黃 蕾，彭培好

（成都理工大學(xué)a.管理科學(xué)學(xué)院b.旅游與城鄉(xiāng)規(guī)劃學(xué)院，成都610069）

0 引言

農(nóng)用地整理是指采用工程、生物等措施，對(duì)田、水、路、林、村進(jìn)行綜合整治，增加有效耕地面積，提高土地質(zhì)量和利用效率，改善生產(chǎn)、生活條件和生態(tài)環(huán)境的活動(dòng)。農(nóng)用地整理項(xiàng)目的選擇主要以農(nóng)用地整治潛力（增加耕地面積、提高耕地質(zhì)量、提高生態(tài)價(jià)值等方面的幅度）為依據(jù)，但一段時(shí)間來(lái)，我國(guó)農(nóng)用地整理項(xiàng)目的選擇側(cè)重于有效耕地增加、新增耕地投資及項(xiàng)目總投資等經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了部分整理項(xiàng)目整理后綜合效果欠佳,因此，深入開(kāi)展農(nóng)用地整理效益評(píng)價(jià)研究具有重要理論價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義。本文以南充市高坪區(qū)喻家鄉(xiāng)、鄢家鄉(xiāng)、擦耳鎮(zhèn)、黃溪鄉(xiāng)4個(gè)農(nóng)用地整理項(xiàng)目為例，在結(jié)合土地整理項(xiàng)目全面調(diào)查的基礎(chǔ)上，運(yùn)用層次分析法，構(gòu)建包含經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益、景觀效益的土地整理綜合效益評(píng)價(jià)體系，以期為農(nóng)用地整理效益評(píng)價(jià)的實(shí)踐工作提供有益探索。

1 研究區(qū)概況

研究區(qū)位于南充市高坪區(qū)的喻家鄉(xiāng)、鄢家鄉(xiāng)、擦耳鎮(zhèn)和黃溪鄉(xiāng)，四個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)地貌均屬丘陵地區(qū)，主要以中丘、低山為主，區(qū)內(nèi)海拔高度250～520m。氣候?qū)賮啛釒駶?rùn)季風(fēng)氣候，多年平均氣溫在16.5℃左右，年降雨量保持在1025毫米左右。區(qū)內(nèi)土壤主45～60cm。研究區(qū)各項(xiàng)目農(nóng)用地整理情況詳見(jiàn)表1所示。

2 研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 建立農(nóng)用地整理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

表1 南充市高坪區(qū)四鄉(xiāng)鎮(zhèn)土地整理項(xiàng)目綜合情況表

本研究構(gòu)建了農(nóng)用地整理效益的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)和景觀四大指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上，分別選取了經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)5個(gè)、社會(huì)效益指標(biāo)5個(gè)、生態(tài)效益指標(biāo)9個(gè)和景觀效益指標(biāo)2個(gè)，農(nóng)用地整理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表2所示。

表2 農(nóng)用地整理綜合效益評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.2 采用層次分析法確定指標(biāo)權(quán)重

本研究采用層次分析法定權(quán)重，層次分析法（簡(jiǎn)稱AHP法）是一種定性分析與定量分析相結(jié)合的多目標(biāo)決策分析方法。適用于將決策者的經(jīng)驗(yàn)判斷給予量化，對(duì)目標(biāo)（因素）結(jié)構(gòu)復(fù)雜且缺乏必要數(shù)據(jù)的情況下更為適用。設(shè)m個(gè)決策指標(biāo)的重量分別為w1,w2,…wm,若將它們兩兩比較重量，其比值可構(gòu)成判斷矩陣A。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3.1 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益指標(biāo)

本文經(jīng)濟(jì)、社會(huì)數(shù)據(jù)主要來(lái)源于2013年南充市高坪區(qū)土地利用現(xiàn)狀變更調(diào)查成果、南充市高坪區(qū)縣鄉(xiāng)級(jí)土地利用總體規(guī)劃（2006～2020年）修編成果、南充市高坪區(qū)土地整治規(guī)劃（2011～2015）、南充市高坪區(qū)地形數(shù)據(jù)，南充市高坪區(qū)2006～2011年統(tǒng)計(jì)公報(bào)及年鑒以及南充市高坪區(qū)喻家鄉(xiāng)、鄢家鄉(xiāng)、擦耳鎮(zhèn)、黃溪鄉(xiāng)土地整理規(guī)劃設(shè)計(jì)。具體指標(biāo)數(shù)據(jù)見(jiàn)表3所示。

表3 經(jīng)濟(jì)、社會(huì)效益指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)源

2.3.2 生態(tài)效益指標(biāo)

本文將農(nóng)用地整理生態(tài)效益分為水土流失治理面積、耕地灌溉保證率、土地平整面積、氣候調(diào)節(jié)、氣體調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、生物多樣性保護(hù)、廢物處理9個(gè)方面，其中水土流失治理面積、耕地灌溉保證率、土地平整面積數(shù)據(jù)根據(jù)南充市高坪區(qū)喻家鄉(xiāng)、鄢家鄉(xiāng)、擦耳鎮(zhèn)、黃溪鄉(xiāng)土地整理規(guī)劃設(shè)計(jì)獲取，氣體調(diào)節(jié)、水源涵養(yǎng)、土壤形成與保護(hù)、生物多樣性保護(hù)、廢物處理數(shù)據(jù)參考Costanza和謝高地等研究的部分成果，制定出耕地單位面積生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值當(dāng)量表(表4)。

2.3.3 景觀效益指標(biāo)

(1)植被覆蓋指數(shù)。

采用特爾斐法，根據(jù)各類植被對(duì)大氣的貢獻(xiàn)，分別確定耕地、林地、草地和未利用地的權(quán)重，分別為林地0.40，耕地0.23，草地0.22，未利用地0.15。再運(yùn)用歸一化法來(lái)計(jì)算植被覆蓋指數(shù)（Index of vegetation cover，簡(jiǎn)稱Ivc），計(jì)算方法為：

表4 耕地單位面積生態(tài)服務(wù)價(jià)值 元/hm2

Ivc=Bveg×(0.23×耕地面積+0.40×林地面積+0.22×草地面積+0.15×未利用地面積)/區(qū)域面積

Bveg=100/B最大值

(2)生物豐度指數(shù)。

采用特爾斐法，根據(jù)各類植被對(duì)生物豐度的貢獻(xiàn)，經(jīng)過(guò)專家打分確定各類型用地的分?jǐn)?shù)權(quán)重分別為林地0.38，水域0.20、草地0.18、耕地0.11、建設(shè)用地0.08，未利用地0.05。用歸一化法來(lái)確定生物豐度指數(shù)(Index of bio-abundance,簡(jiǎn)稱Iba)的計(jì)算方法為：

Iba=Bbio×（0.11×耕地面積+0.38×林地面積+0.18×草地面積+0.08×建設(shè)用地面積+0.20×水域面積+0.05×未利用地面積）/區(qū)域面積

Bbio=100/B最大值

3 結(jié)果分析

3.1 指標(biāo)權(quán)重

本文根據(jù)層次分析法確定各指標(biāo)的權(quán)重，由構(gòu)造的標(biāo)準(zhǔn)成對(duì)矩陣計(jì)算出各因素的權(quán)重：經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)權(quán)重0.3442，社會(huì)效益指標(biāo)權(quán)重0.2615，生態(tài)效益指標(biāo)權(quán)重0.1987，景觀效益指標(biāo)權(quán)重0.1955。比較矩陣經(jīng)一致性檢驗(yàn)符合一致性要求，最終得出各評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重(見(jiàn)表5)。

表5 指標(biāo)權(quán)重

3.2 綜合效益

根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果（表6），南充市高坪區(qū)喻家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目、鄢家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目、擦耳鎮(zhèn)土地整理項(xiàng)目和黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目土地整理綜合效益得分分別為0.4816、0.5096、0.4494和0.5062。表明鄢家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目綜合整理最高，其次為黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目、喻家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目，擦耳鎮(zhèn)土地整理項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)最差。參考相關(guān)研究成果土地整理綜合評(píng)價(jià)值在0～0.1的項(xiàng)目為較差項(xiàng)目，0.15～0.35為一般項(xiàng)目，0.35～0.50為較好項(xiàng)目，0.50以上為優(yōu)良示范項(xiàng)目。據(jù)此本研究四個(gè)項(xiàng)目區(qū)中鄢家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目和黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目為優(yōu)良示范項(xiàng)目、喻家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目和擦耳鎮(zhèn)土地整理項(xiàng)目為較好項(xiàng)目。根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果，四個(gè)項(xiàng)目實(shí)施順序排序?yàn)檑臣亦l(xiāng)土地整理項(xiàng)目、黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目、喻家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目和擦耳鎮(zhèn)土地整理項(xiàng)目。在優(yōu)先擇優(yōu)選擇項(xiàng)目實(shí)施時(shí)，可以優(yōu)先考慮先實(shí)施綜合效益評(píng)價(jià)為優(yōu)良示范項(xiàng)目的鄢家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目和黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目。

表6 項(xiàng)目綜合效益得分

由四個(gè)項(xiàng)目分項(xiàng)評(píng)價(jià)得分可以看出這四個(gè)項(xiàng)目土地整理綜合效益首要得益于經(jīng)濟(jì)效益，其中喻家鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)效益尤其顯著，其次為擦耳鎮(zhèn)、鄢家鄉(xiāng)和黃溪鄉(xiāng)；社會(huì)效益評(píng)分中黃溪鄉(xiāng)得分最高，擦耳鎮(zhèn)相對(duì)最低；生態(tài)效益評(píng)分中鄢家鄉(xiāng)得分最高，其他三個(gè)項(xiàng)目差距微??；景觀效益評(píng)分鄢家鄉(xiāng)仍然得分最高，其次是黃溪鄉(xiāng)，擦耳鎮(zhèn)分?jǐn)?shù)最低。鄢家鄉(xiāng)綜合效益排名第一，非經(jīng)濟(jì)效益的均衡起到了重要作用，在項(xiàng)目選擇時(shí)優(yōu)選這樣的項(xiàng)目符合農(nóng)用地整理的內(nèi)涵要求。

表7 項(xiàng)目分項(xiàng)得分

4 結(jié)論

當(dāng)前多數(shù)土地整理實(shí)踐偏重短期的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，項(xiàng)目選擇也多考慮經(jīng)濟(jì)效益因素；但隨著土地整理活動(dòng)的不斷開(kāi)展，我國(guó)農(nóng)用地整理已經(jīng)進(jìn)入“增加耕地?cái)?shù)量、提高耕地質(zhì)量、促進(jìn)新農(nóng)村建設(shè)”的新階段，人們逐漸意識(shí)到持續(xù)推進(jìn)土地整理工作需要經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益和生態(tài)效益三方面均衡協(xié)調(diào)發(fā)展，相應(yīng)地對(duì)項(xiàng)目選擇的理論、方法需不斷完善。

本研究通過(guò)對(duì)四川省南充市高坪區(qū)4個(gè)項(xiàng)目區(qū)土地整理綜合效益的差異分析，在保證項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益、耕地?cái)?shù)量和質(zhì)量提高基礎(chǔ)上，強(qiáng)化土地整理的社會(huì)效益、生態(tài)效益和景觀效益協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)選綜合效益最好的項(xiàng)目實(shí)施。實(shí)踐表明鄢家鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目和黃溪鄉(xiāng)土地整理項(xiàng)目綜合效益評(píng)價(jià)最優(yōu)，在項(xiàng)目實(shí)施時(shí)可以優(yōu)選實(shí)施；該評(píng)價(jià)方法可用來(lái)對(duì)丘陵地區(qū)土地整理綜合效益進(jìn)行評(píng)價(jià)，并協(xié)助優(yōu)選整理項(xiàng)目實(shí)施，該評(píng)價(jià)體系是針對(duì)丘陵地區(qū)確定的，能否適用于平原地區(qū)或山地地區(qū)的土地整理效益評(píng)價(jià)尚需商榷。

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