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        來了,“二胎夢”

        2014-02-13 16:05:42李微敖
        晚晴 2014年1期
        關(guān)鍵詞:總?cè)丝?/a>老齡化生育

        李微敖

        6年前已開始準備方案

        據(jù)了解,從2007年開始,包括中國人民大學(xué)人口與社會學(xué)院等在內(nèi)的數(shù)家研究機構(gòu)就已接受當(dāng)時的國家人口計生委委托,就生育政策的進一步調(diào)整完善展開調(diào)研。

        2010年1月,在國家人口計生委下發(fā)的《國家人口發(fā)展“十二五”規(guī)劃思路(征求意見稿)》中,就提到要“穩(wěn)妥開展實行‘夫妻一方為獨生子女的家庭可以生育第二個孩子的政策試點工作”。

        當(dāng)時由中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院院長翟振武教授帶領(lǐng)的團隊制定的試點方案是“三步走”:即從2011年開始,首先開放東北地區(qū)及浙江等省試行“單獨”二胎政策;第二步,放開京滬等省份;第三步,2015年前,在全國全面放開“單獨二胎”政策。

        翟的這一方案在2010年下半年經(jīng)過修改微調(diào)后曾提交國務(wù)院。2011年7月,在全國人口和計劃生育半年工作暨綜合改革工作會議形成共識:在自愿原則下,可選擇一些試點省份進行“單獨二胎”試點。

        但因部分非計生系統(tǒng)的官員及學(xué)者的反對,加上國家人口計生委人事變更、2012年“十八大”召開和隨后的國務(wù)院政府機構(gòu)改革等眾多因素,“單獨二胎”政策一度擱置。

        2013年3月,國務(wù)院進行新一輪政府機構(gòu)改革,國家人口計生委與衛(wèi)生部合并成立國家衛(wèi)計委。在6月確定了衛(wèi)計委的“三定”方案后,啟動“單獨二胎”一事再次進入官方議程。

        多年的研討和爭議,最終轉(zhuǎn)化為三中全會的改革決定。

        每年可能多生100萬人

        新政啟動后,面臨一系列的懸念:實施“單獨二胎”政策,中國究竟每年會多生多少人口,屆時中國總?cè)丝诘姆逯?,會發(fā)生什么樣的變化?對未來中國人口結(jié)構(gòu),又能產(chǎn)生什么樣的影響?

        為解答這些問題,國家計生部門曾多次委托中國人口與發(fā)展研究中心、中國人民大學(xué)社會與人口學(xué)院等機構(gòu)進行數(shù)據(jù)測算,甚至用同樣的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行反復(fù)測算。

        這兩家機構(gòu)的測算結(jié)果未對外界公布。有一種說法是,國家衛(wèi)計委認為,實施“全面二胎”后,中國每年出生人口將超過4000萬。但此說法未得到權(quán)威部門的證實。

        統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明,2012年,我國出生人口為1635萬人;實際上,從1998年以后,我國每年新生人口從未超過2000萬人。

        有人口學(xué)者亦告知記者,中國社會科學(xué)院人口與勞動經(jīng)濟研究所的王廣州、中國社科院社會學(xué)所的張麗萍等研究人員,也分別就“單獨二胎”與“全面二胎”兩種方案進行過測算。得出結(jié)論是:

        如果2015年,全國城鄉(xiāng)統(tǒng)一放開“單獨二胎”,則每年多出生的人口將比現(xiàn)在增加100萬人左右,超過200萬人的可能性很小。中國總?cè)丝诟叻鍖⒃?026~2029年左右出現(xiàn),高峰總?cè)丝诠烙嬛档木禐?4.01億人,上限為14.12億人左右。

        如果2015年,全國統(tǒng)一實施“全面二胎”,則每年多出生的人口將增加600萬人左右,超過1000萬人的可能性很小???cè)丝诟叻鍖⒃?029~2031年出現(xiàn),高峰總?cè)丝诠烙嬛档木禐?4.39億人,上限為14.59億人左右。

        而如果維持現(xiàn)行生育政策不變且生育水平保持基本穩(wěn)定,則中國總?cè)丝诟叻鍖⒃?023~2025年出現(xiàn),高峰時期總?cè)丝诠烙嬛档木禐?3.92億人,上限為14.1億人左右。

        因此,以估計值的均值計算,如果只放開“單獨二胎”,則中國人口最高值比不放開此項政策多出約900萬人,增幅僅為0.65%。放開“全面二胎”,則中國人口最高值將比不放開政策多出約4700萬人,增幅為3.38%。

        王廣州、張麗萍的這一測算結(jié)論得到人口學(xué)界的一定認同。

        值得指出的是,2007年1月,中國曾發(fā)布《國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》。報告認為,中國總?cè)丝趯⒂?010年、2020年分別達到13.6億和14.5億,2033年前后達到峰值15億左右。

        《國家人口發(fā)展戰(zhàn)略研究報告》課題組是匯集包括十多位“兩院”院士在內(nèi)的300多位專家學(xué)者,用時兩年多方始完成上述報告。但后來的情況表明,這一國家級報告與事實偏差較大,因而飽受人口學(xué)界的質(zhì)疑和批評。如根據(jù)國家統(tǒng)計局的公報,截至2010年年底,中國總?cè)丝跒?3.41億,比報告預(yù)測少了1900萬人;2012年年底也只有13.54億人,仍然沒有達到13.6億人。

        不過亦有人口學(xué)家對本報指出,受政策短期刺激的影響,多年積累的“生育剛需”有可能在未來一兩年內(nèi)集中釋放,2014年、2015年多生育的新生人口可能會超過100萬,但年度新生人口總數(shù)不大可能達到2000萬人。

        能否解決老齡化問題?

        人口政策之所以備受關(guān)注,除因為與家庭和公民個人福址相關(guān)外,還因為它將影響社會發(fā)展的進程。

        老齡化已經(jīng)是中國面臨的日益嚴峻的挑戰(zhàn)。老齡化社會的定義為,人口中65歲及以上老年人口比重超過7%,或60歲及以上老年人口比重超過10%。

        而早在2001年,中國65歲及以上老年人口占總?cè)丝诒壤鸵堰_到7.1%,正式進入老齡化社會。到2012年,這一數(shù)據(jù)已達到9.4%;同年,60周歲及以上人口的占比也達到了14.3%。

        放寬生育政策后,新增的出生人口會稀釋老年人在總?cè)丝谥械谋戎?。但隨著經(jīng)濟發(fā)展、生活水平提高、醫(yī)療技術(shù)進步及醫(yī)療保障制度的改善,中國的人均預(yù)期壽命亦在逐年上升。2010年,中國人口平均預(yù)期壽命達到74.83歲,比2000年提高3.43歲。而“十二五”規(guī)劃提出,到2015年,預(yù)期平均壽命將再增加一歲。

        這樣的情況下,老年人占比將不會降低太多。翟振武教授曾表示,即便全面放開二胎生育,我國60歲及以上老人占比也只能比不放開降低3~4個百分點,并不能根本上解決老齡化問題。

        勞動年齡人口方面,由中國社科院人口與勞動經(jīng)濟研究所所長蔡昉主編的《人口與勞動綠皮書(2013)》提到,中國15~59歲勞動年齡人口在2010年即達到峰值(2010年11月1日為93962萬人),隨后這一數(shù)字呈絕對減少趨勢,人口撫養(yǎng)比(總體人口中非勞動年齡人口數(shù)與勞動年齡人口數(shù)之比)則開始提高,這標(biāo)志著中國的“人口紅利”正在消失。

        按照人口轉(zhuǎn)變規(guī)律,勞動年齡人口負增長必然發(fā)生,人口紅利終將消失。經(jīng)濟發(fā)展規(guī)律也表明,中國經(jīng)濟增長速度將不可避免地從超常規(guī)轉(zhuǎn)為常態(tài)。但若能有效化解、清除當(dāng)前的諸多體制性障礙,如人口與生育政策、就業(yè)政策、戶籍制度、城鎮(zhèn)化、教育體制等,推進改革,則“人口紅利”將可望被“制度紅利”所接替。

        至于放寬生育政策后勞動力就業(yè)市場會發(fā)生怎樣的變化,人口學(xué)家及經(jīng)濟學(xué)家們認為:一方面,新生人口的增加,在當(dāng)下對刺激消費、增加就業(yè)崗位不無裨益;另一方面,在15年后,即2030年左右,這批新生人口也將步入勞動力市場,帶來一些積極影響,盡管在9億規(guī)模的勞動年齡人口面前,他們所占的比例可謂微乎其微。

        蔡昉認為,如果中國調(diào)整人口生育政策,短期內(nèi)不會產(chǎn)生對GDP潛在增長率的正面影響,負面影響程度也非常微弱,不足0.01個百分點。但在2030年之后,2031年至2035年,中國經(jīng)濟潛在增長率可以提高7.1%至11.8%;2046年至2050年的潛在增長率可提高15.5%至22.0%。

        德意志銀行大中華區(qū)首席經(jīng)濟學(xué)家馬駿的研究團隊曾認為,如果中國放寬二胎生育政策,2030~2050年間,GDP的潛在年均經(jīng)濟增長率將因此提高0.2個百分點。

        比如屆時中國GDP增長幅度為3%,那么上升0.2個百分點,也即相當(dāng)于增長率提高了6%左右。這與蔡昉的觀點相近。endprint

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