、相位映射等處理,得到頻譜與干擾譜正交的基函數(shù)[10]
(1)式中:B(u)的幅值A(chǔ)(u)(即空閑頻譜標(biāo)記矢量)經(jīng)過(guò)環(huán)境譜估計(jì)和門限判決產(chǎn)生,其元素為1或0,分別表示頻段可用或者不可用;B(u)的相位譜φ(u)通過(guò)偽隨機(jī)相位生成器獲得,該矢量相位服從[0,2π]均勻隨機(jī)分布且與頻譜標(biāo)記向量長(zhǎng)度相同。根據(jù)發(fā)射功率要求作出一定的幅度調(diào)整(調(diào)整比例為C),對(duì)其作反傅里葉變換(inverse discrete fouriertransform,IDFT)后得到了調(diào)制所用基函數(shù)的時(shí)域波形,利用基函數(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)制,最后經(jīng)功放、天線輸出。
對(duì)于空閑頻譜標(biāo)記矢量長(zhǎng)度為N的基函數(shù),其對(duì)應(yīng)匹配的偽隨機(jī)相位向量的第k個(gè)元素表示為exp(j2πmk/N),k=0,1,…,N -1。其中,mk是由一個(gè)lb N級(jí)線性反饋移位寄存器(linear feedback shift register,LFSR)生成的偽隨機(jī)整數(shù),mk∈{0,1,…,N-1}。圖1給出了偽隨機(jī)相位生成的原理框圖。
圖1 傳統(tǒng)偽隨機(jī)相位生成原理框圖Fig.1 Principle block diagram of traditional pseudorandom phase generation
偽隨機(jī)相位的生成過(guò)程如下:
1 )由一個(gè)lb N階LFSR來(lái)產(chǎn)生M序列,這個(gè)偽隨機(jī)序列的周期是N-1。
2 )在這個(gè)M序列中取r個(gè)數(shù),作為相位映射器的輸入。這r個(gè)數(shù)可以包括lb N階LFSR輸出的任意組合,但是為了便于分析與描述取連續(xù)的r個(gè)數(shù)。r決定了2r個(gè)可能的相位。
4 )LFSR偏移s個(gè)狀態(tài)后,按同樣方法再取r個(gè)數(shù),再經(jīng)過(guò)相位映射器得到下一個(gè)隨機(jī)相位。
本文采用混沌序列來(lái)構(gòu)成隨機(jī)相位映射器?;煦缧蛄芯哂蓄惏自肼曅裕瑫r(shí)具有理想的相關(guān)特性,另外,利用初值可以精確地重構(gòu)混沌序列,這些優(yōu)良特性非常適用TDCS。本文采用一種常用的混沌映射——Chebyshev 映射[11],其形式為
由(2)式可以看出,混沌序列完全依賴于初始值x0,一旦初始值改變,其產(chǎn)生的混沌序列也將完全不同。因此,在TDCS的多址應(yīng)用中,可以將由不同初值產(chǎn)生得到的混沌序列(作為多址接入的地址碼)分配給不同的用戶。
利用雙混沌序列法生成偽隨機(jī)相位的過(guò)程如下。
1 )采用等間隔的方式來(lái)生成初值序列。同時(shí),由于混沌序列中的相位映射長(zhǎng)度2ri等于基函數(shù)采樣點(diǎn)數(shù)N,即2ri=N。而理論上混沌序列的長(zhǎng)度可以是無(wú)限長(zhǎng)的,需將產(chǎn)生的混沌序列截短,并依次移位進(jìn)一個(gè)lb N級(jí)移位寄存器,即就是混沌序列 1;
2 )在生成的混沌序列1中選取lb N級(jí)移位寄存器中的ri個(gè)抽頭構(gòu)成隨機(jī)相位映射器。
通過(guò)上述混沌映射法,以期提高基函數(shù)相位譜的相關(guān)性。同時(shí)由上述分析發(fā)現(xiàn),基函數(shù)相位的隨機(jī)性主要與相位映射器的抽頭ri的位置有關(guān)。ri一經(jīng)確定,則在一個(gè)周期內(nèi),單位圓上的隨機(jī)相位總數(shù)就不再發(fā)生變化。而基函數(shù)的隨機(jī)性直接由相位的隨機(jī)性決定。
3 )通過(guò)將相位映射器的輸入ri隨機(jī)化(利用混沌序列2確定的ri級(jí)映射抽頭來(lái)控制混沌序列1),進(jìn)一步提高基函數(shù)的隨機(jī)性?;煦缧蛄?的前m級(jí)移位寄存器的值決定了ri級(jí)映射抽頭。如圖2所示,混沌序列2的前m個(gè)移位寄存器的值ri=4,表示混沌序列有4級(jí)映射抽頭,抽頭對(duì)應(yīng)混沌序列1的前ri(即4)個(gè)移位寄存器的值決定了混沌映射的可選相位數(shù)量為16(2ri=16)。
圖2 ri個(gè)相位映射方法Fig.2 Mappingmethod of ri phases
4 ),5)步驟同傳統(tǒng)偽隨機(jī)相位生成方法。
綜上所述,對(duì)TDCS傳統(tǒng)相位映射方案的改進(jìn)如圖3所示。圖3中,m為產(chǎn)生混沌序列2的移位寄存器的級(jí)數(shù)。
圖3 利用雙混沌序列法產(chǎn)生偽隨機(jī)相位的原理框圖Fig.3 Principle block diagram of using double chaos-sequences to generate the pseudorandom phases
TDCS是利用基函數(shù)類噪聲具有的自正交性進(jìn)行正交調(diào)制,一方面,要求基函數(shù)具有良好的自相關(guān)性,其主瓣尖銳,而旁瓣很小;另一方面,要求不同基函數(shù)的互相關(guān)值越小越好,以減小多址干擾。
因此,有必要比較M序列和混沌序列相關(guān)性的優(yōu)劣。為了更為直觀地看出比較結(jié)果,將M序列和混沌序列按照產(chǎn)生的序列數(shù)量以及最大互相關(guān)值依次列出,如表1所示。
由于混沌序列的初始敏感性,其序列數(shù)量眾多,但考慮到實(shí)際應(yīng)用的需求,需對(duì)其進(jìn)行優(yōu)選,表1所示混沌序列數(shù)量為經(jīng)過(guò)優(yōu)選后的結(jié)果。由表1可以看出,當(dāng)序列長(zhǎng)度相同時(shí),混沌序列的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于M序列的數(shù)量,如,當(dāng)n=9時(shí),M序列的數(shù)量?jī)H為48,但混沌序列的數(shù)量為276 420,同時(shí),M序列的最大互相關(guān)值為113,而混沌序列為31。
表1 M序列和混沌序列產(chǎn)生的序列數(shù)量及最大互相關(guān)值Tab.1 Sequence number and themaximum mutual-correlation value of M sequence and chaos sequence
在靈活性上,M序列的周期是限定的,而且數(shù)量較少,而混沌序列周期是任意的,且數(shù)量極大。
在復(fù)雜性上,M序列的線性復(fù)雜度為移位寄存器的級(jí)數(shù),而混沌序列的線性復(fù)雜度為N/2,遠(yuǎn)大于M序列。
基函數(shù)矢量的頻域數(shù)學(xué)表達(dá)式B(u)為幅度譜矢量A(u)與相位矢量ejφ(u)的乘積,其中,相位矢量是偽隨機(jī)相位,產(chǎn)生的基函數(shù)與噪聲的相似程度也由偽隨機(jī)序列決定,因此,改變基函數(shù)使用的偽隨機(jī)序列可優(yōu)化其隨機(jī)性。
圖3中,本文方法的基函數(shù)相位的每一個(gè)偽隨機(jī)序列的產(chǎn)生是由控制參數(shù)m以及映射抽頭ri共同決定,即由混沌序列1的N次相位映射以及混沌序列2的當(dāng)前值共同決定的,對(duì)比傳統(tǒng)一維M序列生成法,增加了隨機(jī)映射級(jí)數(shù)抽頭,提高了檢測(cè)概率。表1中,在線性移位寄存器級(jí)數(shù)相同的情況下,混沌序列數(shù)量遠(yuǎn)大于M序列數(shù)量,由此,混沌序列2生成的隨機(jī)序列數(shù)量增加,對(duì)應(yīng)得到的控制參數(shù)ri隨機(jī)變化范圍也相應(yīng)增大,基函數(shù)的隨機(jī)性進(jìn)一步提高。
圖4為N=512,m=7,ri=6時(shí),利用混沌序列映射M序列控制法生成的基函數(shù)時(shí)域波形,可見(jiàn)其具有良好的類噪聲性。圖5為利用混沌序列映射M序列控制法生成的基函數(shù)時(shí)域波形的自相關(guān)函數(shù)。由圖5可以看出,基函數(shù)的自相關(guān)函數(shù)具有類似噪聲自相關(guān)函數(shù)的脈沖形狀,自相關(guān)峰尖銳,旁瓣很小,基函數(shù)的自相關(guān)性良好。
圖4 雙混沌序列法生成的基函數(shù)時(shí)域波形Fig.4 Time domain waveform of the basis function using double chaos-sequences in phasemapping
在加性高斯白噪聲(additive white Gaussian noise,AWGN)信道下,TDCS系統(tǒng)二進(jìn)制碼移鍵控(binary code shift keying,BCSK)調(diào)制傳輸誤比特率為M進(jìn)制碼移鍵控(code shift keying,CSK)調(diào)制的誤比特率的近似值為
為了評(píng)估經(jīng)過(guò)改進(jìn)后的TDCS的誤比特率性能,對(duì)于CSK調(diào)制的TDCS系統(tǒng),假設(shè)全部頻譜可用,即空閑頻譜標(biāo)記矢量元素為全 1;采用加性高斯白噪聲信道模型;傳統(tǒng)方案采用n=9級(jí)的M序列,映射級(jí)數(shù)ri= 3;對(duì)于隨機(jī)相位映射改進(jìn)后的方案采用n=9級(jí)的混沌序列,映射級(jí)數(shù)ri∈[1,9]。圖6給出了采用CSK調(diào)制TDCS系統(tǒng)誤比特率隨信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)變化的仿真曲線圖。
圖5 雙混沌序列法生成的基函數(shù)自相關(guān)函數(shù)Fig.5 Self-correlation function of the basis function using double chaos-sequences in phasemapping
圖6 單用戶情況下改進(jìn)前后TDCS系統(tǒng)誤比特性能比較Fig.6 Comparison of error performance in TDCS with single user
由圖6可以看到,優(yōu)化后的BCSK調(diào)制相對(duì)于傳統(tǒng)方法誤比特性能增益改善了約0.29 dB,更加接近于理論值,因而表明優(yōu)化后的不同BCSK符號(hào)之間的互相關(guān)性更弱,這與分析結(jié)果相一致。
由圖6還可以看到,優(yōu)化后的TDCS系統(tǒng)采用8CSK及32CSK調(diào)制與改進(jìn)前相比,系統(tǒng)誤比特率分別改善了0.32 dB和0.44 dB,這也表明改進(jìn)后CSK信號(hào)相位的隨機(jī)性增強(qiáng),同時(shí)其相關(guān)性得到了改善,即不同序列之間的互相關(guān)值更小,與理論分析吻合。同時(shí)也發(fā)現(xiàn)其理論誤比特率高于仿真誤比特率,這是因?yàn)?,?6)式可看出,多元CSK調(diào)制誤比特率理論值是實(shí)際誤比特率的上界值,因此,這一點(diǎn)與理論分析也相一致。
TDCS多址能力是靠偽隨機(jī)序列映射隨機(jī)相位來(lái)實(shí)現(xiàn)的,即通過(guò)給用戶分不同的偽隨機(jī)序列碼達(dá)到區(qū)分用戶的目的。為了分析TDCS的多址性能,下面將給出多用戶下系統(tǒng)誤比特率。
(7)式中,Rvu(0)表示不同用戶間的互相關(guān)值。由(7)式可見(jiàn),多用戶情況下的系統(tǒng)誤比特率與系統(tǒng)信噪比以及不同用戶間的互相關(guān)值有關(guān),且與其成反比。
圖7給出了不同數(shù)量多用戶情況下的系統(tǒng)誤比特率,仿真方案中,采用BCSK調(diào)制,假設(shè)全部頻譜可用,即空閑頻譜標(biāo)記矢量元素為全 1;信道模型為AWGN信道;信噪比為0~10 dB;傳統(tǒng)方案采用n=9級(jí)的M序列;隨機(jī)相位映射器:ri=3。對(duì)于隨機(jī)相位映射改進(jìn)后的方案采用n=9級(jí)的混沌序列;隨機(jī)相位映射器:ri∈[1,9]。
從圖7中可以看出,TDCS誤比特率隨著用戶數(shù)的增加而增加,這是因?yàn)楦鱾€(gè)用戶的基函數(shù)并不是嚴(yán)格正交的,其互相關(guān)值只是趨近于0。而在相同信噪比下,采用改進(jìn)偽隨機(jī)相位生成方案比傳統(tǒng)方案的系統(tǒng)誤比特率要低,這與理論推導(dǎo)相一致。因?yàn)楦倪M(jìn)方案使得基函數(shù)偽隨機(jī)相位的隨機(jī)性更強(qiáng),基函數(shù)互相關(guān)性更弱,用戶之間的基函數(shù)的干擾就會(huì)減小。且通過(guò)仿真發(fā)現(xiàn),隨著用戶數(shù)的增加,改進(jìn)方案的效果更明顯,那是因?yàn)橛脩魯?shù)不斷累加,所得的總互相關(guān)值減少量也會(huì)隨之增加,相較于相同用戶數(shù)的傳統(tǒng)方案誤比特率會(huì)下降得更快。
本文基于TDCS提出了一種采用雙混沌序列生成基函數(shù)偽隨機(jī)相位的方法,該方法采用各項(xiàng)性能更優(yōu)的混沌序列,通過(guò)增加偽隨機(jī)相位映射的控制參數(shù),提高了其產(chǎn)生基函數(shù)的相關(guān)性和隨機(jī)性。仿真結(jié)果證實(shí)了本文所提的優(yōu)化方案相比于傳統(tǒng)的偽隨機(jī)相位生成法,能夠獲得一定的誤比特性能增益,同時(shí)呈現(xiàn)出良好的多址性能。
[1]GERMAN E H.Transform Domain Signal Processing Study Final Report[R].Reisterstown,MD:Contract Air Force F30602-86-C-0133,1988.
[2]RADCLIFFERodney A.Design and Simulation ofa Transform Domain Communication System[D].Wright-Patterson AFBOH:Air Force Institute of Technology,1996.
[3]HAN Chuan,WANG Jun,YANG Yaling,et al.Addressing the control channel design problem:OFDM-based transform domain communication system in cognitive radio[J].Computer Networks,2008,52(10):795-815.
[4]曾武,達(dá)新宇,申勇,等.基于多級(jí)門限判決的TDCS基函數(shù)生成及性能分析[J].重慶郵電大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2012,24(3):354-357.
ZENGWu,DA Xinyu,SHEN Yong,etal.A basis function generationmethod of TDCS based on multi-threshold and its performance analysis[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications:Natural Science Edition,2012,24(3):354-357.
[5]WANG Chuandan,ZHANG Zhongpei,LIShaoqian.Interference Mitigating Based on Fractional Fourier Transform in Transform Domain Communication System[J].Journal of Electronics(China),2007,24(2):181-186.
[6]芮國(guó)勝,苗俊,楊霄.變換域通信系統(tǒng)的分形門限研究[J]. 系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào),2009,21(13):4077-4083.
RUIGuosheng,MIAO Jun,YANG Xiao.Research on fractal threshold for TDCS[J].Journal of System Simulation,2009,21(13):4077-4083.
[7]MARSHALL E.Hardeware Realization of a Transform Domain Communication System[D].Wright-Patterson AFB OH:Air Force Institute of Technology,2007.
[8]王傳丹,張忠培,李少謙.一種新的基函數(shù)產(chǎn)生方法與性能分析[J].電子科技大學(xué)學(xué)報(bào),2006,35(4):648-652.
WANG Chuandan,ZHANG Zhongpei,LI Shaoqian.A new method of basis function generation in TDCS and its performance analysis[J].Journal of University of Electronic Science and Technology of China,2006,35(4):648-652.
[9]何世彪,季燁,潘輝.TDCS中隨機(jī)相位的混沌產(chǎn)生方法[J].重慶大學(xué)學(xué)報(bào):自然科學(xué)版,2008,35(12):1381-1385.
HE Shibiao,JI Ye,PAN Hui.A method to generate pseudorandom phase in transform domain communication system by chaosmapping[J].Journal of Chongqing University:Natural Science Edition,2008,35(12):1381-1385.
[10]呂軍慰,陳自力,倪蕾.基于數(shù)字混沌序列的變換域通信系統(tǒng)基函數(shù)產(chǎn)生方法[J].軍械工程學(xué)院學(xué)報(bào),2010,22(5):44-47.
LV Junwei,CHEN Zili,NILei.Amethod to generate basis function in transform domain communication system based on digital chaoticmapping[J].Journal of Ordnance Engineering Collage,2010,22(5):44-47.
[11]ROBERTSM L,TEMPLE M A,MILLSR F,et al.Interference suppression characterization for spectrally modulated,spectrally encoded signals[J].IEEE Electronic Letters,2006,42(19):1103-1104.
[12]李輝.混沌數(shù)字通信[M].北京:清華大學(xué)出版社,2006.
LI Hui.Chaotic Digital Communication[M].Beijing:Tsinghua University Press,2006.
(編輯:劉 勇)