【摘要】將S變換的時(shí)頻分析運(yùn)用到合成孔徑雷達(dá)回波信號(hào)分析中,構(gòu)造一種時(shí)頻濾波器,對(duì)雷達(dá)的回波信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻濾波仿真。結(jié)果表明,該方法能有效地去除噪聲,很好地保留了原始雷達(dá)回波信號(hào)的信號(hào)特征,增強(qiáng)了檢測(cè)與識(shí)別的能力。
【關(guān)鍵詞】廣義s變換時(shí)頻分析時(shí)頻濾波時(shí)頻濾波器
一、引言
現(xiàn)代的雷達(dá),回波信號(hào)通常是帶寬比較寬的非平穩(wěn)信號(hào),而且有效信號(hào)與噪聲之間存在著很強(qiáng)的時(shí)頻耦合,這就使經(jīng)典的濾波方法很難實(shí)現(xiàn)有效的信噪分離[2-3]。時(shí)頻分析是是研究非平穩(wěn)信號(hào)的的重要工具。
二、S變換與廣義S變換
S變換的表達(dá)式為:
S變換與卓越的小波變換相相比較,具有三個(gè)突出的優(yōu)點(diǎn):(1)S變換和廣義S變換提供了相位信息,(2)S變換和廣義變換不必滿足小波變換的容許性條件。(3)S變換和廣義S變換和傅里葉之間存在著直接聯(lián)系,使得計(jì)算的過程比較簡單,運(yùn)算效率大大的提高。廣義S變換是對(duì)S變換的高斯窗函數(shù)進(jìn)行調(diào)整,引入姿GS和p兩個(gè)調(diào)節(jié)參數(shù),從而根據(jù)實(shí)際的非平穩(wěn)信號(hào)頻率特征和時(shí)頻分析的側(cè)重點(diǎn),可以更好的改變窗函數(shù)寬度隨信號(hào)頻率的變化程度,從而能很好地適應(yīng)具體信號(hào)的分析。廣義S變換的表達(dá)式為:
希爾伯特將實(shí)數(shù)信號(hào)表示為對(duì)應(yīng)的復(fù)數(shù)信號(hào),借助復(fù)數(shù)信號(hào)的相位,將實(shí)數(shù)信號(hào)的瞬時(shí)頻率求出。由于S變換含有的相位信息,所以我們可以直接從廣義S變換后的結(jié)果計(jì)算出瞬時(shí)頻率,這樣就在一定的程度上減少了數(shù)值間的計(jì)算。對(duì)雷達(dá)的回波信號(hào)x(t)進(jìn)行廣義S變換后,結(jié)果是S(子,f),變換后的復(fù)數(shù)時(shí)頻譜
因?yàn)閺V義S變換可以直接求解瞬時(shí)頻率,所以這就在一定的程度上減少了計(jì)算量。
三、時(shí)頻濾波器設(shè)計(jì)
為了減弱噪聲的干擾并提取有效信號(hào)的分量強(qiáng)度,構(gòu)造濾波器,在經(jīng)過廣義S變換的反變換得到去噪后的信號(hào),其形式如下:
S和S-1分別表示對(duì)信號(hào)進(jìn)行廣義S變換和反變換;H(n,k)表示的是時(shí)頻濾波算子。fi(n)為瞬時(shí)頻率;B(n)為濾波器的帶寬。
四、仿真實(shí)例
SAR信號(hào)
運(yùn)動(dòng)目標(biāo)成像問題是合成孔徑雷達(dá)信號(hào)處理的一個(gè)難題,常規(guī)SAR的距離向高分辨率是通過線性調(diào)頻信號(hào)的脈沖壓縮得到,方位向的高分辨率是通過接收數(shù)據(jù)與靜止目標(biāo)的沖擊響應(yīng)做匹配相關(guān)獲得。沿X軸航向運(yùn)動(dòng)以速度Va運(yùn)動(dòng)的SAR平臺(tái),在合成孔徑時(shí)間T照射距離為R的靜止目標(biāo),雷達(dá)接收信號(hào)可以表示為:
可見,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和靜止目標(biāo)的主要差別在于它們的中心頻率和調(diào)頻率不同。下面嘗試運(yùn)用廣義S變換對(duì)運(yùn)動(dòng)的合成孔徑雷達(dá)回波信號(hào)分析。
選取兩個(gè)目標(biāo),參數(shù)分別為:目標(biāo)1坐標(biāo)(X1,Y1)=(10000m,700):Vr1=25,ar1=2m/s2, Vc1=10m/s ,ac1=2 m/s2 ,反射率1;目標(biāo)2坐標(biāo)(X2,Y2)=(8000m,600),Vr2=20,ar2=2m/s2,Vc2=10m/s, ac2=2 m/s2反射率0.5。
仿真表明,廣義S變換能很好地抑制噪聲提取目標(biāo)信息。
參考文獻(xiàn)
[1]丁鷺飛.耿富祿.雷達(dá)原理[M].西安:西安電子科技大學(xué)出版社. 2005:52-58
[2]陳學(xué)華.時(shí)頻分布與地震信號(hào)譜分析研究[D].成都:成都理工大學(xué)信息工程學(xué)院.2006
[3]陳學(xué)華.賀振華.改進(jìn)的S變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用[J].數(shù)據(jù)采集與處理. 2005.20(4)449-453