摘 要：信息是推動世界發(fā)展、科技進步的不竭動力。而作為信息時代的產(chǎn)物——大數(shù)據(jù)，逐漸成為大家討論的話題。下面將對大數(shù)據(jù)時代進行簡單概述，介紹大數(shù)據(jù)前沿的公司以及大數(shù)據(jù)時代的利與弊。

關鍵詞：大數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)分析；認知計算系統(tǒng)

中圖分類號：TP181

1 大數(shù)據(jù)時代的概述

最早提出“大數(shù)據(jù)”時代到來的是全球知名咨詢公司麥肯錫，他稱：“數(shù)據(jù)，已經(jīng)滲透到當今每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，成為重要的生產(chǎn)因素。人們對于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運用，預示著新一波生產(chǎn)率增長和消費者盈余浪潮的到來?！?“大數(shù)據(jù)”在物理學、生物學等領域以及軍事、金融、通訊等行業(yè)存在已有時日，卻因為近年來互聯(lián)網(wǎng)和信息行業(yè)的發(fā)展而引起人們關注。大數(shù)據(jù)作為云計算、物聯(lián)網(wǎng)之后IT行業(yè)又一大顛覆性的技術革命。云計算主要為數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了保管、訪問的場所和渠道，而數(shù)據(jù)才是真正有價值的資產(chǎn)。企業(yè)內部的經(jīng)營交易信息、物聯(lián)網(wǎng)世界中的商品物流信息，互聯(lián)網(wǎng)世界中的人與人交互信息、位置信息等，其數(shù)量將遠遠超越現(xiàn)有企業(yè)IT架構和基礎設施的承載能力，實時性要求也將大大超越現(xiàn)有的計算能力。

當大數(shù)據(jù)還在眾說紛紜時，維克托·邁爾-舍恩伯格就以對大數(shù)據(jù)進行了深入而系統(tǒng)的研究，并與麥肯思·庫克耶編輯在《經(jīng)濟學人》發(fā)表了大數(shù)據(jù)專題論文，他曾說，世界的本質就是數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時代變革。

2 大數(shù)據(jù)的引領者

Google，Microsoft，亞馬遜，IBM，蘋果，F(xiàn)acebook，twitter，VISA都是大數(shù)據(jù)時代的領軍企業(yè)，他們都洞察到了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，在其中他們“受益匪淺”。

IBM執(zhí)行總裁羅睿蘭認為，“數(shù)據(jù)將成為一切行業(yè)當中決定勝負的根本因素，最終數(shù)據(jù)將成為人類至關重要的自然資源?！蔽唇?jīng)處理的數(shù)據(jù)就像源礦，毫無價值，只有經(jīng)過分析與處理的數(shù)據(jù)才有價值。大數(shù)據(jù)及分析最大的魅力就在于能夠為國家、企業(yè)、醫(yī)療機構等帶來分析洞察力，依托數(shù)據(jù)更加科學的來進行決策，進一步推動生產(chǎn)力發(fā)展。對于大數(shù)據(jù)分析，IBM采用的是一種“人工智能”+“大數(shù)據(jù)”的方式來提供大數(shù)據(jù)分析和服務，即“Watson Foundations”。

曾在《危險邊緣》中一舉成名的沃森能夠戰(zhàn)勝人類的“秘技”主要有以下幾個：能夠識別自然語言；從知識庫中搜索證據(jù)來支持假設的答案；具有學習能力。IBM認為，隨著信息的增加，以學習的、交互的方式，隨著數(shù)據(jù)的進一步增長逐步提高認知的分析行為，就是“認知計算”。在IBM內部，“沃森”所代表的就是“認知計算”，IBM已經(jīng)將認知計算作為未來大數(shù)據(jù)分析的戰(zhàn)略方向?！拔稚被贗BM Power硬件平臺，實際上“沃森”的認知計算能力并不僅限于Power，而是能移植到其他IBM系統(tǒng)上。IBM的Watson Foundations是一個開放式平臺，傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)解決方案用戶也能獲得認知計算帶來的好處。

現(xiàn)在，IBM已經(jīng)創(chuàng)建了三大類認知計算系統(tǒng)：新一代的對話系統(tǒng)；新一代的探索系統(tǒng)；新一代的決策系統(tǒng)，這是認知計算的最高應用境界，能幫助客戶提供最佳的決策，如根據(jù)客戶過往購物情況和實時購物情況，預測接下來客戶要買什么。

“沃森”正變得越來越受歡迎，因為它所代表的“認知計算”讓大數(shù)據(jù)及分析變得更加簡單。

在國內，百度已經(jīng)致力于開發(fā)自己的大數(shù)據(jù)處理和存儲系統(tǒng)；騰訊也提出目前已經(jīng)到了數(shù)據(jù)化運營的黃金時期，如何整合這些數(shù)據(jù)成為未來的關鍵任務。每一個商業(yè)巨頭都在緊緊把握這次機會。

3 大數(shù)據(jù)時代的利與弊

一分鐘內，微博推特上新發(fā)的數(shù)據(jù)量超過10萬；社交網(wǎng)絡“臉譜”的瀏覽量超過600萬……你把它們當作抒情議論的工具，華爾街的斂財高手們卻正在挖掘這些互聯(lián)網(wǎng)的“數(shù)據(jù)財富”，先人一步用其預判市場走勢，而且取得了不俗的收益。他們究竟是怎么利用這些數(shù)據(jù)的？這些數(shù)據(jù)具體有六大價值：

（1）華爾街根據(jù)民眾情緒拋售股票；（2）對沖基金依據(jù)購物網(wǎng)站的顧客評論，分析企業(yè)產(chǎn)品銷售狀況；（3）銀行根據(jù)求職網(wǎng)站的崗位數(shù)量，推斷就業(yè)率；（4）投資機構搜集并分析上市企業(yè)聲明，從中尋找破產(chǎn)的蛛絲馬跡；（5）美國疾病控制和預防中心依據(jù)網(wǎng)民搜索，分析全球范圍內流感等病疫的傳播狀況；（6）美國總統(tǒng)奧巴馬的競選團隊依據(jù)選民的微博，實時分析選民對總統(tǒng)競選人的喜好。

幾乎每一個成功的人，成功的企業(yè)都充分利用了大數(shù)據(jù)的絕妙優(yōu)勢。

蘋果公司的傳奇總裁史蒂夫·喬布斯在與癌癥斗爭的過程中采用了不同的方式，成為世界上第一個對自身所有DNA和腫瘤DNA進行排序的人。他得到的不是只有一系列標記的樣本，而是包括整個基因密碼的數(shù)據(jù)文檔。對于一個普通患者，醫(yī)生只能期望他的DNA排列同實驗中使用的樣本足夠相似。但是，史蒂夫·喬布斯的醫(yī)生們能夠基于喬布斯的特定基因組成，按所需效果用藥。如果癌癥病變導致藥物失效，醫(yī)生可以及時更換另一種藥，也就是喬布斯所說的，“從一片睡蓮葉跳到另一片上。”喬布斯開玩笑說：“我要么是第一個通過這種方式戰(zhàn)勝癌癥的人，要么就是最后一個因為這種方式死于癌癥的人。”雖然他的愿望沒有實現(xiàn)，但是他獲得的所有數(shù)據(jù)還是將他的生命延長了好幾年，也才有了iphone的一次次創(chuàng)新，帶給我們的一次次驚喜。[1]

采用所有數(shù)據(jù)而不是樣本數(shù)據(jù)，增加了我們解決問題的方法和能力，降低了我們的直接和間接經(jīng)濟損失，甚至挽救或者延長了人的生命，這就是大數(shù)據(jù)的魅力所在。

沃爾瑪是世界上最大的零售商，在網(wǎng)絡帶來的巨大數(shù)據(jù)之前，沃爾瑪在美國企業(yè)中擁有的數(shù)據(jù)資源是最多的。在20世紀90年代，通過把每一個產(chǎn)品記錄為數(shù)據(jù)，沃爾瑪可以讓供應商監(jiān)控銷售速率、數(shù)量以及存貨的情況，利用此沃爾瑪成為了世界上最大的“寄售店”。而且在2004年，沃爾瑪對歷史交易記錄這個龐大的數(shù)據(jù)庫進行了觀察，這個數(shù)據(jù)庫記錄的不僅僅包括每一個顧客的購物清單以及消費額，還包括購物籃中的物品，具體時間，甚至購買當日的天氣。他們注意到，每當季節(jié)性颶風來臨之前，不僅手電筒的銷售量增加了，而且POPTarts蛋撻的銷量也增加了。因此當季節(jié)性颶風來臨時，沃爾瑪會把庫存的蛋撻放在靠近颶風用品的位置，從而增加銷售量。[2]

當數(shù)據(jù)點以數(shù)量級方式增長時，我們會觀察到許多似是而非的相關關系，大數(shù)據(jù)的相關關系分析法更準確、更快，也更不易受到偏見的影響。[3]

任何事物都有兩面性，大數(shù)據(jù)難道帶給我們的只有好處而無弊端嗎？不，當然不是。大數(shù)據(jù)的最大弊端就是隱私。

Google、Yahoo！、微軟搜索、Ask.com以及萬維網(wǎng)進行邊路的其他許多搜索引擎，通過碎網(wǎng)頁的諸葛搜索，使得所有人僅在搜索框中鍵入一兩個關鍵字就能訪問這些網(wǎng)頁。然而在不經(jīng)意間，搜索引擎記住了許多，比網(wǎng)上發(fā)布的信息多得多。Google能識別出我們每個人在什么時候搜索了什么的，以及我們可能覺得足夠準確并點擊進去的搜索結果是什么。毫不夸張的說，Google對我們的了解比我們自己能夠記住的還要多。[4]

他們得到了我們如此之多的隱私（并非我們自愿給予的），我們完全處于赤裸的狀態(tài)（雖然Google等都對他們存儲的信息進行定期的刪除）。我們的隱私不再隱私。

大數(shù)據(jù)為我們帶來便利的同時，也為我們埋下了巨大隱患。但是我們不會因為它的不足就摒棄它，相反地我們要好好利用它，并對它產(chǎn)生的弊端進行研究，拿出合理的解決方案。

參考文獻：

[1]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社，2012（12）：33-34.

[2]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社，2012（12）：50.

[3]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶. 盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時代[M].浙江人民出版社，2012（12）：51.

[4]維克托·邁爾-舍恩伯格.刪除[M].袁杰譯.浙江人民出版社，2013（01）：12-13.

作者單位：沈陽農業(yè)大學，沈陽 110866