劉曉欣 賈慶英
(南開大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,天津300207)
中國房地產(chǎn)市場化十幾年來,房價 “只漲不跌”似乎成為了中國房地產(chǎn)業(yè)的神話。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示:2000-2013年中國平均房價指數(shù)變動193%,而北京、上海等一線城市更是漲勢迅猛,上漲幅度達到339%和359%①數(shù)據(jù)來源:根據(jù)國家統(tǒng)計局公布的35個大中城市房地產(chǎn)價格指數(shù)整理計算得到。。房地產(chǎn)業(yè)曾為經(jīng)濟的增長做出了較大的貢獻。然而,房價的快速上漲將社會的資金大量吸引到房地產(chǎn)市場,嚴重阻礙了實體經(jīng)濟的發(fā)展。從產(chǎn)業(yè)鏈的角度來看,房地產(chǎn)業(yè)價格的變動會引起其他產(chǎn)業(yè)價格的變動。鑒于以上事實,研究和測度房地產(chǎn)業(yè)價格變動對物價及經(jīng)濟的影響是非常有意義的。那么,如何測度房地產(chǎn)業(yè)價格變動對其他產(chǎn)業(yè)以及整個物價水平的影響?中國房地產(chǎn)市場化前后房地產(chǎn)業(yè)價格變動對物價影響有何不同?經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展程度能否影響房地產(chǎn)業(yè)價格變動對物價的影響程度?世界主要國家房地產(chǎn)價格變動的影響及給我們的啟示是什么?
目前國內(nèi)外研究房地產(chǎn)價格變動對經(jīng)濟及物價的影響主要有以下幾個方面。
房地產(chǎn)價格對宏觀經(jīng)濟影響,主要基于房地產(chǎn)價格和各宏觀經(jīng)濟變量的關(guān)系。關(guān)于房地產(chǎn)價格與經(jīng)濟增長的關(guān)系,趙昕東(2010)通過計量分析發(fā)現(xiàn)正向的房地產(chǎn)價格沖擊最終導(dǎo)致通貨膨脹率和國內(nèi)生產(chǎn)總值增長率上升到一個新的高度[1]。對房地產(chǎn)價格變動的財富效應(yīng),Case K E,等 (2001);Ludwig A 和 Slk T(2004)研究發(fā)現(xiàn)發(fā)達國家的房地產(chǎn)財富效應(yīng)不明顯,但這種效應(yīng)顯著存在并且大于股票的財富效應(yīng)[1-3]。對于中國房地產(chǎn)財富效應(yīng)的研究,王子龍(2011)等發(fā)現(xiàn)中國房價與消費的關(guān)系為負,這說明中國房地產(chǎn)的財富效應(yīng)小于房價上升對消費的擠出[4]。楊俊杰(2012)研究了房地產(chǎn)價格波動對宏觀經(jīng)濟波動的微觀機制,發(fā)現(xiàn)當期宏觀經(jīng)濟波動不僅取決于滯后一期的宏觀經(jīng)濟波動,還取決于當期與滯后兩期的房地產(chǎn)價格[5]。趙西亮(2014)等考察了房價上漲對城鎮(zhèn)居民儲蓄率的影響,發(fā)現(xiàn)房價上漲僅會顯著降低擁有多套房家庭的儲蓄率,但不能解釋中國城鎮(zhèn)居民整體儲蓄率的上升[6]。胡國、宋建江(2005)的研究則認為房地產(chǎn)價格上漲使得區(qū)域金融的風險上升,穩(wěn)定性下降[7]。張曉晶、孫濤(2006)認為本輪房地產(chǎn)周期對金融穩(wěn)定的影響,歸根到底都將最先體現(xiàn)為銀行風險,也將最集中地體現(xiàn)為銀行風險[8]。劉丹、張中銘(2010)建立了基于宏觀經(jīng)濟運行的房價波動風險的分析框架,度量超出實體經(jīng)濟支撐的風險和市場局部失衡的風險[9]。
針對房地產(chǎn)價格對物價的影響,部分學(xué)者進行了描述性分析。毛豐付(2008)從勞動力成本的角度分析了房地產(chǎn)價格上升一方面會提高勞動者的生活成本,另一方面會降低勞動報酬,由此會引發(fā)持續(xù)性通貨膨脹[10]??娛藝?011)則從貨幣政策的角度研究了房價和物價的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)房價是物價上漲的主要原因[11]。也有學(xué)者從國民經(jīng)濟角度研究房地產(chǎn)業(yè)價格變動對一般物價的影響。何俊芳(2008)基于2002年中國投入產(chǎn)出表,利用投入產(chǎn)出價格影響模型研究了房地產(chǎn)業(yè)價格波動對中國物價的影響,發(fā)現(xiàn)中國房地產(chǎn)業(yè)和金融業(yè)聯(lián)系緊密,并且房價的劇烈波動會對國民經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展造成損害[12]。原鵬飛(2010)基于可計算一般均衡模型分析了房地產(chǎn)業(yè)價格波動對宏觀經(jīng)濟的影響,研究發(fā)現(xiàn)房價的上漲會帶來國民經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增長,但是房價的下跌將會造成其他產(chǎn)業(yè)更大幅度的下跌[13]。
本文應(yīng)用非進口競爭型投入產(chǎn)出價格影響模型,首先分析中國1995-2011年房地產(chǎn)業(yè)價格上漲對各產(chǎn)業(yè)價格以及整體物價水平的影響程度。然后對不同發(fā)展程度和不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)國家的房地產(chǎn)業(yè)價格對物價影響程度進行動態(tài)分析,了解房地產(chǎn)價格對不同類型產(chǎn)業(yè)和不同測算范圍的價格指數(shù)的影響。目的是為中國如何應(yīng)對目前房價上漲積累的風險提供參考。
世界投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)庫(WIOD)2013年10月公布了42個國家1995-2011年35個部門以美元計價產(chǎn)業(yè)對產(chǎn)業(yè)的非進口競爭型投入產(chǎn)出表。表的基本結(jié)構(gòu)如表1所示。
表1 WIOD公布的投入產(chǎn)出表基本結(jié)構(gòu)
房地產(chǎn)作為一種客觀存在的物質(zhì)形態(tài),是房產(chǎn)與地產(chǎn)的總稱,包括土地和地上永久建筑物及其所衍生的權(quán)利。房地產(chǎn)業(yè)則是指圍繞房地產(chǎn)進行的經(jīng)濟活動。中國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準(GB/T 4754-2011)是在聯(lián)合國《所有經(jīng)濟活動的國際標準行業(yè)分類》(ISIC,Rev 4)基礎(chǔ)上制定的。根據(jù)國際標準行業(yè)分類,“房地產(chǎn)業(yè)包括用自有或租賃財產(chǎn)進行的房地產(chǎn)活動,以及在收費或合同基礎(chǔ)上進行的房地產(chǎn)活動,其中用自有或租賃財產(chǎn)進行的房地產(chǎn)活動不包括建筑項目的開發(fā)、土地細分與改良、住宿等”??梢?,這里圍繞房地產(chǎn)進行的經(jīng)濟活動實際是房地產(chǎn)的買賣、租賃、估價和契約管理服務(wù)等活動。建筑業(yè)則是指普通和專用建筑工程及土木工程的建造。在所有的國民經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分類標準中,“建筑業(yè)”與“房地產(chǎn)業(yè)”分屬兩個不同的產(chǎn)業(yè)門類①聯(lián)合國:《所有經(jīng)濟活動的國際標準行業(yè)分類》2009版中建筑業(yè)分屬門類F,房地產(chǎn)活動分屬門類L。。投入產(chǎn)出核算和分析中的行業(yè)分類與國民經(jīng)濟行業(yè)分類是一致的,因此,可以利用投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)來測算和分析房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性以及房地產(chǎn)業(yè)價格變動對其他產(chǎn)業(yè)和物價的影響。在對房地產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計范圍規(guī)定的基礎(chǔ)上,通過以下幾個步驟進行測算。
首先,結(jié)合國際行業(yè)分類標準,參考中國工業(yè)和信息化部的產(chǎn)業(yè)分類標準,并根據(jù)與房地產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)性,將上述35個部門的投入產(chǎn)出表歸并為農(nóng)業(yè)、原材料工業(yè)、消費品工業(yè)、裝備制造業(yè)、電氣水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、運輸和倉儲業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)②其他服務(wù)業(yè)為服務(wù)業(yè)中除金融、房地產(chǎn)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)之外的產(chǎn)業(yè),主要包括教育、衛(wèi)生和社會工作、其他社區(qū)社會及個人服務(wù)業(yè)以及家庭服務(wù)業(yè)。14個產(chǎn)業(yè)。
其次,在科學(xué)選擇產(chǎn)業(yè)分類標志的基礎(chǔ)上,劉曉欣(2012)借鑒MPS理念定義實體經(jīng)濟,并與SNA核算體系相結(jié)合,將全部經(jīng)濟活動劃分為“實體經(jīng)濟、虛擬經(jīng)濟(或高端服務(wù)業(yè))和一般服務(wù)業(yè)”三大類部門的理論[14]。上述14個產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)業(yè)、原材料工業(yè)、消費品工業(yè)、裝備制造業(yè)、電氣水供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、住宿餐飲業(yè)、運輸和倉儲業(yè)屬于實體經(jīng)濟部門,其他產(chǎn)業(yè)均為服務(wù)業(yè);其中服務(wù)業(yè)中的金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)我們定義為虛擬經(jīng)濟(或高端服務(wù)業(yè)),公共服務(wù)業(yè)和其他服務(wù)業(yè)則劃歸為一般服務(wù)業(yè)。
最后,由于房屋的不可移動性,房地產(chǎn)業(yè)與進出口的關(guān)系似乎并不強,但投入產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)分析,可以反映兩者間的直接和間接聯(lián)系。例如,2011年我國房地產(chǎn)業(yè)直接進口系數(shù)(房地產(chǎn)業(yè)進口量與本產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的比)僅為0.01③數(shù)據(jù)來源:根據(jù)WIOD公布的中國2011年投入產(chǎn)出表計算得到。,但是與房地產(chǎn)業(yè)相關(guān)聯(lián)的原材料工業(yè)、建筑業(yè)、金融業(yè)和裝備制造業(yè)的進口品比率是很高的,尤其是裝備制造業(yè)的直接進口系數(shù)達到0.1。由于非進口競爭型投入產(chǎn)出表區(qū)分了國產(chǎn)品和進口品?;诜沁M口競爭型投入產(chǎn)出表能夠更加精確的反映各行業(yè)間、各行業(yè)進出口間的直接和間接關(guān)聯(lián),從而能夠更加準確地測算房地產(chǎn)業(yè)價格變動對物價及經(jīng)濟的影響。
在國家選擇上,本文選取了中國、美國、德國和俄羅斯四個國家。為了分析不同經(jīng)濟發(fā)展程度下房地產(chǎn)業(yè)價格對物價的影響,本文著重分析了中國2000年前后房地產(chǎn)業(yè)價格變動對物價影響的差異,并選取了美國和德國作為發(fā)達國家的代表,同時選取與中國經(jīng)濟發(fā)展程度相當并同為金磚五國之一的俄羅斯來進行對比分析。就經(jīng)濟結(jié)構(gòu)而言,美國自20世紀60-70年代開始去工業(yè)化,經(jīng)濟虛擬化程度逐漸上升,并于2008年爆發(fā)了由次貸危機引發(fā)的金融危機,并危及全球;德國是高度發(fā)達的工業(yè)國,主要經(jīng)濟支柱是工業(yè),德國是典型的實體經(jīng)濟為主的國家。德國1993年經(jīng)歷了戰(zhàn)后最嚴重的衰退,1994年經(jīng)濟開始回升,在之后經(jīng)濟雖有小幅波動但保持相對平穩(wěn)的增長趨勢;俄羅斯1992-2000年經(jīng)歷了“休克療法”,其間俄羅斯出現(xiàn)惡性通貨膨脹,經(jīng)濟發(fā)生了嚴重的衰退。2000年之后俄羅斯經(jīng)濟增長強勢,但2008年金融危機導(dǎo)致俄羅斯經(jīng)濟出現(xiàn)負增長。因此通過動態(tài)分析和國際比較可以看清房地產(chǎn)業(yè)價格對物價影響程度與經(jīng)濟發(fā)展程度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的關(guān)系,以及在危機來臨前的表現(xiàn),從而為中國應(yīng)對房地產(chǎn)業(yè)潛在的危機和風險提供參考。
1.投入產(chǎn)出價格影響模型的基本假設(shè)
投入產(chǎn)出價格影響模型主要基于以下假設(shè):(1)價格變動為成本推動型的,不考慮由于價格變動引起的工資和利潤率的改變;(2)當某產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價格發(fā)生變動時,其他產(chǎn)業(yè)沒有采取節(jié)約成本的措施,即投入系數(shù)不變;(3)不考慮價格變動引起的供求變化和由供求引起的價格變化;(4)折舊率不變。
2.非競爭型產(chǎn)品價格影響模型
研究某一產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品價格變動對其他產(chǎn)業(yè)部門產(chǎn)品價格的影響需要用到產(chǎn)品價格影響模型。產(chǎn)品價格影響模型研究的是在其他部門價格不變的情況下,某一個或者某幾個部門產(chǎn)品價格發(fā)生變動對其他部門價格水平的影響。下面將推導(dǎo)非進口競爭型產(chǎn)品價格影響模型。
非進口競爭型投入產(chǎn)出表列平衡關(guān)系為
本文要分析的是國內(nèi)一個部門(房地產(chǎn)業(yè))價格變動對其他部門產(chǎn)品價格變動的影響,假設(shè)主動調(diào)價部門為部門i,價格變動為Δpi,其他部門為從動部門,增加值不變,進口品價格不變。從而有
式(4)為非進口競爭投入產(chǎn)出產(chǎn)品價格影響模型的最終表達式。
3.在產(chǎn)品價格影響模型基礎(chǔ)上計算各類物價指數(shù)
目前中國國家統(tǒng)計局統(tǒng)計計算的物價指數(shù)主要有:居民消費價格指數(shù)(CPI),商品零售價格指數(shù)(RPI),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)(AMPI),農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)價格指數(shù)(MTPI),固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(FAIP)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)等①《中國統(tǒng)計年鑒-2013》:中國統(tǒng)計出版社。。
各類價格指數(shù)統(tǒng)計范圍與產(chǎn)業(yè)分類的對照如表2所示。各物價指數(shù)的測算內(nèi)容不同,其中CPI反映居民家庭購買消費商品及服務(wù)的價格水平的變動情況,RPI只反映社會消費商品的價格水平的變動情況,PPI反映工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品出廠價格變動趨勢和變動程度,F(xiàn)AIP反映固定資產(chǎn)投資價格變動趨勢和程度,MTPI則反映農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者出售農(nóng)產(chǎn)品價格水平變動趨勢及幅度。因此通過對比各物價指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響的大小可以發(fā)現(xiàn)物價變動的來源,因此本文選取這幾個指標作為測算物價水平的指標。
我國自2001年采用國際通行的鏈式拉氏貝爾公式來計算物價指數(shù),對于每類物價指數(shù)先分別編制每一部分的價格指數(shù),然后采用加權(quán)算術(shù)平均法求出價格總指數(shù)。在產(chǎn)品價格影響模型的基礎(chǔ)上根據(jù)不同的權(quán)重可以計算各類物價指數(shù),這與國家統(tǒng)計局統(tǒng)計的價格指數(shù)在內(nèi)涵上是一致的?;竟綖?/p>
其中ΔPIm表示價格指數(shù)m,表示第個產(chǎn)業(yè)在該物價指數(shù)中所占的權(quán)重。表2各指數(shù)后表示的是與投入產(chǎn)出表對應(yīng)的權(quán)重。
表2 各類物價指數(shù)測算范圍與行業(yè)對照
圖1為在不考慮傳導(dǎo)時滯和傳導(dǎo)阻滯的情況下,根據(jù)式(4)計算的中國房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%的情況下各產(chǎn)業(yè)價格變動百分比。
(1)房地產(chǎn)業(yè)價格變動對服務(wù)類產(chǎn)業(yè)影響幅度大于實體經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)。如表4所示,當中國房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價格變動10%的情況下,從橫向來看價格變動幅度最大的六個產(chǎn)業(yè)分別為金融業(yè)、公共服務(wù)業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)、其他服務(wù)業(yè)、住宿和餐飲業(yè)。在服務(wù)類行業(yè)中虛擬經(jīng)濟類行業(yè)(或高端服務(wù)業(yè))總體受影響的程度大于其他產(chǎn)業(yè),特別是制造業(yè)。在房地產(chǎn)業(yè)價格變動相同幅度下,金融業(yè)價格變動幅度是裝備制造業(yè)價格變動幅度的4.9倍①結(jié)果為17年的平均值比較。,是消費品工業(yè)的5.3倍,原材料工業(yè)的5.7倍。雖然金融業(yè)和租賃服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)價格影響的程度有所波動,但仍高于大多實體經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)。
圖1 中國房價對其他產(chǎn)業(yè)變動影響
(2)房地產(chǎn)業(yè)價格變動對金融業(yè)的影響程度較大,但是從歷史的角度看,受影響的程度在1995-2011年間一直在下降。房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%時,金融業(yè)價格變動幅度從1995年的1.12%下降到2002年的0.5%。這是因為,在住房實物配給階段,房屋是由各單位建設(shè)分配給員工居住,所需資金大多來自金融支持,個人無需出資。但是在市場條件下,無論是開發(fā)商的開發(fā)階段還是個人購買住房階段在向金融機構(gòu)融資的同時會有一部分自有資金的投入,因此在房地產(chǎn)業(yè)由住房實物配給階段向市場化階段過渡的時期金融業(yè)價格受房地產(chǎn)價格影響的幅度會出現(xiàn)一定幅度的下降。2002年之后完成了房地產(chǎn)市場化階段過渡,金融業(yè)價格受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的幅度處于相對穩(wěn)定的水平。
(3)經(jīng)濟發(fā)展程度和房地產(chǎn)市場化程度不同,房地產(chǎn)業(yè)價格變動對其他產(chǎn)業(yè)價格變動的影響程度呈不同狀態(tài)。2000年是中國房地產(chǎn)市場化的分水嶺,從縱向來看,房地產(chǎn)業(yè)價格幅度變動10%的情況下,對大部分產(chǎn)業(yè)價格的影響幅度都是先減小,到2000年房地產(chǎn)市場化完成,隨著經(jīng)濟發(fā)展程度的提高各產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響的程度逐漸增大,呈“U型”。以批發(fā)零售業(yè)和住宿餐飲業(yè)為例,批發(fā)零售業(yè)價格變動幅度從1995年的0.49%,下降到2000年的0.26%,但是又慢慢上升到2011年的0.36%。同樣住宿和餐飲業(yè)價格變動幅度從1995年的0.17%下降到2000年的0.12%,又升到2011年的0.25%。但是公共服務(wù)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)相反的趨勢,呈倒“U型”。在2002年之前公共服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響的幅度越來越大,而2002年之后逐漸減小。在1999-2004年高于所有產(chǎn)業(yè)的價格變動幅度。這主要由于以下兩個原因:首先由于1993年房地產(chǎn)泡沫嚴重,政府實行緊縮性調(diào)控政策,停止銀行貸款,政府直接干預(yù)房地產(chǎn)市場。而到1998年底政府出臺了一系列此刺激房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策,到2000年開始中國房地產(chǎn)業(yè)開始復(fù)蘇,并開始進入房地產(chǎn)的商品化時代。其次,1994-2000年是中國住房市場由實物配給到市場化的過渡時期,政府對房地產(chǎn)業(yè)的干預(yù)越來越大,而2000年后市場化程度提高,政府對房地產(chǎn)業(yè)的干預(yù)程度相對降低。
在不考慮傳導(dǎo)時滯和傳導(dǎo)阻滯的情況下,根據(jù)投入產(chǎn)出產(chǎn)品價格模型得到房地產(chǎn)業(yè)價格變動對各類物價指數(shù)的影響是最大程度的影響或者潛在影響。表3是根據(jù)式(5)計算的在房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價格變動10%的情況下,各類物價指數(shù)的變動幅度。
(1)各類物價指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響幅度由大到小分別是:居民消費價格指數(shù)(CPI)>固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(FAIP)>農(nóng)產(chǎn)品價格指數(shù)(MTPI)>零售商品價格指數(shù)(RPI)>工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)(PPI)。相比其他價格指數(shù)居民消費價格指數(shù)(CPI)漲幅最大,因為CPI中服務(wù)類產(chǎn)業(yè)占的比重是最大的,而上述分析也顯示房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響最大的前六個產(chǎn)業(yè)大部分是服務(wù)類產(chǎn)業(yè)。1995-2011年,房地產(chǎn)業(yè)價格平均每年變動10%的情況下,RPI、PPI、MTPI和FAPI的平均變動幅度分別0.09%、0.1%、0.11%和0.41%,都小于 CPI平均變動幅度,為0.9%。與其他物價指數(shù)相比,CPI的測算范圍不經(jīng)包含實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品,還包含各項服務(wù),服務(wù)類產(chǎn)業(yè)尤其是虛擬經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)權(quán)重高。因此,房地產(chǎn)業(yè)價格變動對CPI的影響程度大于對其他物價指數(shù)的影響程度。
(2)房地產(chǎn)部門價格變動對CPI影響的程度越來越大。若房地產(chǎn)業(yè)價格平均每年變動10%,受此影響,1995-2011年CPI的變動幅度由0.74%上升到1.09%。房地產(chǎn)業(yè)對CPI影響程度越來越大的一個重要原因是在居民的消費籃子中,服務(wù)類消費占比越來越高,1995年服務(wù)類消費只占28.5%,到2011年服務(wù)類消費占居民消費的比例為50.4%,2009、2010年則達到54%①數(shù)據(jù)來源:根據(jù)中國統(tǒng)計局各年全國統(tǒng)計年鑒計算得到。。
表3 中國房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品價格變動10%時各類物價指數(shù)的變動百分比 (%)
(3)房地產(chǎn)業(yè)價格變動對固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)(FAPI)受影響較大。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,中國資本形成總額最高的四個產(chǎn)業(yè)分別是建筑業(yè)、裝備制造業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè),其中房地產(chǎn)業(yè)和批發(fā)零售業(yè)資本形成額占資本形成總額的10%左右。對于中國而言,房地產(chǎn)業(yè)價格變動對FAPI影響的幅度大于RPI、PPI、MTPI,但是小于CPI。這是因為FAPI的測算范圍與CPI一樣包含所有行業(yè),但是其服務(wù)業(yè)的占比遠小于CPI。
(4)各類物價指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動的影響程度與房地產(chǎn)業(yè)的市場化程度和經(jīng)濟發(fā)展程度相關(guān)。如表3中所示,從歷史的角度看,F(xiàn)API、MTPI、RPI和PPI受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響的程度都在1995年到2000年逐漸下降,但是到2000年前后開始逐漸上升。這是由于1994-2000年為房地產(chǎn)市場由計劃配給制向市場化的過渡時期,而2000年之后我國房地產(chǎn)實現(xiàn)市場化并且經(jīng)濟發(fā)展程度逐步提高。所以,中國的經(jīng)濟發(fā)展程度越高、房地產(chǎn)業(yè)市場化程度越高,各類物價指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響的幅度越大。
上文分析了中國1995-2011年房地產(chǎn)業(yè)價格變動對其他產(chǎn)業(yè)價格水平和一般價格水平的影響。那么與中國相比,世界上其他國家房地產(chǎn)業(yè)價格對一般價格水平的影響是怎樣的?經(jīng)濟發(fā)展程度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的差異是否會導(dǎo)致這種影響的不同?下面將對比中國分析美國、德國、俄羅斯三個國家房地產(chǎn)部門產(chǎn)品價格變動對各產(chǎn)業(yè)價格和一般物價水平的影響。
圖2為根據(jù)式(4)計算的美國、德國、俄羅斯房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%的情況下各產(chǎn)業(yè)價格的變動幅度并與中國的對比。在相同刻度下各產(chǎn)業(yè)的曲線高說明此產(chǎn)業(yè)價格受房地產(chǎn)業(yè)價格影響大。通過對比發(fā)現(xiàn),不同發(fā)展程度不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的國家各產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的程度既有共同點又存在差異性。
(1)對于每個國家來說,雖然發(fā)展程度和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)不同,但房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響程度最大的大部分都是服務(wù)類產(chǎn)業(yè)。尤其是金融業(yè)與租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)受房地產(chǎn)產(chǎn)業(yè)價格影響的程度在各國均排在前列,這與中國的情況是相同的。這說明房地產(chǎn)業(yè)自身特征使其與虛擬經(jīng)濟(或高端服務(wù)業(yè))聯(lián)系緊密,而這恰恰說明房地產(chǎn)業(yè)的運行方式與實體經(jīng)濟的運行方式不同,更加接近于服務(wù)類產(chǎn)業(yè),尤其是以金融與租賃和商業(yè)服務(wù)業(yè)為代表的虛擬經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)(或高端服務(wù)業(yè))。
(2)房地產(chǎn)業(yè)價格變動對各國金融業(yè)的影響大,但隨著金融危機的爆發(fā)而下降。首先與其他產(chǎn)業(yè)部門比較,美國、俄羅斯和德國金融業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的程度都較高。但是,在2008年底金融危機發(fā)生前的2005、2006、2007和2008年美國金融業(yè)受房價的影響程度高于其他年份,但是金融危機之后呈現(xiàn)逐年下降的趨勢。俄羅斯1996-1999年遭受金融危機的沖擊房地產(chǎn)業(yè)價格變動對金融業(yè)價格的影響程度也出現(xiàn)了下降。德國經(jīng)濟以實體經(jīng)濟為主,在1995-2011年間經(jīng)濟體內(nèi)沒有破壞性的金融危機,房地產(chǎn)業(yè)價格每年變動10%的情況下,對金融業(yè)價格影響程度雖有波動但幅度較小。
(3)經(jīng)濟虛擬化程度越高房地業(yè)價格變動對實體經(jīng)濟的影響越小。一個國家虛擬經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)占經(jīng)濟的比重越高則虛擬化程度越高,世界上美國和英國為典型的經(jīng)濟虛擬化國家,而德國和日本則為典型的實體經(jīng)濟為主的國家(劉駿民,2008)[15]。美國與德國相比較,美國房地產(chǎn)業(yè)價格對實體經(jīng)濟的影響小于德國。美國裝備制造業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的程度僅是德國的60%,而原材料工業(yè)則為德國的50%。
(4)發(fā)達國家房地產(chǎn)業(yè)價格變動對其他產(chǎn)業(yè)價格影響的幅度大于發(fā)展中國家。四幅圖上下兩兩對比可以發(fā)現(xiàn),在相同刻度下,以中國和俄羅斯為代表的發(fā)展中國家的曲線整體而言低于以德國和美國為代表的發(fā)達國家。由于發(fā)達國家經(jīng)濟發(fā)展程度高、產(chǎn)業(yè)鏈成熟,房地產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度較高。因此房地產(chǎn)業(yè)價格變動對發(fā)達國家物價影響程度大于發(fā)展中國家。
(5)發(fā)展中國家政府對房地產(chǎn)市場的干預(yù)程度略大于發(fā)達國家。各國政府均在一定程度上參與了房地產(chǎn)市場的干預(yù),中國和俄羅斯房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%對公共服務(wù)業(yè)的影響程度與其他產(chǎn)業(yè)比較排名相對靠前,分別平均為0.41%和0.39%,美國和德國的平均分別為0.26%和0.25%,小于大部分產(chǎn)業(yè)。相對而言,中國和俄羅斯政府直接干預(yù)的程度高一些,而美國和德國則主要通過提供保障房等方式干預(yù)市場。
圖3是根據(jù)式(5)計算的美國、德國和俄羅斯各類物價指數(shù)在房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%時的變動百分比。對比中國的情況,主要有以下幾方面異同點。
(1)服務(wù)類產(chǎn)業(yè)比重高的價格指數(shù)受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響程度大。在所有價格指數(shù)中CPI是每個國家受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響程度最大的。相反,PPI和RPI則是每個國家受房地產(chǎn)業(yè)價格變動影響程度最小的。這是與中國的情況相同的,因為CPI中包含服務(wù)類產(chǎn)業(yè)價格變動,而零售商品價格指數(shù)和工業(yè)生產(chǎn)者出廠價格指數(shù)則只包含實體經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)價格的變動。
(2)發(fā)達國家物價對房價比較敏感。整體而言,房地產(chǎn)業(yè)價格變動相同幅度,美國和德國的物價變動幅度大于中國和俄羅斯。以CPI為例,房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%,美國和德國CPI分別平均變動1.96%和2.42%,中國和俄羅斯則分別平均變動0.9%和0.76%。房地產(chǎn)業(yè)變動對以實體經(jīng)濟占主體的PPI影響也是如此,房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%,美國和德國PPI分別變動0.2%,0.32,而中國和俄羅斯只變動0.1%和0.07%。這在一定程度上說明發(fā)達國家雖然市場化程度高、經(jīng)濟水平高,抵抗房價波動的能力反而比發(fā)展中國家弱。
當然不可忽視的一個現(xiàn)象是中國和俄羅斯近十幾年的房價變動速度比美國和德國快的多。這會掩蓋發(fā)達國家物價對房地產(chǎn)業(yè)價格敏感的事實。比如假設(shè)中國房地產(chǎn)業(yè)價格平均每年變動10%,而德國每年變動1%,那么中國和德國CPI會因此分別變動0.9%、0.24%。
圖2 各國房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%對其他產(chǎn)業(yè)的影響程度
(3)德國實體經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的程度大于其他國家。相對于其發(fā)達國家,德國是實體經(jīng)濟占比較高的國家,尤其是德國的制造業(yè),2011年德國制造業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的22.6%。中國制造業(yè)創(chuàng)造的增加值占GDP的比例也是很高的,在2011年達到36.8%。但是中國實體經(jīng)濟價格受房地產(chǎn)業(yè)價格影響的幅度較小,這主要是因為德國的制造業(yè)主要是高端制造業(yè),附加值相對較高。德國制造業(yè)的增加值率為30%,而中國的只有21%。
(4)美國、德國兩國固定資產(chǎn)價格指數(shù)對房地產(chǎn)業(yè)價格變動的敏感度遠大于俄羅斯。房地產(chǎn)業(yè)價格變動10%,美國固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)平均變動0.59%,德國平均變動0.72%,分別是俄羅斯的5.9倍和7.2倍。但是,同為發(fā)展中國家,中國的固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)對房地產(chǎn)業(yè)價格變動的敏感程度遠高于俄羅斯,幾乎達到發(fā)達國家的水平。
圖3 美國、德國、俄羅斯房價變動10%時各類物價指數(shù)的變動百分比
本文采用非進口競爭型投入產(chǎn)出價格影響模型,基于1995-2011年四個不同經(jīng)濟發(fā)展程度和不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)國家的數(shù)據(jù)測算了房地產(chǎn)業(yè)價格變動對各產(chǎn)業(yè)價格水平和總體物價水平的影響。結(jié)果表明:第一,由于服務(wù)類產(chǎn)業(yè)在CPI中的比重較大,房地產(chǎn)業(yè)價格變動對服務(wù)類產(chǎn)業(yè)尤其是虛擬經(jīng)濟類產(chǎn)業(yè)價格的影響最大,因此CPI對房地產(chǎn)價格波動比其他物價指數(shù)敏感;第二,經(jīng)濟發(fā)展程度越高物價對房價波動越敏感。這是由于整體來說經(jīng)濟發(fā)展程度越高各產(chǎn)業(yè)的價格對房地產(chǎn)業(yè)價格波動的反應(yīng)都更為迅速;第三,虛擬經(jīng)濟占比越高的國家,房地產(chǎn)業(yè)價格變動對PPI和RPI的影響越小。第四,金融危機發(fā)生前后物價對房地產(chǎn)業(yè)價格變動的敏感度有所不同,危機后明顯低于危機前。
本文的創(chuàng)新之處在于:首先,將房地產(chǎn)業(yè)對不同物價指數(shù)影響程度出現(xiàn)差異的原因追溯到產(chǎn)業(yè)的層面,并發(fā)現(xiàn)是房地產(chǎn)業(yè)價格變動對虛擬經(jīng)濟和實體經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)影響程度的不同導(dǎo)致了上述差異;其次,比較了不同經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和不同發(fā)展程度國家之間房地產(chǎn)業(yè)對物價影響的差異;此外,研究時間跨度較長,比較了同一經(jīng)濟體在遭受到外部沖擊和經(jīng)歷轉(zhuǎn)型階段前后房地產(chǎn)業(yè)對物價影響的差異。房地產(chǎn)業(yè)對不同產(chǎn)業(yè)的支撐作用不同,會導(dǎo)致不同產(chǎn)業(yè)對房地產(chǎn)業(yè)價格波動的反應(yīng)出現(xiàn)差別,而房地產(chǎn)業(yè)對不同產(chǎn)業(yè)支撐作用(關(guān)聯(lián)度)的不同體現(xiàn)為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展程度的不同,因此歸根到底是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和經(jīng)濟發(fā)展程度的不同導(dǎo)致了不同國家不同時期房地產(chǎn)價格波動對物價影響的差異。
當前中國房地產(chǎn)價格居于高位,而中國房地產(chǎn)業(yè)與金融業(yè)的緊密關(guān)聯(lián)使得二者相互影響程度很高,美國次級貸款引起的金融危機是我們的前車之鑒,房地產(chǎn)對金融的支撐作用越大,說明房地產(chǎn)業(yè)需要的外部融資越高,房地產(chǎn)業(yè)自有資金比例低,一旦出現(xiàn)房價大幅下降,會對金融體系造成較大的沖擊,進而影響實體經(jīng)濟和全社會。此外,中國政府與房地產(chǎn)業(yè)的高依存關(guān)系,使當前的房地產(chǎn)市場風險與地方債務(wù)風險交織在一起。因此,我國在經(jīng)濟改革和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的過程中應(yīng)該妥善處理房地產(chǎn)與金融和地方政府的關(guān)系,一方面推動金融去杠桿化,疏導(dǎo)資金撤出房地產(chǎn)業(yè),流向?qū)嶓w經(jīng)濟,另一方面降低政府對土地財政的依賴,這樣才有可能降低房價波動對我國經(jīng)濟的影響。
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