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        居民消費率與城市化率動態(tài)關(guān)系實證研究

        2014-01-27 23:40:30林文勝翁騁翁翹
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2014年2期
        關(guān)鍵詞:居民消費城市化

        林文勝+翁騁+翁翹

        內(nèi)容摘要:本文采用2000-2011年我國29個省、自治區(qū)、直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù),建立面板向量自回歸模型(PVAR)對我國城市化率與居民消費率間的動態(tài)關(guān)系進行了實證研究。結(jié)果表明:我國居民消費率的增長顯著地促進了城市化水平的提高,但城市化率的升高卻會導致居民消費率的下降。本文依據(jù)實證結(jié)論對居民消費和城市化水平之間的非對稱關(guān)系進行了探討,并針對如何提高居民消費率和城市化率提出了建議。

        關(guān)鍵詞:居民消費 城市化 PVAR模型 脈沖響應分析

        引言

        投資、消費和凈出口是拉動一國經(jīng)濟增長的三駕馬車,我國依靠大規(guī)模的投資和強勁的出口一直保持著GDP高增長的發(fā)展態(tài)勢。但是近年來,因國際金融危機、人民幣升值等種種因素,出口對GDP的貢獻率逐年減少,而且高強度投資對經(jīng)濟拉動的效用邊際遞減,當前依靠高投資高出口的發(fā)展模式已不再適用于我國的經(jīng)濟發(fā)展。從世界各國的發(fā)展來看,消費是影響并決定投資需求和經(jīng)濟增長的源動力。但是我國最終消費率一直低迷,從1978年的62.1%一路下滑至2010年的47.4%,遠遠低于國際平均水平,同時居民消費率更是從1978年的49.2%下降至2010年的33.8%。如何提高居民消費率從而促進經(jīng)濟增長,這個問題便成為我國經(jīng)濟發(fā)展模式轉(zhuǎn)型中的當務之急。

        居民消費受到了多方面因素的影響,我國近30年來的大規(guī)模人口流動無疑是其中一個重要的方面。目前,我國城市化進程開始加速,我國城市化率在1978年僅僅為17.92%,而去年已經(jīng)達到了51.27%。不斷提高的城市化率也影響了我國城鄉(xiāng)居民的消費行為。因此,研究城市化水平與我國居民消費之間的動態(tài)關(guān)系不僅對促進我國經(jīng)濟發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變具有重大意義,同時對我國進一步改善城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)也有巨大的價值。

        目前,已有不少學者從理論和實證兩個方面來研究城市化與消費之間的關(guān)系,但大部分都集中于城市化對消費增長的分析上,忽視了居民消費對城市化的反向作用。鑒于此,本文采用面板向量自回歸模型(Panel Vector Autoregressive,簡稱PVAR)和脈沖響應函數(shù)對2000-2011年我國29個省、自治區(qū)、直轄市的城市化率及居民消費率進行定量研究,從而得出兩者之間的動態(tài)關(guān)系和相互影響情況,并提出相關(guān)政策建議。

        面板向量自回歸模型(PVAR)及相關(guān)理論

        Chamberlain(1983)討論了基于混合數(shù)據(jù)(PooledData)情形的回歸方法,這實際上是面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型的雛形;接著,Holtz-Eakin、Newey和Rosen(1988)采用2SLS方法估計了單內(nèi)生變量的時變系數(shù)的面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型。但二者都不是嚴格意義上的面板向量自回歸模型。

        嚴格意義上的面板向量自回歸模型主要有兩類,第一類是宏觀面板數(shù)據(jù)即橫截面?zhèn)€數(shù)較少,但是時間長度充分大的情況;另一類是微觀面板數(shù)據(jù),即橫截面?zhèn)€數(shù)較多,但是時間長度較短的情況。對于宏觀面板數(shù)據(jù),Pesaran,Smith(1995)給出了一種一致估計的方法,即通過對面板數(shù)據(jù)向量自回歸模型中,每個變量的個體平均時間序列數(shù)據(jù),建立時間序列向量自回歸模型的方法,來估計模型參數(shù)。而對于微觀面板數(shù)據(jù),Binder,Hsiao,Pesaran(2003)對個體固定效應面板數(shù)據(jù)分別進行了QML估計、GMM估計和最小距離估計(Minimum Distance Estimation),并且發(fā)現(xiàn)這些估計都是具有漸近正態(tài)分布的一致估計。

        PVAR沿襲了VAR的優(yōu)點,不再需要區(qū)分內(nèi)生變量和外生變量,而是把所有變量均視作內(nèi)生.可以真實反映出各變量之間的互動關(guān)系;正交化脈沖一響應函數(shù)能夠分離出一個內(nèi)生變量的沖擊給其他內(nèi)生變量所帶來的影響。因此可以用來分析一個變量對其他變量的影響程度。并且,與VAR不同的是,面板數(shù)據(jù)的個體效應允許了不可觀察的個體差異,時間效應則捕捉到個體在橫截面上可能受到的共同沖擊,得到的結(jié)果更符合事實。

        模型的基本形式為:

        Yi,t=a0+bi1Yi,j-1+bi2Yi,j-2+…+bimYi,j-m+ci1 Xi,j-1

        +ci2 Xi,j-2+…+cim Xj-m+ai+uit

        Yi,t是個體i在時點t的s個可觀測隨機變量的s×1向量,Xi,t是個體i在時點t的s個可觀測其它內(nèi)生變量的s×1向量,ai是個體i的s個不可觀測的個體固定效應的s×1向量,bit和cit分別l是期滯后變量Yi,t-1和Xi,t-1的s×s系數(shù)矩陣。

        PVAR模型有三條假設:

        假設1:對于任意的N和T>p+3,Yi1,Yi2,…,YiT是可觀測的。

        假設2:對于i=1,2,…,N;t=1,2,…,T,uit :

        i.i.d(0,Ω)即uit是具有零期望、協(xié)方差矩陣Ω的獨立同分布的隨機變量。

        假設3:s1,變量Yit 和Xit 的之后變量Yi,t-1和Xi,t-1是模型的工具變量。

        在估計面板數(shù)據(jù)時通常需要先消除樣本中的固定效應,這里我們使用“向前均值差分”,即“Helmert過程”(Arellano等,1995)。這一方法通過消除每個個體向前的均值,即每一時期未來觀測值的均值,保證了滯后變量與轉(zhuǎn)換后的變量正交,進而與誤差無關(guān),因而可以使用滯后變量作為其工具變量,采用GMM的方法進行估計。

        實證分析

        (一)變量選取及數(shù)據(jù)來源

        本文選取除香港、澳門、臺灣以外的我國29個省、自治區(qū)、直轄市2000-2011年的城市化水平及居民消費數(shù)據(jù)進行實證分析,數(shù)據(jù)來源于2000-2012年的《中國統(tǒng)計年鑒》及各地區(qū)統(tǒng)計年鑒。本文使用stata.11和世界銀行金融研究部Inessa Love(2006)博士提供的Pvar程序,進行軟件分析。

        城市化水平用城市化率(CSH)來操作,具體定義為各地區(qū)非農(nóng)人口數(shù)占各地區(qū)總?cè)丝跀?shù)的比重。居民消費率(JMXF)則直接引用了統(tǒng)計年鑒中各地區(qū)的居民消費率。為減弱數(shù)據(jù)異方差性及使其線性化,對以上數(shù)據(jù)進行對數(shù)處理,得LNCHS和LNJMXF。

        (二)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計

        具體如表1所示。

        (三)平穩(wěn)性檢驗

        建立PVAR模型需要變量平穩(wěn)或變量間存在協(xié)整關(guān)系,以避免虛假回歸,造成回歸結(jié)果的不可信。故對31個省、市、自治區(qū)的數(shù)據(jù)使用LLC、IPS和PP-Fisher等三種面板單位根檢驗方法進行平穩(wěn)性檢驗。根據(jù)表2可知,lncsh和lnjmxf的LLC、IPS和PP-Fisher的p值均小于0.01,在1%的顯著性水平下都拒絕了存在單位根的原假設,為平穩(wěn)的面板數(shù)據(jù),可以建立PVAR模型并進行協(xié)脈沖分析及方差檢驗。

        (四)建立模型

        進行PVAR模型首先應該確定滯后階數(shù)( K)。一般來說,要求滯后階數(shù)足夠大,以便能完整反映所構(gòu)造模型的動態(tài)特征;但另一方面,過大的滯后階數(shù)將會導致自由度的減少,直接影響模型參數(shù)估計量的有效性,所以選擇合適的滯后階數(shù)非常重要。

        在用“向前均值差分”(helmert)方法消除個體固定效應之后,采用GMM方法得到了模型參數(shù)的估計值。為了確定模型的滯后階數(shù),筆者分別對數(shù)據(jù)做了一到三階滯后的PVAR模型估計,蒙特卡洛模擬500次。根據(jù)AIC和BIC準則,PVAR(1)的信息量取值最小,確定最優(yōu)滯后階數(shù)為一階。

        根據(jù)以上滯后期檢驗,最終確定建立PVAR(1)模型。PVAR(1)模型的GMM估計結(jié)果如表3所示。

        可以看到,兩個變量間的關(guān)系并不是對稱的。對于居民消費率來說,它與其自身的滯后1期正相關(guān),而與滯后1期的城市化率負相關(guān),且兩者分別在10%和5%的水平下顯著。而對于城市化率,它與居民消費率和其自身的滯后1期均有著顯著的正相關(guān)關(guān)系,都在1%的水平下通過顯著性檢驗。

        (五)脈沖分析

        PVAR 模型的正交—脈沖反應函數(shù)可以反映來自隨機擾動項的一個標準差沖擊對內(nèi)生變量當前值和未來值的影響,刻畫內(nèi)生變量對隨機擾動的動態(tài)反應,顯示任意變量的隨機擾動(新息Innovation)如何通過模型影響其他變量,并反饋到自身的動態(tài)過程。

        圖1顯示了居民消費率和城市化率的脈沖響應結(jié)果。第一行是居民消費率對其自身和城市化率沖擊所受到的影響。當本期給居民消費率一個單位正向標準差的沖擊后,居民消費率立刻有了顯著的正向反應,為0.024,并隨著滯后期的增加而逐漸減弱,在第4期左右時轉(zhuǎn)為負向響應,并有增強的趨勢,但負向影響較小。當本期給城市化率一個單位正向標準差的沖擊后,居民消費率便產(chǎn)生了一個負向的響應,并逐期增強,在第5期時達到-0.0104,在之后隨滯后期逐漸收斂。第二行顯示的是城市化率分別受到兩個變量沖擊時的影響。當本期給居民消費率一個單位正向標準差的沖擊后,城市化率出現(xiàn)了負向的響應,約為-0.009,但隨著滯后期的增加而逐漸減弱,并在第3期時轉(zhuǎn)為正向響應,并不斷增強,在第六期時達到0.01,可看出居民消費率對城市化率的正向效應大于一開始的負向沖擊。而當本期給城市化率一個單位正向標準差的沖擊后,城市化率立即有了一個較大的正向反應,為0.0153,并在第2、3期逐漸增強,達到0.0182,又在第4期開始減弱,并漸漸收斂。由此可見,當期居民消費率的增加不僅會帶動之后幾期居民消費率的增加,這種正面效應在長期中會逐漸減弱;而且在短期內(nèi)對城市化率增長并沒有顯著的促進作用,但在第3期后就會帶來城市化率的持續(xù)提高。而城市化率的增加會導致之后幾期居民消費率的減少,不利于居民消費率的增加,但會在長期中促進城市化率的進一步增長。

        (六)方差分解

        方差分解表示的是當系統(tǒng)的某個變量受到了一個單位的沖擊以后,以變量的預測誤差方差百分比的形式反映變量之間的交互作用程度。它的主要思想是把系統(tǒng)中每個內(nèi)生變量的波動按其成因分解為與各方程信息相關(guān)聯(lián)的幾個組成部分,從而了解各信息對模型內(nèi)生變量的相對重要性。本文利用方差分解技術(shù)分析文中兩個變量分別對居民消費率和城市化率的貢獻率。

        表4顯示了對兩個方程第10期的方差分解結(jié)果。從中可知,居民消費率和城市化率對居民消費率的影響程度很接近,分別為57.2%和42.8%,居民消費率為更主要的影響因素。而對于城市化率來說,它的變動主要來源于自身,為84.4%,同時居民消費率的變動也對其有一定的貢獻率,為15.6%。

        結(jié)論

        本文采用2000-2011年我國29個省、自治區(qū)、直轄市的數(shù)據(jù),根據(jù)PVAR模型分析居民消費率和城市化率之間的關(guān)系,得到以下結(jié)論:

        (一)居民消費率的提高會不斷促進城市化水平的發(fā)展

        首先,居民消費會通過乘數(shù)原理拉動整個經(jīng)濟的增長,投資也會同步增長,從而社會將有更多的資金用于城市的現(xiàn)代化建設,有利于城市的進一步擴張。其次,居民消費的不斷發(fā)展會帶來消費品的升級,在需求導向下推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級,企業(yè)向著規(guī)?;蛯I(yè)化發(fā)展,帶來消費聚集效應,成為提升城市化的重要動力。最后,居民消費率的提高自然會帶來公共消費和服務消費者的群體隨之增加,這要求各地在經(jīng)濟發(fā)展之外還要加大公共消費品的建設,并且吸收更多人員來到服務業(yè)。這就吸引農(nóng)村人口不斷流向城市,城市化率進一步提高。

        (二)城市化率的提高會導致居民消費率的下降

        城市化水平與居民消費率負相關(guān)似乎有悖于常理,但仔細觀察我國當前城市化的發(fā)展模式和戶籍制度就會發(fā)現(xiàn)這并不奇怪。

        首先,城市化帶來的投資率高漲壓低了居民消費率。我國處于城市化高速發(fā)展的階段,城市規(guī)劃、基礎設施建設是其中必不可少的一部分。目前,我國投資中約30%是基礎設施投資,大部分是公共消費品,再加上約20%是住房投資,這些投資是城市化時期必需的,是未來消費增長的基礎。但體現(xiàn)在當前的數(shù)據(jù)上,過高的投資量占GDP的比重就必然導致了居民消費率的相對降低。endprint

        其次,我國城市化還是低水平的城市化。長期以來,我國的城市化主要是依靠空間擴張和人口流入,但在制度建設、管理方式和社會保障上并未跟上。近年來,天價房、天價藥的報道屢見不鮮,保障房價格高、質(zhì)量差也在多地出現(xiàn)。這些養(yǎng)老、教育、醫(yī)療、住房等方面保障的不健全使居民只能提高自身的預防性儲蓄,從而壓低了日常的正常消費。

        最后,是城市化水平和我國戶籍制度之間的矛盾。一般我們都參照城市化率來評價一國的城市化水平,即城市人口數(shù)或從事非農(nóng)業(yè)人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎?。但按照我國戶籍制度,只要在城?zhèn)連續(xù)居住超過6個月之后,便被統(tǒng)計為城鎮(zhèn)人口,但并未得到城市戶籍。這就造成了大量進城務工的農(nóng)民工在享受不到城市公共服務與社會保障體系的情況下成為了統(tǒng)計意義上的城市人口,造成了我國城市化率的虛高。據(jù)調(diào)查,這部分流動人口已經(jīng)占總?cè)丝诘?2%以上,他們的思想觀念、生活方式和消費行為都無法與城市的常住人口相比,儲蓄率也因傳統(tǒng)思想、收入較低和保障的缺乏而遠高于常住人口,這就進一步導致了這一部分居民消費率的低迷。

        相關(guān)建議

        針對上述問題,為推進我國城市化的不斷發(fā)展和有效提振居民消費率,從而實現(xiàn)我國經(jīng)濟的良性發(fā)展,提出以下政策建議:

        協(xié)調(diào)投資與消費的比例關(guān)系,促進投資與消費良性互動。在國民收入總量一定的前提下,確定適度的投資規(guī)模,優(yōu)化投資方式,找準投資與消費的結(jié)合點,確保積極穩(wěn)妥地推進城市化進程;同時,制定有效的政策刺激消費,使消費水平提升,促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。 改善城市化方式,科學規(guī)劃,確保城市化速度與質(zhì)量同步發(fā)展。將對城市化的關(guān)注點從速度和經(jīng)濟效益上轉(zhuǎn)向?qū)|(zhì)量的重視,通過相關(guān)制度建設和改革,提高城市管理水平,從單純的空間城市化轉(zhuǎn)向人口、人才城市化,從而從根本上改善居民的生活、消費水平。

        加大政府財政投入,拓寬融資渠道,健全社會保障體系,消除居民在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、住房方面的后顧之憂,減輕居民負擔,同時提高中低收入者的收入,改善他們的消費預期。

        改革現(xiàn)有的戶籍制度,使當前僅有城市人口之名而無城市居民身份之實的大量農(nóng)民工能真正地享受到與城市居民同等的各種權(quán)力,融入城市,成為城市的建設者又合理分享城市化的收益,實現(xiàn)農(nóng)民市民化。這不僅能提高他們的消費傾向,促進居民消費,更能夠進一步推動城市化的發(fā)展。

        參考文獻:

        1.G.Chamberlain.Chapter 22:Panel data.Handbook of Econometrics[M].1984

        2.D.Holtz-Eakin,W.Newey, H.S. Rosen.Estimating Vector Autoregressions with Panel Data. Econometrica [J].1988,56(6)

        3.M.H.Pesaran, R.P.Smith.Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels.Journal of Econometrics[J].1995,68

        4.M.Binder, C.Hsiao, M.H. Pesaran. Estimation and Inference in Short Panel Vector Autoregression with Unit Roots and Cointegration.Econometic Theory[J].2005,21

        5.M.Arellano,O.Bover. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics [J].1995,68(1)

        6.I.Love, L.Ziccino. The Quarterly Review of Economics and Finance [J].2006,46endprint

        其次,我國城市化還是低水平的城市化。長期以來,我國的城市化主要是依靠空間擴張和人口流入,但在制度建設、管理方式和社會保障上并未跟上。近年來,天價房、天價藥的報道屢見不鮮,保障房價格高、質(zhì)量差也在多地出現(xiàn)。這些養(yǎng)老、教育、醫(yī)療、住房等方面保障的不健全使居民只能提高自身的預防性儲蓄,從而壓低了日常的正常消費。

        最后,是城市化水平和我國戶籍制度之間的矛盾。一般我們都參照城市化率來評價一國的城市化水平,即城市人口數(shù)或從事非農(nóng)業(yè)人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎亍5凑瘴覈鴳艏贫?,只要在城?zhèn)連續(xù)居住超過6個月之后,便被統(tǒng)計為城鎮(zhèn)人口,但并未得到城市戶籍。這就造成了大量進城務工的農(nóng)民工在享受不到城市公共服務與社會保障體系的情況下成為了統(tǒng)計意義上的城市人口,造成了我國城市化率的虛高。據(jù)調(diào)查,這部分流動人口已經(jīng)占總?cè)丝诘?2%以上,他們的思想觀念、生活方式和消費行為都無法與城市的常住人口相比,儲蓄率也因傳統(tǒng)思想、收入較低和保障的缺乏而遠高于常住人口,這就進一步導致了這一部分居民消費率的低迷。

        相關(guān)建議

        針對上述問題,為推進我國城市化的不斷發(fā)展和有效提振居民消費率,從而實現(xiàn)我國經(jīng)濟的良性發(fā)展,提出以下政策建議:

        協(xié)調(diào)投資與消費的比例關(guān)系,促進投資與消費良性互動。在國民收入總量一定的前提下,確定適度的投資規(guī)模,優(yōu)化投資方式,找準投資與消費的結(jié)合點,確保積極穩(wěn)妥地推進城市化進程;同時,制定有效的政策刺激消費,使消費水平提升,促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。 改善城市化方式,科學規(guī)劃,確保城市化速度與質(zhì)量同步發(fā)展。將對城市化的關(guān)注點從速度和經(jīng)濟效益上轉(zhuǎn)向?qū)|(zhì)量的重視,通過相關(guān)制度建設和改革,提高城市管理水平,從單純的空間城市化轉(zhuǎn)向人口、人才城市化,從而從根本上改善居民的生活、消費水平。

        加大政府財政投入,拓寬融資渠道,健全社會保障體系,消除居民在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、住房方面的后顧之憂,減輕居民負擔,同時提高中低收入者的收入,改善他們的消費預期。

        改革現(xiàn)有的戶籍制度,使當前僅有城市人口之名而無城市居民身份之實的大量農(nóng)民工能真正地享受到與城市居民同等的各種權(quán)力,融入城市,成為城市的建設者又合理分享城市化的收益,實現(xiàn)農(nóng)民市民化。這不僅能提高他們的消費傾向,促進居民消費,更能夠進一步推動城市化的發(fā)展。

        參考文獻:

        1.G.Chamberlain.Chapter 22:Panel data.Handbook of Econometrics[M].1984

        2.D.Holtz-Eakin,W.Newey, H.S. Rosen.Estimating Vector Autoregressions with Panel Data. Econometrica [J].1988,56(6)

        3.M.H.Pesaran, R.P.Smith.Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels.Journal of Econometrics[J].1995,68

        4.M.Binder, C.Hsiao, M.H. Pesaran. Estimation and Inference in Short Panel Vector Autoregression with Unit Roots and Cointegration.Econometic Theory[J].2005,21

        5.M.Arellano,O.Bover. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics [J].1995,68(1)

        6.I.Love, L.Ziccino. The Quarterly Review of Economics and Finance [J].2006,46endprint

        其次,我國城市化還是低水平的城市化。長期以來,我國的城市化主要是依靠空間擴張和人口流入,但在制度建設、管理方式和社會保障上并未跟上。近年來,天價房、天價藥的報道屢見不鮮,保障房價格高、質(zhì)量差也在多地出現(xiàn)。這些養(yǎng)老、教育、醫(yī)療、住房等方面保障的不健全使居民只能提高自身的預防性儲蓄,從而壓低了日常的正常消費。

        最后,是城市化水平和我國戶籍制度之間的矛盾。一般我們都參照城市化率來評價一國的城市化水平,即城市人口數(shù)或從事非農(nóng)業(yè)人口數(shù)占總?cè)丝诘谋戎亍5凑瘴覈鴳艏贫?,只要在城?zhèn)連續(xù)居住超過6個月之后,便被統(tǒng)計為城鎮(zhèn)人口,但并未得到城市戶籍。這就造成了大量進城務工的農(nóng)民工在享受不到城市公共服務與社會保障體系的情況下成為了統(tǒng)計意義上的城市人口,造成了我國城市化率的虛高。據(jù)調(diào)查,這部分流動人口已經(jīng)占總?cè)丝诘?2%以上,他們的思想觀念、生活方式和消費行為都無法與城市的常住人口相比,儲蓄率也因傳統(tǒng)思想、收入較低和保障的缺乏而遠高于常住人口,這就進一步導致了這一部分居民消費率的低迷。

        相關(guān)建議

        針對上述問題,為推進我國城市化的不斷發(fā)展和有效提振居民消費率,從而實現(xiàn)我國經(jīng)濟的良性發(fā)展,提出以下政策建議:

        協(xié)調(diào)投資與消費的比例關(guān)系,促進投資與消費良性互動。在國民收入總量一定的前提下,確定適度的投資規(guī)模,優(yōu)化投資方式,找準投資與消費的結(jié)合點,確保積極穩(wěn)妥地推進城市化進程;同時,制定有效的政策刺激消費,使消費水平提升,促進國民經(jīng)濟的發(fā)展。 改善城市化方式,科學規(guī)劃,確保城市化速度與質(zhì)量同步發(fā)展。將對城市化的關(guān)注點從速度和經(jīng)濟效益上轉(zhuǎn)向?qū)|(zhì)量的重視,通過相關(guān)制度建設和改革,提高城市管理水平,從單純的空間城市化轉(zhuǎn)向人口、人才城市化,從而從根本上改善居民的生活、消費水平。

        加大政府財政投入,拓寬融資渠道,健全社會保障體系,消除居民在養(yǎng)老、醫(yī)療、教育、住房方面的后顧之憂,減輕居民負擔,同時提高中低收入者的收入,改善他們的消費預期。

        改革現(xiàn)有的戶籍制度,使當前僅有城市人口之名而無城市居民身份之實的大量農(nóng)民工能真正地享受到與城市居民同等的各種權(quán)力,融入城市,成為城市的建設者又合理分享城市化的收益,實現(xiàn)農(nóng)民市民化。這不僅能提高他們的消費傾向,促進居民消費,更能夠進一步推動城市化的發(fā)展。

        參考文獻:

        1.G.Chamberlain.Chapter 22:Panel data.Handbook of Econometrics[M].1984

        2.D.Holtz-Eakin,W.Newey, H.S. Rosen.Estimating Vector Autoregressions with Panel Data. Econometrica [J].1988,56(6)

        3.M.H.Pesaran, R.P.Smith.Estimating long-run relationships from dynamic heterogeneous panels.Journal of Econometrics[J].1995,68

        4.M.Binder, C.Hsiao, M.H. Pesaran. Estimation and Inference in Short Panel Vector Autoregression with Unit Roots and Cointegration.Econometic Theory[J].2005,21

        5.M.Arellano,O.Bover. Another look at the instrumental variable estimation of error-components models. Journal of Econometrics [J].1995,68(1)

        6.I.Love, L.Ziccino. The Quarterly Review of Economics and Finance [J].2006,46endprint

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