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        基于省際面板數(shù)據(jù)的福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變進(jìn)程現(xiàn)狀評(píng)價(jià)研究
        ——源自技術(shù)進(jìn)步視角

        2014-02-09 09:08:08吳華剛
        關(guān)鍵詞:經(jīng)濟(jì)模型發(fā)展

        □丁 剛 吳華剛

        [1.福州大學(xué) 福州 350108;2.福建省科技發(fā)展研究中心 福州 350003]

        引言

        發(fā)軔于2008年的國(guó)際金融危機(jī),對(duì)于福建省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了一定程度的不利影響,如經(jīng)濟(jì)增速明顯放緩、工業(yè)發(fā)展顯著下滑、投資出現(xiàn)大幅萎縮、外貿(mào)出口降幅明顯、消費(fèi)需求有所下降等。在這一大背景下,促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變有著重要的現(xiàn)實(shí)意義。

        針對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變這一主題,國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界已進(jìn)行了大量研究,主要形成了以技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定論為代表的幾種觀點(diǎn)。其中,資本決定論等觀點(diǎn)就其世界范圍內(nèi)的發(fā)展實(shí)踐而言已相對(duì)落伍,而技術(shù)進(jìn)步?jīng)Q定論則為發(fā)展方式轉(zhuǎn)變提供了可資參考的實(shí)踐依據(jù)和理論指南。

        基于技術(shù)進(jìn)步視角的單一指標(biāo)法因其簡(jiǎn)潔性和可操作性在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績(jī)效評(píng)價(jià)領(lǐng)域被廣泛使用。其核心思想是以TFP(全要素生產(chǎn)率)表征技術(shù)進(jìn)步水平,以理論界較為認(rèn)可的技術(shù)進(jìn)步貢獻(xiàn)率作為評(píng)價(jià)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變狀況的主要依據(jù)。在實(shí)際測(cè)算時(shí),往往以C-D生產(chǎn)函數(shù)為主要模型形式,通過(guò)對(duì)于“索洛余值”的測(cè)算,得到TFP的具體演變情況及其實(shí)際貢獻(xiàn)率。其對(duì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變績(jī)效的劃分標(biāo)準(zhǔn)是:當(dāng)TFP的實(shí)際貢獻(xiàn)率低于30%時(shí)稱為粗放型,位于30%至50%區(qū)間之內(nèi)時(shí)稱為準(zhǔn)集約型,達(dá)到50%以上時(shí)稱為集約型,70%以上稱為高度集約型。如,宗兆禮[1]、邱競(jìng)[2]、馬強(qiáng)文等[3]曾分別從省域和全國(guó)層面入手使用該方法進(jìn)行了實(shí)證研究,并取得了較具啟示意義的研究成果。

        截至目前,已有研究逐漸注重計(jì)量分析方法和手段的充分使用,但從技術(shù)進(jìn)步視角出發(fā),應(yīng)用近年來(lái)評(píng)價(jià)領(lǐng)域較為成熟的計(jì)量模型,如面板數(shù)據(jù)模型等對(duì)該問(wèn)題進(jìn)行分析探討的成果尚不多見(jiàn),針對(duì)福建省而進(jìn)行的專門(mén)研究則更為罕見(jiàn)。

        本研究旨在從宏觀視角出發(fā),基于省際面板數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)福建省TFP的計(jì)算及其分解角度詮釋其時(shí)序軌跡,進(jìn)而考察和評(píng)價(jià)福建省改革開(kāi)放以來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的總體現(xiàn)狀。

        一、樣本數(shù)據(jù)的選擇及處理

        本研究的實(shí)證數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為1979~2008年,由于海南、西藏和重慶的數(shù)據(jù)難以完整獲得,故實(shí)際分析的省域范圍不包括上述三省區(qū)。這一時(shí)間段也基本涵蓋了中國(guó)改革開(kāi)放后的各個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展時(shí)期,在此期間我國(guó)的經(jīng)濟(jì)在波動(dòng)中保持了高速增長(zhǎng),各地區(qū)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出效率明顯提高,但增長(zhǎng)質(zhì)量和速度卻出現(xiàn)了顯著差異。所選擇的數(shù)據(jù)涵蓋以下幾類:

        (一)各?。ㄊ校﹨^(qū)GDP數(shù)據(jù)。該類型數(shù)據(jù)以實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)表示,將歷年各省區(qū)GDP統(tǒng)一折算為以1978年不變價(jià)格表示的實(shí)際GDP。

        (二)各?。ㄊ校﹨^(qū)勞動(dòng)力數(shù)據(jù)。選取歷年年末從業(yè)人員數(shù)表征勞動(dòng)力要素的實(shí)際投入數(shù)量。

        (三)各省(市)區(qū)固定資本存量數(shù)據(jù)。固定資本存量包括固定資本初始存量和新增固定資本投資量。其中,初始存量數(shù)據(jù)采用鄒至莊(Chow,1993)的測(cè)算結(jié)果[4]。在測(cè)算分年度新增固定資本投資額時(shí),為平減掉價(jià)格變化因素,將其統(tǒng)一折算為以1978年不變價(jià)格計(jì)算的相應(yīng)實(shí)際投資額[5~6]。

        本文對(duì)分年度固定資本存量KG的定義如式(1)所示, 其中為上年末未扣除折舊的固定資本總量, KI為當(dāng)年新增固定資本投資額,設(shè)折舊率為D(取其為5%),可進(jìn)而計(jì)算得出據(jù)以考察的固定資本存量:

        二、模型建構(gòu)及運(yùn)算過(guò)程

        (一)面板數(shù)據(jù)模型的建構(gòu)過(guò)程

        本文運(yùn)用可有效控制地區(qū)或時(shí)間序列中恒變量的面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行實(shí)證分析,以索洛余值的形式計(jì)算TFP的實(shí)際貢獻(xiàn)率。依據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),假設(shè)我國(guó)各省域的生產(chǎn)函數(shù)是:

        式(2)中,Yit為i?。ㄊ校﹨^(qū)t年的實(shí)際國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值,A(t)為綜合技術(shù)水平,Lit為 i?。ㄊ校﹨^(qū) t年的勞動(dòng)力數(shù)量,Kit為i?。ㄊ校﹨^(qū)t年的固定資本存量, 、 分別表示勞動(dòng)力產(chǎn)出和資本產(chǎn)出的彈性系數(shù), 代表隨機(jī)誤差項(xiàng), ≤1。兩邊取對(duì)數(shù),則有:

        依此,可進(jìn)行線性回歸計(jì)算。全要素生產(chǎn)率的計(jì)算公式如下:

        在對(duì)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算之前,首先須通過(guò)面板單位根檢驗(yàn)以考量樣本數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性和回歸結(jié)果的有效性,以防止偽回歸現(xiàn)象的產(chǎn)生。實(shí)際檢驗(yàn)結(jié)果顯示,各種檢驗(yàn)方法都難以拒絕所選變量數(shù)據(jù)之水平序列存在一階單位根的原假設(shè),可以認(rèn)為其存在一階單位根。混合估計(jì)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型是面板數(shù)據(jù)模型的三種常見(jiàn)形式。在其選擇方法上,常首先采用F檢驗(yàn)對(duì)選用混合估計(jì)模型還是固定效應(yīng)模型進(jìn)行判斷,而后通過(guò)Hausman檢驗(yàn)對(duì)應(yīng)采用隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型作出選擇。檢驗(yàn)結(jié)果顯示建立固定效應(yīng)模型是合理的選擇,且個(gè)體時(shí)點(diǎn)雙固定效應(yīng)顯著優(yōu)于個(gè)體固定效應(yīng)模型,具體如表1所示。

        表1 擬合效果比較

        (二)模型運(yùn)算結(jié)果

        通過(guò)TFP的計(jì)算公式,可計(jì)算出福建省及其他各省歷年的TFP,進(jìn)而可計(jì)算出全國(guó)歷年的TFP均值,以便于同福建省進(jìn)行對(duì)比分析。結(jié)果表明,1979~2008年,全國(guó)的TFP均值從期初的1.86增長(zhǎng)至期末的9.52,年均增速達(dá)5.78%;同期福建省的TFP亦從期初的1.46增長(zhǎng)至期末的12.36,年均增速達(dá)7.65%,高于全國(guó)平均水平5.78%約1.87個(gè)百分點(diǎn)。從福建省同全國(guó)平均水平的發(fā)展差距來(lái)看,1979~1988年,福建省的TFP一直落后于全國(guó)平均水平,但其后發(fā)展差距便變負(fù)為正,持續(xù)高于全國(guó)平均水平,充分反映出福建省TFP的快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

        雖然福建省的TFP年均增速高于全國(guó)均值,持續(xù)增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)十分明顯,但現(xiàn)狀水平卻不容樂(lè)觀。在華東六省一市中,福建省TFP僅高于安徽和江西兩省,位于倒數(shù)第三位,就其歷年均值而言,落后于最高水平上海達(dá)41.3個(gè)百分點(diǎn)之多。從演變情形來(lái)看,1992~1999年TFP增速最快,年均水平達(dá)8.88%,1979~1991年次之,年均水平達(dá)8.68%,而2000年以后則有顯著下降,年均水平約為5.21%。

        為從要素貢獻(xiàn)率層面切實(shí)說(shuō)明福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式角度而言目前所處的階段,基于上述面板數(shù)據(jù)模型的分析與回歸結(jié)果,勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性資本的產(chǎn)出彈性將其各自的增長(zhǎng)率和產(chǎn)出彈性代入式(5),可以清晰地獲得近年來(lái)(2000~2008年)各要素對(duì)其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率:

        計(jì)算結(jié)果表明,福建省2000~2008年,TFP對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率最高,年均貢獻(xiàn)率約為47.56%;資本要素年均貢獻(xiàn)率約47.32%;勞動(dòng)力要素對(duì)福建省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)相對(duì)最小,年均貢獻(xiàn)率只有5.12%。若以TFP表征技術(shù)進(jìn)步水平,則從要素增長(zhǎng)的角度而言,由于福建省TFP貢獻(xiàn)率(47.56%)<50%,可得出目前其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變尚處于準(zhǔn)集約型階段。

        三、基于省際面板數(shù)據(jù)的全要素生產(chǎn)率Malmquist指數(shù)分解

        為了彌補(bǔ)索洛余值求解法在對(duì)TFP進(jìn)行深入分析和分解時(shí)存在的不足,基于前述面板數(shù)據(jù),可運(yùn)用非參數(shù)前沿技術(shù)DEA方法,通過(guò)對(duì)于TFP的Malmquist指數(shù)分解將其細(xì)分為反映生產(chǎn)函數(shù)變化的前沿技術(shù)進(jìn)步(technicalchange,TECH)和反映技術(shù)吸收能力差異變化的技術(shù)效率改進(jìn)(efficiencychange,EFFCH),以更為準(zhǔn)確地反映福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變中的動(dòng)力因素差異。

        使用Deap計(jì)量軟件,基于前述原始數(shù)據(jù),可進(jìn)一步計(jì)算得出對(duì)于TFP的技術(shù)效率改進(jìn)及前沿技術(shù)進(jìn)步的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果。具體計(jì)算時(shí),選取了投入角度,即以產(chǎn)出不變的情況下投入盡可能縮小來(lái)提高技術(shù)效率,考慮到前述基于面板數(shù)據(jù)模型的計(jì)算結(jié)果表明,勞動(dòng)力和資本的產(chǎn)出彈性之和并不為1,故在可變規(guī)模報(bào)酬的假設(shè)下進(jìn)行相關(guān)估計(jì)。計(jì)算結(jié)果如表2所示。測(cè)算結(jié)果表明:

        表2 TFP的Malmquist指數(shù)分解結(jié)果

        1.1980~2008年,福建省的前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在大多數(shù)年份均遠(yuǎn)高于1,年均技術(shù)進(jìn)步指數(shù)達(dá)1.031,表明其改革開(kāi)放以來(lái)技術(shù)變動(dòng)的趨勢(shì)以技術(shù)進(jìn)步為主,年技術(shù)進(jìn)步率達(dá)3.1%;

        2.1980~2008年,福建省的技術(shù)效率改進(jìn)指數(shù)除了1980~1989年起伏波動(dòng)較為明顯外(其間總體態(tài)勢(shì)仍為增長(zhǎng)),1990年以來(lái)呈現(xiàn)出極為穩(wěn)定的發(fā)展態(tài)勢(shì),既無(wú)增長(zhǎng)亦無(wú)衰退,指數(shù)值均維持在1左右的靜止水平。

        上述分析結(jié)果表明,福建省改革開(kāi)放以來(lái)的技術(shù)進(jìn)步速度要顯著高于技術(shù)效率改進(jìn)速度,說(shuō)明其全要素生產(chǎn)率的提升主要依賴于技術(shù)進(jìn)步而非技術(shù)效率改進(jìn)。在認(rèn)識(shí)到技術(shù)進(jìn)步對(duì)于福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要性的同時(shí),還應(yīng)注意到,1980~2008年平均而言,福建省的前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位,僅高于安徽省,且近年來(lái)趨于下降,說(shuō)明技術(shù)進(jìn)步的變化程度目前仍不容樂(lè)觀,技術(shù)進(jìn)步速度急需進(jìn)一步提升。

        四、結(jié)論與展望

        通過(guò)上述分析不難發(fā)現(xiàn),福建省改革開(kāi)放以來(lái)的TFP與全國(guó)平均水平相比,其發(fā)展差距由負(fù)轉(zhuǎn)正,雖然反映出其TFP的快速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),但在華東六省一市中,福建省TFP僅高于安徽和江西兩省,位于倒數(shù)第三位,就其歷年均值而言,落后于最高水平上海達(dá)41.3個(gè)百分點(diǎn)之多;且TFP貢獻(xiàn)僅為47.56%,經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變目前尚處于準(zhǔn)集約型階段。且TFP增長(zhǎng)主要是由技術(shù)進(jìn)步所引致的,但前沿技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值并不理想,在全國(guó)范圍內(nèi)僅居第19位,在華東六省一市中居于倒數(shù)第二位,僅高于安徽省,且近年來(lái)趨于下降。說(shuō)明福建當(dāng)前的技術(shù)進(jìn)步狀況對(duì)其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變已形成制約,急需進(jìn)一步提升。

        技術(shù)進(jìn)步是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的戰(zhàn)略選擇和現(xiàn)實(shí)要求。通過(guò)對(duì)福建TFP的演變情形和貢獻(xiàn)率的測(cè)算及進(jìn)行的Malmquist指數(shù)分解,可以發(fā)現(xiàn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式角度而言尚處于準(zhǔn)集約型階段,且技術(shù)進(jìn)步狀況相對(duì)滯后,創(chuàng)新能力相對(duì)不足,嚴(yán)重制約了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變進(jìn)程。因此,當(dāng)前應(yīng)從加大研發(fā)投入力度,提高自主創(chuàng)新能力;促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,發(fā)展自主知識(shí)產(chǎn)權(quán);大力發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),提高產(chǎn)業(yè)附加值;培養(yǎng)和引進(jìn)高層次創(chuàng)新型科技人才等方面入手,著力提高福建省技術(shù)進(jìn)步水平,以促進(jìn)福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的成功轉(zhuǎn)變。

        [1]宗兆禮.山東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式實(shí)證研究[J].山東社會(huì)科學(xué), 2006(7): 110-114.

        [2]邱競(jìng).北京經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變研究——基于增長(zhǎng)約束的分析[D].北京:中國(guó)人民大學(xué), 2008:46-78.

        [3]馬強(qiáng)文, 任保平.中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的績(jī)效評(píng)價(jià)及影響因素研究[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家, 2010(11): 58-65.

        [4]CHOW G C.Capital Formation and Economic Growth in China[J].Quarterly Journal of Economics, 1993, 108(3):809-842.

        [5]北京大學(xué)中國(guó)經(jīng)濟(jì)研究中心網(wǎng)站經(jīng)濟(jì)發(fā)展論壇.[EB/OL].[2012-05-10].http://forum.ccer.edu.cn/

        [6]中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)[EB/OL].[2012-05-15].http://dbedu.cei.gov.cn.

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