摘要：針對目前專業(yè)課程實驗教學與企業(yè)實際需求脫節(jié)的情況，指出傳統(tǒng)專業(yè)課程實驗教學中存在的弊端，闡述針對企業(yè)需求改進專業(yè)課程實驗設計的必要性，以商務智能課程為例探討面向企業(yè)需求的專業(yè)課實驗實施方法。

關鍵詞：商務智能；面向企業(yè)需求；教學改革；實驗

文章編號：1672-5913（2013）18-0106-04

中圖分類號：G642

0 引言

隨著互聯網的快速發(fā)展及其競爭的加劇，商務智能已成為企業(yè)競爭的利器。商務智能是用數據倉庫技術、多維分析和數據挖掘等技術對業(yè)務數據進行系統(tǒng)的儲存、管理和分析，為企業(yè)的各種經營活動提供決策支持。在這種背景下，為了應對市場的人才需求，許多高等院校都加大了商務智能課程的建設力度。

商務智能具有很強的實踐性，企業(yè)注重商務智能人才應用所學知識與技能分析實際問題和解決問題的能力，然而目前大多數高校的課程實驗設置與企業(yè)的實際需求之間尚有一定差距。國外學者已開始探索符合企業(yè)人才需求的商務智能教學方法，如挪威大學的Wanda Presthus等提出基于現實難題的教學方法，它是由基于難題的教學方法（puzzle-based learning）衍生而來。難題是實際應用中的問題，由來自企業(yè)的運營數據與解決方案組成，解決商務智能教學有效開展的問題。一項對SAP大學聯盟10名講師的調查顯示，他們通過引用實際應用的案例，把數據處理、分析、工具以及應用等都融入商務智能課程的教學中。

商務智能是一個多領域組合的新興學科，現代人才的培養(yǎng)需要改變傳統(tǒng)教學以知識傳授為導向的舊模式，逐漸建立以企業(yè)需求為導向的新模式，培養(yǎng)目標要面向企業(yè)需求，著重培養(yǎng)更貼近實際工程項目的專業(yè)型、應用型和創(chuàng)新型人才；因此在商務智能人才培養(yǎng)過程中，探索如何適應社會需要和改善專業(yè)課程的實驗設計非常必要?？傮w上，目前各高校的商務智能課程建設還側重于理論教學，還未將實驗教學放在足夠重要的位置。在這種情況下，學生對商務智能的理解較膚淺，對商務智能的工程實踐也比較片面。

1 專業(yè)課程實驗教學現狀分析

1.1 現代企業(yè)人才觀

現代企業(yè)需要的是具有一定創(chuàng)新能力的應用型人才，然而國內高校專業(yè)課的教學多偏重理論知識的傳授，學生的動手能力、分析和解決實際問題能力以及創(chuàng)新能力還存在提高的空間。如果學生在校期間掌握的專業(yè)知識未能在實踐中得到應用，對于實際項目只停留在紙上談兵的水平，那么走出學校后就很難適應現代企業(yè)對高素質人才的需求。

1.2 當前商務智能課程實驗教學存在的問題

近幾年，一些高校開始認識到培養(yǎng)學生分析和解決問題能力的重要性，加大實驗課程所占的比重，然而專業(yè)課實驗仍然存在諸多問題，導致學生的動手能力、創(chuàng)造力和解決實際問題能力與社會需求相距較遠。

隨著企業(yè)信息化進程的加快，很多高校都相應地開設了商務智能課程，但各個學校的培養(yǎng)方案有所差別，實驗教學質量良莠不齊。具體的問題有以下幾個方面。

（1）商務智能是利用各種數據分析方法，將數據轉化為有用信息和知識以輔助決策的過程。其中，數據是商務智能的基石。美國弗吉尼亞大學Wixom和辛辛那提大學Ariyachandra等在“2010商務智能學術概況”報告中，對173位教授進行調查，結果表明商務智能教學面臨的挑戰(zhàn)主要是數據的獲取和合適的案例。然而，一些高校在商務智能實驗課程中為學生提供的大多是人工整理或過度加工形成的數據，這些數據在數據量與復雜度等方面與實際項目相關數據相差較大。在這種情況下，學生難以在真實環(huán)境下充分應用所學的算法與工具，也難以比較各種算法或軟件產品的利弊，對商務智能技術的認識比較膚淺。

（2）商務智能的多學科性對教師提出了更高的要求，但目前掌握多學科知識的教師很少，現有師資大多來自于計算機、管理等專業(yè)，這些教師所有的商務智能知識不系統(tǒng)，與實際項目結合不緊密。另一方面，大部分高校教師缺乏實踐經驗，業(yè)務分析和工程能力不足，在實驗教學中難以有效地引導學生。

（3）商務智能課程當前的實驗內容遠遠落后于業(yè)界的發(fā)展，案例通常為人工制作或者是實際項目的抽象和簡化，與實際應用情況有一定偏差。學生即便按照實驗指導書簡單地重復實驗，也可能對如何開展實際項目缺少全面的認識。

2 改革和創(chuàng)新

2.1 培養(yǎng)模式的改革和創(chuàng)新

很多高校認識到由于人才培養(yǎng)與企業(yè)的脫節(jié)，造成畢業(yè)生的知識、技能與企業(yè)需求錯位，因此已經開始探索新的實驗教學模式。學校與企業(yè)聯合培養(yǎng)人才是專業(yè)課建設的發(fā)展趨勢之一。企業(yè)有學校缺少的大量教學資源，學?？梢越柚髽I(yè)大量的業(yè)務數據、典型案例和專家資源與企業(yè)展開合作，還可以依托企業(yè)提供的軟件工具為學生搭建真實的分析平臺。

西安交通大學于2012年1月6日與IBM簽署校園高端人才培養(yǎng)協(xié)議，宣布攜手合作共建全國首個業(yè)務分析與技術系，將學校的專業(yè)課程教學與業(yè)界前沿的主流業(yè)務分析技術和工具相結合，訂制系統(tǒng)的專業(yè)課程，將行業(yè)的最佳實踐案例引入實驗中，讓學生在實驗和實訓中接觸真實的項目環(huán)境，培養(yǎng)學生的實用技能。不僅如此，IBM公司還為西安交通大學提供專家培養(yǎng)師資，在提高學生就業(yè)能力的同時，為市場培養(yǎng)輸送更多實用型、復合型的高端業(yè)務分析人才。

2.2 面向企業(yè)需求的專業(yè)課程實驗設計

在上述Wixom和Ariyachandra的“2010商務智能學術概況”報告中，219名從業(yè)者參與調查，其中176名從業(yè)者直接參與過人才招聘。Wixom和Ariyachandra發(fā)現，商務智能崗位最重要的技能依次為交流溝通、數據管理和商業(yè)知識能力。

隨著我國經濟發(fā)展步伐的加快，高素質的應用型商務智能技術人才需求量增加。從企業(yè)對人才的需求可以發(fā)現，企業(yè)對商務智能人才的要求側重于應用工具、利用算法分析數據的能力以及對業(yè)務的理解，然而我們通過分析一些高校實驗課的現狀就會發(fā)現，教學內容在業(yè)務與技術等方面有所偏廢，導致學生難以將業(yè)務知識與分析技術相結合，而且實驗經常采用模擬軟件、人工加工的項目情景與數據，實際項目中出現的問題有時也會被忽略或過度抽象。

針對目前專業(yè)課實驗教學與企業(yè)實際需求的脫節(jié)，我們在商務智能教學中針對企業(yè)的現實情況設計了新的實驗教學體系，為學生提供一個盡可能接近真實企業(yè)的環(huán)境。

（1）通過人才市場提供的數據，分析商務智能人才需求狀況并到企業(yè)調研商務智能專業(yè)人才結構，分析未來趨勢。例如，通過調查，我們發(fā)現市場上的商務智能人才背景多以計算機、商學和統(tǒng)計學專業(yè)為主，不同專業(yè)背景的商務智能崗位職能側重點有所差別。商學院出身的商務智能人才側重業(yè)務分析與優(yōu)化，計算機背景的商務智能人才側重數據分析方法、項目實施以及開發(fā)。我們清楚了市場上商務智能人才的結構后，才能使設計的課程實驗具有針對性。

（2）設計一個多層次的實驗教學體系，從基礎到實戰(zhàn)階梯式漸進，具體分為基礎實驗、認知實驗和實訓等層次，商務智能實驗課多層次教學體系如圖1所示。這3個層次的實驗教學由簡單到復雜，由基礎到擴展，使學生對商務智能有不斷深入的認識，對應用能力的要求也逐層提高。由此可見，企業(yè)需要的是具有綜合應用能力的人才，而不是僅僅掌握基本知識，對應用背景知之不多且缺乏分析、動手能力的人才。

①基礎實驗的主要目的是讓學生熟悉商務智能的基本流程和基本方法，了解相關分析工具的使用，因此我們在課堂上為學生提供的實驗數據多為結構較簡單的低噪聲數據，案例也是簡化的版本，軟件工具則使用業(yè)界主流工具或高校研發(fā)（如開源的數據挖掘工具WEKA、KNIME等）的分析工具，為下一階段的實驗打下基礎。例如，利用一些簡單、結構化的超市購物交易數據，讓學生利用IBM SPSS Modeler工具中的Apriori分析方法得到啤酒與尿布的關聯規(guī)則，降低學習者的入門障礙，加速理解。

②認知實驗的主要目的是讓學生熟練應用商務智能的核心方法和主流工具。實驗指導書采用真實案例和數據，以便學生對商務智能在實際場景中的應用有更深的認識。例如，某公司呼叫中心故障處理的業(yè)務流程優(yōu)化實驗數據來自上海某真實的公司，我們首先需要學生確定基本的業(yè)務分析問題，分析呼叫中心故障處理流程平均時間偏長的主要原因，然后收集并預處理相關的呼叫中心故障處理的業(yè)務流程運營數據，采用IBM主流分析工具Cognos 10對預處理后的數據進行多維分析，得到呼叫中心故障處理流程的問題所在。

在此基礎上，學生可采用IBM主流數據挖掘工具IBM SPSS Modeler 14.2對呼叫中心故障處理流程的運行數據進行分析，利用其中的C5.0決策樹算法得到影響呼叫中心故障處理流程時間的主要因素；也可以利用Apriori關聯算法對這些因素進行分析，得到這些影響因素之間的關聯。通過這個實驗，學生可以從業(yè)務問題出發(fā)，掌握常用的數據預處理、多維分析以及數據挖掘等方法，深入理解業(yè)務數據分析的流程。

③實訓階段在以上兩個層次的基礎上實施，這是較高的要求，可有選擇地進行。在開展接近實際情景的項目時，學生以小組的形式到企業(yè)中調研，與用戶交流，確定需求，收集數據，根據具體問題和數據特點對數據進行預處理并設計分析的思路，培養(yǎng)企業(yè)所需的分析問題和解決問題的能力，綜合運用所學的知識，全面提高商務智能實踐技能。

這個層次與前兩層次的要求不同，事先并不給定分析需求，也不給出具體的分析過程和方法，而是由學生自己確定需要分析的業(yè)務問題并設計具體的解決方案，最后還要總結實驗報告并匯報交流。例如，我們可組織學生到網絡訂餐企業(yè)搜集訂餐數據、客戶評論等有關數據，然后與企業(yè)合作，分析需要改善的業(yè)務指標或業(yè)務瓶頸，為促銷制訂方案，找出目標客戶以及具體的促銷渠道；然后再提取與分析主題有關的數據，進行預處理后，利用IBM SPSS Modeler 14.2工具找出目標顧客。這種訓練方式對學生的動手能力、協(xié)調和創(chuàng)新能力都有較高的要求，要求學生不僅具有扎實的專業(yè)基礎知識，熟悉基本的分析方法，了解典型數據分析方法的使用，還要了解企業(yè)業(yè)務情況并做出創(chuàng)新性的綜合應用。

在開展商務智能課程實驗時，教師的職責是訓練學生的專業(yè)技能，幫助學生應對真實世界中的情景，這就要求學生盡量在接近真實的項目情景中訓練，整理真實的數據與案例，以便在在校期間就能具備一定的解決實際問題的能力。商務智能實驗課以企業(yè)實際應用為背景，教師可通過深入企業(yè)相關項目或產學合作，采集真實的、足夠多的項目數據，使實驗課采用的數據和案例都接近企業(yè)的實際情景。通過對真實案例進行分析，學生也有機會使用業(yè)界主流工具并且通過對真實業(yè)務數據的分析，深化對數據分析方法以及對業(yè)務的理解，鍛煉解決實際問題的能力。如果條件允許，我們可以通過產學結合或學生實習的方式，讓學生到企業(yè)實踐一段時間，將這種方式與傳統(tǒng)的理論教學相結合，效果可能更好。

（3）加強與商務智能領域表現卓越企業(yè)的合作。商務智能處于多學科交叉應用的商業(yè)分析領域，課程內容更新快，因此對課程實驗也提出了相應要求。如何有效地融合多學科知識，使實驗內容、實驗工具持續(xù)保持與領域發(fā)展同步，其中一個解決方法就是加強與商務智能領域主流提供商IBM、Oracle和SAP等之間的交流與合作。這些企業(yè)已經構建了較成熟的商務智能產品，擁有較多成功的商務智能解決方案和案例。定期邀請這些企業(yè)的專家，通過講座、授課等方式分享商務智能最前沿的知識，或者選送教師到企業(yè)訪問，都有助于我們不斷更新改進實驗設計。

有關商務智能課程詳細的實驗介紹以及實驗指導書，請參考課程配套網站：http：//61.129.34.202/BIweb/main.htm。

3 結語

針對傳統(tǒng)專業(yè)課程實驗教學與企業(yè)實際應用脫節(jié)的情況，探索面向企業(yè)需求的實驗課程改革非常必要。我們通過產學結合，將產業(yè)界典型的軟件平臺、應用案例和實際數據引入專業(yè)課實驗教學，在商務智能教學中經過幾年嘗試，效果明顯。這種實驗教學方法盡管對師生都是一種挑戰(zhàn)，但提高了學生的工程應用能力，增強了就業(yè)能力。由于版權和項目應用案例保密的限制，如何改編實際的數據和項目資料，使其既適應教學又體現專業(yè)知識在實際項目的應用，還需要做很多工作。另外，軟件平臺一般都有一定的試用期，如何保持版本的更新可用，也是一個需要考慮的問題。

（編輯：宋文婷）