李 哲

（天津市質量管理研究所，天津 300384）

特種設備危險源辨識系統(tǒng)設計

李 哲

（天津市質量管理研究所，天津 300384）

本文介紹了特種設備危險源辨識系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)，結合特種設備重大危險源辨識標準，詳細討論了系統(tǒng)設計及功能等方面內容。

特種設備 危險源 辨識系統(tǒng)

引言

特種設備是國民經(jīng)濟的重要基礎設施，與社會、經(jīng)濟活動密切相關。特種設備安全工作作為安全生產工作的重要組成部分之一，直接關系到廣大人民群眾的生命、財產安全，關系到經(jīng)濟發(fā)展和社會穩(wěn)定的大局。對于特種設備安全工作而言，合理利用有限的安全監(jiān)管資源，充分發(fā)揮行政管理效能，節(jié)約社會成本，提高企業(yè)特種設備安全管理和國家特種設備安全監(jiān)察的針對性和有效性，必須對量大面廣的特種設備實行有區(qū)別、有側重的差異化監(jiān)管。因此，特種設備重大危險源的辨識就顯得尤為重要。2008年，天津市質量技術監(jiān)督局發(fā)布了地方標準DB12/382-2008《特種設備重大危險源辨識》，對各類特種設備的辨識單元、風險評價指標體系、辨識指數(shù)計算模型進行了規(guī)定。本系統(tǒng)則是結合特種設備重大危險源辨識標準，設計了一種特種設備重大危險源辨識系統(tǒng)軟件，以便于監(jiān)察工作的開展和企業(yè)的自我安全管理。

1 特種設備危險源辨識指數(shù)計算方法

采用辨識指數(shù)法對特種設備辨識單元進行重大危險源辨識。特種設備辨識單元的辨識指數(shù)大于等于350的，評定為特種設備重大危險源。

特種設備辨識單元的辨識指數(shù)計算公式為：

式中：

S——辨識基數(shù)，由基本值和附加值相加得到；

K1——設備發(fā)生事故后直接作業(yè)人員致亡因子；

K2——設備發(fā)生事故后周邊人員致亡因子；

K3——設備發(fā)生事故后直接經(jīng)濟損失和環(huán)境破壞因子；

K4——設備失效率因子；

K5——設備安全管理水平因子，通過安全檢查評分得出。

標準中，針對8類特種設備，進一步給出了計算辨識基數(shù)H和因子K1-K5的指標體系和分值[1]。

2 系統(tǒng)設計

2.1 系統(tǒng)架構

2.1.1 采用B/S計算架構

特種設備重大危險源辨識系統(tǒng)的用戶是市級監(jiān)察機構、區(qū)縣級監(jiān)察機構、特種設備使用單位，用戶數(shù)量多，而且這些用戶分布在不同的地理位置。特種設備重大危險源辨識系統(tǒng)采用B/S計算架構，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲層、數(shù)據(jù)訪問層、業(yè)務邏輯層在服務器端運行，系統(tǒng)的表現(xiàn)邏輯層、表現(xiàn)層在客戶機端運行。

2.1.2 采用S2SH框架

系統(tǒng)采用S2SH框架，S2SH屬于主流的J2EE開源架構。S2SH采用MVC設計模式，將系統(tǒng)分為表示層，業(yè)務邏輯層和數(shù)據(jù)持久層，可以優(yōu)化系統(tǒng)結構，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性，具有適應需求變更、可重用等優(yōu)點，有利于開發(fā)和維護，得到了大量實踐的證明。

2.1.3 采用面向對象方法

系統(tǒng)設計和軟件實現(xiàn)都采用面向對象方法。

2.1.4 采用局部刷新的Ajax技術

為了達到更好的用戶體驗，設備的“工作地點”、“工作介質”以及查看評估結果中“建議”的顯示，采用了局部刷新的Ajax技術。

2.1.5 利用web Service實現(xiàn)數(shù)據(jù)交換

web Service是數(shù)據(jù)交換與數(shù)據(jù)共享的方法之一，創(chuàng)建并發(fā)布特種設備重大危險源辨識web Service。Axis2（Apache EXtensible Interaction System）和JAX-WS（Java API for XML Web Services）是主流的Web Service框架，特種設備重大危險源辨識web Service采用JAX-WS框架。特種設備重大危險源辨識web Service包括3個參數(shù)，其中1個參數(shù)是特種設備使用單位的注冊代碼，web Service根據(jù)這個使用單位注冊代碼，從數(shù)據(jù)庫中獲取該單位所有特種設備的設備注冊代碼、設備名稱、辨識指數(shù)，轉化成xml格式，并進一步轉化為String格式，返回給調用者。web Service的另2個參數(shù)用于校驗，以判斷是否是合法的調用。

2.2 數(shù)據(jù)庫設計

數(shù)據(jù)庫包括特種設備使用單位數(shù)據(jù)、特種設備辨識單元數(shù)據(jù)、辨識評估數(shù)據(jù)、辨識結果等。具體包括：

（1）用戶信息

（2）使用單位信息

（3）辨識單元信息

包括：集群信息、設備公共信息、電梯設備信息、場(廠)內專用機動車輛設備信息、鍋爐設備信息、客運索道設備信息、起重機械設備信息、壓力管道設備信息、壓力容器設備信息、游樂設施設備信息、氣瓶充裝單位信息、介質信息。

（4）評估數(shù)據(jù)

包括：評估公共記錄、鍋爐評估信息、壓力容器評估信息、壓力管道評估信息、氣瓶充裝單位評估信息、電梯評估信息、起重機械評估信息、客運索道評估信息、游樂設施評估信息、機動車輛評估信息、集群評估信息。

（5）建議信息

（6）找回密碼申請信息

2.3 安全性設計

主要采用Javascript技術進行前臺的瀏覽器數(shù)據(jù)校驗以及Struts2提供的校驗功能進行后臺程序運行時的數(shù)據(jù)校驗。Javascript易于掌握和使用，配合正則表達式可以根據(jù)用戶要求實現(xiàn)各種個性化的校驗。結合Struts2的校驗功能，系統(tǒng)在數(shù)據(jù)校驗以及安全性方面得到更好的保障。

數(shù)據(jù)庫中用戶的信息進行加密處理，存入數(shù)據(jù)庫的用戶密碼采用了32位的MD5加密，存入的是密文信息，有效地保證了用戶數(shù)據(jù)的安全。由于采用了S2SH框架技術編程，可以避免常見的SQL攻擊，從系統(tǒng)層次上保證程序的安全性。在用戶操作的各個界面進行身份驗證，以防止惡意操作。

3 系統(tǒng)功能

3.1 系統(tǒng)主要功能模塊

該系統(tǒng)功能模塊包括：企業(yè)信息管理、辨識單元信息管理、評價指標體系管理、各個辨識單元歷次評定結果管理、辨識指數(shù)計算和重大危險源辨識、評定結果和計算結果的查詢、針對評定結果和計算結果的統(tǒng)計和分析、針對評定結果、計算結果和分析結果的可視化展示、評定結果、計算結果和分析結果的導出、針對評定結果和計算結果的建議自動生成等。

3.2 統(tǒng)計分析和可視化展示

3.2.1 統(tǒng)計分析

可對“未評估設備”、“評估中設備”、“已評估設備”分別進行統(tǒng)計，可以按全市、按某區(qū)縣、按所有特種設備類型、按某特種設備類型進行統(tǒng)計。

“評估對比”功能，針對每個辨識單元的“已歸檔”辨識數(shù)據(jù)進行分析，將歷次“企業(yè)自評”辨識數(shù)據(jù)中的最新一次結果與歷次“監(jiān)察評估”辨識數(shù)據(jù)中的最新一次結果羅列在一起，進行對比。可以按全市、按某區(qū)縣、按特種設備使用單位名稱、按所有特種設備類型、按某特種設備類型進行統(tǒng)計、按特種設備注冊代碼進行統(tǒng)計分析。

3.2.2 可視化展示

針對“評估歷史查詢”中的一次辨識數(shù)據(jù)，利用“柱狀圖”展示各項評估指標的實際得分和最高分值，進行對比。

針對“評估歷史查詢”中的一臺特種設備的歷次辨識數(shù)據(jù)，利用“折線圖”展示該特種設備歷次辨識得分的變化趨勢。

“比例統(tǒng)計”功能，利用“餅圖”展示分析結果，可以展示全市所有特種設備中各種特種設備類型所占數(shù)量比例、全市所有特種設備重大危險源（H≥350）中各種特種設備類型所占數(shù)量比例、全市所有特種設備中危險源所占數(shù)量比例、某種特種設備類型中危險源所占數(shù)量比例。

“H值均值變化”功能，利用“折線圖”展示分析結果，可以展示全市所有特種設備歷次辨識的指數(shù)均值的變化趨勢。

圖1 系統(tǒng)主界面

圖2 危險源分布展示

4 總結

系統(tǒng)為監(jiān)察人員安全監(jiān)管的開展和企業(yè)的自我評價提供了簡單快捷的手段，減少管理人員對標準理解的難度，使標準更易于得到貫徹執(zhí)行，實現(xiàn)風險控制與事故預防的目標。隨著本系統(tǒng)的投入使用，將推動特種設備危險源辨識工作的開展和落實，同時通過系統(tǒng)對辨識數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，又能促進評價指標體系的完善，為后續(xù)開展進一步研究、提高辨識工作的科學性打下一個基礎。

[1] 特種設備重大危險源辨識標準[S]．天津市特種設備監(jiān)督檢驗技術研究院，天津市質量技術監(jiān)督局，2008

[2] 楊振林，王澤軍．特種設備重大危險源辨識標準的研究[J]．起重運輸機械，2008(9)：5-10

[3] 張家強．特種設備重大危險源辨識專家系統(tǒng)[D]．天津：天津大學，2012

[4] 楊振林．特種設備風險管理研究[D]．天津：天津大學，2009

李哲，女，1983年12月，工程師，研究方向為質量管理，郵箱：lizhetju@163.com