摘 要:隨著信息技術(shù)的發(fā)展,應(yīng)用于教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為了當(dāng)今教學(xué)的發(fā)展趨勢。學(xué)習(xí)分析技術(shù),作為一種新興技術(shù),改變了傳統(tǒng)教學(xué)的經(jīng)驗(yàn)式模式,既能為學(xué)生提供高質(zhì)量、個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),又能改進(jìn)教育工作者的教學(xué)方式,通過信息數(shù)據(jù)分析完善教學(xué)過程?;诖?,文章主要介紹了學(xué)習(xí)分析技術(shù)的內(nèi)涵與方法,并構(gòu)建了將該技術(shù)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的基本模型,最后就其應(yīng)用及其對教學(xué)模式所帶來的變革進(jìn)行了探討,希望能給傳統(tǒng)教學(xué)帶來啟示。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);學(xué)習(xí)分析技術(shù);教學(xué)變革
中圖分類號:TP3 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A
大數(shù)據(jù),作為當(dāng)今最熱門的關(guān)鍵詞,已在各行各業(yè)中掀起變革的巨浪。在教育領(lǐng)域中,同樣蘊(yùn)藏著具有應(yīng)用價值的海量數(shù)據(jù)。荷蘭著名的行為觀察軟件商N(yùn)OLDUS公司的研究表明,在一節(jié)40分鐘的普通中學(xué)課堂里,一個學(xué)生所產(chǎn)生的全息數(shù)據(jù)約有5-6GB,而其中可歸類、標(biāo)簽、并且進(jìn)行分析的量化數(shù)據(jù)約有50-60MB,這相當(dāng)于在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)領(lǐng)域中積累5萬年的數(shù)據(jù)量總和。[1]那么,如何有效挖掘、分析和利用這些數(shù)據(jù)來更好地改進(jìn)教學(xué)?學(xué)習(xí)分析技術(shù)給出了很好的答案。美國新媒體聯(lián)盟(NMC)與美國高校教育信息化協(xié)會(EDUCAUSE)發(fā)布的《2013年地平線報告(高教版)》預(yù)測:學(xué)習(xí)分析技術(shù)將在未來的兩到三年內(nèi)成為主流技術(shù),并得到廣泛的應(yīng)用。[2]
一、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的內(nèi)涵
學(xué)習(xí)分析技術(shù)是一個新興的研究領(lǐng)域,旨在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析為教育系統(tǒng)的各級決策提供參考,關(guān)鍵內(nèi)容就是應(yīng)用于教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)分析。這一研究方法原先來自于商業(yè)領(lǐng)域,商家通過對消費(fèi)者的活動進(jìn)行數(shù)據(jù)發(fā)掘分析來把握消費(fèi)趨勢。比如淘寶網(wǎng)會根據(jù)用戶購買和瀏覽過的產(chǎn)品,來推斷用戶對某類產(chǎn)品的偏好。又如在社交網(wǎng)站中,新浪微博會根據(jù)個人的關(guān)注對象推薦該用戶可能感興趣的其他對象。這類技術(shù)的實(shí)質(zhì),就是通過對數(shù)據(jù)的提取、歸類、分析與總結(jié),進(jìn)行統(tǒng)計(jì)性的預(yù)測和判斷。
基于學(xué)生相關(guān)數(shù)據(jù)的分析則是以學(xué)生群體為主體,以設(shè)計(jì)出更完善的教學(xué)方法為目標(biāo),致力于為學(xué)生提供高質(zhì)量、個性化的學(xué)習(xí)體驗(yàn),并評估制定的學(xué)習(xí)計(jì)劃是否能有效幫助學(xué)生加強(qiáng)學(xué)習(xí),這些分析結(jié)果對于教學(xué)雙方來說都具有重要的意義。對教育工作者和研究人員而言,學(xué)習(xí)分析在剖析學(xué)生與在線文本、課件之間的互動中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。對學(xué)生而言,通過開發(fā)用于分析學(xué)生具體數(shù)據(jù)的移動軟件和在線平臺,能夠?yàn)閷W(xué)生提供符合他們學(xué)習(xí)需求的支持服務(wù)系統(tǒng),使他們受益于學(xué)習(xí)分析,提高學(xué)習(xí)成績和學(xué)習(xí)效率。
二、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的分析方法
學(xué)習(xí)分析技術(shù)除了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法外,充分吸收了大數(shù)據(jù)時代下各個領(lǐng)域的新技術(shù),包括社會網(wǎng)絡(luò)分析法、話語分析法和內(nèi)容分析法。這些新技術(shù)的引入,使得學(xué)習(xí)分析逐漸科學(xué)化、現(xiàn)代化和智能化。
社會網(wǎng)絡(luò)分析法(Social Network Analysis)原先是一種社會學(xué)研究方法,它是對社會網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系結(jié)構(gòu)及其屬性加以分析的一套規(guī)范和方法,現(xiàn)已廣泛運(yùn)用于教育領(lǐng)域。如果將學(xué)習(xí)者個體作為研究對象,通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法,我們不難判斷學(xué)習(xí)者個體向哪些同伴尋求了學(xué)習(xí)幫助,在哪些方面產(chǎn)生了學(xué)習(xí)認(rèn)知上的困難,又有哪些具體的情境因素影響了學(xué)習(xí)者個體的學(xué)習(xí)過程等。如果將整個網(wǎng)絡(luò)作為研究對象,社會網(wǎng)絡(luò)分析法主要關(guān)注的是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中信息的分布和個體學(xué)習(xí)的進(jìn)展情況。
話語分析法(Discourse Analysis)原先是一種語言學(xué)研究方法,是在課堂對話基礎(chǔ)上建立的口語分析方法,經(jīng)過不斷發(fā)展引入到教育領(lǐng)域,在課堂教學(xué)實(shí)踐中得到了廣泛應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)時代下,話語分析的對象不僅僅只是教學(xué)過程中面對面的對話內(nèi)容,還涉及網(wǎng)絡(luò)課程與會議中產(chǎn)生的文本內(nèi)容,以及網(wǎng)絡(luò)背景下的異步交流內(nèi)容等。通過話語分析技術(shù),我們可以對網(wǎng)上學(xué)習(xí)交流過程中話語的文本性含義有更深入的了解,從而探究知識建構(gòu)的本質(zhì),對整個學(xué)習(xí)發(fā)生的過程獲得更加清晰的認(rèn)識。
內(nèi)容分析法(Content Analysis)是一種對傳播內(nèi)容進(jìn)行客觀、系統(tǒng)和定量描述的研究方法。內(nèi)容分析的過程是一個層層推理的過程,其實(shí)質(zhì)是對傳播內(nèi)容所含信息量及其變化的分析,即由表征的有意義的詞句推斷出準(zhǔn)確意義的過程。[3]在教育領(lǐng)域中運(yùn)用內(nèi)容分析法,不僅可以對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,探尋學(xué)習(xí)者的行為模式;還可對其進(jìn)行定性分析,運(yùn)用積累的大量經(jīng)驗(yàn)來預(yù)測當(dāng)前的學(xué)習(xí)者行為,為學(xué)習(xí)者提供個性化的學(xué)習(xí)資源服務(wù)。
三、學(xué)習(xí)分析技術(shù)的模型
筆者根據(jù)學(xué)習(xí)分析技術(shù)的決策流程,構(gòu)建了一個基本的模型(如圖1所示)。
1.數(shù)據(jù)的收集
學(xué)習(xí)分析技術(shù)需要大量數(shù)據(jù)作為支撐,僅僅依靠結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須同時收集不同系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),保障分析結(jié)果的正確性、一致性和完整性。
目前,教育系統(tǒng)中已經(jīng)積累了大量的學(xué)生信息。信息系統(tǒng)中的學(xué)生信息、課程信息和教師信息這些檔案類信息都可以作為學(xué)習(xí)分析的數(shù)據(jù)來源之一;課程管理系統(tǒng)(CMS)和學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)(LMS)中也蘊(yùn)藏著大量可以挖掘的信息,包括課程中的交互信息(與老師或?qū)W生的交流等)、學(xué)習(xí)表現(xiàn)信息(作業(yè)完成情況等)以及行為信息等;同時,基于教師經(jīng)驗(yàn)、教師觀察以及教師直覺的課程指導(dǎo)方針也是形成決策樹分析的必不可少的部分。
2.數(shù)據(jù)的處理
結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的考量很難反映一個學(xué)生在一堂課中吸收了多少知識,但是通過其在系統(tǒng)中的行為反應(yīng)可以轉(zhuǎn)化為可量化的數(shù)據(jù)來對其學(xué)習(xí)過程進(jìn)行分析。比如在在線課程中,可通過多個方面檢測學(xué)生的表現(xiàn):比如與同班同學(xué)相比,在網(wǎng)站上花費(fèi)的時間;登錄網(wǎng)站的頻率;犯了同樣錯誤后重復(fù)犯錯的概率;在某一科目停留的時間等等。通過綜合分析這些數(shù)據(jù),可以對學(xué)生的學(xué)習(xí)行為有更深入的了解,從而更加微觀地了解學(xué)生。
3.軟件分析
學(xué)習(xí)分析軟件按照專業(yè)程度來分,可分為專用工具和通用工具兩種。“專用工具”一般是學(xué)習(xí)分析項(xiàng)目中的核心分析工具,它專門針對某一項(xiàng)目的具體要求進(jìn)行設(shè)計(jì)和開發(fā),在項(xiàng)目實(shí)施過程中運(yùn)用該工具搜集和分析學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù),從而指導(dǎo)教學(xué)。典型的專用工具有Socrato、SNAPP和 LOCO-Analyst等。而“通用工具”則是原來應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、可用性設(shè)計(jì)等其他領(lǐng)域的工具,后來被轉(zhuǎn)用于教育情境下,用來分析學(xué)習(xí)者如何使用教學(xué)系統(tǒng),主要有Mixpanel Analytics、Userfly、Gephi 等幾種。[4]
4.行為干預(yù)
學(xué)習(xí)分析結(jié)果可用來評估學(xué)生表現(xiàn),并及時提供反饋意見,同時還可根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)效果,有針對性地調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容和方法,為學(xué)生提供指導(dǎo)和幫助,提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力。
四、學(xué)習(xí)分析技術(shù)所帶來的教學(xué)變革
1.個性化教學(xué)的變革
學(xué)習(xí)分析技術(shù)的運(yùn)用可以為每個學(xué)生提供一個個性化的學(xué)習(xí)環(huán)境。例如,如果一個學(xué)生解決一個問題所花費(fèi)的時間遠(yuǎn)少于其他同學(xué),系統(tǒng)分析結(jié)果就會自動給予提示與線索,試圖促進(jìn)該學(xué)生加強(qiáng)學(xué)習(xí)。這種即時性的提示在過去是不可能完成的任務(wù),學(xué)生至少要等待多天,直到他們的作業(yè)被批改完。同時,在使用學(xué)習(xí)分析技術(shù)一段時間后,教師能夠通過信息追蹤和分析,判斷自己的教學(xué)方法是否有效,從而進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整。因此,每個學(xué)生都能各自擁有一套為他們量身定制的個性化學(xué)習(xí)課程。
國內(nèi)外大學(xué)中,較早應(yīng)用學(xué)習(xí)分析的案例之一是美國普渡大學(xué)的“信號項(xiàng)目”。該項(xiàng)目于2007年啟動,將數(shù)據(jù)從學(xué)生信息系統(tǒng)、課程管理系統(tǒng)和課程成績單中提取出來,按照學(xué)習(xí)表現(xiàn)分類,從而對那些極有可能不及格或輟學(xué)的學(xué)生有針對性地提供服務(wù)。美國奧蘭治縣的馬鞍峰社區(qū)學(xué)院通過它的“高等教育個性化服務(wù)助理”或叫SHERPA(Service-Oriented Higher Education Recommendation Personalization Assistant)系統(tǒng),運(yùn)用學(xué)生數(shù)據(jù)成功實(shí)施了個性化教育。該軟件為每個學(xué)生建立詳細(xì)檔案,記錄了其完整的在校期間的日程信息、跟隨導(dǎo)師學(xué)習(xí)的經(jīng)歷以及其它個人信息;接著對這些信息進(jìn)行分析,提出對時間管理、課程選擇的建議,以及分析其它有助于學(xué)生在學(xué)業(yè)上獲得成功的要素。
2.教師角色的變革
學(xué)習(xí)分析技術(shù)的運(yùn)用將使教師不再僅僅是一個“教師”,同時承擔(dān)了分析師的角色。傳統(tǒng)意義上的教學(xué)主要是經(jīng)驗(yàn)式的,教師憑借自己的主觀判斷來選擇教授課程的內(nèi)容和方式,然后通過一次次的反復(fù)實(shí)踐來進(jìn)行驗(yàn)證。而大數(shù)據(jù)時代下的學(xué)習(xí)分析技術(shù)有助于教師從這種傳統(tǒng)的教學(xué)模式中解放出來,教師所做的決策將不再是純粹的經(jīng)驗(yàn)式判斷,而是建立在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上。
美國教育發(fā)展中心(Education Development Center)和學(xué)生與技術(shù)中心(Center for Children and Technology)對如何利用數(shù)據(jù)幫助美國紐約市公立學(xué)校的教師進(jìn)行教學(xué)決策開展了研究實(shí)踐。他們與一家公司合作,對學(xué)生在數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行了記錄與分析,最后生成了可供教師分析的書面報告和網(wǎng)絡(luò)報告。書面報告為教師提供了標(biāo)準(zhǔn)的全班學(xué)生學(xué)習(xí)情況的報告,為教師根據(jù)學(xué)生的需求分組、關(guān)注學(xué)生的個體特點(diǎn)等提供了依據(jù)。網(wǎng)絡(luò)報告則為學(xué)校不同層次的員工提供不同層次的信息和重點(diǎn)。
五、結(jié)束語
大數(shù)據(jù)時代的來臨,強(qiáng)有力地推動著教育信息化發(fā)展的浪潮。通過學(xué)習(xí)分析技術(shù),使教學(xué)實(shí)踐從關(guān)注宏觀群體走向關(guān)注微觀個體,并使教育個性化服務(wù)成為可能。但是,學(xué)習(xí)分析技術(shù)作為一種新興技術(shù),也面臨著諸多挑戰(zhàn),距離其大規(guī)模運(yùn)用可能還有較長的路要走,需要廣大研究者深入研究,進(jìn)一步開拓該技術(shù)的服務(wù)對象和應(yīng)用場景,真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)背景下學(xué)習(xí)分析技術(shù)的作用。
參考文獻(xiàn):
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[4]李青,王濤.學(xué)習(xí)分析技術(shù)研究與應(yīng)用現(xiàn)狀述評[J].中國電化教育,2012(307).
(編輯:郭桂真)