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        空調(diào)負(fù)荷與城市微氣象的交互影響

        2014-02-20 03:41:04
        電子測試 2014年17期
        關(guān)鍵詞:效應(yīng)影響

        (廣東電網(wǎng)公司佛山供電局,佛山,528000)

        空調(diào)負(fù)荷與城市微氣象的交互影響

        劉尚勇

        (廣東電網(wǎng)公司佛山供電局,佛山,528000)

        城市微氣象對負(fù)荷的耗電量有重要影響,改善城市微氣象可以顯著的達(dá)到節(jié)能減排的效果。本文通過考慮熱島效應(yīng)、累積效應(yīng)、以及溫濕效應(yīng)三者對微氣象的影響,討論空調(diào)負(fù)荷與城市微氣象的交互影響,探索空調(diào)負(fù)荷與城市微氣象間的惡性循環(huán)轉(zhuǎn)為良性循環(huán)的措施,通過減少空調(diào)負(fù)荷的使用量,降低電力系統(tǒng)的脆弱性、減少溫室氣體以及污染物的排放,間接實(shí)現(xiàn)對環(huán)境的保護(hù)。

        微氣象;空調(diào)負(fù)荷;節(jié)能減排;交互影響

        0 引言

        影響人類用電的環(huán)境主要指微氣象中所發(fā)生的一切影響電力負(fù)荷的物理現(xiàn)象和過程,如溫度、相對濕度、雨雪、冰雹、熱島效應(yīng)、累積效應(yīng)、溫室效應(yīng)等,夏季時(shí)溫度、相對濕度以及在其基礎(chǔ)上產(chǎn)生的熱島效應(yīng)、累積效應(yīng)和溫濕效應(yīng)的影響最為突出。

        一般情況下將負(fù)荷分為四大類:基本正常負(fù)荷、特別事件負(fù)荷、隨機(jī)分量負(fù)荷以及天氣敏感負(fù)荷。夏季時(shí)正常負(fù)荷一般情況下會穩(wěn)定持續(xù)在一定范圍,特別事件負(fù)荷與隨機(jī)分量負(fù)荷在電力負(fù)荷中的比率很小,天氣敏感負(fù)荷則所占比重較大(高峰負(fù)荷時(shí)期,大多數(shù)城市的空調(diào)負(fù)荷的比例達(dá)到30%-50%)且隨環(huán)境變化最為明顯,因此掌握了天氣敏感負(fù)荷的變化規(guī)律,就能夠預(yù)測短期內(nèi)的負(fù)荷走向。只要研究變化負(fù)荷,再加上穩(wěn)定負(fù)荷,也就可以掌握整體負(fù)荷水平以及整體負(fù)荷結(jié)構(gòu)。

        圖1 某地區(qū)年用電負(fù)荷分布曲線

        負(fù)荷分布具有明顯的波動性,引起波動的因素很多,主要因素包括:氣候的變化,經(jīng)濟(jì)活動的變化等。圖1所示為某地區(qū)的年日耗電量曲線,可知四月份是全年耗電量的最低點(diǎn),其原因?yàn)樗脑路菔窃摰貐^(qū)的氣候最宜人的時(shí)期,沒必要通過增加用電以改善生活適宜度。但從五月份開始,空調(diào)負(fù)荷的日耗電量逐月攀升,七月八月時(shí)達(dá)到頂峰,這是與當(dāng)?shù)氐娜諝鉁厣叩内厔菹嘟?;緊接著隨著氣溫的下降,空調(diào)負(fù)荷的使用率下降,日耗電量也緊隨下降。按照常理,該地區(qū)十月份的氣候與四月份接近,氣溫一般不會出現(xiàn)驟變,但是從圖中值比較來看,較于四月份十月份平均日耗電量有所提升,這其中是由于經(jīng)濟(jì)活動的增加,致使用電量的增加。這也體現(xiàn)了基本負(fù)荷正常增長。

        通過上述的分析可知,空調(diào)負(fù)荷的使用量大,并且與氣象關(guān)系密切,具有顯著的分布規(guī)律。本文探討城市微氣象與空調(diào)負(fù)荷的交互影響,為城市節(jié)能減排,保護(hù)環(huán)境提出一些建議與措施。1℃,增加的空調(diào)負(fù)荷相對較小。參考文獻(xiàn)[1]給出權(quán)重系數(shù)λ與氣溫T的函數(shù)關(guān)系式,如式(3),圖2為變化曲線。

        1 熱島效應(yīng)

        城市熱島是城市對其微氣象影響的主要因素之一。城市熱島效應(yīng)的程度可用“熱島強(qiáng)度(HII)”來表征,即待測點(diǎn)氣溫與參照點(diǎn)之間的氣溫差。文獻(xiàn)[7]以待測點(diǎn)所在城區(qū)的平均氣溫與參照點(diǎn)的氣溫之差作為熱島強(qiáng)度,計(jì)算公式見式(1),其中參考點(diǎn)氣溫為城市周圍多個(gè)郊區(qū)的氣溫平均值。

        文獻(xiàn)[3][4]以北京和上海為例,研究表明北京上海熱島效應(yīng)在逐年增加,北京的熱島強(qiáng)度為1℃左右,上海年平均熱島強(qiáng)度為1.17攝氏度。

        城市熱島主要受城市的建筑群密度,植被覆蓋率,街道的走向,工廠生產(chǎn)等影響。產(chǎn)生城市熱島效應(yīng)的直接原因是下墊面的熱慣量差異,不同下墊面對熱島的影響也不相同。目前城市的下墊面的種類越來越多,結(jié)構(gòu)也隨之變得復(fù)雜,工業(yè)用電、空調(diào)負(fù)荷的使用率的增加致使工業(yè)廢熱、溫室氣體,粉塵污染物等排放強(qiáng)度增強(qiáng),汽車的使用量增加,同樣使得汽車尾氣等污染物大量排放于大氣中,所有這些都將致使城市不同區(qū)域的溫度差異增大,城市的熱島效應(yīng)變得越來越明顯,對城市微氣象的影響也越加不能忽視。

        圖2 權(quán)重λ與環(huán)境氣溫T的函數(shù)關(guān)系圖

        累積效應(yīng)對空調(diào)負(fù)荷的影響并不是單向的,短期內(nèi)不是一定會增加空調(diào)負(fù)荷的耗電量。在持續(xù)高溫的情況下,累積效應(yīng)會相應(yīng)的增加空調(diào)負(fù)荷的用電量;但是如果是多日低溫后出現(xiàn)的高溫,則受累積效應(yīng)的影響人體的感覺溫度低于實(shí)際溫度,空調(diào)負(fù)荷用電量比預(yù)想的高溫情況要低。所以需要對上述的公式進(jìn)行修正:

        (a)連續(xù)高溫時(shí),因人體的感知滯后于氣溫的變化應(yīng)采用式(4)對連續(xù)的高溫進(jìn)行放大。

        2 累計(jì)效應(yīng)

        氣溫累計(jì)效應(yīng)對于夏季負(fù)荷具有不可忽視的影響,某些情況下甚至是主要因素。根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,空調(diào)負(fù)荷所占負(fù)荷比率越高,氣溫的累積效應(yīng)就越明顯。

        氣溫累計(jì)考慮的是當(dāng)天前聯(lián)系幾日的氣溫平均加權(quán)值,如式(2):

        式中,i為包括當(dāng)天在內(nèi)的鄰接的3天;n為處于連續(xù)高溫中的第幾天。對于不同時(shí)期的連續(xù)高溫,需要區(qū)別對待。本文定義初夏時(shí)為35℃,盛夏時(shí)為32℃。

        (b)地區(qū)降雨的特點(diǎn)對空調(diào)負(fù)荷的影響。夏季時(shí)持續(xù)降雨和雷陣雨給人的感受是不同的。故不同的降雨情況,其權(quán)重取值需不同,對于持續(xù)降雨以及暴雨的情況,權(quán)重系數(shù)選取為6。

        3 溫濕效應(yīng)

        式中:λ為氣溫累計(jì)效應(yīng)權(quán)重,其對不同溫度T取不同的值。一般近似認(rèn)為,氣溫越高,其對人體的感知溫度影響則越大,相應(yīng)的權(quán)重系數(shù)λ越大。實(shí)際歷史統(tǒng)計(jì)顯示,λ與氣溫T不是簡單的線性正相關(guān),實(shí)際中不可忽略氣溫對空調(diào)負(fù)荷的影響度。

        溫度區(qū)間在[22, 32]攝氏度時(shí),空調(diào)調(diào)節(jié)效果最好,所以當(dāng)平均氣溫在區(qū)間內(nèi)時(shí),溫度對空調(diào)負(fù)荷的影響較大,此時(shí)氣溫每上升1℃,空調(diào)負(fù)荷就會相應(yīng)的增加。在區(qū)間外時(shí),氣溫每上升

        學(xué)者Yagtou根據(jù)人對不同氣溫、風(fēng)速以及相對濕度的感覺,提出了反映人體熱感覺指標(biāo),即實(shí)感溫度,包含三個(gè)量:當(dāng)前氣溫、相對濕度及當(dāng)前風(fēng)速。根據(jù)靜止飽和大氣條件(相對濕度=100%,風(fēng)速=0 m/s時(shí))下,人體達(dá)到舒適感覺的溫度來代表使人體產(chǎn)生同樣感覺的特定氣溫、風(fēng)速和相對濕度。1978年,George Winterling首次提出利用溫濕指數(shù),綜合反映溫度和相對濕度兩個(gè)因子對人體熱感的影響。研究表明:氣溫適中時(shí),相對濕度對人體的實(shí)感溫度影響較小,而當(dāng)溫度較高或者較低時(shí),相對濕度對人體的實(shí)感溫度影響較大。George Winterling提出一個(gè)考慮溫濕效應(yīng)的溫度計(jì)算公式,如式(5)所示:

        該式中,HI 為華氏溫濕指數(shù),T 為華氏溫度,R為相對濕度(百分?jǐn)?shù))。

        4 交互影響

        空調(diào)屬于間接的污染,其所消耗的電能在發(fā)電過程中會產(chǎn)生大量的溫室氣體與氣體污染物質(zhì)。夏季時(shí)空調(diào)負(fù)荷會大量投入,同時(shí)城市熱島效應(yīng),溫室效應(yīng)以及氣溫的累計(jì)效應(yīng)越加明顯,進(jìn)而加速了空調(diào)的使用,給環(huán)境帶來如下危害:(1)空調(diào)使用過程中會產(chǎn)生大量的廢熱;(2)空調(diào)負(fù)荷大量投入增加了電能的消耗,從而間接的通過發(fā)電廠向環(huán)境中排放了溫室氣體,酸性氣體,粉塵以及其他的環(huán)境污染物;(3)空調(diào)負(fù)荷多為尖峰負(fù)荷,增加電力系統(tǒng)的脆弱性。所有這些廢熱,廢氣,溫室氣體,粉塵等最后又反過來加劇城市熱島效應(yīng)、氣溫的累積效應(yīng)以及溫濕效應(yīng),至此便形成了一個(gè)惡性循環(huán)。

        5 結(jié)語

        通過對城市微氣象與空調(diào)負(fù)荷交互影響的探討,對于怎樣才能使得空調(diào)負(fù)荷與城市微氣象間的惡性循環(huán)變?yōu)榱夹匝h(huán),本文提出了如下的建議與措施:

        (1)城市大空間尺度的節(jié)能減排。夏季時(shí)電力空調(diào)負(fù)荷的節(jié)能對整個(gè)家庭用電的節(jié)能將起到關(guān)鍵性的作用。傳統(tǒng)針對單臺空調(diào)的節(jié)能有以下方法:A)根據(jù)實(shí)際的空間大小選擇恰當(dāng)容量的空調(diào),容量過大產(chǎn)生浪費(fèi),容量過小影響空調(diào)效率與使用壽命。B)空調(diào)使用過程中使用密封性能好的門窗,避免熱量通過氣體對流,定期清洗、更換過濾網(wǎng)。C)設(shè)置適當(dāng)?shù)臏囟?、風(fēng)速,減少不必要的低溫和強(qiáng)風(fēng)設(shè)置增加空調(diào)負(fù)荷的電量消耗與廢熱排放。

        (2)在城市規(guī)劃中的應(yīng)用。A)在建造房屋、道路以及其他城市構(gòu)建中,廣泛使用具有反光功能的材料,通過反射直射陽光,減小城市的熱島效應(yīng)。B)增加城市的綠化面積有利于改變墊層面,以及可以遮蔽陽光,增加增發(fā)量率,從而達(dá)到降低城市溫度的效果。C)合理規(guī)劃城市建筑物的密度,通過自然風(fēng)的流通,可降低該地區(qū)的氣溫。

        (3)社會管理方面的應(yīng)用。A)增加公共交通的投入使用,減少汽車尾氣以及廢熱的排放,有利于減小城市的熱島效應(yīng)。B)社會應(yīng)該鼓勵使用綠色污染的交通公交,比如自行車以及電動車。

        (4)積極推廣綠色能源以及分布式電源的發(fā)電。中國的風(fēng)電以及光伏發(fā)電的資源充足,在減少風(fēng)力發(fā)電機(jī)與光伏電池板生產(chǎn)環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的污染物的前提下,國家應(yīng)該鼓勵風(fēng)電以及光伏的接入與并網(wǎng)。

        [1]劉玙.高溫季節(jié)城市微氣象與電力空調(diào)負(fù)荷的交互影響規(guī)律:[碩士學(xué)位論文].長沙:湖南大學(xué),2012.

        [2]黎燦兵,尚金成,朱守真,杜力,吳春陽.氣溫影響電力負(fù)荷的累積效應(yīng)導(dǎo)致的能效分析.電力系統(tǒng)自動化,2010,34(20):30-33.

        [3]林學(xué)椿,于淑秋,北京地區(qū)氣溫的年代際變化和熱島效應(yīng)[J],地球物理學(xué)報(bào),2005,48(1):39-45.

        [4] 張艷,鮑文杰,余琦,馬蔚純,超大城市熱島效應(yīng)的季節(jié)變化特征及其年際差異[J],地理物理學(xué)報(bào),2012,55(4):1121-1128.

        [5] 徐心馨,李小娟,孟丹,北京市不同下墊面類型對熱島效應(yīng)及人體舒適度的影響[J],首都師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,34(3):47-53.

        [6] 黎燦兵,楊朋,劉瑋,李大勇,王瑜,短期負(fù)荷預(yù)測中考慮夏季氣溫累積效應(yīng)的方法[J],電力系統(tǒng)自動化,2009,33(9):96-99.

        [7] 胡長洪.考慮實(shí)時(shí)氣象因素的短期負(fù)荷預(yù)測:[碩士學(xué)位論文].北京:浙江大學(xué),2010.

        [8] 何介南,肖毅峰,吳耀興,吳立潮,康文星,4種城市綠地類型緩解熱島效應(yīng)比較[J],中國農(nóng)學(xué)通報(bào),2011,27(16):70-74.

        Interrelationship Between Urban Micro-climate and Air-conditioning Load

        Liu Shangyong
        (Guangdong Grid Co Foshan Power Supply Bureau,Foshan,528000)

        Urban microclimate has a major impact on the air-conditioning load,improving the urban microclimate can achieve significant effects of energy-saving and emission-reduction.In this paper, considering the heat island effect,humidity effect,and cumulative effect etc.,focusing on the interaction between urban microclimate and air-conditioning load,explore the vicious cycle of urban microclimate and air-conditioning load into a virtuous cycle approach,and achieve reducing the vulnerability of the power system to reduce air pollution,indirect achieving protection of the environment.

        microclimate;air-conditioning load;energy-saving and emission-reduction;interrelationship

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