■史何新 楊為民 陳 嬈 北京農(nóng)學(xué)院

由于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文采用1990—2010年共21個我國貨物周轉(zhuǎn)量及不同運輸方式下線路里程的數(shù)據(jù)進(jìn)行OLS回歸分析，得出鐵運、公路、水云以及民航等不同運輸方式對我國貨物周轉(zhuǎn)量的影響程度，對提高我國貨物流通效率提出一些規(guī)范性建議。

一、模型設(shè)定

貨物周轉(zhuǎn)量是指在一定時期內(nèi)，由各種運輸工具運送的貨物數(shù)量與其相應(yīng)運輸距離的乘積之總和。該指標(biāo)是計算運輸效率、勞動生產(chǎn)率以及核算運輸單位成本的主要基礎(chǔ)指標(biāo)。計算公式為：貨物周轉(zhuǎn)量=∑（貨物運輸量×運輸距離）。從計算公式可以看出，在貨物量一定的情況下，貨物周轉(zhuǎn)量受運輸距離的影響，而衡量運輸距離的較為直接的變量即為不同運輸工具選擇下運輸線路里程。

眾所周知，運輸方式包括鐵運、公運、水運以及航運四種，因此本文主要引入以下四個解釋變量：X1表示鐵路運輸線路里程；X2表示公路運輸線路里程；X3表示內(nèi)河航道運輸線路里程；X4表示民航運輸線路里程，對被解釋變量Y：貨物周轉(zhuǎn)量，進(jìn)行初步OLS回歸分析。

設(shè)定多元線性回歸模型為：Y=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+μ

二、數(shù)據(jù)的收集

本文數(shù)據(jù)均通過我國統(tǒng)計年鑒相關(guān)年份數(shù)據(jù)的查詢獲得，選用1990—2010年我國貨物周轉(zhuǎn)量以及鐵路、公路、內(nèi)河航路和民航運輸線路里程數(shù)據(jù)對上述建立的模型進(jìn)行回歸分析。

三、模型分析與調(diào)整

1.模型的參數(shù)估計

利用EVIEWS軟件，對上述模型進(jìn)行OLS估計。

（1）經(jīng)濟(jì)意義檢驗

X1系 數(shù) 為22107.60，X2的 系 數(shù) 為189.8033，X3的 系 數(shù)為-10805.14，X4系數(shù)為-18.76216。依據(jù)經(jīng)驗可知可知解釋變量X1、X2均符合經(jīng)濟(jì)意義，X3、X4與經(jīng)驗相違背。

（2）統(tǒng)計意義檢驗

由回歸結(jié)果可得R2=0.977518，F(xiàn)檢驗值為173.9163，模型擬合情況較好。在α水平為0.05，樣本自由度為21時，只有解釋變量X4的t檢驗值不顯著，不通過檢驗，同時X3的系數(shù)也不符合經(jīng)濟(jì)意義。而從實際意義上講，貨物周轉(zhuǎn)量與水路和航運線路里程的變化應(yīng)該是同步的。故對上述模型進(jìn)行檢驗，并進(jìn)行修正，改進(jìn)建立的模型。

2.多重共線性的檢驗與修正

通過Eviews7.0得出X1、X2、X3、X4各解釋變量的相關(guān)系數(shù)矩陣，從該矩陣中可以看出各解釋變量相互之間的相關(guān)系數(shù)較高，存在嚴(yán)重的多重共線性，因此采用逐步回歸（逐步增加法）對模型進(jìn)行修正。

首先，分別做Y與X1、X2、X3、X4各解釋變量間的OLS回歸，得到估計結(jié)果分別為：

從以上四個分析結(jié)果看出，Y用X2解釋所得的回歸方程擬合優(yōu)度最高（R2=0.941），因此選擇第一個方程做為基準(zhǔn)的回歸模型。即Y=-775.9038+300.5676X2（方程4—1）。在此基礎(chǔ)上，依次將其他解釋變量加入方程4—1，通過比較相繼添加進(jìn)去的變量對原有模型擬合優(yōu)度及顯著性的影響，確定影響貨物周轉(zhuǎn)量的主要因素為X1、X2、X3，由于常數(shù)項c的t檢驗值并不顯著，剔除常數(shù)c，最終確定方程具體表達(dá)式為：Y=21046.72X1+187.9258X2+-10671.47X3+μ。

3.異方差的檢驗與修正

（1）異方差的檢驗—White檢驗

利用White檢驗法檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲?，由檢驗結(jié)果可知，Obs*R-square對應(yīng)得P值為0.0272<0.05，因此拒絕原假設(shè)，此模型存在異方差。

（2）異方差的修正—WLS

運用WLS法對模型存在的異方差進(jìn)行校正，選取權(quán)數(shù)w=1/resid2，得到回歸估計結(jié)果，各解釋變量的顯著性有所增強，同時模型擬合度顯著增加。

4.序列相關(guān)性的檢驗與修正

采用DW法判斷模型是否存在序列相關(guān)性，本文樣本數(shù)n=21，解釋變量k=3，查DW檢驗上下界表可得：dl=1.13，du=1.54，無自相關(guān)區(qū)域為1.54

5.模型最終分析

通過上述模型檢驗與校正，最終確立模型為：

模型中X3的系數(shù)為負(fù)值，考慮到內(nèi)河航道里程是指在一定時期內(nèi)，能通航運輸船舶及排筏的天然河流、湖泊水庫、運河及通航渠道的長度。而且，本文模型被解釋變量是貨物周轉(zhuǎn)量，衡量貨物運輸周轉(zhuǎn)率的指標(biāo)，水運貨物在量上能夠凸顯其效用，但是在周轉(zhuǎn)率上由于運輸線路的特殊性，運輸工具運轉(zhuǎn)的復(fù)雜性，同時可能由于統(tǒng)計指標(biāo)間存在一定的誤差原因，導(dǎo)致系數(shù)為負(fù)，但是同樣可以看出水運對我國貨物周轉(zhuǎn)量有一定的影響。

四、總結(jié)及建議

本文運用計量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，研究不同運輸方式對我國貨物周轉(zhuǎn)量的影響程度，通過OLS回歸分析可得，對我國貨物周轉(zhuǎn)量影響程度最大的是鐵路運輸，其次是公路運輸；水運方式在α=0.05水平下對貨物流通效率呈現(xiàn)負(fù)影響，因為本文被解釋變量為貨物周轉(zhuǎn)量，衡量的是貨物流通效率，而不是貨物量，水運以其容積大，在貨物量上的影響很顯著，但由于其運輸線路的特殊性以及運轉(zhuǎn)的復(fù)雜性，所以水運方式呈現(xiàn)負(fù)影響?；趯嵶C分析結(jié)論，對提高我國貨物周轉(zhuǎn)效率提出一些建議：

1.綜合調(diào)度最佳的配送線路和運輸方式

在流通配送中，要達(dá)到高效率流通，做到時間最少、距離最短、成本最低，必須綜合調(diào)度最佳的配送線路和運輸方式。只有合理完善調(diào)配運輸線路與運輸工具，才能不斷加強產(chǎn)銷銜接點，縮短運輸線路，節(jié)省運輸時間，降低運輸成本，選擇合適的運輸工具，減少貨物在運輸過程中的損耗。

2.加大投資力度，改善傳統(tǒng)運輸工具

由回歸方程可知，對我國貨物周轉(zhuǎn)量影響最為顯著的主要是鐵路與公路運輸方式，在一定的運輸距離下，運輸工具要充分快捷、迅速。因此建議要加大貨物運輸工具的投資力度，積極改善傳統(tǒng)運輸工具的裝備配置，提高傳統(tǒng)運輸工具的運轉(zhuǎn)效率，只有這樣才能有效減少貨物在流通過程中的損失及運輸風(fēng)險。

3.提高“節(jié)約歷程法”在貨物流通中的應(yīng)用水平

“節(jié)約里程法”的基本思想即是幾何三角形中的“兩邊之和大于第三邊”的定理，在運送貨物時，首先要估計各目的地之間的距離，計算連接各目的地到同一線路上的距離節(jié)約值，之后確定初始運輸方案的運輸線路及運輸費用，合理安排運輸方式以達(dá)到節(jié)約里程的同時節(jié)約運輸時間，減少運輸環(huán)節(jié)及成本。

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