摘要：從某種程度上來說，農(nóng)機(jī)總動力發(fā)展水平可以反映一個國家或地區(qū)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化整體發(fā)展水平，是農(nóng)機(jī)化發(fā)展規(guī)劃的一項(xiàng)重要內(nèi)容。與傳統(tǒng)的單一預(yù)測方法相比，基于Shapley值的組合預(yù)測方法具有更多的優(yōu)勢。從這個角度來說，對基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法進(jìn)行分析與研究很有必要。鑒于此，本文擬從Shapley值簡介、基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法等兩個方面來進(jìn)行分析和闡述，以期加深對這一問題的認(rèn)識與理解程度。

關(guān)鍵詞：Shapley值；農(nóng)機(jī)總動力組合；預(yù)測；方法

中圖分類號： S23-0 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1674-0432（2013）-14-65-1

所謂農(nóng)機(jī)總動力主要指的是用于農(nóng)、林、牧、漁業(yè)生產(chǎn)與運(yùn)輸?shù)乃袡C(jī)械動力的總和。為了更好的保證農(nóng)機(jī)總動力的發(fā)展，我們需要對其進(jìn)行定期或者是不定期的預(yù)測。傳統(tǒng)的農(nóng)機(jī)總動力預(yù)測方法比較單一，預(yù)測精度也很低，對現(xiàn)實(shí)的實(shí)踐工作沒有太大的指導(dǎo)意義。基于Shapley值的組合預(yù)測方法是一種比較新型的預(yù)測方法，具有精度高等特點(diǎn)和優(yōu)勢，目前已經(jīng)在農(nóng)機(jī)總動力組合中得到了較為廣泛的應(yīng)用。在對基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法這一問題進(jìn)行分析之前，我們先來了解一下Shapley值。

1 Shapley值簡介

早在1953年Shapley就提出了Shapley值的概念，從而為解決n人討價還價博弈中每個參與者的分配比例提供了一種科學(xué)有效的方法。近年來，有不少學(xué)者根據(jù)社會發(fā)展的需要，對Shapley值進(jìn)行了必要的改進(jìn)，使這種方法不斷趨于合理。比如學(xué)者卜心怡、胡桂武等考慮到成員貢獻(xiàn)知識量對知識共享目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的重要性，對Shapley值法進(jìn)行了一番修正，重新規(guī)定了各成員的收益分配額。比如學(xué)者王岳峰等在借鑒多人合作對策Shapley值法的基礎(chǔ)上，考慮到風(fēng)險(xiǎn)、投資等多種因素對利益分配結(jié)果的影響，重新對虛擬企業(yè)伙伴的利益分配額進(jìn)行了調(diào)整與改進(jìn)?？梢哉f，改進(jìn)后的Shapley值法實(shí)用性和可行性更好了，適用范圍也不斷擴(kuò)大。

2 基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法

組合預(yù)測方法與傳統(tǒng)的單一預(yù)測方法相比，精度更高，在某種程度上可以為農(nóng)機(jī)總動力的順利運(yùn)行與發(fā)展提供可靠保障。為了理解與闡述的方便，我們將以農(nóng)機(jī)總動力較為發(fā)達(dá)的遼寧地區(qū)為例，對基于Shapley值的組合方法在農(nóng)機(jī)總動力預(yù)測中的應(yīng)用進(jìn)行一番比較深入詳細(xì)的說明。這里選取的主要是遼寧省從1994年至2004年10年間的有關(guān)農(nóng)機(jī)總動力的原始數(shù)據(jù)。對于農(nóng)機(jī)總動力組合的預(yù)測方法，首先是要建立一系列的預(yù)測模型，比如一元線性回歸模型、三次指數(shù)平滑模型以及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型等。首先，一元線性回歸模型的建立。根據(jù)遼寧省農(nóng)機(jī)總動力的歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)隨時間不斷增加的情況，我們可以采用一元線性回歸模型對其進(jìn)行預(yù)測。具體的預(yù)測模型為：Y=359.11966+61.24709T，其中，Y為農(nóng)機(jī)總動力，T為時間變量，也即1994-2004。其次，三次指數(shù)平滑模型的建立。為了能從模型中更直觀地發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)總動力的發(fā)展趨勢，我們需要建立三次指數(shù)平滑模型。具體的模型如下：yt+T'=at+btT'+ctT'2，其中，yt+T'是農(nóng)機(jī)總動力的預(yù)測值，T'和t代表的是預(yù)測的時間周期數(shù)以及預(yù)測的起始年，而at、bt、ct表示的則為三次指數(shù)的平滑系數(shù)；最后，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在預(yù)測領(lǐng)域應(yīng)用的比較多，具體的預(yù)測模型為：n1=n+m+r，其中，n、m分別為輸入、輸出的神經(jīng)元個數(shù)，而r是1～10之間的任意一個常數(shù)。所謂組合預(yù)測方法就是將以上三種方法加以有效整合，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，一元線性回歸模型的誤差是最大的，三次指數(shù)平滑模型的誤差次之，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的誤差是最小的。不過將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測結(jié)果與基于Shapley值的組合預(yù)測方法相比，其精確度又有所遜色。所以，在對農(nóng)機(jī)總動力進(jìn)行預(yù)測時，應(yīng)盡量采用基于Shapley值的組合預(yù)測方法。

3 結(jié)語

隨著我國社會經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)機(jī)總動力也已經(jīng)取得了不小的進(jìn)步與發(fā)展。對于一些農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位比較突出的國家和地區(qū)來說，加強(qiáng)對農(nóng)機(jī)總動力的預(yù)測具有非常重要的意義和價值。對于農(nóng)機(jī)總動力的預(yù)測，目前比較常用的預(yù)測方法就是基于Shapley值的組合預(yù)測方法。本文從Shapley值簡介、基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法等兩個方面進(jìn)行了分析和闡述，希望可以為以后的相關(guān)研究和實(shí)踐提供某些有價值的參考和借鑒。在具體進(jìn)行闡述的過程中，可能由于各種各樣的原因，還存在著這樣那樣的問題，在以后的研究與實(shí)踐中要加以規(guī)避。

參考文獻(xiàn)

[1] 雷勛平，Robin Qiu.Shapley值法的改進(jìn)及其應(yīng)用研究[J].計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用，2012，48（7）：23-25.

[2] 劉玉靜，李成華，楊升明.遼寧省農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測與分析[J].農(nóng)機(jī)化研究，2007，30（5）：31-33.

[3] 張淑娟，趙飛.基于Shapley值的農(nóng)機(jī)總動力組合預(yù)測方法[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào)，2008，39（5）：60-64.

作者簡介：孟金鳳，吉林輝南人，任職于輝南縣農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)推廣站，研究方向：農(nóng)機(jī)技術(shù)推廣。