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        不良導體導熱系數(shù)測量與智能儀器的研制

        2014-01-15 10:00:16張廣斌
        電子設計工程 2014年17期
        關鍵詞:測量實驗

        周 雯 ,張廣斌 ,牛 蘭

        (1.南京航空航天大學 自動化學院,江蘇 南京210000;2.南京航空航天大學 理學院,江蘇 南京210000)

        導熱系數(shù)是表征物質(zhì)材料熱傳導的重要物理量。一般來說,因為材料的導熱系數(shù)不僅隨溫度、壓力的變化而改變,材料的雜質(zhì)含量,結(jié)構(gòu)變化都會明顯的影響導熱系數(shù)的數(shù)值,所以大多數(shù)材料的導熱系數(shù)都需要用實驗方法確定。導熱系數(shù)測量方法主要為穩(wěn)態(tài)法與非穩(wěn)態(tài)法。

        穩(wěn)態(tài)法基于穩(wěn)態(tài)傳熱理論。基于該方法的實驗必須在穩(wěn)態(tài)導熱條件下測定,劉小廷[1]、孫平[2]等人修正了原有的數(shù)學模型,以兩種不同方式在模型中添加了對銅盤、樣品側(cè)面散熱速率的考慮。Ming-Tsung Sun[3]也通過數(shù)學方法修正了穩(wěn)態(tài)法中一維估計模型的誤差。此外,研究還集中于樣品反向熱傳導對數(shù)據(jù)精度的影響[4]。在實驗數(shù)據(jù)處理上,二階多項式擬合逐步取代低精度的線性擬合[5]。同時,穩(wěn)態(tài)法導熱系數(shù)測量儀器不斷革新,出現(xiàn)了基于單片機的小型檢測系統(tǒng)[6],也有基于windows的運用溫度采集卡或其他溫度傳感器的計算機檢測系統(tǒng)[7]。

        在非穩(wěn)態(tài)法的發(fā)展方面,出現(xiàn)了基于人工網(wǎng)絡的檢測方法[8]。此方法耗時短,精度高,但實驗儀器復雜昂貴,僅少數(shù)國外實驗室在近兩年成功研制,但并未得到廣泛普及。

        各高校物理實驗中心廣泛開設了測量不良導體導熱系數(shù)的實驗,實驗多采用穩(wěn)態(tài)法。針對本校原導熱系數(shù)測定儀在操作調(diào)整、測量數(shù)據(jù)精度、測量時間等方面存在不足的現(xiàn)象,本文采用32位ARM Cortex_M4核的STM32微控制器設計開發(fā)了智能型導熱系數(shù)測定裝置,實現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集自動化,二階擬合,曲線顯示等功能。系統(tǒng)采用PT100熱電阻替代熱電偶,使得裝置結(jié)構(gòu)更為緊湊,測控更加簡便,從而提高了數(shù)據(jù)測量的精度,有效地降低了實驗誤差。

        1 測量裝置原理

        智能導熱系數(shù)測定裝置結(jié)構(gòu)如圖1所示,主要由電加熱器、銅質(zhì)加熱盤A和散熱盤C、橡膠樣品盤B、支架及調(diào)節(jié)螺釘、智能測量儀器組成 。

        裝置采用穩(wěn)態(tài)熱傳導測量方法,選用PTC加熱器加熱銅質(zhì)加熱盤A及橡膠樣品盤B至指定溫度值且保持不變。橡膠樣品盤B從銅盤A吸收的熱量持續(xù)傳入散熱盤C,且不斷由散熱盤C傳入周圍環(huán)境,直至散熱盤C的溫度穩(wěn)定,此狀態(tài)即為穩(wěn)態(tài)。根據(jù)傅里葉導熱方程式可知橡膠板穩(wěn)態(tài)下導熱速率值為:

        圖1 測量裝置圖Fig.1 Apparatus schematic

        其中Ss、hs分別為橡膠板面積、厚度,T1,T2為上下銅盤溫度值,λ為橡膠板導熱系數(shù)。

        測得穩(wěn)態(tài)時的樣品上下表面溫度T1、T2,將樣品B抽去,讓加熱盤A與散熱盤C接觸,當散熱盤C的溫度上升至高于穩(wěn)態(tài)時20度以上時,移開加熱盤A,讓散熱盤C在電扇作用下冷卻,記錄散熱盤溫度T隨時間t的下降情況。

        停止加熱后,橡膠樣品盤B的冷卻速率等于散熱盤C在T2溫度時對空氣的散熱速率:

        考慮到銅盤的底面和側(cè)面均散熱,因此對上式做出修正:

        其中 dt,ht為銅盤直徑、厚度,將式(3)代入式(1)即可求得橡膠板導熱系數(shù)。

        2 儀器設計

        該智能測量儀器由STM32運算單元、PT100溫度采集電路、PTC加熱器、按鍵陣列、液晶顯示屏、串口通信組件等構(gòu)成。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖2所示,兩路溫度傳感器采集樣品上下表面的溫度 T1、T2,經(jīng)信號調(diào)理后,由 STM32的 12位 AD轉(zhuǎn)換后于LCD顯示。系統(tǒng)可由鍵盤設置參數(shù),控制風扇開關,并實現(xiàn)加熱器的自動控制。

        圖2 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.2 System diagram

        2.1 溫度采集

        溫度傳感器采用三線制PT100鉑熱電阻,溫度每升高1℃,電阻增加0.385 Ω,具有遠甚于熱電偶等傳統(tǒng)傳感器的線性性質(zhì)。溫度采集部分采用橋式電路設計(如圖3),并選用1 mA電流源作為供電電源。PT100在0℃時為100 Ω,由圖3可得如下方程式組。

        圖3 橋式電路Fig.3 Bridge circuit

        令采樣電阻阻值為R0,電流源為I恒,與溫度變化相關電阻為△R:

        由以上方程組可得:

        由上式可知,電壓值與溫度近似線性相關。再經(jīng)過儀表放大器放大及二階低通濾波即得穩(wěn)定的表征溫度的電壓值。其范圍在溫度為20~100℃時為0.5~2.3 V,滿足后級AD采樣要求。

        2.2 加熱控制

        選用PTC陶瓷加熱器,因為它具有體積小,功率高,可迅速通斷,易于程控等優(yōu)點。電路由STM32輸出寬度可調(diào)的脈沖波來控制PTC功率,起到調(diào)節(jié)加熱溫度的作用。光耦隔離控制電路、PTC的驅(qū)動電路以及固態(tài)繼電器則作為直流控制交流回路的開關,根據(jù)采集的溫度,采用PID算法控制PWM輸出。

        3 軟件設計

        基于面向過程的程序設計思想,設計系統(tǒng)實現(xiàn)實時響應、自主采樣,運算等功能,其操作流程如圖4所示。考慮到操作與界面具有高耦合性,且諸多操作存在復用特性,軟件設計運用如圖5所示的邏輯構(gòu)建程序框架。

        圖4 操作流程圖Fig.4 Operation flow chart

        3.1 數(shù)據(jù)擬合及曲線生成

        圖5 程序邏輯圖Fig.5 Program logic diagram

        銅盤散熱率是實驗數(shù)據(jù)處理過程中的重要的環(huán)節(jié),系統(tǒng)由STM32編程對溫度-時間數(shù)據(jù)進行擬合,利用最小二乘法將實驗數(shù)據(jù)分別進行一階線性擬合、二階多項式擬合,實驗數(shù)據(jù)經(jīng)過采樣、插值處理后,用直線Bresenham算法將各數(shù)據(jù)點連線作圖,即可得在穩(wěn)態(tài)附近的溫度-時間圖像(如圖6所示)。

        圖6 散熱銅板散熱曲線圖Fig.6 Cooling curves

        表1 幾何尺寸和質(zhì)量的測量數(shù)據(jù)Tab.1 The measurement data of Geometric dimensions and quality

        將表1數(shù)據(jù)輸入測量儀中,即可得λ=0.14 W·m-1·k-1,與實際值誤差為3%。

        4 結(jié)論

        實驗儀器采用高性能的32位ARM嵌入式系統(tǒng),實現(xiàn)了溫度的實時測量,測溫精度可達0.1℃;系統(tǒng)自動進行數(shù)據(jù)擬合,減小了人為因素引起的實驗誤差,該裝置可將誤差范圍縮小至3%,與原有實驗儀器10%、20%的誤差相比有很大提升。儀器結(jié)構(gòu)緊湊,操作靈活方便。對于不良導體的熱學參數(shù)高精度測量提供了較好的方法。

        [1]劉小廷.大學物理實驗[M].北京:科學出版社,2009.

        [2]孫平,汪梅芳.對不良導體導熱系數(shù)測量原理的修正[J].物理與工程,2001, 11(3):31-34.SUN Ping,WANG Mei-Fang.Correction for measurement principle of thermal conductivity of poor conductor[J].Physics and Engineering,2001,11(3):31-34.

        [3]Ming-Tsung Sun,Chin-Hsiang Chang.The Error Analysis of a Steady-State Thermal Conductivity Measurement With SingleConstant Temperate Region [J]. Journal of Heat Transfer,2007(129):1119-1126.

        [4]M.Mierzwiczak,J.A Kolodziej.The determination temperatedependentthermalconductivityasinversesteadyheat condition problem[J].International Journal of Heat and Mass Transfer,2011(54):790-796.

        [5]喻力華,劉書龍.用數(shù)據(jù)擬合方法計算散熱速率[J].大學物理實驗, 2000,13(4):46-48.YU Li-hua,LIU Shu-long.Calculating the heat dissipation speed with thedatafitmethod [J].College Physical Experiment,2000,13(4):46-48.

        [6]李志強,游開明.單片機在非穩(wěn)態(tài)法測定不良導體導熱系數(shù)中的應用[J].衡陽師范學院學報,2004,25(6):34-36.LI Zhi-qiang,YOU Ming-kai.The Application of the Microcontroller Unit in Transient Measuring Thermal Conductivity Measurer of Poor Conductor[J].Journal of Hengyang Normal University,2004,25(6):34-36.

        [7]吳江濤,潘江,張可,等.一種全自動的準穩(wěn)態(tài)法導熱系數(shù)測量裝置[J].自動化儀表,2005,25(5):23-25.WU Jiang-tao,PAN Jiang,ZHANG Ke,et al,Fully Automated Measuring Apparatus of Thermal Conductivity by using Quasi-steady State Method[J].Process Automation Instrumentation,2005,25(5):23-25.

        [8]Stanislaw Chudzik.The idea of using artificial neural network in measurement system with hot probe for testing parameters of heat-insulating materials[J].Measurement,2009(42):764-770.

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