范 昕,彭澤群,龔 健,宋鄂平
(1.中國地質(zhì)大學(xué)(武漢)公共管理學(xué)院,湖北 武漢430074;2.湖北民族學(xué)院 生物科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,湖北 恩施445000)
城市影響范圍的劃分是研究城市間、城市與區(qū)域相互作用的一個重要內(nèi)容[1]. 隨著我國城市化水平的不斷加大,關(guān)于城市化所引起的城市空間影響范圍變化的研究也逐漸增多.加權(quán)Voronoi 圖作為常規(guī)Voronoi圖的一種擴(kuò)展,已被我國許多學(xué)者用來對城市的影響范圍進(jìn)行了研究,如王新生等[2-4]提出了以中心強(qiáng)度值為權(quán)重構(gòu)建加權(quán)Voronoi 圖確定城市空間影響范圍的方法;王建英等[5]將Okabe 有層次組織空間數(shù)據(jù)的思想與加權(quán)Voronoi 圖相結(jié)合,對我國城市的空間影響范圍進(jìn)行了界定;梅志雄等[6]利用斷裂點模型和加權(quán)Voronoi 圖對珠三角城市的空間影響范圍進(jìn)行了劃定;崔彩輝等[7]運用加權(quán)Voronoi 圖對河南省城市空間影響力的分布格局及演變規(guī)律進(jìn)行了研究.本文在前人研究成果的基礎(chǔ)之上,利用加權(quán)Voronoi 圖對湖北省17個城市的空間影響范圍進(jìn)行研究,以期對湖北省城市規(guī)劃和區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供相應(yīng)的意見.
設(shè)平面上有一離散發(fā)生點集S={p1,p2,…,pn},則任意點pi的Voronoi 圖為Ti={x:d(x,pi)<d(x,pj)|pi,pj∈S,pi≠pj},式中x為空間上任意一點,d為兩點間的歐氏距離.根據(jù)公式的定義,每一個發(fā)生點都會作為唯一的生長點形成一個Voronoi 多邊形,且多邊形內(nèi)任意一點x到發(fā)生點的歐氏距離都要小于該點到其他任何發(fā)生點的距離(圖1).
設(shè)二維歐氏空間上有n個點pi,λi(i=1,2,…,n)為各個點的權(quán)重值,則基于平面點集的加權(quán)Voronoi 圖定義為:
式中:vn(pi,λi)表示權(quán)重為λi的點pi的加權(quán)Voronoi 圖,n表示平面被剖分成了n個部分,d為兩點間的歐氏距離,p為空間上任意一點.如圖2,根據(jù)式(1)的定義,每一個發(fā)生點都會以自身為生長點,以各自的權(quán)重值為速度向周圍擴(kuò)張,形成一個邊界為弧形的加權(quán)Voronoi 多邊形,且多邊形內(nèi)任意一點p到發(fā)生點pi的歐氏距離與權(quán)重的比值要小于該點到其他任何發(fā)生點pj的距離與權(quán)重的比值,當(dāng)各發(fā)生點權(quán)重值λi都為1時,則加權(quán)Voronoi 圖等同于常規(guī)Voronoi 圖.因此,常規(guī)Voronoi 圖是加權(quán)Voronoi 圖在各發(fā)生點權(quán)重值都為1 時的特殊形式,與常規(guī)Voronoi 圖表示的多邊形內(nèi)任意一點到發(fā)生點的距離最近的含義不同的是,加權(quán)Voronoi 圖用來反映多邊形內(nèi)所有的點受該區(qū)域發(fā)生點的影響最大[8].因此,可以通過各城市點加權(quán)Voronoi多邊形的大小來界定各城市的影響范圍.
圖1 常規(guī)Voronoi 圖Fig.1 Normal Voronoi diagram
圖2 加權(quán)Voronoi 圖Fig.2 Weighted Voronoi diagram
本文以湖北省17 個城市的綜合實力得分來作為各城市的權(quán)重值,為了能對每個城市的綜合實力進(jìn)行一個準(zhǔn)確的評判,本文以《湖北省統(tǒng)計年鑒2013》所公布的數(shù)據(jù)為依據(jù),選取了反映城市綜合實力的13 項指標(biāo),其分別為:GDP(億元)、社會消費品零售總額(億元)、當(dāng)年實際使用外資(億美元)、地方財政收入(億元)、非農(nóng)產(chǎn)業(yè)占GDP 的比重(%)、固定資產(chǎn)投資總額(億元)、工業(yè)總產(chǎn)值(億元)、郵電業(yè)務(wù)總量(億元)、城市居民人均可支配收入(元)、移動電話用戶數(shù)(萬戶)、互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)(萬戶)、建成區(qū)面積(平方公里)、建成區(qū)綠化率(%).以湖北省17 個城市為樣本,以選取的各項指標(biāo)為變量,通過SPSS 軟件進(jìn)行主成分分析,得到各城市的綜合實力得分值(表1),主成分的選取以特征根大于1,貢獻(xiàn)率大于80%為標(biāo)準(zhǔn).
表1 城市綜合實力得分Tab.1 Comprehensive strength score of cities
從表1 中可以看出,有些城市的綜合實力得分為負(fù),這顯然不能作為城市的權(quán)重值,這里采用Jiawei Han和Micheline Kamber[9]提出的最小-最大規(guī)范化方法來對城市的綜合實力得分進(jìn)行數(shù)據(jù)變換,它將原數(shù)據(jù)列線性變換,映射到一個新的數(shù)據(jù)區(qū)間上,形成新的數(shù)據(jù)列,其計算公式為:
式中:V'為規(guī)范化后的數(shù)據(jù);V表示原數(shù)據(jù);Amax和Amin分別表示原數(shù)據(jù)中的最大值和最小值;Anew-max和Anew-min分別表示映射區(qū)間的最大值和最小值.
借助式(2)對各城市的綜合實力得分進(jìn)行數(shù)據(jù)變換,選取變換區(qū)間為[1,10],轉(zhuǎn)換結(jié)果見表2.
表2 城市綜合實力得分(數(shù)據(jù)變換后)Table.2 Comprehensive strength score (after data conversion)of cities
以各城市的綜合實力得分為權(quán)重,以各城市市區(qū)政府所在地為中心,利用ArcGIS 軟件作出加權(quán)Voronoi圖(圖3).從圖上可以看出,與常規(guī)Voronoi 圖(圖4)只考慮距離這一個因素相比,加權(quán)Voronoi 圖還考慮了各目標(biāo)點的權(quán)重大小,因此能夠在一個城市體系空間尺度上較為直觀準(zhǔn)確地描述出空間影響區(qū)[10].通過觀察湖北省各城市的空間影響范圍,可以得出以下結(jié)論.
圖3 湖北省城市加權(quán)Voronoi 圖Fig.3 Weighted Voronoi diagram of the cities of Hubei Province
圖4 湖北省城市Voronoi 圖Fig.4 Voronoi diagram of the cities of Hubei Province
1)湖北省各城市空間影響范圍大小差異明顯,主要表現(xiàn)在省會城市武漢市與其他城市的絕對差異上.從圖中可以看出,由于武漢市的綜合實力得分最高,其城市空間影響范圍也最大,幾乎占據(jù)了湖北省的半壁江山和整個湖北東部.
2)從湖北東部來看,各城市間影響范圍表現(xiàn)出了包涵與被包涵的關(guān)系,即黃岡、黃石、鄂州、咸寧、隨州、天門、仙桃、潛江等城市被包涵在了武漢市的影響范圍之中,而中西部卻沒有表現(xiàn)出這種趨勢,僅在各城市影響區(qū)的邊界地帶有融合跡象.這一方面說明中西部核心城市宜昌和襄陽的綜合實力還沒有足夠強(qiáng)大,另一方面也說明各城市的發(fā)展相對孤立,聯(lián)系不夠緊密.因此,加強(qiáng)湖北省中西部各地區(qū)的聯(lián)系,發(fā)揮宜昌、襄陽中心城市的經(jīng)濟(jì)支點作用,將是今后推動湖北中西部地區(qū)快速發(fā)展的重要方向.
3)恩施雖然在城市綜合實力得分的排名中為最后一位,但是其影響范圍卻不是最小的,這主要是因為恩施地處湖北西南邊陲,其與周圍其他城市的聯(lián)系較少,因此受到其他城市的影響也較小,加之自身占據(jù)了足夠的管轄空間,使得其影響范圍沒有被擠壓.如果以常規(guī)Voronoi 圖(圖4)來代表城市的影響范圍,則恩施的影響范圍最大,因為此時沒有考慮到各城市規(guī)模與強(qiáng)度的差異,各城市實力一樣,所以不能夠真實的反映出城市的影響區(qū),因此,通過加權(quán)Voronoi 圖的方法來對城市的影響范圍進(jìn)行研究是可行的.
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