成建國(guó)，馮 鈞，楊 鵬，唐志賢

（1.水利部水利信息中心，北京 100053；

2.河海大學(xué)，江蘇 南京 210098；

3.水利部長(zhǎng)江水利委員會(huì)網(wǎng)絡(luò)與信息中心，湖北 武漢 430015）

水利數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)研究

成建國(guó)1，馮 鈞2，楊 鵬3，唐志賢2

（1.水利部水利信息中心，北京 100053；

2.河海大學(xué)，江蘇 南京 210098；

3.水利部長(zhǎng)江水利委員會(huì)網(wǎng)絡(luò)與信息中心，湖北 武漢 430015）

水利數(shù)據(jù)資源整合與共享是當(dāng)前水利信息化工作的重點(diǎn)，而提供數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)和定位服務(wù)的統(tǒng)一信息資源目錄體系是數(shù)據(jù)資源共享的基礎(chǔ)。在對(duì)信息資源目錄服務(wù)涉及到的水利對(duì)象數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)整合與共享模式進(jìn)行剖析的基礎(chǔ)上，圍繞目錄服務(wù)、對(duì)象元數(shù)據(jù)和資源目錄多維分類等模型的關(guān)鍵技術(shù)問題展開研究并提出可行方案。該研究是推進(jìn)水利信息化資源整合共享進(jìn)程的有益探索。

目錄服務(wù)；水利數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)整合與共享；元數(shù)據(jù)模型；資源目錄分類

0 引言

長(zhǎng)期的水利業(yè)務(wù)實(shí)踐積累了大量分布異構(gòu)獨(dú)立的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，單是全國(guó)省級(jí)以上水利部門采用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)的水利數(shù)據(jù)，截至 2012 年已近 300 TB[1]，國(guó)家水利數(shù)據(jù)中心國(guó)家節(jié)點(diǎn)的遙感影像數(shù)據(jù)更是以每天上百 GB 的數(shù)據(jù)量激增。國(guó)家基礎(chǔ)地理資源中心水利資源數(shù)據(jù)分中心信息資源建設(shè)的水文、水質(zhì)、水資源、水利設(shè)施（空間）、土壤侵蝕、灌溉、水能資源調(diào)查、農(nóng)村水電 8 個(gè)專題信息庫(kù)，以及第一次水利普查對(duì)河流湖泊、水利工程、重點(diǎn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)取用水戶及水利單位等對(duì)象進(jìn)行普查和清查，以匯總形成的普查成果數(shù)據(jù)進(jìn)一步豐富了水利行業(yè)的大數(shù)據(jù)集[1]。國(guó)家防汛抗旱指揮系統(tǒng)二期、水資源監(jiān)控能力建設(shè)項(xiàng)目等的開展也為水利大數(shù)據(jù)提供了持續(xù)更新的能力[2]。隨著以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和 RS 技術(shù)為基礎(chǔ)的智慧水利規(guī)劃的實(shí)施，逐步形成天地一體的水利監(jiān)測(cè)體系[1]，將帶來數(shù)據(jù)采集空間密度和時(shí)間頻率的飛躍，數(shù)據(jù)獲取的觸角將伸向水利領(lǐng)域的方方面面，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)水利數(shù)據(jù)從點(diǎn)到面的轉(zhuǎn)變，關(guān)系、遙感遙測(cè)和高分辨率地形等多源異質(zhì)的觀測(cè)數(shù)據(jù)形成互補(bǔ)與互相校正。水利領(lǐng)域也將迎來數(shù)據(jù)的爆炸增長(zhǎng)之勢(shì)，水利大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)到來。

數(shù)據(jù)是寶貴的資源，如何對(duì)日益增長(zhǎng)的水利數(shù)據(jù)資源進(jìn)行高效的管理和利用已經(jīng)成為水利信息化必須要解決的問題。由于水利數(shù)據(jù)資源具有多點(diǎn)采集、分散處理的特點(diǎn)，異構(gòu)的水利數(shù)據(jù)資源分散存儲(chǔ)于中央、流域和地方各級(jí)水利單位，相互分散和獨(dú)立的數(shù)據(jù)資源，服務(wù)目標(biāo)單一，利用效率低下；信息共享問題顯得越來越突出，制約了水利信息化的進(jìn)一步發(fā)展和整體效益的發(fā)揮。

為了實(shí)現(xiàn)水利數(shù)據(jù)資源的共享，水利部水利信息中心編制了《水利信息化資源整合共享頂層設(shè)計(jì)》，提出通過數(shù)據(jù)資源整合與共享，對(duì)水利業(yè)務(wù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)信息資源進(jìn)行梳理，形成信息資源目錄體系，并基于統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，形成由業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)、專題產(chǎn)品庫(kù)和元數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)成的中心共享數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)各級(jí)水利部門之間、各應(yīng)用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換與共享。在數(shù)據(jù)的整合與共享過程中，提供數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)和定位服務(wù)的統(tǒng)一信息資源目錄體系是數(shù)據(jù)資源共享的基礎(chǔ)，如何構(gòu)建高效的資源目錄服務(wù)以滿足各級(jí)水利部門和業(yè)務(wù)應(yīng)用間的數(shù)據(jù)共享交換，成為數(shù)據(jù)資源整合與共享的關(guān)鍵問題。為此在總結(jié)多年水利數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)資源整合與共享過程的資源目錄服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)問題展開研究，通過建設(shè)元數(shù)據(jù)模型形成一套完善的水利信息資源目錄服務(wù)體系，為水利信息化整合共享的順利實(shí)施打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

1 水利對(duì)象數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)資源管理的基礎(chǔ)，定義數(shù)據(jù)資源的整體結(jié)構(gòu)、分類及數(shù)據(jù)間的層次關(guān)聯(lián)關(guān)系。水利數(shù)據(jù)整合與共享擬采用統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，面向?qū)ο蟮睦碚摲椒?，以?duì)象的方式組織水利數(shù)據(jù)，對(duì)涉水?dāng)?shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理和分析，系統(tǒng)地整理水利業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的各類水利對(duì)象，并采取統(tǒng)一口徑對(duì)水利對(duì)象進(jìn)行定義和命名，對(duì)象及屬性的關(guān)系模型如圖1所示。為減少數(shù)據(jù)冗余，提高結(jié)構(gòu)靈活性和數(shù)據(jù)間的易關(guān)聯(lián)能力，從標(biāo)識(shí)和屬性 2 個(gè)方面描述對(duì)象，其中對(duì)象標(biāo)識(shí)僅表達(dá)本體的存在性和唯一性，屬性則是該本體有可能存在的相關(guān)特征信息，如基本、業(yè)務(wù)、空間屬性和屬性的時(shí)相特征等。對(duì)象的基本屬性是描述對(duì)象的靜態(tài)數(shù)據(jù)，以測(cè)站為例，主要是測(cè)站的名稱、管理單位等信息；業(yè)務(wù)屬性是指依附于對(duì)象的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，例如測(cè)站觀測(cè)的水位、流量及降水等信息；空間屬性是指對(duì)象的空間位置和形狀，例如測(cè)站的經(jīng)緯度等。

圖1 對(duì)象及屬性的關(guān)系模型

2 數(shù)據(jù)資源整合與共享的模式

水利數(shù)據(jù)資源整合與共享的目標(biāo)是從水行政管理對(duì)數(shù)據(jù)資源的需求出發(fā)，依據(jù)應(yīng)用范圍和關(guān)聯(lián)關(guān)系，將現(xiàn)有面向業(yè)務(wù)視圖建模、語(yǔ)義空間不一致的數(shù)據(jù)資源，整合形成面向?qū)ο蠼?、統(tǒng)一語(yǔ)義空間的數(shù)據(jù)資源，便于數(shù)據(jù)資源的共享利用和深層次挖掘，最終實(shí)現(xiàn)“統(tǒng)一模型、一數(shù)一源、共建共享、授權(quán)使用”?；谏鲜瞿繕?biāo)，水利數(shù)據(jù)資源的整合和共享可根據(jù)數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用目標(biāo)和共享需求程度的不同分別采用物理和邏輯集中 2 種方式進(jìn)行實(shí)施。

2.1 物理集中

物理集中是指將現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源與業(yè)務(wù)應(yīng)用進(jìn)行解耦，按照對(duì)象模型進(jìn)行數(shù)據(jù)建模和加工處理入庫(kù)，進(jìn)行基本和業(yè)務(wù)屬性指標(biāo)的擴(kuò)展，以及對(duì)象空間要素的掛接和對(duì)象間關(guān)系的關(guān)聯(lián)，整合形成面向?qū)ο?、統(tǒng)一語(yǔ)義、易于共享、易于關(guān)聯(lián)、易于挖掘的有機(jī)數(shù)據(jù)體系。數(shù)據(jù)資源按照面向?qū)ο竽Ｐ娃D(zhuǎn)換成為水利對(duì)象后，將按照統(tǒng)一語(yǔ)義空間集中存儲(chǔ)在中心數(shù)據(jù)庫(kù)中形成支撐共享服務(wù)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)，并抽取元數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)資源目錄以支持?jǐn)?shù)據(jù)的共享與發(fā)現(xiàn)。

物理集中的整合與共享模式適用于共享需求高的水利數(shù)據(jù)資源，例如：水文水資源、水利工程、防汛抗旱、水土保持、農(nóng)村水利、移民管理和安全生產(chǎn)等各種水利業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以及規(guī)劃計(jì)劃、水利財(cái)務(wù)、水行政執(zhí)法、人事教育和科技管理等各種水利事務(wù)數(shù)據(jù)。

在這種整合模式下，實(shí)體數(shù)據(jù)的共享使用需求由共享服務(wù)庫(kù)承載，能夠?qū)⒅苯酉驑I(yè)務(wù)單位獲取數(shù)據(jù)的“多對(duì)多”共享服務(wù)模式轉(zhuǎn)換為統(tǒng)一向中心數(shù)據(jù)庫(kù)獲取數(shù)據(jù)的“一對(duì)多”共享服務(wù)模式，極大地降低共享模型的復(fù)雜度和業(yè)務(wù)單位的共享負(fù)載，提高共享效率。

2.2 邏輯集中

邏輯集中主要針對(duì)專業(yè)性強(qiáng)、共享需求弱的數(shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)資源本身仍分散存儲(chǔ)在原有數(shù)據(jù)庫(kù)中或以非數(shù)據(jù)庫(kù)的形式存在，并由原數(shù)據(jù)所有者更新維護(hù)，僅將數(shù)據(jù)資源對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)資源目錄統(tǒng)一存儲(chǔ)在中心數(shù)據(jù)庫(kù)形成共享服務(wù)庫(kù)，通過目錄服務(wù)支持?jǐn)?shù)據(jù)的共享與發(fā)現(xiàn)。

3 面向整合共享的數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)模型

數(shù)據(jù)資源整合與共享的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的共享使用，無論是物理集中的整合模式還是邏輯集中的整合模式，都需要抽取元數(shù)據(jù)并建立數(shù)據(jù)資源目錄實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享。為此提出元數(shù)據(jù)與資源目錄相分離的元數(shù)據(jù)建設(shè)方案，通過元數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)資源的描述，以資源目錄的形式定義不同數(shù)據(jù)資源視圖，通過元數(shù)據(jù)與資源目錄分類掛接的方式生成多維數(shù)據(jù)目錄，以滿足不同層次用戶的數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)需求，數(shù)據(jù)資源目錄概念模型如圖2 所示。

3.1 數(shù)據(jù)資源目錄概念模型

由于采用統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型的水利對(duì)象數(shù)據(jù)具有統(tǒng)一的語(yǔ)義，集中存儲(chǔ)在中心數(shù)據(jù)庫(kù)中，為建立對(duì)象級(jí)粒度的目錄服務(wù)和數(shù)據(jù)概況分析提供了基礎(chǔ)，為此對(duì)于物理集中的水利對(duì)象數(shù)據(jù)，建設(shè)元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，對(duì)物理集中存儲(chǔ)的水利對(duì)象和屬性數(shù)據(jù)逐一抽取元數(shù)據(jù)，對(duì)象元數(shù)據(jù)的描述粒度到數(shù)據(jù)表的記錄級(jí)（即對(duì)象標(biāo)識(shí)表中的具體對(duì)象），屬性數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)粒度到數(shù)據(jù)表子集粒度。對(duì)于邏輯集中的數(shù)據(jù)資源，將建設(shè)數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)系統(tǒng)，通過提供數(shù)據(jù)資源目錄注冊(cè)服務(wù)的方式共享數(shù)據(jù)資源。對(duì)于通過元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)采集的物理集中數(shù)據(jù)資源的元數(shù)據(jù)，提供元數(shù)據(jù)收割功能主動(dòng)獲取對(duì)象及其屬性的元數(shù)據(jù)，生成物理集中數(shù)據(jù)資源的資源目錄；并提供統(tǒng)一資源發(fā)現(xiàn)服務(wù)，支持通過關(guān)鍵字、分面探索式搜索及目錄瀏覽等多種方式實(shí)現(xiàn)物理和邏輯集中數(shù)據(jù)資源的統(tǒng)一搜索。

為了提高數(shù)據(jù)資源目錄的服務(wù)能力，數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)不僅僅支持?jǐn)?shù)據(jù)資源的發(fā)現(xiàn)，還應(yīng)支持借助對(duì)象的關(guān)系模型分析數(shù)據(jù)資源的概況。對(duì)對(duì)象和屬性數(shù)據(jù)建立關(guān)聯(lián)關(guān)系，并支持按照對(duì)象分析關(guān)聯(lián)屬性的概況信息（記為正向分析），以及通過屬性數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)獲取相應(yīng)對(duì)象元數(shù)據(jù)信息（反向分析），以測(cè)站為例，即支持通過查詢測(cè)站獲取所觀測(cè)的要素的數(shù)據(jù)量、最早和最晚記錄時(shí)間，也可通過水位數(shù)據(jù)集獲取對(duì)應(yīng)測(cè)站的元數(shù)據(jù)信息。

在圖2 所示的數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)模型中，元數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)資源目錄的核心，設(shè)計(jì)合適的元數(shù)據(jù)模型成為保障數(shù)據(jù)資源共享服務(wù)質(zhì)量的關(guān)鍵。對(duì)于物理集中的水利對(duì)象，將采用面向?qū)ο蟾拍疃x水利對(duì)象元數(shù)據(jù)模型，以支持對(duì)象及屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行正向和反向的數(shù)據(jù)概況分析；由于邏輯集中的數(shù)據(jù)資源不具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型，將采用可配置的元數(shù)據(jù)映射機(jī)制[3]，將不同的元數(shù)據(jù)模式映射到規(guī)范統(tǒng)一核心目錄服務(wù)模式以支持統(tǒng)一的資源發(fā)現(xiàn)。

圖2 數(shù)據(jù)資源目錄概念模型

3.2 對(duì)象元數(shù)據(jù)模型

為實(shí)現(xiàn)對(duì)物理集中水利對(duì)象的特征進(jìn)行描述（包括對(duì)象及其屬性的數(shù)據(jù)概況信息），將采用面向?qū)ο笮问蕉x元數(shù)據(jù)模型，以水利對(duì)象為主線進(jìn)行元數(shù)據(jù)建模，對(duì)象屬性作為關(guān)聯(lián)元數(shù)據(jù)進(jìn)行建模。對(duì)象元數(shù)據(jù)粒度到具體對(duì)象，關(guān)聯(lián)的屬性到數(shù)據(jù)子集，元數(shù)據(jù)模型如圖3 所示。

圖3 水利對(duì)象的元數(shù)據(jù)模型

基于元數(shù)據(jù)模型，根據(jù)流域（省級(jí)）水利數(shù)據(jù)整合與共享的需求，在 SL473-2010《水利信息核心元數(shù)據(jù)》的基礎(chǔ)上增加屬性和結(jié)構(gòu)信息等元數(shù)據(jù)子集，定義水利對(duì)象元數(shù)據(jù)，如圖4 所示。元數(shù)據(jù)由1 個(gè)元數(shù)據(jù)實(shí)體集和 12 個(gè)元數(shù)據(jù)子集構(gòu)成，其中核心元數(shù)據(jù)實(shí)體集和標(biāo)識(shí)信息為必選信息，其余元數(shù)據(jù)子集根據(jù)數(shù)據(jù)資源類型的不同進(jìn)行選填。

圖4 水利對(duì)象元數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

水利對(duì)象元數(shù)據(jù)定義的屬性信息主要用以描述水利對(duì)象關(guān)聯(lián)屬性的概況信息，測(cè)站對(duì)象屬性元數(shù)據(jù)用以實(shí)現(xiàn)從對(duì)象到屬性數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)分析，示例如表1 所示。數(shù)據(jù)資源目錄作為發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的窗口，還需要為數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)資源的定位信息，為此水利對(duì)象元數(shù)據(jù)定義了結(jié)構(gòu)信息元數(shù)據(jù)子集，包括數(shù)據(jù)庫(kù)連接信息（數(shù)據(jù)庫(kù)名、地址、端口、用戶名和密碼）、數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)信息（字段名、字段標(biāo)識(shí)、存儲(chǔ)類型、是否主鍵、是否外鍵、是否唯一鍵等），其中數(shù)據(jù)密碼字段在應(yīng)用過程中將加密處理。對(duì)于邏輯集中的數(shù)據(jù)資源，元數(shù)據(jù)將通過分發(fā)信息中的聯(lián)系信息支持?jǐn)?shù)據(jù)獲取。

表1 屬性元數(shù)據(jù)示例

3.3 數(shù)據(jù)資源目錄的多維分類模型

元數(shù)據(jù)是建立數(shù)據(jù)資源目錄的基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)資源目錄則是元數(shù)據(jù)在不同視角下的邏輯視圖。在數(shù)據(jù)資源整合與共享過程中，將在共享數(shù)據(jù)庫(kù)中構(gòu)建元數(shù)據(jù)子庫(kù)對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行集中存儲(chǔ)，通過與資源目錄分類進(jìn)行掛接而形成數(shù)據(jù)目錄。水利數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)的用戶眾多，既包括水利行業(yè)內(nèi)的業(yè)務(wù)人員（按照業(yè)務(wù)視圖進(jìn)行資源目錄查詢），又有數(shù)據(jù)資源管理人員（按照數(shù)據(jù)來源視角查詢資源目錄），還會(huì)有社會(huì)公眾用戶[4]。為滿足不同層次用戶對(duì)水利數(shù)據(jù)資源目錄查詢的需求，提出采用面分類法構(gòu)建資源目錄多維分類模型，選取水利業(yè)務(wù)、政務(wù)和機(jī)構(gòu)等3 個(gè)分類維度，每個(gè)維度中可以分成若干類目，每個(gè)類目可以再劃分為若干二級(jí)類目，使用時(shí)，可根據(jù)需要將這些維度中的類目組合在一起，形成相應(yīng)的復(fù)合類目。在上述維度中，水利業(yè)務(wù)可以劃分為水文、水資源、水環(huán)境水生態(tài)、水利工程、農(nóng)村水利、防汛抗旱、水土保持、移民等類目，水利政務(wù)可以劃分為綜合辦公、政策與法規(guī)、財(cái)務(wù)與審計(jì)、人事與教育、國(guó)際合作、科技管理、安全監(jiān)督、紀(jì)檢與監(jiān)察及機(jī)關(guān)管理等類目，水利機(jī)構(gòu)則可以按照中央、流域和地方進(jìn)行類目劃分。資源目錄分類時(shí)對(duì)元數(shù)據(jù)的預(yù)設(shè)分類，在數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)的構(gòu)建構(gòu)成中還可采用基于分面的探索式查詢技術(shù)[5-7]，根據(jù)查詢需求動(dòng)態(tài)聚類形成新的資源目錄分類維度，進(jìn)一步滿足不同層次用戶的數(shù)據(jù)資源發(fā)現(xiàn)需求。

4 水利數(shù)據(jù)資源整合與共享試點(diǎn)

目前，水利部選取長(zhǎng)江水利委員會(huì)（以下簡(jiǎn)稱長(zhǎng)江委）進(jìn)行數(shù)據(jù)資源整合與共享試點(diǎn)。在數(shù)據(jù)資源整合方面，長(zhǎng)江委將支撐委機(jī)關(guān)日常工作應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源采用物理集中的方式進(jìn)行整合，從現(xiàn)有的10 余類數(shù)據(jù)資源中解耦、抽取 55 類 100 余萬個(gè)對(duì)象標(biāo)識(shí)，并進(jìn)行面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)建模和加工處理入庫(kù)，完成千余種基本屬性指標(biāo)、10 余類業(yè)務(wù)屬性指標(biāo)擴(kuò)展，對(duì) 40 類對(duì)象進(jìn)行空間要素掛接，對(duì) 55 類對(duì)象間的關(guān)系進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并抽取元數(shù)據(jù)，生成數(shù)據(jù)資源目錄。最終形成支撐共享服務(wù)的中心數(shù)據(jù)庫(kù)，具體包括對(duì)象標(biāo)識(shí)庫(kù)、基本屬性庫(kù)、業(yè)務(wù)屬性庫(kù)、空間屬性庫(kù)、對(duì)象關(guān)系庫(kù)、元數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)資源目錄庫(kù)、多媒體庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)庫(kù)共 9 類。而對(duì)于委屬企事業(yè)單位業(yè)務(wù)性和專業(yè)性較強(qiáng)或自籌資金建設(shè)的數(shù)據(jù)資源則采用邏輯集中的方式進(jìn)行整合。

在數(shù)據(jù)資源目錄的建設(shè)方面，長(zhǎng)江委將通過建設(shè)元數(shù)據(jù)管理子系統(tǒng)，提供元數(shù)據(jù)獲取、版本管理、全文檢索和訪問控制等功能，實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)象元數(shù)據(jù)的管理；建設(shè)數(shù)據(jù)目錄管理子系統(tǒng)，提供元數(shù)據(jù)掛接、目錄注冊(cè)、目錄發(fā)布和目錄查詢等功能，以支持長(zhǎng)江委數(shù)據(jù)資源目錄體系的構(gòu)建與使用。同時(shí)為了形成全國(guó)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄視圖，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)目錄孤島，還將研發(fā)數(shù)據(jù)資源目錄同步技術(shù)，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江委數(shù)據(jù)資源目錄與中央節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)資源目錄的無縫集成。

5 結(jié)語(yǔ)

水利數(shù)據(jù)的整合與共享是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，包括統(tǒng)一數(shù)據(jù)模型、基礎(chǔ)，并在統(tǒng)一元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、資源目錄的基礎(chǔ)上，通過交換平臺(tái)實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換，進(jìn)而為實(shí)現(xiàn)水利信息化的“五個(gè)統(tǒng)一”提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。目前已針對(duì)數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)這一數(shù)據(jù)整合共享過程中的基礎(chǔ)服務(wù)展開研究，設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)資源目錄服務(wù)的一般模型，下一步的工作還需要結(jié)合各級(jí)流域和地方水利部門自身數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)應(yīng)用的需求，對(duì)數(shù)據(jù)整合模式、元數(shù)據(jù)模型和資源分類進(jìn)行適應(yīng)性研究和設(shè)計(jì)。

[1] 水利部水利信息化工作領(lǐng)導(dǎo)小組辦公室.2012 年度中國(guó)水利信息化發(fā)展報(bào)告[M].北京：中國(guó)水利水電出版社，2013.

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Research on Key Technology of Directory Service for Water Resources Data

CHENG Jianguo1, FENG Jun2, YANG Peng3, TANG Zhixian2
(1.Water Resources Information Center, the Ministry of Water Resources, Beijing 100053, China;
2.Hohai University, Nanjing 210098, China;
3.Network and Information Center, Changjiang Water Resources Commission, the Ministry of Water Resources, Wuhan 430015, China)

The focus work of the current water informatization is integration and sharing of water data resource, and the unified information resource directory system, which can provide data resource discovery and location services, is the basis of data resource sharing.Based on the analysis of the water objects’ data model, data integration and sharing model related to the information resource directory service, this paper studies the key technologies like the directory service model, the object metadata model and the resource directory’s multi-dimension classification model, and proposes a practical solution.This study is a beneficial exploration for promoting the integration and sharing of water information.

directory service; water resources data; data integration and sharing; metadata model; resource directory classification

TP391；TV39

A

1674-9405(2014)06-0018-04

2014-12-01

成建國(guó)（1978－），男，貴州畢節(jié)人，高級(jí)工程師，主要從事水利信息化技術(shù)研究。