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        用數(shù)學(xué)方法對(duì)鄭州城市主要空氣污染物預(yù)測(cè)的機(jī)理研究

        2013-12-20 08:25:10宋海軍蔣文靜

        李 鋼,宋海軍,蔣文靜

        (河南工程學(xué)院,鄭州451191)

        1 數(shù)據(jù)來(lái)源

        采用鄭州市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心站采集的PM10、SO2和NO2數(shù)據(jù)進(jìn)行分析.監(jiān)測(cè)點(diǎn)分布在鄭州市主城區(qū),分別為市檢測(cè)站、煙廠、醫(yī)學(xué)院、鄭紡機(jī)、銀行學(xué)校、供水公司、崗李水庫(kù)、經(jīng)開(kāi)區(qū)管委、四十七中.空氣污染物年均濃度見(jiàn)表1.

        表1 2003-2011年鄭州市主要大氣污染物的年均濃度mg/m3

        2 研究方法與計(jì)算結(jié)果

        2.1 研究方法

        2.1.1 灰色理論(GM)

        灰色理論基于人們對(duì)系統(tǒng)演化不確定性特征的認(rèn)識(shí),運(yùn)用序列算子對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行生成、處理,挖掘系統(tǒng)演化規(guī)律,建立灰色系統(tǒng)模型,對(duì)系統(tǒng)的未來(lái)狀態(tài)做出科學(xué)定量預(yù)測(cè).本文使用的GM(1,1)預(yù)測(cè)模型是最常用的一種灰色動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型[1].

        2.1.2 移動(dòng)平均法(MA)

        移動(dòng)平均法是用一組最近的實(shí)際數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)

        式中,M(1)t是近期幾個(gè)觀測(cè)值的均值,稱為第n期的移動(dòng)平均值.

        2.1.3 指數(shù)平滑法(ES)

        指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法,它是通過(guò)計(jì)算指數(shù)平滑值,配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型,對(duì)研究現(xiàn)象的未來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè).其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均.計(jì)算式為:

        式中,ft是指數(shù)加權(quán)平均值,ut是本次實(shí)際值,ft-1是上次平均值,α取值為0.05~0.3.

        大腸桿菌是一類兼性厭氧菌,它適應(yīng)性廣,是一類與青貯飼料有關(guān)的腐敗菌,他們主要分解青貯飼料中的蛋白質(zhì)和氨基酸,使青貯飼料腐爛變質(zhì),從而導(dǎo)致青貯飼料的飼喂價(jià)值降低,但是它不耐酸,當(dāng)pH降低至4. 4時(shí),可以抑制大腸桿菌的繁殖。所以在青貯過(guò)程中酸性環(huán)境可以有效地抑制大腸桿菌的生長(zhǎng)發(fā)育。本試驗(yàn)中,隨著青貯發(fā)酵時(shí)間的延長(zhǎng),5種不同比例混合青貯過(guò)程中大腸桿菌的數(shù)量大體呈先增加后逐漸減少的趨勢(shì),直至最后檢測(cè)不出大腸桿菌的數(shù)量。

        2.1.4 最小二乘法(LS)

        最小二乘法就是要使觀測(cè)點(diǎn)和估計(jì)點(diǎn)的距離的平方和達(dá)到最?。?-4].

        在函數(shù)的最佳平方逼近中,f(x)∈C[a,b].如果f(x)只在一組離散點(diǎn)集{xi,i=0,1,…,m}上給定,則f(x)是數(shù)據(jù){(xi,yi),i=0,1,…,m}的曲線擬合,這一組或幾組數(shù)據(jù)的常用方法[2].

        設(shè)某時(shí)段內(nèi)數(shù)據(jù)為X1,X2,…,Xt,選擇近期數(shù)據(jù)Xt-n+1,Xt-n,…,Xt,得到近期數(shù)據(jù)的均值M(1)t:里yi=f(xi),i=0,1,…,m.設(shè)一個(gè)函數(shù)y=S*(x)與所給數(shù)據(jù){(xi,yi),i=0,1,…,m}擬合,若記誤差δi=S*(xi)-yi,i=0,1,…,m,δ=(δ0,δ1,…,δm)T,設(shè)φ0(x),φ1(x),…,φn(x)是C[a,b]上線性無(wú)關(guān)函數(shù)族,則在φ=span{φ0(x),φ1(x),…,φn(x)}中可找到一個(gè)函數(shù)S*(x),使‖δ‖22最小.

        這里,S(x)=a0φ0(x)+a1φ1(x)+…+anφn(x)(n<m).

        本文使用Matlab進(jìn)行最小二乘法計(jì)算,其中多項(xiàng)式函數(shù)使用ployfit(xdata,ydata,n)計(jì)算,曲線擬合函數(shù)使用curvefit(‘fun’,p0,xdata,ydata)計(jì)算.

        2.2 計(jì)算結(jié)果

        表2所示是預(yù)測(cè)的2013-2016年鄭州市空氣污染物的濃度值.在移動(dòng)平移法計(jì)算中,n取2、3、4分別進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)n=2時(shí),平均絕對(duì)誤差最小,以此作為最終結(jié)果;在指數(shù)平滑法計(jì)算中,α取0.2、0.3、0.4分別進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)α=0.4時(shí),平均絕對(duì)誤差最小,以此作為最終結(jié)果.

        表2 2013-2016年鄭州市空氣污染物濃度的預(yù)測(cè)值 mg/m3

        根據(jù)計(jì)算結(jié)果,考慮現(xiàn)有環(huán)境條件穩(wěn)定,SO2的灰色理論預(yù)測(cè)結(jié)果與期望情況更符合,而移動(dòng)平均法與最小二乘法預(yù)測(cè)結(jié)果偏低;PM10的移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)結(jié)果較合理,灰色理論預(yù)測(cè)值偏高,最小二乘法預(yù)測(cè)結(jié)果波動(dòng)大;NO2的移動(dòng)平均法、指數(shù)平滑法與最小二乘法預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)較符合預(yù)期情況,灰色理論預(yù)測(cè)值偏小.

        灰色預(yù)測(cè)法是對(duì)歷年污染物的數(shù)據(jù)進(jìn)行均值化計(jì)算,是建立在污染物自身變化基礎(chǔ)上的預(yù)測(cè);移動(dòng)平均法與指數(shù)平滑法都是按照時(shí)間順序排列,從大量數(shù)據(jù)中找出規(guī)律,得出的是時(shí)間與預(yù)測(cè)值的函數(shù);最小二乘法得出的是時(shí)間與濃度的關(guān)系式,其核心是尋求一條曲線,使之與觀測(cè)數(shù)據(jù)“最接近”,表示觀測(cè)數(shù)據(jù)的趨勢(shì).

        3 結(jié) 語(yǔ)

        本文討論了4種數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)方法,對(duì)于專家經(jīng)驗(yàn)法、物理模型法等方法未予考慮.結(jié)合現(xiàn)狀,使用數(shù)學(xué)方法對(duì)鄭州城市未來(lái)的空氣污染物濃度變化進(jìn)行預(yù)測(cè),可得出以下結(jié)論:

        (1)PM10仍將是未來(lái)鄭州城市空氣的首要污染物,4種方法的預(yù)測(cè)計(jì)算結(jié)果均超出《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095-2012)二級(jí)標(biāo)準(zhǔn).

        (2)4種方法均顯示,NO2在未來(lái)4年呈現(xiàn)微降趨勢(shì),而灰色理論預(yù)測(cè)值較其他方法得出的預(yù)測(cè)值偏小;4種方法計(jì)算出的SO2的預(yù)測(cè)值均不超出國(guó)家二級(jí)標(biāo)準(zhǔn).結(jié)合現(xiàn)有環(huán)境因素,灰色理論預(yù)測(cè)結(jié)果與期望情況更符合.

        [1]鄧聚龍.灰色理論基礎(chǔ)[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2002.

        [2]鐘善錦.移動(dòng)平均法在環(huán)境變化趨勢(shì)分析中的應(yīng)用[J].環(huán)境監(jiān)測(cè)管理與技術(shù),1996,8(2):45-46,48.

        [3]李慶揚(yáng),王能超,易大義.數(shù)值分析[M].武漢:華中科技大學(xué)出版社,2001.

        [4]王兵團(tuán).計(jì)算方法基礎(chǔ)及題解[M].北京:中國(guó)鐵道出版社,2002.

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