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        圓柱體慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)和邱卡數(shù)變化曲線擬合

        2014-02-03 07:02:42朱克強(qiáng)
        艦船科學(xué)技術(shù) 2014年2期
        關(guān)鍵詞:慣性力曲線擬合雷諾數(shù)

        陳 靖,朱克強(qiáng)

        (寧波大學(xué) 海運學(xué)院, 浙江 寧波 315211)

        0 引 言

        近海平臺和海底管系的各結(jié)構(gòu)部件經(jīng)常暴露在海水中,分析和計算波浪對海洋結(jié)構(gòu)物的作用力是進(jìn)行此類海洋結(jié)構(gòu)物設(shè)計建造的基礎(chǔ)。當(dāng)管件或者結(jié)構(gòu)部件的直徑與該處波浪波長的比率小于0.2時,我們稱此類海洋結(jié)構(gòu)物為“小構(gòu)件”,小構(gòu)件在海水中受力情況通常利用莫里森方程來計算[1],莫里森方程的微分形式如式(1)。影響莫里森方程計算結(jié)果的一個主要因素是方程中慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)的取值,針對小構(gòu)件圓柱體而言,對于慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)的取值,通常做法是根據(jù)表1波浪力載荷計算方法指南來取值。這種取值方式雖然將取值過程簡單化,但是該表系數(shù)取值的前提條件較多,取得系數(shù)值浮動性較大,很容易導(dǎo)致最后計算誤差較大。

        目前,針對慣性力系數(shù)與阻力系數(shù)取值的相關(guān)研究很多,比較典型的有Brown和Lawler[2](見式(2)),以及通過各種數(shù)學(xué)和實驗方法對此公式具體系數(shù)進(jìn)一步改進(jìn)[3-4]。Pilyguin等[5]研究了雷諾數(shù)在4×105~1×106范圍內(nèi),流體不同流速對慣性力系數(shù)取值的影響。Koji Otsuka等[6]在分析垂直圓柱體在低邱卡數(shù)下慣性力受力情況時,得到慣性力系數(shù)與邱卡數(shù)的大致函數(shù)關(guān)系如式(3)。大部分的研究主要通過歸納試驗結(jié)果并對結(jié)果進(jìn)行數(shù)學(xué)推算,由于研究的針對性,很少將邱卡數(shù)和雷諾數(shù)同時列入考慮。本文考慮利用數(shù)學(xué)軟件對原始試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合,得到圓柱體慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)和邱卡數(shù)變化曲線的函數(shù)。

        dF=CmρdVu·n+CdρdAu0u0, (1)

        1 離散點組采集和曲線擬合

        1.1 離散點組采集

        所謂擬合是指平面上離散點組所表示的坐標(biāo)之間的函數(shù)關(guān)系的一種數(shù)據(jù)處理方法。從試驗與經(jīng)驗中得到若干離散函數(shù)值{f1,f2,…,fn},以這些給定的數(shù)據(jù)點為基礎(chǔ),通過調(diào)整該函數(shù)中若干待定系數(shù),確定滿足特定要求的函數(shù)曲線,并使該函數(shù)與已知點集的差別盡量小,稱之為曲線擬合[7]。

        本文根據(jù)試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)[8],以雷諾數(shù)Re為笛卡兒平面上X軸,以慣性力系數(shù)(Cm)為Y軸,由于篇幅原因此處以邱卡數(shù)等于40時,圓柱體的慣性力系數(shù)隨雷諾數(shù)變化為例,初步采集X和Y的離散點數(shù)據(jù)如下:Y=[1.02 1.05 1.1 1.16 1.25 1.37 1.42 1.45 1.5 1.55 1.6 1.69 1.77 1.81 1.82 1.81 1.78];X=[0.15 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.25 1.5 2 2.5 2.75 3 4]。初步采集的離散點組可能擁有較大誤差,因此必須進(jìn)行修正。將初步采集的數(shù)據(jù)輸入Matlab,生成曲線圖象比對試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)圖象,對個別離散點值進(jìn)行盡量接近試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)圖象的數(shù)據(jù)修正,得到的結(jié)果如下:Y=[1.02 1.05 1.1 1.16 1.26 1.33 1.41 1.45 1.5 1.55 1.6 1.69 1.77 1.81 1.82 1.81 1.78];X=[0.15 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1 1.25 1.5 2 2.5 2.75 3 4]。這里需要說明的是,進(jìn)行最終擬合的離散點組并不需要完全符合試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)有2個主要原因:1)由于試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)也并非精確值,修正過的離散點數(shù)據(jù)誤差很小,因此足以用于實踐計算;2)曲線擬合的最終結(jié)果函數(shù)也并不會準(zhǔn)確經(jīng)過所有離散點組,因此過于精確的數(shù)據(jù)對于最終的擬合結(jié)果意義不大。

        1.2 曲線擬合的基本原理

        在現(xiàn)實的物理研究過程中,常常需要得到多個測量數(shù)據(jù)變量的函數(shù)關(guān)系,此時通常使用一元曲線擬合方法,將實驗或經(jīng)驗數(shù)據(jù)結(jié)合數(shù)學(xué)方法得到多個物理量之間的近似函數(shù)表達(dá)式。多數(shù)情況下,選擇曲線使得數(shù)據(jù)點的平方誤差和最小。這種選擇就是最小二乘曲線擬合,即曲線擬合最常用的方法,其基本思路如式(4),其中ki(x)是事先選定的一組函數(shù);ai為待定系數(shù)(i=0,1,2…m,m

        (4)

        1.3 運用Matlab進(jìn)行曲線擬合

        1.3.1 曲線擬合工具Cftool簡介

        Cftool是Matlab7.0內(nèi)置的曲線擬合工具箱,擁有可視化的圖形界面和強(qiáng)大的圖形擬合功能,包括:1)可視化地展開一個或多個數(shù)據(jù)集,并可用散點圖來表示;2)用殘差和置信區(qū)間可視化地估計擬合結(jié)果的好壞;3)通過其他界面可以實現(xiàn)許多附加功能:輸出、察看和平滑數(shù)據(jù),擬合數(shù)據(jù)、比較擬合曲線和數(shù)據(jù)集,從擬合曲線中排除特殊的數(shù)據(jù)點,選定區(qū)間后可以顯示擬合曲線和數(shù)據(jù)集,還可以對數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插法、外推法、微分或積分?jǐn)M合[9]。Cftool提供的擬合類型有:指數(shù)逼近、傅立葉逼近、高斯逼近、插值逼近、多項式逼近、正弦曲線逼近、冪逼近等,適合于各種復(fù)雜模型的曲線擬合。

        1.3.2 曲線擬合具體操作

        由于篇幅問題,無法對圓柱體的慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)和邱卡數(shù)變化曲線的擬合過程在文中全部展現(xiàn),現(xiàn)仍以邱卡數(shù)等于40時,圓柱體的慣性力系數(shù)隨雷諾數(shù)變化為例,在Matlab中可以直接通過Cftool命令調(diào)用曲線擬合工具箱,對其進(jìn)行曲線擬合。

        在Matlab主窗口輸入修正后離散點數(shù)據(jù),運用Cftool(X,Y)命令設(shè)置擬合數(shù)據(jù)坐標(biāo)系,并打開擬合工具箱,單擊“Fitting”進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合設(shè)置。分別設(shè)置擬合多項式次數(shù)為3次、4次、5次和6次,具體擬合效果如圖1所示。由圖1可以得到5次多項式擬合時,曲線起伏較小且貼近離散點組,同時也符合試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)圖象,擬合效果最好。此處需要說明的是:由圖1可得,此例中當(dāng)雷諾數(shù)大于4×105時,慣性力系數(shù)發(fā)生的變化可以忽略不計,因此不加入Cftool擬合中。以此類推,重復(fù)數(shù)據(jù)采集和曲線擬合的操作,可以得到圓柱體慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)和邱卡數(shù)變化曲線的所有擬合結(jié)果。

        圖1 離散點組不同多項式次數(shù)擬合結(jié)果對比Fig.1 The discrete point group fitting comparison result with different degrees of polynomial

        1.3.3 擬合效果評價

        對于擬合的效果評價,通常使用2種指標(biāo):負(fù)相關(guān)系數(shù)與均方根誤差。前文例子中Matlab給出擬合評價指標(biāo)如下:SSE(誤差平方和):0.003 922;R-square(復(fù)相關(guān)系數(shù)或復(fù)測定系數(shù)):0.997;Adjusted R-square(調(diào)整自由度復(fù)相關(guān)系數(shù)):0.995 6;RMSE(均方根誤差):0.018 88??梢钥闯?,SSE和RMSE指標(biāo)比較小,且R-square接近于1 ,說明擬合效果較好,具有使用價值。

        1.4 擬合成果的執(zhí)行程序編寫

        得到曲線擬合的結(jié)果之后,由于得到的擬合函數(shù)和相關(guān)數(shù)據(jù)較為繁多,需要一個簡單的可視化執(zhí)行程序,以便在進(jìn)行相關(guān)計算時,能夠準(zhǔn)確快速地得到慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)。本文運用Visual Basic 6.0將擬合結(jié)果編寫為一個exe執(zhí)行程序,具體編寫思路如下:首先建立若干控件,包括:用于輸入雷諾數(shù)的文本框(編寫相應(yīng)代碼,確保用戶輸入數(shù)據(jù)的正確性,減少程序運行出錯幾率);用于選擇邱卡數(shù)值得下拉列表框;用于開啟執(zhí)行程序的命令按鈕;用于顯示擬合得到的慣性力和阻力系數(shù)結(jié)果以及其他說明的標(biāo)簽若干。執(zhí)行程序的核心代碼是擬合函數(shù)編寫與調(diào)用,仍然以前文擬合結(jié)果為例,定義擬合結(jié)果函數(shù)f40代碼如下:

        Private Sub f40()

        x=Text1; If x>4 Then Label1=1.77; ElseIf x>=0.15 And x<=4 Then Const p1=-0.004975

        ……

        Const p6=0.8759; Label1=p1*x^5+p2*x^4+p3*x^3+p4*x^2+p5*x+p6

        Else Label1= "無相應(yīng)數(shù)據(jù)";End If;If x>4 Then Label2=0.6

        ElseIf x>=0.19 And x<=4 Then Const q1=0.01435

        ……

        Const q8=1.583; Label2=q1*x^7+q2*x^6+q3*x^5+q4*x^4+q5*x^3+q6*x^2+q7*x+q8; Else Label2="無相應(yīng)數(shù)據(jù)"; End If; End Sub

        選擇邱卡數(shù)后,調(diào)用對應(yīng)擬合函數(shù)的代碼如下:

        Private Sub Command1_Click()

        If Combo1.Text="6" Then Call f6; ElseIf Combo1.Text="8" Then Call f8

        ……

        ElseIf Combo1.Text="100" Then Call f100; End If; End Sub。

        2 算 例

        通過一個算例來驗證曲線擬合結(jié)果的實際意義。假設(shè)線性波理論適用,一個固定導(dǎo)管架平臺在30 m水深海域,該處波浪周期為11 s,此結(jié)構(gòu)物主要樁腿是垂直于海水的圓柱鋼管,直徑1 m。試計算單個樁腿在1個波浪周期內(nèi)的阻力、慣性力和合力的變化。

        傳統(tǒng)算法計算結(jié)果如表2所示,其中慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)根據(jù)表1來取值。慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)按照曲線擬合結(jié)果根據(jù)具體邱卡數(shù)和雷諾數(shù)得到的計算結(jié)果如表3所示,其中邱卡數(shù)取近似值15。

        表2 系數(shù)查表計算圓柱體波浪周期內(nèi)阻力、慣性力和合力的變化

        表3 系數(shù)擬合取值計算圓柱體波浪周期內(nèi)阻力、慣性力和合力的變化

        比對計算結(jié)果,由于2個重要系數(shù)取值的差異,最終計算結(jié)果也產(chǎn)生一定差異。圓柱體受到的最大慣性力和最大合力,擬合取值算法結(jié)果比查表取值算法減少了2.78%,誤差小于5%在可接受范圍內(nèi)。然而圓柱體所受最大阻力,擬合取值算法結(jié)果比查表取值算法增加25.81%,誤差大于5%。根據(jù)擬合結(jié)果得到慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)相比查表取值更接近現(xiàn)實,得出的計算結(jié)果更具實踐指導(dǎo)意義。

        3 結(jié) 語

        莫里森方程在海洋工程領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,方程中慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)的取值直接影響最終工程計算結(jié)果。因此慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)越精確,理論模型的計算結(jié)果就越具有實踐意義。本文利用Matlab軟件的Cftool擬合工具箱,對圓柱體慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)隨雷諾數(shù)和邱卡數(shù)變化的試驗與經(jīng)驗數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合,再編寫成相應(yīng)的執(zhí)行程序(具體編寫代碼略),能夠方便快速地得到較為準(zhǔn)確的慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)。通過一個簡單算例證明,擬合結(jié)果得到慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)相比查表取值更接近實際情況,因此擬合有較強(qiáng)的實際意義。本文曲線擬合使用的是多項式擬合的方式,同時由于慣性力系數(shù)和阻力系數(shù)準(zhǔn)確取值需要考慮的因素很多,擬合結(jié)果取值的精確性還有待提高。

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