華南師范大學(xué)物理與電信工程學(xué)院 劉 海 李 燁 李妍臻

電子產(chǎn)品的核心部分——印刷電路板(PCB)，是集成各種電子元器件的信息載體，在各個領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，是電子產(chǎn)品中不可缺少的部分。PCB的質(zhì)量成了電子產(chǎn)品能否長期、正常、可靠的工作的決定因素[1]。隨著科技的發(fā)展，PCB產(chǎn)品的高密度、高復(fù)雜度、高性能發(fā)展趨勢不斷挑戰(zhàn)PCB板的質(zhì)量檢測問題。傳統(tǒng)PCB缺陷檢測方式因接觸受限、高成本、低效率等因素，己經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測需要，因此研究實現(xiàn)一種PCB缺陷的自動檢測系統(tǒng)具有很大的學(xué)術(shù)意義和經(jīng)濟價值[2]。國內(nèi)外研究的PCB缺陷檢測技術(shù)中，AOI（Automatic Optic Inspection自動光學(xué)檢測）技術(shù)越來越受到重視，其中基于圖像處理的檢測方法也成為自動光學(xué)檢測的主流。本文通過圖像處理技術(shù)研究了一種大視場、高精度、快速實時的PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)，設(shè)計了硬件結(jié)構(gòu)和軟件算法流程。通過改進的電機驅(qū)動方式配合一鍵式自動檢測軟件的設(shè)計，大大提高了系統(tǒng)的檢測速度，對結(jié)果分析模塊的缺陷識別算法的改進提高了檢測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

1.系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)主要由運動控制模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊、結(jié)果分析模塊組成。系統(tǒng)工作過程如下：上位機控制步進電機運動，步進電機帶動二維平臺運動，將CCD攝像機傳輸?shù)酱龣z測PCB上方，對PCB進行大場景圖像采集，采集的圖像經(jīng)過圖像采集卡送到上位機，上位機軟件對采集的圖像進行拼接、圖像預(yù)處理，對處理的圖像進行準(zhǔn)確定位并校準(zhǔn)，通過圖像分割、圖像形態(tài)學(xué)處理等，最后進行模板匹配、圖像識別，得出缺陷檢測結(jié)果。系統(tǒng)設(shè)計包括硬件設(shè)計和軟件設(shè)計，系統(tǒng)軟硬件相互協(xié)調(diào)工作構(gòu)成一個整體。

2.系統(tǒng)硬件設(shè)計

PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的硬件設(shè)計主要包括二維運動平臺、電機運動控制板、電機驅(qū)動板、CCD攝像機、圖像采集卡、PC等，其結(jié)構(gòu)如圖1所示。

表1 缺陷分類特征

圖1 系統(tǒng)硬件結(jié)構(gòu)圖

圖2 電流矢量恒幅均勻旋轉(zhuǎn)

圖3 整步電流波形圖

圖4 電流8細分

2.1 CCD攝像機和圖像采集卡

CCD攝像機的主要特性參數(shù)包括攝像機制式、光敏面尺寸、像素尺寸、分辨率、電子快門速度、同步系統(tǒng)的方式、最小照度、靈敏度、信噪比等。其中攝像機制式和是否在線檢測決定了圖像采集卡的采樣頻率，光敏面尺寸、像素尺寸、分辨率以及成像透鏡系統(tǒng)的放大率的平衡選擇取決于測量范圍和測量精度[3]。考慮到以上各個因素以及系統(tǒng)要求，在實驗中采用的是廣州視安公司的槍式攝像機，該攝像機的特點是數(shù)字面陣CCD逐行掃描，提供AV復(fù)合視頻接口和標(biāo)準(zhǔn)鏡頭接口，提供VC的SDK軟件開發(fā)包，方便設(shè)計軟件處理模塊。

圖5 系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)

圖6 系統(tǒng)軟件算法流程

圖7 PCB缺陷檢測系統(tǒng)結(jié)果圖

圖像采集卡，又稱視頻捕捉卡，是視頻卡的一種類型。圖像采集卡完成的主要功能是把攝像機的連續(xù)模擬視頻信號轉(zhuǎn)換成為離散的數(shù)字量。其基本原理：從攝像機輸出的各種制式的視頻輸出信號，經(jīng)過輸入選擇模塊處理后，形成能被圖像采集卡識別的視頻信號。模擬視頻信號經(jīng)過轉(zhuǎn)換后，存儲在卡上的幀緩存存儲器內(nèi)，由計算機CPU通過計算機總線控制具體的圖像傳遞，最終存儲在計算機的內(nèi)存或硬盤，用于圖像處理[4]。本設(shè)計采用的圖像采集卡型號是：NV7004-N，將CCD攝像機模擬信號轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號傳輸?shù)缴衔粰C實時顯示，并能完成圖像的抓拍功能。

2.2 電機運動控制器及精密二維運動平臺

PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的運動控制器為自行設(shè)計的MCU控制板，核心芯片為ATMEL公司生產(chǎn)的單片機AT89S52，控制板通過RS-232串行通信接口與上位機進行通信。通過操作人機交互界面對控制板發(fā)送命令，控制板輸出控制信號以及各種頻率的方波信號到步進電機驅(qū)動板，以控制步進電機的轉(zhuǎn)速、方向以及移動距離。

二維運動平臺由兩個日本SUS Corp公司生產(chǎn)的精密運動導(dǎo)軌搭建，運動導(dǎo)軌為滾珠絲桿型，非常精密，誤差很小。步進電機與運動導(dǎo)軌相連，從而帶動導(dǎo)軌的運動。步進電機為日本TAMAGAWA公司生產(chǎn)的兩相四線制混合式步進電機，該型號步進電機運行穩(wěn)定、噪聲小。

2.3 電機驅(qū)動

步進電機的驅(qū)動實際上就是通過控制步進電機的各相勵磁繞組的電流，使步進電機的內(nèi)部磁場合成方向發(fā)生變化，從而使步進電機轉(zhuǎn)動起來。各相勵磁繞組的電流產(chǎn)生的合成磁場矢量的幅值決定了步進電機旋轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)矩的大小，相鄰兩合成磁場矢量之間的夾角大小決定了步距角的大小[5]。

這里介紹步進電機兩個重要概念：齒距角θz和步距角θn。步進電機齒距角是指步進電機運行時兩相鄰穩(wěn)定磁場之間的夾角。步距角是指對應(yīng)一個脈沖信號，步進電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)過的角度位移量。步距角不僅與電機的齒數(shù)有關(guān)，還和電機的運行拍數(shù)有關(guān)。步進電機的齒距角θz和步距角θn可表示為：

步進電機的細分是基于步進電機的各相繞組理想對稱和距角特性嚴(yán)格正旋的基礎(chǔ)上，通過控制電動機各相繞組中電流的大小和比例，使步距角減小到原來的幾分之一至幾百分之一，從而提高步進電機的分辨率。以兩相步進電機為例，若電機的齒數(shù)為50，運行拍數(shù)是單四拍方式時，則步距角為θ=360度(50*4)=1.8度(俗稱整步)，八拍運行時步距角為θ=360度/(50*8)=0.9度(俗稱半步0。八拍和四拍方式相比，步距角θn減小了一倍，實現(xiàn)了步距角的二細分。

在拍數(shù)一定的情況下，齒數(shù)越多，步距角就越小，但由于受制作工藝的限制齒數(shù)不能做得很多，因此步進電機的步距角就不可能很小。改變步進電機的拍數(shù)也可以改變步距角，拍數(shù)是指完成一個磁場周期性變化所需脈沖數(shù)或?qū)щ姞顟B(tài)，或指電機轉(zhuǎn)過一個齒距角所需脈沖數(shù)。當(dāng)步進電機的相數(shù)確定時，拍數(shù)也就確定。通過增加步進電機的齒數(shù)和相數(shù)來減小步距角，步距角減小的度數(shù)非常有限，很難滿足生產(chǎn)的要求。

步進電機細分驅(qū)動最常用的方法是電流矢量恒幅均勻旋轉(zhuǎn)法。電流矢量恒幅均勻旋轉(zhuǎn)法能夠使細分后的步距角均勻，輸出力矩恒定。具體方法是使m相繞組分別通以相位差為2π/m而幅值大小相等的正弦電流，則電流合成矢量或磁場矢量就會在空間上作旋轉(zhuǎn)運動，且合成矢量的幅值保持不變。如給四相混合式步進電機的四相繞組分別通以相位相差π/2，幅值相等的正弦波電流，則合成的電流矢量如圖2所示。

為了盡可能得到圓形的合成磁場，使步距角變化均勻，各相繞組電流參考信號采用階梯狀正弦波形較為理想。以四相步進電機8細分為例，在每一相中插入7個穩(wěn)定的中間狀態(tài)，細分后各相電流是以1/4的步距上升或下降，則原來一步所轉(zhuǎn)過的角度將由8步完成，即可實現(xiàn)步距角的8細分，如圖4所示。

細分?jǐn)?shù)越多，電流變化越小，從而大大減少了電機的振蕩和噪音。采用階梯狀正弦波對電流進行細分時，階梯越多(即細分?jǐn)?shù)越多)，波形就越接近正弦波，通入的階梯電流就越小，步距角也就越小[6]。從而大大減少了步進電機運行時的丟步率，降低了步進電機運行時的噪音和顫動，也使步進電機運行更加穩(wěn)定，更易于控制。

3.系統(tǒng)軟件設(shè)計

基于圖像處理的PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)的軟件設(shè)計理所當(dāng)然為其核心。系統(tǒng)的軟件設(shè)計主要實現(xiàn)了計算機系統(tǒng)中的圖像數(shù)據(jù)采集、圖像數(shù)據(jù)處理、圖像數(shù)據(jù)分析單元的功能，還實現(xiàn)了二維運動平臺的控制單元的功能，同時負責(zé)與操作者交互。系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)如圖5所示。

3.1 系統(tǒng)算法流程

系統(tǒng)軟件流程分為手動檢測和自動檢測，手動檢測需要操作員在人機交互界面點擊相應(yīng)操作處理，自動檢測可以實現(xiàn)一鍵自動化檢測，直接根據(jù)預(yù)先參數(shù)設(shè)置好的流程進行PCB缺陷檢測并得出結(jié)果。算法流程如圖6所示。

手動檢測可以根據(jù)需要在采集圖像時直接通過控制步進電機運動將CCD攝像頭運動到待測PCB板的主要部位，在進行圖像處理時也可以根據(jù)圖像質(zhì)量來選擇與之相適應(yīng)的圖像處理算法來實現(xiàn)，使系統(tǒng)具有交互性。自動檢測初始化設(shè)置參數(shù)后，可以一鍵實現(xiàn)缺陷檢測得出檢測結(jié)果，減少了操作復(fù)雜度，也大大提高了檢測的速度，使系統(tǒng)具有自動化、操作簡單、速度快等優(yōu)點。本文結(jié)合二者于一體，使PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)更加優(yōu)秀，更加實用。

3.2 缺陷檢測

當(dāng)前印刷電路板缺陷檢測方法主要分為參考比較法、非參考比較法和混合法三大類，參考比較法將被測圖像和參考圖像進行特征對特征的比較；非參考比較法不需要任何的參考圖像，只是根據(jù)先前設(shè)計的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)來判斷出是否有缺陷，如果不符合標(biāo)準(zhǔn)便認(rèn)為此有缺陷；混合法是參考比較法和非參考比較法綜合應(yīng)用。本文主要使用參考比較法，通過檢測PCB圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像進行對比分析，判斷該PCB板是否有缺陷[7]。

3.3 缺陷識別

實際生產(chǎn)中PCB裸板上存在的典型的缺陷有：短路、斷路、凸起、凹陷、空洞等。

缺陷獲取后，并不能確定缺陷類型，還需要進行缺陷識別。缺陷識別是根據(jù)各種缺陷的不同特征來判斷。常用的描述圖像特征有直方圖統(tǒng)計特征、紋理特征、二值圖像特征。因為PCB圖像灰度層次不豐富，電路模式均為幾何模式，因此本文采用二值圖像特征來識別缺陷。針對短路、斷路、凸起、凹坑、空洞幾類典型缺陷進行分類識別的主要缺陷特征有：(1)缺陷圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像中連通域數(shù)目有所不同；(2)缺陷圖的背景連通域面積與標(biāo)準(zhǔn)圖像不同；

綜合上述特征1、2可將斷路、短路、凸起、空洞和凹坑缺陷識別出來，見表1所示。

對于缺陷圖像上只有單個缺陷檢測過程如下：

(1)首先將缺陷圖像進行閾值分割，得到的二值化圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像的二值化圖像進行相加再取平均值，獲取缺陷連通域位置，并進行位彩色編碼標(biāo)記。

(2)分別將缺陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的閾值分割圖像進行輪廓提??；

(3)分別將缺陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的輪廓提取圖像進行連通域數(shù)目計算，獲得連通域數(shù)目；

(3)分別將缺陷圖和標(biāo)準(zhǔn)圖的輪廓提取圖像進行背景連通域面積計算，獲得背景連通域面積大小，

(4)根據(jù)表1判斷缺陷類型，并根據(jù)(1)獲取的缺陷位置標(biāo)記好缺陷并顯示缺陷圖像。

3.4 結(jié)果分析

通過比較分析采用參考比較法對PCB板進行缺陷識別。首先對PCB光板進行異或運算，提取缺陷特征；再對其進行二值數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，以去除虛假缺陷；然后采用兩種圖像識別方式：一種通過比較運算，再進行偽彩色處理以凸顯缺陷，從而便于人工目測識別缺陷類型和位置；另一種是通過缺陷的目標(biāo)區(qū)域數(shù)特征、目標(biāo)區(qū)域面積特征和缺陷邊界的封閉性特征對缺陷進行樹狀逐級分層判斷，從而實現(xiàn)了PCB光板上常見的斷路、短路、凸起、凹坑和空洞缺陷的自動識別。PCB缺陷自動檢測系統(tǒng)結(jié)果分析如圖7所示。

4.結(jié)論

本文基于計算機視覺和圖像處理設(shè)計了一個印刷電路板(PCB)缺陷自動檢測系統(tǒng)，并對其功能進行了驗證，實驗結(jié)果表明該系統(tǒng)界面友好，操作簡單，檢測方法簡單，檢測過程迅速，檢測結(jié)果準(zhǔn)確。該系統(tǒng)為PCB缺陷的檢測提供了一個很好的解決方案，具有重要的應(yīng)用價值。

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