【摘要】本文采用內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型,選取融資規(guī)模和和外部融資依賴度兩個(gè)指標(biāo),通過(guò)構(gòu)建VAR及VECM模型來(lái)實(shí)證分析金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,但外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展短期內(nèi)有較大抑制作用,長(zhǎng)期內(nèi)抑制作用則不明顯;長(zhǎng)期來(lái)看,融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。
【關(guān)鍵詞】 金融發(fā)展 融資規(guī)模 經(jīng)濟(jì)發(fā)展
一、引言
為何不同國(guó)家的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度、效率、水平不一??jī)?nèi)生經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)理論認(rèn)為,決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的主要因素是勞動(dòng)、資本和技術(shù),此外要素積累率、資源稟賦、宏觀經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定性、國(guó)民教育程度、制度建設(shè)、法律體系的有效性、國(guó)際貿(mào)易、種族和宗教多樣性等也會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展。隨著金融業(yè)發(fā)展日趨成熟,它對(duì)一國(guó)經(jīng)濟(jì)的影響日趨明顯。金融對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)究竟起到什么作用?雖然西方學(xué)者們還有不同見(jiàn)地,但我國(guó)學(xué)者普遍認(rèn)為金融是促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的,只是短期的作用可能不同,且經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段不同,金融的促進(jìn)作用可能有差異。鄧淇中、葉蘋(píng)(2009)對(duì)中國(guó)金融發(fā)展規(guī)模、效率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行研究,認(rèn)為東部地區(qū)金融規(guī)模與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)負(fù)向相關(guān),表現(xiàn)為“需求跟隨型”,而在中西部地區(qū)則存在正向影響,表現(xiàn)為“供給導(dǎo)向型”,這與Patrick(1966)的研究頗為相似。
國(guó)外學(xué)者關(guān)于金融發(fā)展方面的研究起步很早,Goldsmith(1969)提出用金融相關(guān)比率(FIR)即全部金融資產(chǎn)與全部實(shí)物資產(chǎn)(即國(guó)民財(cái)富)的價(jià)值之比來(lái)度量金融發(fā)展水平(簡(jiǎn)稱戈氏指標(biāo))。Mckinnon(1973)提出用貨幣存量(M2)與GDP之比來(lái)衡量一國(guó)的金融發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)貨幣化程度(簡(jiǎn)稱麥?zhǔn)现笜?biāo))。國(guó)內(nèi)學(xué)者由于難以獲得各地區(qū)的M2資料,因此大多選擇戈氏指標(biāo)用來(lái)度量區(qū)域金融發(fā)展,用區(qū)域銀行的存貸款余額來(lái)代替當(dāng)?shù)氐娜拷鹑谫Y產(chǎn)價(jià)值(如周立和王子明,2002;陸文喜和李國(guó)平,2004),也有學(xué)者(如袁云峰、曹旭華,2007)采用麥?zhǔn)现笜?biāo)進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展只是通過(guò)資本積累促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),但是并未促進(jìn)我國(guó)技術(shù)效率的全面提升。
綜上所述,在金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面,近年來(lái)的研究較多集中于農(nóng)村金融與農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者城鄉(xiāng)金融發(fā)展與城鄉(xiāng)收入差距(如陳文俊,2007;孫永強(qiáng),2012),從國(guó)家層面整體的研究較少,由于麥?zhǔn)现笜?biāo)中涉及貨幣存量的指標(biāo)并未考慮央行資金回籠和通脹等因素,因而無(wú)法很好衡量地區(qū)金融發(fā)展的全貌。本文采用戈式指標(biāo)采取(M2+貸款總額)/GDP來(lái)反映中國(guó)經(jīng)濟(jì)的融資規(guī)模,采用貸款總額/固定資產(chǎn)投資來(lái)反映外部融資依賴度。首先建立VAR模型,然后建議向量誤差修正模型(VECM)模型,以期全面反映金融濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。
二、模型設(shè)定與指標(biāo)選取
(一)模型設(shè)定
本文在內(nèi)生增長(zhǎng)模型理論的基礎(chǔ)上,引入了總生產(chǎn)函數(shù)的分析框架。在這一思路中金融發(fā)展水平被當(dāng)作一項(xiàng)“投入”用于生產(chǎn)過(guò)程,兩者關(guān)系的生產(chǎn)函數(shù)是:
(二)指標(biāo)選取
本文采用人均GDP作為衡量經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的指標(biāo),采用兩個(gè)指標(biāo)來(lái)反映金融發(fā)展,一是金融發(fā)展規(guī)模,用戈式指標(biāo)FIR來(lái)表示,二是外部融資依賴度(DT)。為了統(tǒng)計(jì)口徑一致性,本文以1978年為基期進(jìn)行平減,以平減后的數(shù)據(jù)反映我國(guó)金融與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系。
三、實(shí)證分析結(jié)果
在數(shù)據(jù)可獲得前提下,為了保證數(shù)據(jù)口徑的一致性,再加上要建立VAR時(shí)間序列數(shù)據(jù),本文選取1978-2010年數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來(lái)源于《新中國(guó)60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》、2009-2011年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。
(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)
本文用Eviews6.0軟件,用ADF單位根對(duì)各個(gè)變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表1。
(二)滯后期確定和Johansen協(xié)整檢驗(yàn)
由于上述變量均是單整的,因此,完全可用Johansen檢驗(yàn)來(lái)判斷他們之間是否存在協(xié)整關(guān)系,并進(jìn)一步確定變量間關(guān)系的符號(hào)。Johansen協(xié)整檢驗(yàn)是一種基于向量自回歸模型的檢驗(yàn)方法,但在檢驗(yàn)之前必須確定VAR模型結(jié)構(gòu),即模型的最優(yōu)滯后階數(shù),根據(jù)檢驗(yàn)該模型的最優(yōu)滯后階數(shù)為2。結(jié)果見(jiàn)表2。
基于滯后期的確定,本文擬建立VAR(2)模型,由于協(xié)整檢驗(yàn)是對(duì)無(wú)約束的VAR模型實(shí)施約束后得到約束條件下的VAR模型,即協(xié)整檢驗(yàn)的最優(yōu)滯后期為上面所得到VAR模型的最優(yōu)滯后期減1。協(xié)整檢驗(yàn)的原假設(shè)是不純?cè)趨f(xié)整方程,本文是選取3個(gè)變量,因此最多存在2個(gè)協(xié)整方程。根據(jù)跡統(tǒng)計(jì)量和最大特征值來(lái)檢驗(yàn),結(jié)果見(jiàn)表3。
根據(jù)表3可知,在5%的顯著性水平下跡統(tǒng)計(jì)量38.79>29.79,最大特征值34.07>21.13,。從協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果看出,該模型存在0.95的置信水平上拒絕原假設(shè),亦即3個(gè)變量之間存在一個(gè)協(xié)整關(guān)系。根據(jù)向量誤差修正模型得到變量間的長(zhǎng)期均衡向量如下:
(三)Granger因果檢驗(yàn)
首先需要確定LNRGDP、LNFIR、LNDT之間的因果關(guān)系,然后才能建立正確的模型,本文采用Granger因果檢驗(yàn)法,對(duì)變量間的因果關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明,LNFIR是LNRGDP的原因,LNDT也是LNRGDP的原因,結(jié)果見(jiàn)表4。
(四)VAR模型脈沖響應(yīng)分析
1.VAR模型的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
建立模型的主要目的是分析LNRGDP、LNFIR、LNDT三個(gè)變量之間的相互關(guān)系,以便對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行預(yù)測(cè),只有穩(wěn)定的VAR模型才能不影響脈沖響應(yīng)函數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差,做出正確的脈沖響應(yīng),用來(lái)正確的反映經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況,預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,本文采用單位根倒數(shù)的分布圖來(lái)檢驗(yàn)該模型的平穩(wěn)性。檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖1。
從圖1可直觀看出,所有特征根倒數(shù)的模均在單位圓內(nèi),因此該VAR模型是穩(wěn)定的。
圖1 單位根倒數(shù)模的分布
2.脈沖響應(yīng)分析
圖2 脈沖響應(yīng)圖
本文基于三個(gè)內(nèi)生變量,做出9個(gè)脈沖響應(yīng)曲線圖,選取其中三個(gè)脈沖響應(yīng)曲線圖來(lái)分析。從圖2可以看出LNRGDP對(duì)自身的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生正向沖擊,且LNRGDP變化比較平穩(wěn);LNRGDP對(duì)來(lái)自LNFIR的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生正向沖擊,在之后的2期急速上升,直至到6期趨于平穩(wěn),LNRGDP對(duì)LNDT的兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差產(chǎn)生負(fù)向的沖擊,在之后4期影響最大,之后逐漸上升。該圖形反映出LNFIR對(duì)經(jīng)濟(jì)的促進(jìn),LNDT對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到抑制作用。
(五)基于VECM模型的方差分解表
VECM模型中的方差分解表是用于分析內(nèi)生變量的預(yù)測(cè)誤差,從不同信息的沖擊影響比例了解每一隨機(jī)信息對(duì)內(nèi)生變量的相對(duì)重要性,以及不同信息對(duì)該內(nèi)生變量的作用的時(shí)滯和相對(duì)效應(yīng)大小。方差分解表第一列是預(yù)測(cè)期,第二列是變量LNRGDP各期預(yù)測(cè)值的標(biāo)準(zhǔn)差,后三列分別是內(nèi)生變量的方程新息對(duì)LNRGDP各期預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差的貢獻(xiàn)度,每行加總是100%。(見(jiàn)表5)
由表5可知,除了來(lái)自自身沖擊的影響外,在第二期時(shí),融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率開(kāi)始顯現(xiàn),之后逐漸加大,在第5期后基本趨于穩(wěn)定;從第二期開(kāi)始外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率也是逐年增加,在第7期趨于穩(wěn)定;長(zhǎng)期來(lái)看,融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)率。
四、結(jié)論
本文基于內(nèi)生增長(zhǎng)理論模型,選取1978-2010年融資規(guī)模和和外部融資依賴度兩個(gè)指標(biāo),使用Eviews6.0軟件,通過(guò)建立VAR模型及VECM模型來(lái)研究中國(guó)金融發(fā)展與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系,結(jié)果表明:融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有促進(jìn)作用,外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展短期內(nèi)有較大抑制作用,長(zhǎng)期內(nèi)抑制作用不明顯;長(zhǎng)期來(lái)看融資規(guī)模對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于外部融資依賴度對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率。
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作者簡(jiǎn)介:王重陽(yáng),男,建設(shè)銀行浙江省義烏分行副行長(zhǎng),經(jīng)濟(jì)師。
(編輯:陳岑)