文/本刊記者 陳薇荔
眾所周知,網(wǎng)絡(luò)化、高清化、智能化是當(dāng)前安防行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì),而這三者當(dāng)中的“智能化”又是建立在前兩者基礎(chǔ)之上的。近年來(lái),隨著IT技術(shù)的不斷發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)的日益普及,人們對(duì)安防產(chǎn)品功能需求在不斷提高,智能視頻分析、檢索產(chǎn)品成為了企業(yè)研發(fā)的熱點(diǎn)。
圖1 嵌入式與軟件式產(chǎn)品對(duì)比
當(dāng)今,許多解決方案都帶有智能分析功能,從前端到后端,智能分析產(chǎn)品層出不窮。從功能上,智能視頻分析產(chǎn)品可以分為三類(lèi)——視頻分析類(lèi)、視頻識(shí)別類(lèi)和視頻改善類(lèi)。其中,視頻分析類(lèi)是指通過(guò)各種不同的規(guī)則來(lái)區(qū)分不同的事件,從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動(dòng),包括行為分析、周界防范、目標(biāo)軌跡分析、目標(biāo)出現(xiàn)與消失分析、人員聚集報(bào)警等等;智能識(shí)別類(lèi)是指對(duì)畫(huà)面中特定的物體進(jìn)行建模,并通過(guò)大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練,從而達(dá)到對(duì)視頻畫(huà)面中的特定物體進(jìn)行檢測(cè)的目的,包括人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等等;視頻改善類(lèi)包括數(shù)字信號(hào)處理、圖像處理,如夜視圖像增強(qiáng)、透霧功能等等。
從產(chǎn)品形態(tài)來(lái)說(shuō),智能視頻分析產(chǎn)品可以分為嵌入式和軟件式。嵌入式視頻分析產(chǎn)品由智能算法加DSP實(shí)現(xiàn),以智能攝像機(jī)、智能DVR、NVR形態(tài)存在;軟件式采用后端PC服務(wù)器加智能分析軟件的運(yùn)行模式。嵌入式、軟件式二者相比而言,嵌入式更為簡(jiǎn)便易行、節(jié)省帶寬,而軟件式的功能更為強(qiáng)大。但由于軟件式對(duì)硬件資源占用較多,在同時(shí)處理多個(gè)分析時(shí),系統(tǒng)會(huì)表現(xiàn)出處理能力不足的情況。
根據(jù)市場(chǎng)實(shí)際情況看,嵌入式分析和軟件分析產(chǎn)品類(lèi)型數(shù)量相差無(wú)幾,有相關(guān)企業(yè)認(rèn)為二者之比為6:4。(見(jiàn)圖1)
從市場(chǎng)使用數(shù)量看,嵌入式分析產(chǎn)品占絕大多數(shù)。主要原因是嵌入式分析產(chǎn)品通用智能分析適用的項(xiàng)目類(lèi)型更廣,任何監(jiān)控項(xiàng)目都可能采用,而且大多數(shù)具備通用智能分析功能。嵌入式設(shè)備價(jià)格也很低廉,成本上容易被客戶(hù)接受。而后端基于服務(wù)器的軟件分析產(chǎn)品大多只針對(duì)行業(yè)垂直應(yīng)用,受項(xiàng)目數(shù)量的限制。
對(duì)智能分析產(chǎn)品應(yīng)用較多的行業(yè)有智能交通、平安城市、金融和監(jiān)獄監(jiān)所,而小區(qū)/智能建筑、能源、海關(guān)/機(jī)場(chǎng)、體育館、醫(yī)療等行業(yè)應(yīng)用相對(duì)較少。不同行業(yè)對(duì)智能視頻分析功能及產(chǎn)品需求情況見(jiàn)表1所示。
當(dāng)前,智能檢索產(chǎn)品還處于起步階段,檢索準(zhǔn)確率對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻有依賴(lài)性,檢索速度需要進(jìn)一步提升,兼容性、檢索方法也需要優(yōu)化。不過(guò),目前也已經(jīng)有一些不錯(cuò)的智能檢索產(chǎn)品了,比如??低暬诠残袠I(yè)的視頻檢索服務(wù)器,具有視頻摘要/濃縮播放、行為分析、人臉、車(chē)牌等檢索功能;天地偉業(yè)的Easy7平臺(tái)支持摘要濃縮、快速和標(biāo)準(zhǔn)事件檢索、特定目標(biāo)檢索、多種信息特征檢索;科達(dá)推出的智能NVR,把智能檢索和智能視頻摘要技術(shù)集成到了NVR中等等。
表1 不同行業(yè)對(duì)智能視頻分析功能及產(chǎn)品需求情況
對(duì)于智能檢索當(dāng)前的發(fā)展情況,??低暶键h認(rèn)為,該領(lǐng)域在視頻摘要、濃縮播放方面的技術(shù)相對(duì)成熟,近年來(lái)對(duì)海量視頻查看的效率有了較大的提升。天地偉業(yè)相關(guān)負(fù)責(zé)人認(rèn)為,智能搜索技術(shù)主要基于目標(biāo)模型和特征向量提取的方法,其中圖偵系統(tǒng)是檢索系統(tǒng)中最為先進(jìn)的,它既可以將24小時(shí)錄像中的目標(biāo)濃縮到幾小時(shí)甚至幾十分鐘的長(zhǎng)度,也可以通過(guò)一張目標(biāo)照片甚至目擊者描述就產(chǎn)生目標(biāo)物體的索引條件,從而采用分類(lèi)檢索或樣本檢索。
雖然從目前的產(chǎn)品成熟度來(lái)看,一些相關(guān)技術(shù)、產(chǎn)品在場(chǎng)景適應(yīng)性、準(zhǔn)確性能指標(biāo)等方面,還不盡人意。但可以預(yù)見(jiàn),未來(lái)滿(mǎn)足需求的智能分析/檢索產(chǎn)品會(huì)有很好的市場(chǎng)前景。
智能分析產(chǎn)品方面,隨著SOC方案拉低智能分析門(mén)檻,硬件DSP和SOC芯片的性能提升以及算法的不斷優(yōu)化,越來(lái)越多的后端分析功能可以移植到前端設(shè)備中,經(jīng)濟(jì)型的攝像機(jī)和球機(jī)以及DVR、NVR因?yàn)樾酒桨傅恼w成本控制嚴(yán)格,能集成相對(duì)簡(jiǎn)單的常用分析功能,(比如周界拌線、物品遺留丟失等)會(huì)成為許多方案的標(biāo)配,而高端型或行業(yè)專(zhuān)用的攝像機(jī)和球機(jī)因?yàn)橛布脚_(tái)資源充裕,可以集成更多豐富的復(fù)雜分析功能(比如自動(dòng)跟蹤、車(chē)牌識(shí)別等)。此外,行業(yè)化的智能分析/檢索產(chǎn)品將越來(lái)越多,各類(lèi)智能應(yīng)用將從公安、交通等不斷滲透到司法、能源、文教和樓宇等各個(gè)行業(yè)中。
在智能檢索產(chǎn)品方面,該產(chǎn)品將和大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合,實(shí)現(xiàn)視頻內(nèi)容快速檢索和數(shù)據(jù)挖掘等應(yīng)用。隨著技術(shù)的進(jìn)步,可用于檢索的特征也將越來(lái)越多。