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        基于環(huán)形交叉耦合結(jié)構(gòu)的多電機(jī)比例同步控制

        2014-01-15 09:59:40賀昱曜
        電子設(shè)計(jì)工程 2014年15期
        關(guān)鍵詞:系統(tǒng)

        李 凱,賀昱曜

        (西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院,陜西 西安 710072)

        在紡織,印染,冶金等工業(yè)傳動(dòng)系統(tǒng)中,多電機(jī)協(xié)同控制一直是其核心問題之一。常見的多電機(jī)協(xié)同控制要求各臺(tái)電機(jī)的轉(zhuǎn)速相同,即ω1=ω2=…=ωn,系統(tǒng)的同步系數(shù)為1。但是在實(shí)際生產(chǎn)中,往往需要電機(jī)轉(zhuǎn)速成一定比例,即 ω1∶ω2∶…∶ωn=a1∶a2∶…∶an。 多電機(jī)控制的性能優(yōu)劣則直接影響傳動(dòng)系統(tǒng)的可靠性和產(chǎn)品的質(zhì)量等[1]。

        目前,多電機(jī)協(xié)同控制的控制方法分為非耦合控制和耦合控制兩種。耦合控制最初由Koren于1980年提出,最初目的是提高兩軸電機(jī)的控制精度,對(duì)于3臺(tái)以上電機(jī)補(bǔ)償規(guī)律難以確定[2]。隨后,為了控制更多電機(jī)同步運(yùn)行并簡化控制結(jié)構(gòu),各國學(xué)者陸續(xù)提出了偏交叉耦合控制[3]、相鄰耦合控制[4-5]、環(huán)形耦合控制[8]等。近年,研究人員為了進(jìn)一步提高控制系統(tǒng)的控制精度、穩(wěn)定性、魯棒性等系統(tǒng)性能,將如模糊控制算法、變結(jié)構(gòu)控制算法的控制算法應(yīng)用到多電機(jī)協(xié)同系統(tǒng),取得良好的控制效果[9-11]。但是,以上方法都是基于同步系數(shù)為1的情況,對(duì)于各電機(jī)轉(zhuǎn)速按一定比例運(yùn)行的情況則沒有考慮,所以以上策略并不適用于需要多電機(jī)比例同步控制的情況。

        針對(duì)這一問題,本文對(duì)環(huán)形耦合控制做出改進(jìn),結(jié)合交叉耦合控制結(jié)構(gòu),并在控制結(jié)構(gòu)考慮同步系數(shù),提出一種環(huán)形交叉耦合控制策略,使其適用于多電機(jī)比例協(xié)同控制。通過計(jì)算機(jī)仿真,驗(yàn)證了控制結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性和優(yōu)越性。

        1 改進(jìn)型環(huán)形交叉耦合控制結(jié)構(gòu)

        1.1 相鄰交叉耦合結(jié)構(gòu)

        環(huán)形相鄰耦合控制的思想是對(duì)于每一軸電機(jī),僅考慮與其相鄰的兩軸電機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),將相鄰兩軸稱為最小相關(guān)軸。根據(jù)最小相關(guān)軸的控制思想,對(duì)每一軸的電機(jī)控制時(shí),必須且僅僅考慮相鄰兩臺(tái)電機(jī)的狀態(tài),這大大方便了每一軸的控制。對(duì)于n臺(tái)電機(jī)的控制系統(tǒng),每一軸的跟蹤誤差定義為:

        式中,ei(t)為第 i軸的跟蹤誤差,ωdi(t)為第軸電機(jī)的參考速度,ωi(t)為第軸電機(jī)的實(shí)際轉(zhuǎn)速。

        當(dāng)多電機(jī)系統(tǒng)的同步系數(shù)a=1時(shí),為了保證各軸轉(zhuǎn)速嚴(yán)格同步運(yùn)行,在每一軸跟蹤誤差為0的同時(shí),必須使得:

        定義相鄰軸之間的同步誤差為:

        如果所有軸的跟蹤誤差ei=0,同步誤差εi=0,則各軸同步關(guān)系即可實(shí)現(xiàn)。但是該方法是建立在同步系數(shù)a=1的基礎(chǔ)上的,而在要求各電機(jī)成比例運(yùn)行的場合則具有很大的局限性。

        1.2 改進(jìn)型環(huán)形交叉耦合結(jié)構(gòu)

        假設(shè)多電機(jī)系統(tǒng)中各電機(jī)之間轉(zhuǎn)速成一定比例,即ω1∶ω2∶…∶ωn=a1∶a2∶…∶an,通過變換得:

        按臨近次序定義相鄰?fù)秸`差為:

        將系統(tǒng)分為(n,1,2),(1,2,3),…,(n-1,n,1) n 個(gè)子系統(tǒng),每臺(tái)電機(jī)只和與之相鄰的兩臺(tái)電機(jī)相關(guān)。對(duì)于每個(gè)子系統(tǒng),保證其跟蹤誤差、同步誤差趨于0,可保證系統(tǒng)按照要求比例運(yùn)行。即對(duì)于每個(gè)子系統(tǒng),只要保證式(7)成立,可保證系統(tǒng)同步:

        定義第i的相鄰耦合誤差e*i為:

        β是各軸之間的耦合因子。

        第i軸的控制函數(shù)設(shè)計(jì)為:

        由上式可以看出,ui的表達(dá)式中包含第i軸跟蹤誤差和與相鄰兩軸的同步誤差及其積分量,按照經(jīng)典控制理論,可以設(shè)計(jì)系統(tǒng)消除跟蹤誤差和同步誤差。

        聯(lián)立式(6)(8)(9)得:

        則第i軸的跟蹤誤差控制函數(shù)為:

        第i軸同步誤差控制函數(shù)為:

        則第i軸的控制函數(shù)為:

        根據(jù)式(10)(11)本文提出圖1所示環(huán)形交叉耦合控制結(jié)構(gòu)。

        圖中,a1~an為同步系數(shù),C1t~Cnt為跟蹤誤差控制器,C1s~Cns為同步誤差控制器。

        圖1 基于環(huán)形交叉耦合的多電機(jī)比例同步控制結(jié)構(gòu)Fig.1 Improved ring-cross couple control structure

        2 自整定模糊PID控制器

        多電機(jī)協(xié)同控制系統(tǒng)中,為了緩解各電機(jī)參數(shù)時(shí)變、運(yùn)行環(huán)境干擾、非線性等所產(chǎn)生問題,文中利用模糊控制的思想,將模糊控制和傳統(tǒng)PID控制相結(jié)合,設(shè)計(jì)出一種模糊PID控制器。

        2.1 傳統(tǒng)PID控制原理

        PID(Proportional Integral Differential)控制是比例微分積分控制的簡稱。計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)PID控制時(shí),控制算法為:

        其中,KP、TI、TD分別表示數(shù)字算法中的比例、積分和微分系數(shù)。

        2.2 自整定模糊PID控制器

        自整定模糊PID控制器由模糊推理機(jī)制和傳統(tǒng)PID控制器組成,圖2為自整定模糊PID控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)圖:

        圖2 自整定模糊PID控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.2 The structure of self-tuning fuzzy PID controller

        該控制系統(tǒng)采用雙輸入三輸出機(jī)構(gòu),電機(jī)的轉(zhuǎn)速誤差e和誤差變化率ec為輸入,PID控制器的三個(gè)參數(shù)為輸出。在運(yùn)行中通過不斷檢測(cè)e和ec,根據(jù)模糊控制原理來對(duì)3個(gè)參數(shù)進(jìn)行在線修改,以滿足不同e和ec對(duì)控制參數(shù)的要求,而使被控電機(jī)有良好的動(dòng)態(tài)和靜態(tài)性能。

        PID參數(shù)是在其初始值的基礎(chǔ)上自整定得出的,即KP=KP0+ΔKP, KI=KI0+ΔKI, KD=KD0+ΔKD,其中 KP0、KI0和 KD0分別為PID參數(shù)的初始值,ΔKP、ΔKI和 ΔKD分別為模糊推理得出的PID參數(shù)的自調(diào)整量。將誤差e和誤差變化率ec及PID參數(shù)的自調(diào)整量 ΔKP、ΔKI和 ΔKD通過乘以量化因子 Ke、Kec、KΔKP、KΔKI、KΔKD模糊化至模糊變量 {NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB} 上,以此表示負(fù)大、負(fù)中、負(fù)小、零、正小、正中、正大。輸入輸出的模糊論域均為{-6,6},隸屬度函數(shù)均取三角函數(shù)。根據(jù)專家經(jīng)驗(yàn),歸納出49條模糊規(guī)則,并制定出表1所示模糊規(guī)則表。

        表1 ΔKP/ΔKI/ΔKD的模糊規(guī)則表Tab.1 The fuzzy control rule table of ΔKP、ΔKIandΔKD

        將模糊推理所得到的模糊結(jié)果通過反模糊化重心法進(jìn)行解模糊, 轉(zhuǎn)化為 ΔKP、ΔKI、ΔKD的精確值, 從而得到模糊PID控制器的PID參數(shù)。

        3 計(jì)算機(jī)仿真

        文中采用4臺(tái)3相4極永磁同步電機(jī)進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真。4臺(tái)電機(jī)模型的參數(shù)如表2,其中Rs表示定子電阻,Ld、Lq表示電子直軸和交軸的電感,F(xiàn)表示永磁體產(chǎn)生的磁鏈,J表示電機(jī)轉(zhuǎn)子的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,假設(shè)電機(jī)的粘滯系數(shù)為0。

        表2 4臺(tái)永磁同步電機(jī)的參數(shù)配置Tab.2 Parameter setting of the four PMSMs

        仿真的控制結(jié)構(gòu)如圖1所示,系統(tǒng)各軸的轉(zhuǎn)速比為ω1:ω2:ω3:ω4=1:1.05:1.052:1.053, 設(shè)第一臺(tái)電 機(jī)的給定轉(zhuǎn)速為ω1=100 rad/s,在第 3.5 s降速為 ω2=90 rad/s,在 5 s時(shí)給 4臺(tái)電機(jī)等幅的干擾。

        跟蹤誤差控制器的各項(xiàng)參數(shù)為:Ke=0.25,Kec=1/5 000,KΔKP=2,KΔKI=1.5,KΔKD=0.001;同步誤差控制器的各項(xiàng)參數(shù)設(shè)置為:Kec=1/1 000,Ke=0.25,KΔKP=0.2,KΔKI=1.5,KΔKD=0.000 15;跟蹤誤差控制器的初始值設(shè)置為:KP0=18,KI0=7,KD0=0.007;同步誤差控制器的初始值設(shè)置為:KP0=0.2,KI0=20,KD0=0.001;仿真結(jié)果如圖3所示。

        由圖3(a)可以看出,4臺(tái)電機(jī)的跟蹤誤差均能在2 s內(nèi)趨于穩(wěn)定;由圖3(b)可見,在系統(tǒng)變速或者受到擾動(dòng)時(shí),波形產(chǎn)生一定程度的波動(dòng),但是很快會(huì)恢復(fù)穩(wěn)定,說明系統(tǒng)具有很強(qiáng)的收斂性和抗擾動(dòng)性;系統(tǒng)的比例同步誤差也隨著轉(zhuǎn)速的穩(wěn)定快速收斂于零,且最大誤差不超過2.5%,出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí)波形變化很小且恢復(fù)很快,說明系統(tǒng)具有很好的同步精度。文中環(huán)形交叉耦合控制結(jié)構(gòu),最大同步誤差不超過4%,相對(duì)于文獻(xiàn)[8]中的環(huán)形耦合控制結(jié)構(gòu),同步誤差降低20%;本文策略相對(duì)文獻(xiàn)[7]減少了1/3的控制器,相對(duì)于其中提出的改進(jìn)型相鄰耦合控制結(jié)構(gòu)同步誤差減了20%~30%,同步效果明顯提高。

        4 結(jié)束語

        圖3 改進(jìn)型環(huán)形耦合結(jié)構(gòu)模糊PID控制仿真曲線Fig.3 The simulation curves of the improved ring-cross couple fuzzy PID control

        文中針對(duì)多電機(jī)協(xié)同控制問題,對(duì)環(huán)形耦合控制策略做出了改進(jìn),突破了其只能應(yīng)用于狹義多電機(jī)同步控制的局限,使其能夠適用于多電機(jī)轉(zhuǎn)速成比例運(yùn)行的多電機(jī)系統(tǒng)。在實(shí)際應(yīng)用,電機(jī)往往存在參數(shù)時(shí)變、負(fù)載擾動(dòng)、非線性等未知情況,文中設(shè)計(jì)了一種自整定模糊PID控制器。計(jì)算機(jī)仿真表明,該改進(jìn)型環(huán)形交叉耦合結(jié)構(gòu)模糊PID控制算法具有較快的收斂速度和較好的同步控制精度,能很好的實(shí)現(xiàn)多電機(jī)比例同步控制。該方法在工業(yè)生產(chǎn)如金屬、布匹生產(chǎn)中的產(chǎn)品拉抻中,能很好的提高產(chǎn)品的質(zhì)量和合格率,在軍工領(lǐng)域如火炮、雷達(dá)的目標(biāo)軌跡跟蹤,可以減小跟蹤的輪廓誤差,提高跟蹤精度。該控制結(jié)構(gòu)對(duì)實(shí)際工業(yè)應(yīng)用具有較大的參考價(jià)值。

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