賈志峰,付恒陽,王建瑩,劉 招
(長安大學(xué)a.環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院;b.水與發(fā)展研究院,西安 710054)
汛期水庫優(yōu)化調(diào)度是緩解水資源供需矛盾、防洪減災(zāi)的直接有效的非工程措施[1],隨著降雨預(yù)報(bào)精度的提高,降雨信息日益受到重視并被應(yīng)用于水庫調(diào)度研究中[2-4]。一旦考慮降雨預(yù)報(bào)信息,降雨預(yù)報(bào)失誤對水庫調(diào)度將產(chǎn)生一定的影響,并可能造成風(fēng)險(xiǎn)[5],因此研究降雨預(yù)報(bào)失誤對水庫優(yōu)化調(diào)度的影響十分必要。本文以安康水庫為例,基于短期(24 h)降雨預(yù)報(bào)信息,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生寄予各個(gè)量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的概率,分析降雨預(yù)報(bào)失誤對安康水庫優(yōu)化調(diào)度的影響,為安康水庫利用不同量級降雨預(yù)報(bào)信息實(shí)施防洪調(diào)度提供理論依據(jù)。
安康水庫位于漢江上游,是一座以發(fā)電為主,兼顧防洪、航運(yùn)等綜合利用的大型水利樞紐??刂屏饔蚣娣e35 700 km2。安康水庫大壩按千年一遇設(shè)計(jì),萬年一遇校核。千年一遇洪峰流量為36 700 m3/s,萬年一遇洪峰流量為45 000 m3/s。襄渝鐵路的防洪標(biāo)準(zhǔn)為百年一遇洪水,在百年一遇洪水標(biāo)準(zhǔn)情況下水庫水位不得超過330 m;下游安康市防洪標(biāo)準(zhǔn)為20年一遇洪水,若發(fā)生5年一遇洪水,水庫控泄12 000 m3/s,發(fā)生20年一遇洪水下泄不能超過17 000 m3/s。
安康水庫水調(diào)自動(dòng)化系統(tǒng)主要功能包括:數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集及處理功能;衛(wèi)星云圖接受、顯示、處理功能;測報(bào)設(shè)備監(jiān)測功能;語音查詢及報(bào)警系統(tǒng);水文預(yù)報(bào)功能等。經(jīng)測試,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸暢通率大于或等于95%,滿足大于92%的實(shí)用化要求;洪水預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率大于90%;系統(tǒng)水文預(yù)報(bào)和調(diào)度方案分析計(jì)算,平均反應(yīng)時(shí)間為5 min 10 s,制作一場洪水預(yù)報(bào)平均為3 min,系統(tǒng)反應(yīng)速度滿足少于10 min的實(shí)用化要求。水庫產(chǎn)流預(yù)報(bào)方案的預(yù)報(bào)合格率已達(dá)到甲級水平[6]。
為客觀反映氣象部門近些年的降雨預(yù)報(bào)理論與技術(shù)發(fā)展水平,并與安康水庫汛期水位動(dòng)態(tài)控制實(shí)施期一致。根據(jù)安康及漢中氣象局歷年對漢江上游流域24 h預(yù)報(bào)成果中,選用2004和2005兩年7—10月份及2010和2011年兩年7—8月份發(fā)布的282 d預(yù)報(bào)信息。結(jié)合安康水庫流域?qū)嶋H降雨特征,考慮到預(yù)報(bào)中雨及以上樣本資料較少,將未來24 h降雨預(yù)報(bào)劃分為Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3個(gè)量級,分別為:預(yù)報(bào)無雨(預(yù)報(bào)值小于0.1 mm)、預(yù)報(bào)小雨(預(yù)報(bào)值在0.1~10 mm之間)、預(yù)報(bào)中雨及以上(預(yù)報(bào)值大于10 mm)。利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法進(jìn)行“三率”分析,即計(jì)算預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率、漏報(bào)率、空報(bào)率等指標(biāo)[4],其中準(zhǔn)確率η=(n/m)×100%,漏報(bào)率γ=(u/m)×100%,空報(bào)率k=[1-(γ+η)]×100%。m為發(fā)布某一量級降雨預(yù)報(bào)次數(shù),n為實(shí)際值落于預(yù)報(bào)等級區(qū)域內(nèi)的次數(shù),u為發(fā)布預(yù)報(bào)中實(shí)際降雨量大于預(yù)報(bào)等級中值域上限的次數(shù)。
分析結(jié)果見表1:未來24 h降雨預(yù)報(bào)為Ⅰ量級的準(zhǔn)確率為77.1%,漏報(bào)率為22.9%,主要漏報(bào)為Ⅱ量級;降雨預(yù)報(bào)為Ⅱ量級的準(zhǔn)確率為78.8%,漏報(bào)率為15%,空報(bào)率為6.2%;降雨預(yù)報(bào)為Ⅲ量級的準(zhǔn)確率為43.1%,空報(bào)率為56.9%,空報(bào)率較高,即預(yù)報(bào)偏大,從防洪安全角度上講,汛期預(yù)報(bào)偏大是可以接受的。對于Ⅰ量級和Ⅱ量級的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性較高,預(yù)報(bào)信息可用,但同樣存在預(yù)報(bào)失誤,基于Ⅰ量級和Ⅱ量級的降雨預(yù)報(bào)信息的防洪調(diào)度同樣存在風(fēng)險(xiǎn),計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生寄予各量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的概率為本文的核心問題。
采用頻率分析法分析不同量級降雨預(yù)報(bào)條件下實(shí)際降雨量分布規(guī)律,實(shí)際降雨發(fā)生頻率屬于偏態(tài)性分布,服從P-Ⅲ型分布[7],采用矩法估計(jì)其平均值和變差系數(shù)Cv,由于樣本容量較小,用適線法確定偏態(tài)系數(shù)Cs值,分布參數(shù)取值及相應(yīng)的概率密度參數(shù)見表2。
為計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后寄予不同量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的概率,首先定義風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生點(diǎn),即為降雨預(yù)報(bào)下,發(fā)生了設(shè)計(jì)洪水對應(yīng)降雨量。該降雨量超過了對應(yīng)的預(yù)報(bào)量級,致使防洪預(yù)報(bào)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生?;诮涤觐A(yù)報(bào)信息的防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生事件是以不同量級降雨預(yù)報(bào)事件為條件的,而不同量級降雨預(yù)報(bào)事件是互斥的,針對條件概率事件,引入貝葉斯定理如下[8-9]:
貝葉斯定理是要采取的行動(dòng)取決于某種客觀、未知自然狀態(tài),對于決策者而言是不可控的,但通過判斷與采樣有可能獲得有關(guān)自然狀態(tài)的信息。初始的信息稱先驗(yàn)信息,在采樣的基礎(chǔ)上獲得新信息,以此對先驗(yàn)信息修正使決策所依據(jù)的信息更近于實(shí)際。
假定事件 ei和 Ej,ei(i=1,2,…,n)為互斥事件,Ej(j=1,2,…,m)為運(yùn)行過程中的某一個(gè)事件,樣本空間I=e1+e2+…+en,每個(gè)事件ei發(fā)生的概率為P(ei),稱為先驗(yàn)概率,ei發(fā)生時(shí)Ej發(fā)生的概率為P(Ej/ei),稱為條件概率,則Ej發(fā)生時(shí)寄予ei的概率為P(ei/Ej),稱為后驗(yàn)概率,則有:
針對基于降雨預(yù)報(bào)信息的防洪調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生事件而言,ei為不同量級降雨預(yù)報(bào)事件,充分大樣本可統(tǒng)計(jì)不同量級降雨預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為P(ei);Ej為發(fā)生各個(gè)量級設(shè)計(jì)洪水對應(yīng)的暴雨量事件,為各級降雨預(yù)報(bào)條件下的隨機(jī)事件,則不同量級降雨預(yù)報(bào)下發(fā)生設(shè)計(jì)洪水暴雨量事件的概率為P(Ej/ei),發(fā)生設(shè)計(jì)洪水暴雨量寄予不同量級預(yù)報(bào)失誤事件的概率為P(ei/Ej)。
互斥且完備的事件ei為流域降雨預(yù)報(bào)量級,根據(jù)不同量級降雨預(yù)報(bào)事件發(fā)生頻次,利用古典頻率公式,計(jì)算其發(fā)生的先驗(yàn)概率P(ei),見表3。
表1 流域未來24 h降雨預(yù)報(bào)的“三率”分析Table 1 Rate analysis of rainfall forecast for the next 24 hours
表2 短期(24 h)降雨預(yù)報(bào)條件下實(shí)際降雨量統(tǒng)計(jì)參數(shù)及概率密度函數(shù)參數(shù)Table 2 Actual rainfall statistical parameters and probability density function parameters for the next 24 hours
表3 降雨預(yù)報(bào)信息先驗(yàn)概率Table 3 Prior probabilities of rainfall forecast information
依據(jù)安康水庫下游防洪標(biāo)準(zhǔn)及要求,以1983年洪水作為典型洪水過程,利用經(jīng)驗(yàn)單位線,基于最小二乘法反推凈雨,得凈雨總量為116.49 mm,歷時(shí)70 h,24 h最大凈雨量為74.41 mm。由于研究區(qū)為濕潤地區(qū),多為蓄滿產(chǎn)流,汛期下墊面接近飽和。為安全考慮,假定下墊面飽和,則凈雨量即為暴雨量;以同倍比放大得到不同頻率設(shè)計(jì)洪水對應(yīng)24 h的暴雨量及對應(yīng)事件 ,見表4。
表4 不同設(shè)計(jì)頻率洪水的暴雨量Table 4 Storm rainfall of different design flood frequency
根據(jù)表2參數(shù),用P-Ⅲ型概率密度函數(shù)計(jì)算各量級降雨預(yù)報(bào)條件下未來24 h可能發(fā)生降雨的條件概率,見表5。
表5 降雨預(yù)報(bào)條件下未來24 h可能發(fā)生降雨的條件概率Table 5 Conditional probabilities of possible rainfall for the next 24 hours
將表3和表5相應(yīng)數(shù)據(jù)代入公式(1),得到不同設(shè)計(jì)洪水對應(yīng)暴雨事件Ej發(fā)生的條件下,各量級降雨預(yù)報(bào)的后驗(yàn)概率P(ei/Ej),見表6。
表6 各量級降雨預(yù)報(bào)的后驗(yàn)概率Table 6 Posterior probabilities of rainfall forecast information at different levels
表6可以看出,Ej事件發(fā)生的條件下,Ⅰ量級降雨預(yù)報(bào)的后驗(yàn)概率非常低,最高為0.032%,即Ej事件發(fā)生寄予Ⅰ量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的幾乎不可能,Ⅰ量級降雨預(yù)報(bào)失誤對防洪預(yù)報(bào)調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生沒有影響。而Ⅱ量級和Ⅲ降雨預(yù)報(bào)的后驗(yàn)概率比較高,Ⅱ量級最高后驗(yàn)概率為13.7%,出現(xiàn)在E5事件發(fā)生的條件下,即為5年一遇洪水對應(yīng)暴雨事件發(fā)生寄予Ⅱ量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的概率較高,Ⅱ量級降雨預(yù)報(bào)失誤對5年一遇洪水調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生影響最大。Ⅲ量級最高后驗(yàn)概率達(dá)98.025%,出現(xiàn)在E1事件發(fā)生的條件下,即為萬年一遇洪水對應(yīng)暴雨事件發(fā)生寄予III量級降雨預(yù)報(bào)失誤造成的概率最高,III量級預(yù)報(bào)失誤對萬年一遇洪水調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生影響最大。因此,安康水庫利用不同量級降雨預(yù)報(bào)信息實(shí)施防洪調(diào)度時(shí),Ⅰ量級(預(yù)報(bào)無雨)降雨預(yù)報(bào)失誤對水庫調(diào)度影響不大,可指導(dǎo)水庫優(yōu)化調(diào)度,Ⅱ量級(預(yù)報(bào)小雨)降雨預(yù)報(bào)失誤對小洪水調(diào)度影響較大,Ⅲ量級(預(yù)報(bào)中雨及以上)降雨預(yù)報(bào)失誤對大洪水調(diào)度影響較大,可作為汛期水庫優(yōu)化調(diào)度的參考指標(biāo)。
本文分析了安康水庫流域未來24 h降雨預(yù)報(bào)信息及其預(yù)報(bào)失誤對安康水庫防洪調(diào)度的影響,得到以下結(jié)論:
(1)流域未來24 h降雨預(yù)報(bào)信息可用,實(shí)際降雨分布服從P-Ⅲ型分布。
(2)在當(dāng)前降雨預(yù)報(bào)水平下,Ⅰ量級(預(yù)報(bào)無雨)降雨預(yù)報(bào)失誤對水庫調(diào)度影響較小;Ⅱ量級(預(yù)報(bào)小雨)降雨預(yù)報(bào)失誤對小洪水調(diào)度影響較大;Ⅲ量級(預(yù)報(bào)中雨及以上)降雨預(yù)報(bào)失誤對大洪水調(diào)度影響較大。
(3)安康水庫利用降雨預(yù)報(bào)信息實(shí)施防洪調(diào)度時(shí),Ⅰ量級降雨預(yù)報(bào)信息可指導(dǎo)水庫防洪調(diào)度,Ⅱ、Ⅲ量級降雨預(yù)報(bào)信息可作為水庫防洪調(diào)度的參考指標(biāo)。
[1]王本德,張艷平,李 敏,等.丹江口水庫流域降雨預(yù)報(bào)漏報(bào)風(fēng)險(xiǎn)分析[J].水電能源科學(xué),2010,28(1):6-8.(WANG Ben-de,ZHANG Yan-ping,LI Min,et al.Risk Analysis of Missing Report of Rainfall Forecast in Danjiangkou Basin[J].Water Resources and Power,2010,28(1):6 -8.(in Chinese))
[2]周惠成,李麗琴,胡 軍,等.短期降雨預(yù)報(bào)在汛限水位動(dòng)態(tài)控制中的應(yīng)用[J].水力發(fā)電,2005,31(8):22 -26.(ZHOU Hui-cheng,LI Li-qin,HU Jun,et al.Dynamic Control of Reservoir Normal Level in Flood Season Based on Short-term Rainfall Forecast[J].Water Power,2005,31(8):22 -26.(in Chinese))
[3]王本德,周惠成,王國利,等.水庫汛限水位動(dòng)態(tài)控制理論與方法及其應(yīng)用[M].北京:中國水利水電出版社,2006:277 - 306.(WANG Ben-de,ZHOU Huicheng,WANG Guo-li,et al.Research on Dynamic Control of Reservoir Normal Elevation in Flood Season and Applications[M].Beijing:China Water Power Press,2006:277 -306.(in Chinese))
[4]袁晶瑄,王本德,王福興,等.基于短期降雨預(yù)報(bào)信息的水庫汛期庫水位實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)控制方法研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2008,27(4):15-19.(YUAN Jing-xuan,WANG Ben-de,WANG Fu-xing,et al.Study on Realtime Dynamic Operation of Reservoir Level in Flood Season Based on Short-term Rainfall Forecast Information[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2008,27(4):15 -19.(in Chinese))
[5]王本德,郭曉亮,周惠成,等.基于貝葉斯定理的汛限水位動(dòng)態(tài)控制風(fēng)險(xiǎn)分析[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2011,30(3):34 -38.(WANG Ben-de,GUO Xiao-liang,ZHOU Hui-cheng,et al.Risk Analysis on the Dynamic Control of Limit Water Level Based on Bayes Theorem[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2011,30(3):34-38.(in Chinese))
[6]劉 招,黃 強(qiáng),于興杰,等.基于6 h預(yù)報(bào)徑流深的安康水庫防洪預(yù)報(bào)調(diào)度方案研究[J].水力發(fā)電學(xué)報(bào),2011,30(2):4 - 10.(LIU Zhao,HUANG Qiang,YU Xing-jie,et al.A Flood Forecast Operation Scheme for Ankang Reservoir Based on Six Hours Runoff Forecast Information[J].Journal of Hydroelectric Engineering,2011,30(2):4 -10.(in Chinese))
[7]魏永霞,王麗學(xué).工程水文學(xué)[M].北京:中國水利水電出版社,2005:66 -71.(WEI Yong-xia,WANG Lixue.Engineering Hydrology[M].Beijing:China Water Power Press,2005:66 -71.(in Chinese))
[8]馬江洪.概率統(tǒng)計(jì)教程[M].北京:科學(xué)出版社,2007:18-19.(MA Jiang-hong.Tutorial of Probability Statistics[M].Beijing:Science Press,2007:18 - 19.(in Chinese))
[9]宇世航.貝葉斯公式的教學(xué)方法[J].高師理科學(xué)刊,2011,31(6):87 - 89.(YU Shi-hang.On the Teaching Method of Bayesian Formula[J].Journal of Science of Teachers’College and University,2011,31(6):87 -89.(in Chinese))