王 雷,楊勤科,龍永清,王春梅,郭偉玲
(1.中國(guó)科學(xué)院 水利部 水土保持研究所,陜西 楊凌712100;2.西北大學(xué) 城市與環(huán)境學(xué)院,陜西 西安710127)
目前,柵格DEM作為最基本的基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù),已被廣泛應(yīng)用于眾多地學(xué)分析和建模中[1-2],水平分辨率是DEM的基本技術(shù)指標(biāo),對(duì)基于DEM的地形分析和地學(xué)建模具有重要影響[3-6]。盡管人們都認(rèn)識(shí)到這一點(diǎn),也做了大量的工作分析其影響程度,但是對(duì)柵格DEM的分辨率究竟如何確定,仍然存在較大的爭(zhēng)論。朱慶等[7]研究了DEM的空間分辨率與地形圖等高線的等高距之間的關(guān)系,提出了一種根據(jù)等高距與地面的平均坡度確定DEM分辨率的方法。Hutchinson等[8-9]提出一種基于DEM信息含量的確定分辨率的方法。劉學(xué)軍等[10]則基于理論曲面上坡度坡向誤差分析,提出了基于坡度與坡向中誤差的分辨率的確定方法。Hengl等[11]認(rèn)為對(duì)于二維數(shù)據(jù),合適的分辨率可以根據(jù)采樣定理,通過(guò)計(jì)算研究區(qū)域面積內(nèi)等高線密度推算。湯國(guó)安等[12]建議根據(jù)DEM對(duì)坡度等地形指標(biāo)提取精度的影響確定DEM分辨率;王東華等[13-14]認(rèn)為用相鄰兩條等高線之間的水平距離作為分辨率,或根據(jù)與國(guó)外(如美國(guó))相近比例尺地形圖插值柵格尺寸進(jìn)行類比的方法確定。目前中國(guó)測(cè)繪部門生產(chǎn)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)DEM的分辨率確定主要采用此種方法,但在中國(guó)的DEM生產(chǎn)及建庫(kù)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)中并未對(duì)這種方法的理論依據(jù)進(jìn)行解釋與說(shuō)明[15-16]。綜上所述,關(guān)于DEM分辨率確定方法仍需深入探討。本文試圖通過(guò)對(duì)全數(shù)字航空攝影測(cè)量所得的高精度高程數(shù)據(jù)的分析處理,分別探討建立ANUDEM(也稱水文地貌關(guān)系正確的DEM,即Hc—DEM[17-18])和基于 TIN方法建立的DEM(下文簡(jiǎn)稱TIN—DEM)分辨率確定的方法。
研究區(qū)域。本研究的實(shí)驗(yàn)區(qū)位于陜北黃土丘陵溝壑區(qū),總面積約為22.2km2,高程為1 000~1 300m,平均坡度約為16°,地面破碎,地形復(fù)雜。
原始數(shù)據(jù)。所采用的原始數(shù)據(jù)是在地面分辨率0.36m的數(shù)碼航空相片的基礎(chǔ)上,以1∶10 000的比例尺,用全數(shù)字航空攝影測(cè)量方法,嚴(yán)格按照我國(guó)地形圖航空攝影測(cè)量的相關(guān)規(guī)范規(guī)定的數(shù)據(jù)采集流程與誤差指標(biāo),采集地形特征點(diǎn)、線數(shù)據(jù)。包含特征線上的采樣點(diǎn),共計(jì)采集具有高程的點(diǎn)數(shù)據(jù)210 225個(gè)。原始數(shù)據(jù)格式為MicroStation的dgn格式。
本次實(shí)驗(yàn)的主要步驟包括數(shù)據(jù)格式處理、數(shù)據(jù)密度控制、DEM的建立、分辨率的確定4個(gè)部分。
數(shù)據(jù)格式處理。將原始數(shù)據(jù)的dgn格式轉(zhuǎn)換成為dxf格式,然后設(shè)計(jì)程序?qū)⑷康匦翁卣鼽c(diǎn)和地形特征線上的采樣點(diǎn)提取出來(lái),生成記錄點(diǎn)數(shù)據(jù)的空間位置坐標(biāo)(x,y)和高程屬性(z)的文本文件,最后將文本文件導(dǎo)入ArcGIS,保存為shp格式文件。
數(shù)據(jù)密度控制。在對(duì)數(shù)據(jù)格式處理的同時(shí),編制程序?qū)ι鲜鳇c(diǎn)文件進(jìn)行抽稀,具體的方法:根據(jù)數(shù)據(jù)范圍,將上述點(diǎn)數(shù)據(jù)劃分為n×n的網(wǎng)格,將距離網(wǎng)格中心點(diǎn)最近的點(diǎn)抽取出來(lái),可將其保留作為檢測(cè)點(diǎn),也可將其刪除,以得到較低密度的數(shù)據(jù)集。利用該程序,最后得到用于計(jì)算高程中誤差的檢測(cè)點(diǎn)(94個(gè))和9種密度的數(shù)據(jù)集。
DEM建立。基于上述不同密度的數(shù)據(jù)集,利用ANUDEM軟件建立多種柵尺寸 Hc-DEM,同時(shí)在ArcGIS環(huán)境下通過(guò)構(gòu)建TIN的方法,建立多種柵格尺寸的TIN-DEM。數(shù)據(jù)產(chǎn)品及其命名如表1所示。
表1 9種密度的數(shù)據(jù)集及生成的對(duì)應(yīng)DEM數(shù)據(jù)
分辨率確定方法。根據(jù)前期研究,利用信息含量分析法、平均坡度法和中誤差分析法分析柵格尺寸的變化規(guī)律,以確定分辨率。
這一方法為Hutchinson提出的基于DEM信息含量的確定分辨率的方法[8-9]。其主要依據(jù)為坡度均方根(root-mean-square slope,RMS Slope)隨柵格尺寸的變化規(guī)律。因?yàn)镽MS slope參數(shù)對(duì)于采樣間隔很敏感,同時(shí)具有明確的地貌學(xué)意義,因此Hutchinson認(rèn)為在“坡度均方根—柵格尺寸”關(guān)系曲線上明顯轉(zhuǎn)折點(diǎn)對(duì)應(yīng)的柵格尺寸就是DEM分辨率?;谏鲜龇椒?,分析所獲得的 Hc-DEM 的坡度均方根曲線(圖1)。
從圖1中可以看出,隨著柵格尺寸的減小,RMS Slope的值在逐漸增大,但柵格尺寸在小于5~2.5m以后增速開(kāi)始變緩。按照信息含量法的原理,Hc-DEM的分辨率應(yīng)在5~2.5m。同時(shí),不論建立DEM時(shí)使用的采樣點(diǎn)的密度如何,均有此規(guī)律,且不同采樣點(diǎn)密度得到的RMS Slope差異很小,其原因可能是由ANUDEM的插值算法決定的。根據(jù)ANUDEM的內(nèi)插算法,在柵格尺寸由大到小變化的過(guò)程中,所擬合的柵格高程值是柵格內(nèi)所包含的高程點(diǎn)或等高線的高程平均值。在一個(gè)固定的柵格內(nèi),當(dāng)?shù)匦伪砻嬉欢ǎ绊懜叱滩蓸狱c(diǎn)的平均值的主要因素是采樣點(diǎn)本身的高程值,而采樣點(diǎn)高程值的大小主要取決于采樣點(diǎn)在柵格內(nèi)的空間位置,而不是其數(shù)目的多少。同時(shí),RMS Slope是各柵格點(diǎn)上坡度平方的均值的方根,而坡度的大小僅和格網(wǎng)點(diǎn)高程相關(guān)。在本研究中,所采用的采樣點(diǎn)均分布在地形特征點(diǎn)、線上,各個(gè)密度的數(shù)據(jù)均是由采樣點(diǎn)密度最高的數(shù)據(jù)抽稀得到,采樣點(diǎn)密度的減小,并未影響到采樣點(diǎn)在格網(wǎng)內(nèi)空間分布的整體特征,因此對(duì)高程均值和RMS Slope的影響也就較小,所以,在圖1中顯示采樣點(diǎn)密度并未對(duì)RMS Slope產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性的影響。
圖1 基于信息含量分析法的分辨率確定
上述得到的RMS Slope值,是由生成 Hc-DEM時(shí)使用的軟件ANUDEM自動(dòng)計(jì)算出來(lái)的。其他常用的DEM生成軟件并未提供該項(xiàng)參數(shù)。因此,利用RMS Slope確定分辨率的方法,對(duì)于像ArcGIS這樣以建立不規(guī)則三角網(wǎng)(TIN)為基礎(chǔ),生成DEM的軟件來(lái)講,就無(wú)法應(yīng)用。對(duì)于建立TIN-DEM而言,如果想找一種類似RMS Slpoe,具有明確的地貌學(xué)意義且容易實(shí)現(xiàn)的方法來(lái)確定DEM的分辨率,就必須借助于其他地形參數(shù)?;趯?duì)ANUDEM插值算法的認(rèn)識(shí)和 運(yùn) 用[8,15-19],RMS Slope的 算 法 與 柵 格 DEM的坡度計(jì)算有相似之處,據(jù)此我們認(rèn)為平均坡度應(yīng)該能夠代替RMS Slope,作為一種判別建立DEM的分辨率的依據(jù)。
對(duì)本研究生成的Hc-DEM和TIN-DEM提取坡度,并統(tǒng)計(jì)平均坡度,得到了與利用RMS Slope類似的結(jié)果(圖2)。從圖2中可以看出,無(wú)論Hc-DEM還是TIN-DEM,均隨柵格尺寸減小,平均坡度增大,且柵格尺寸在5~2.5m,增速變緩。因此也可以認(rèn)為,建立TIN-DEM時(shí),使用的分辨率應(yīng)在5~2.5m。
圖2 平均坡度與柵格尺寸的關(guān)系
上述兩種方法均是從DEM地形參數(shù)的角度來(lái)確定DEM的分辨率,為了驗(yàn)證上述兩種方法,我們用建立中國(guó)DEM時(shí)進(jìn)行質(zhì)量控制的主要參數(shù)——高程中誤差,來(lái)檢驗(yàn)分辨率與中誤差的關(guān)系。
首先在獲取建立DEM的點(diǎn)數(shù)據(jù)時(shí),預(yù)留了94個(gè)點(diǎn)不參與DEM建立,將其作為檢測(cè)點(diǎn),然后利用這些點(diǎn)分別計(jì)算建立的Hc—DEM和TIN—DEM的高程中誤差,結(jié)果如圖3所示。
從圖3中可以看出,盡管建立DEM時(shí)使用的數(shù)據(jù)密度不同,建立的ANUDEM和TIN—DEM在柵格尺寸小于2.5m以后,高程中誤差均基本達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài),即柵格尺寸的減小基本上不影響中誤差變化;數(shù)據(jù)密度的影響則體現(xiàn)在,當(dāng)數(shù)據(jù)密度大于7 000以后,且柵格尺寸小于40m以后,高程中誤差迅速下降。圖3中結(jié)果與利用RMS Slope和平均坡度得到結(jié)果基本一致,即2.5m是建立DEM時(shí)較為適宜的分辨率。
利用高程中誤差和使用RMS Slope及平均坡度所得的結(jié)果基本相同的原因,我們分析認(rèn)為,無(wú)論是使用RMS Slope,還是平均坡度,其根本的決定因素是格網(wǎng)高程。正是在一定格網(wǎng)尺寸水平上,內(nèi)插得到的格網(wǎng)高程最終決定了格網(wǎng)點(diǎn)上坡度的大小,也就決定了由此派生的RMS Slope和平均坡度的大小。因此可以直接利用高程中誤差的變化來(lái)確定建立DEM時(shí)的分辨率。
本研究從RMS Slope,平均坡度和高程中誤差隨格網(wǎng)尺寸變化三個(gè)角度出發(fā)來(lái)探討建立DEM時(shí)究竟該采用多大的分辨率的問(wèn)題。針對(duì)這一問(wèn)題有大量的前人研究成果,上文所列舉的僅為其中一些有代表性的方法。概括起來(lái)講,從不同的應(yīng)用角度,使用不同精度的數(shù)據(jù),采用不同的研究方法,都會(huì)得到不同的分辨率大小。而究竟哪種方法更為合理或可靠?這直接影響到在實(shí)際工作中對(duì)DEM的合理利用。作為描述地面高程的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),DEM的高程精度應(yīng)當(dāng)是控制DEM質(zhì)量的核心內(nèi)容,而高程精度則與DEM格網(wǎng)尺寸緊密相關(guān)。只有弄清楚DEM的高程精度隨格網(wǎng)尺寸變化的規(guī)律及性質(zhì),同時(shí)弄清楚高程誤差的空間分布規(guī)律,才能夠真正地解決上述問(wèn)題。本研究中利用了高程中誤差這一常用的描述DEM高程精度指標(biāo),雖然與RMS Slope,平均坡度得到的結(jié)果基本一致,但高程中誤差作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)指標(biāo),僅能從統(tǒng)計(jì)角度描述DEM的高程精度,要真正搞清楚DEM的高程精度與分辨率關(guān)系的問(wèn)題,仍需進(jìn)一步深入研究。
圖3 高程中誤差與柵格尺寸的關(guān)系
(1)利用Hutchinson建議的信息含量分析法可確定Hc-DEM分辨率,而平均坡度可以替代RMS Slope作為確定DEM分辨率的一種指標(biāo),或者也可以使用高程中誤差與柵格尺寸的關(guān)系來(lái)確定DEM的分辨率。這三種方法其本質(zhì)是相同的,都是反映了格網(wǎng)高程(或其派生信息)的統(tǒng)計(jì)特征隨格網(wǎng)尺寸變化的規(guī)律。
(2)根據(jù)上述三種方法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,基于全數(shù)字航攝數(shù)據(jù)建立1∶10 000比例尺DEM時(shí),合適的柵格分辨率應(yīng)當(dāng)在2.5m左右。如果分辨率小于2.5m,高程中誤差將會(huì)增大,坡度也會(huì)出現(xiàn)不同程度的衰減。
致謝:本次研究所使用航測(cè)數(shù)據(jù)由黃河水土保持生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)中心提供,特此致謝。
[1] Wilson J P,Gallant J C.Digital terrain analysis[M].New York:John Wiley &Sons,2000:1-27.
[2] 湯國(guó)安,李發(fā)源,劉學(xué)軍.數(shù)字高程模型教程[M].2版.北京:科學(xué)出版社,2010.
[3] Horritt M S,Bates P D.Effects of spatial resolution on a raster based model of flood flow[J].Journal of Hydrology,2001,253(1):239-249.
[4] Thompson J A,Bell J C,Butler C A.Digital elevation model resolution:Effects on terrain attribute calculation and quantitative soil-landscape modeling[J].Geoderma,2001,100(1):67-89.
[5] S?rensen R,Seibert J.Effects of DEM resolution on the calculation of topographical indices:TWI and its components[J].Journal of Hydrology,2007,347(1):79-89.
[6] 吳險(xiǎn)峰,劉昌明,王中根.柵格DEM的水平分辨率對(duì)流域特征的影響分析[J].自然資源學(xué)報(bào),2003,18(2):148-154.
[7] 朱慶,李志林,龔健雅,等.論我國(guó)“1∶1萬(wàn)數(shù)字高程模型的更新與建庫(kù)”[J].武漢測(cè)繪科技大學(xué)學(xué)報(bào),1999,24(2):129-133.
[8] Hutchinson M F.A locally adaptive approach to the interpolation of digital elevation models[C]∥Proceedings of Third International Conference/Workshop on Integrating GIS and Environmental Modelling.1996.
[9] 楊勤科,張彩霞,李領(lǐng)濤,等.基于信息含量分析法確定DEM分辨率的方法研究[J].長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào),2006,23(5):21-23.
[10] 劉學(xué)軍,龔健雅,周啟鳴,等.DEM結(jié)構(gòu)特征對(duì)坡度坡向的影響分析[J].地理與地理信息科學(xué),2004,20(6):1-5.
[11] Hengl T,Evans I S.Mathematical and digital models of the land surface[J].Developments in Soil Science,2009,33:31-63.
[12] 湯國(guó)安,趙牡丹,李天文,等.DEM提取黃土高原地面坡度的不確定性[J].地理學(xué)報(bào),2003,58(6):824-830.
[13] 王東華,吉建培,劉建軍,等.論國(guó)家1∶50000數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)[J].地理信息世界,2003,1(2):12-15.
[14] 王東華,劉建軍,商瑤玲,等.全國(guó)1∶25萬(wàn)數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)與建庫(kù)[J].測(cè)繪通報(bào),2001(10):27-28.
[15] 基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1∶10 000,1∶50 000生產(chǎn)技術(shù)規(guī)程(第2部分):數(shù)字高程模型(DEM)CH/T 1015.2-2007[Z].北京:標(biāo)準(zhǔn)出版社.
[16] 基礎(chǔ)地理信息數(shù)字產(chǎn)品1∶10 000,1∶50 000數(shù)字高程模型CH/T 1008—2001[Z].北京:標(biāo)準(zhǔn)出版社.
[17] 楊勤科,師維娟,Tim R M V,等.水文地貌關(guān)系正確DEM 的建立方法[J].中國(guó)水土保持科學(xué),2007(4):1-6.
[18] Hutchinson M F.ANUDEM Version 5.1User Guide[Z].The Australian National University,Centre for Resource and Environmental Studies,Canberra.2004.
[19] Yang Qinke,McVicar T R,Niel T G,et al.Improving a digital elevation model by reducing source data errors and optimising interpolation algorithm parameters:An example in the Loess Plateau,China[J].International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation,2007,9(3):235-246.