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        我國(guó)貨幣供應(yīng)量與CPI關(guān)系的實(shí)證分析

        2014-02-11 00:24:09田競(jìng)宸
        時(shí)代金融 2014年2期

        【摘要】本文采用我國(guó)1990年-2012年數(shù)據(jù),運(yùn)用數(shù)量經(jīng)濟(jì)方法,在單整和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用Granger因果檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)廣義貨幣供應(yīng)量與CPI的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行實(shí)證分析,并進(jìn)行VAR模型估計(jì),結(jié)果表明,我國(guó)貨幣供應(yīng)量與CPI存在正相關(guān)關(guān)系;同時(shí),我國(guó)廣義貨幣供應(yīng)量對(duì)CPI存在的較長(zhǎng)滯后影響。

        【關(guān)鍵詞】貨幣供應(yīng)量 CPI 格蘭杰因果檢驗(yàn) VAR模型

        一、引言

        近些年來(lái),物價(jià)飛漲問題一直困擾著我國(guó)政府,也是國(guó)內(nèi)外關(guān)注和研究的焦點(diǎn)。至2007年起,我國(guó)的通貨膨脹問題逐漸開始嚴(yán)重,當(dāng)年居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)達(dá)到了4.8%。2008年,為了應(yīng)對(duì)全球性的金融危機(jī),我國(guó)采取寬松的貨幣政策更是讓通貨膨脹進(jìn)一步加劇,當(dāng)年達(dá)到5.9%。高位的通貨膨脹,蒸發(fā)了居民的財(cái)富,引發(fā)社會(huì)的不滿。為了抑制物價(jià)的不斷攀升,2010年動(dòng)用了高強(qiáng)度的貨幣政策。但是這種貨幣政策持續(xù)性并沒有那么就,近兩年物價(jià)不僅開始抬頭上漲,還有更強(qiáng)烈的通脹預(yù)期。

        物價(jià)問題不僅關(guān)系到民生,還關(guān)系到國(guó)家穩(wěn)定性。對(duì)于如何控制物價(jià),很多學(xué)者都提出不同的觀點(diǎn)。有人認(rèn)為,貨幣供應(yīng)量的快速增加必然會(huì)引發(fā)通貨膨脹、物價(jià)上漲;有人認(rèn)為需求旺盛、供給不足是物價(jià)上升的主要原因;也有人認(rèn)為國(guó)家政策漏洞,給炒作者提供炒物價(jià)的機(jī)會(huì)。不管怎么樣的觀點(diǎn),如果沒有貨幣供應(yīng)量的加大,整體物價(jià)短時(shí)間都不會(huì)迅速上漲的。本文立足于廣義貨幣對(duì)物價(jià)影響的角度,研究通貨膨脹問題,以期能夠梳理出我國(guó)貨幣供應(yīng)量與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的關(guān)系。

        二、模型、變量和數(shù)據(jù)

        為了更加清晰研究貨幣供應(yīng)量與物價(jià)之間的關(guān)系,本文采用1990年到2012年廣義貨幣供應(yīng)量與居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)年度數(shù)據(jù),在單整和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,利用Granger因果檢驗(yàn)對(duì)我國(guó)貨幣供應(yīng)量與CPI的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行實(shí)證分析,最后在得出因果關(guān)系基礎(chǔ)上建立向量自回歸VAR模型。對(duì)于數(shù)據(jù)的處理上,為了使兩者處于同一量級(jí),減少異方差性和偽回歸,采用CPI的年度增幅與貨幣供應(yīng)量年度增長(zhǎng)率。

        三、模型實(shí)證檢驗(yàn)過程與結(jié)果

        (一)單整檢驗(yàn)

        如果把非平穩(wěn)的時(shí)間序列當(dāng)作平穩(wěn)的時(shí)間序列,實(shí)際上就會(huì)破壞回歸模型的基本假設(shè),得出的R2、F、t統(tǒng)計(jì)量都是失效的,分析、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)的結(jié)果也都是無(wú)效的。時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))是對(duì)于時(shí)間序列計(jì)量分析有效性的基礎(chǔ)。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單整檢驗(yàn)是為了檢驗(yàn)時(shí)間序列的確定性與隨機(jī)性,以排除謬誤相關(guān);同時(shí)也為Johansen協(xié)整檢驗(yàn)與Granger因果檢驗(yàn)提供保證。單整檢驗(yàn)通常采用的方法是擴(kuò)展的迪克-福勒檢驗(yàn)(ADF檢驗(yàn))。

        何時(shí)檢驗(yàn)拒絕零假設(shè)(tσ<τ),即原序列不存在單位根,為平穩(wěn)序列,何時(shí)停止檢驗(yàn)。根據(jù)估計(jì)出來(lái)的三個(gè)模型的適當(dāng)形式,然后通過ADF臨界值表檢驗(yàn)零假設(shè):H0Iσ=0。只要其中一個(gè)模型的檢驗(yàn)結(jié)果拒絕了零假設(shè)(tσ<τ),就可以認(rèn)為時(shí)間序列是平穩(wěn)的。同時(shí),在實(shí)踐中一般選取能夠保證ut是白噪聲的最小P值[1]。根據(jù)計(jì)量模型可以得出CPI與M2時(shí)間序列變量的一階差分序列式平穩(wěn)的。

        (二)Johansen協(xié)整檢驗(yàn)

        協(xié)整關(guān)系對(duì)如何處理協(xié)整空間中的確定項(xiàng)非常敏感。在Eviews6.0軟件中,有五種可供選擇的決定確定趨勢(shì)的情況。序列會(huì)有非零均值,或有確定趨勢(shì),協(xié)整方程也可能會(huì)有截距項(xiàng)和確定趨勢(shì),而協(xié)整的LR檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的漸近分布不再是通常的x2分布,它的分布依賴于與確定趨勢(shì)有關(guān)的假設(shè)?;趩挝桓鶞y(cè)試的結(jié)果,我們選擇第三種情況來(lái)測(cè)試協(xié)整向量的個(gè)數(shù),即在水平層面的數(shù)據(jù)有確定性線性趨勢(shì)項(xiàng),在協(xié)整等式中只包含截距項(xiàng)。在既定的2個(gè)滯后期長(zhǎng)度的情況下,趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明有1個(gè)協(xié)整關(guān)系,而最大特征值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明有1個(gè)協(xié)整關(guān)系,趨勢(shì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果和最大特征值的統(tǒng)計(jì)結(jié)果相同。

        (三)Granger因果檢驗(yàn)

        判斷一個(gè)變量的變化是否是另一個(gè)變量變化的原因,是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常見的問題。Granger提出一個(gè)判斷因果關(guān)系的檢驗(yàn)。我們樣本中的所有變量是一階差分單位根過程,并且存在協(xié)整關(guān)系,因此我們運(yùn)行基于一階差分的格蘭杰因果關(guān)系測(cè)試。

        Granger因果檢驗(yàn)的結(jié)果顯示:在滯后一期、二期和三期的檢驗(yàn)中,1%的顯著水平上拒絕格蘭杰因果關(guān)系不存在的原假設(shè),與 Johansen協(xié)整分析一致,廣義貨幣供應(yīng)量M2是居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI的Granger原因。(2)在滯后一期、二期和三期檢驗(yàn)中,1%的顯著水平上不拒絕格蘭杰因果關(guān)系不存在的原假設(shè),居民消費(fèi)價(jià)格CPI不是貨幣供應(yīng)量M2。

        (四)VAR模型的估計(jì)

        1980年,西姆斯將VAR模型引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)中,推動(dòng)了經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)性分析的廣泛應(yīng)用。VAR模型通常用于相關(guān)時(shí)間序列系統(tǒng)的預(yù)測(cè)和隨機(jī)擾動(dòng)對(duì)變量系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)沖擊,從而解釋各種經(jīng)濟(jì)沖擊對(duì)經(jīng)濟(jì)變量形成的影響[2]。

        由圖2可知,給定一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差的正向M2貨幣沖擊,居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)在第3期達(dá)到最大值,之后緩慢下降持續(xù)到第6期,這說明廣義貨幣對(duì)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)有正向的影響且有滯后期較長(zhǎng)。

        四、結(jié)論

        本文在對(duì)CPI和貨幣供應(yīng)量的時(shí)間序列單整和Johansen協(xié)整的基礎(chǔ)上,運(yùn)用Granger因果檢驗(yàn),建立向量自回歸(VAR)模型,根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)果得出以下的結(jié)論:

        貨幣供應(yīng)量在滯后一定時(shí)期內(nèi)對(duì)CPI有影響,而CPI對(duì)貨幣供應(yīng)量的影響沒有得到證明。換言之,貨幣供應(yīng)量對(duì)物價(jià)指數(shù)變化有直接影響,貨幣供應(yīng)量的變化是引起物價(jià)變化的原因。這一實(shí)證結(jié)論符合紙幣流通條件下貨幣供應(yīng)量與物價(jià)關(guān)系的一般原理,是對(duì)紙幣流通規(guī)律的現(xiàn)實(shí)驗(yàn)證。廣義貨幣對(duì)CPI的影響不同于現(xiàn)金,因?yàn)槠渲械臏?zhǔn)貨幣不能立即形成購(gòu)買力,因此其對(duì)CPI的影響具有較長(zhǎng)滯后期。根據(jù)以上結(jié)論,我們認(rèn)為,為了保持物價(jià)穩(wěn)定,要通過貨幣政策的實(shí)施,控制貨幣供應(yīng)的總量,使貨幣供應(yīng)量的增速與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)貨幣的需要大體適應(yīng)。

        參考文獻(xiàn)

        [1]李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)[M].高等教育出版社,2009.

        [2]張世英,樊智.協(xié)整理論與波動(dòng)模型[M].清華大學(xué)出版社2009.

        基金項(xiàng)目:首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)研究生科技創(chuàng)新資助項(xiàng)目。

        作者簡(jiǎn)介:田競(jìng)宸(1990-),女,北京市人,首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)金融學(xué)院2012級(jí)碩士研究生,金融專業(yè),研究方向:國(guó)際金融。

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