黃傳冠，劉春根，丁少輝，江俊杰，雷良城

江西省地質(zhì)調(diào)查研究院，南昌 330030

含礦地質(zhì)體體積法在江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

黃傳冠，劉春根，丁少輝，江俊杰，雷良城

江西省地質(zhì)調(diào)查研究院，南昌 330030

含礦地質(zhì)體體積法是基于礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)之上的一種預(yù)測(cè)資源量估算方法，其核心算法是：預(yù)測(cè)資源量＝最小預(yù)測(cè)區(qū)面積×延深×含礦地質(zhì)體面積參數(shù)×相似系數(shù)×模型區(qū)含礦系數(shù)。該方法顯著的優(yōu)越之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測(cè)資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，從而極大地提高了模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，能夠使預(yù)測(cè)結(jié)果明顯趨于合理可靠。以江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評(píng)價(jià)為例，系統(tǒng)闡述了含礦地質(zhì)體體積法的應(yīng)用過(guò)程，預(yù)測(cè)2 000 m以淺銅礦潛在資源量767.11萬(wàn)t。

含礦地質(zhì)體體積法；銅礦資源潛力評(píng)價(jià)；江西德興地區(qū)；銅礦

0 前言

2005年以前，江西先后完成了兩輪成礦遠(yuǎn)景區(qū)劃。采用德爾菲法、礦床模型法、經(jīng)驗(yàn)類比法預(yù)測(cè)礦產(chǎn)資源潛力，專家的認(rèn)知因素起主導(dǎo)作用，預(yù)測(cè)結(jié)果為大范圍的區(qū)域總量，未能解決預(yù)測(cè)資源量的空間分布、精度、可利用性及可信度等問(wèn)題。2006—2013年，全國(guó)礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)提出以先進(jìn)的成礦理論［1－4］為指導(dǎo)，充分開發(fā)應(yīng)用已有的地質(zhì)礦產(chǎn)調(diào)查、勘查、多元資料與科研成果，采用礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測(cè)技術(shù)［5－9］，對(duì)全國(guó)25個(gè)重要礦產(chǎn)資源展開了潛力評(píng)價(jià)。作者在完成江西礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)過(guò)程中應(yīng)用“含礦地質(zhì)體體積法”對(duì)德興地區(qū)銅礦資源潛力進(jìn)行預(yù)測(cè)，解決了預(yù)測(cè)資源量的“六定”問(wèn)題，即定位置、定深度、定資源量、定精度、定可利用性及定可信度。

1 礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法（含礦地質(zhì)體體積法）介紹

礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法從20世紀(jì)40、50年代以來(lái)得到了蓬勃發(fā)展，取得了豐碩的研究成果［10］，其中國(guó)際地質(zhì)科學(xué)聯(lián)合會(huì)推出了區(qū)域價(jià)值估計(jì)法、體積估計(jì)法、豐度估計(jì)法、礦床模型法、德爾菲法、綜合方法6種標(biāo)準(zhǔn)的礦產(chǎn)資源定量評(píng)價(jià)方法。當(dāng)前國(guó)外代表性的研究成果是美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局的“三步式”礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)方法，而國(guó)內(nèi)代表性的研究成果有趙鵬大院士等提出的“地質(zhì)異常導(dǎo)致成礦預(yù)測(cè)理論”及“三聯(lián)式”5P地質(zhì)異常定量評(píng)價(jià)方法、王世稱院士等提出的“綜合信息礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)方法”。

在此基礎(chǔ)上，我國(guó)首創(chuàng)的礦床成礦系列理論［1－2］、綜合信息 礦 產(chǎn) 定 量 預(yù) 測(cè)［5－6］及 成 礦 系 統(tǒng) 理 論逐漸成熟，為了進(jìn)一步提高礦產(chǎn)預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性，全國(guó)礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)匯總組肖克炎教授等首次提出“含礦地質(zhì)體體積法①中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所.預(yù)測(cè)資源量估算技術(shù)要求（2010年補(bǔ)充）.北京：中國(guó)地質(zhì)科學(xué)院礦產(chǎn)資源研究所，2010.”。

該方法是基于礦床模型綜合地質(zhì)信息預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)之上的一種預(yù)測(cè)資源量估算方法，其理論基礎(chǔ)是成礦系列礦床模型、基于成礦動(dòng)力學(xué)建造構(gòu)造研究、綜合信息礦產(chǎn)定量預(yù)測(cè)及成礦系統(tǒng)理論。核心算法是：

其中：Z預(yù)為最小預(yù)測(cè)區(qū)預(yù)測(cè)資源量；S預(yù)為最小預(yù)測(cè)區(qū)面積；H預(yù)為最小預(yù)測(cè)區(qū)含礦地質(zhì)體延深；ks為含礦地質(zhì)體面積參數(shù)；K為模型區(qū)含礦系數(shù)；α為相似系數(shù)。

估算過(guò)程概括描述為：合理圈定一個(gè)礦床成礦系統(tǒng)的含礦地質(zhì)體邊界，計(jì)算不同規(guī)模含礦地質(zhì)體體積，再乘以模型區(qū)含礦系數(shù)及相似系數(shù)。其顯著的優(yōu)越之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測(cè)資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，從而極大地提高了模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，能夠使預(yù)測(cè)結(jié)果明顯趨于合理可靠。

2 江西德興地區(qū)銅礦資源潛力評(píng)價(jià)實(shí)例

2.1 礦產(chǎn)預(yù)測(cè)類型劃分

礦產(chǎn)預(yù)測(cè)類型［11］是為了進(jìn)行區(qū)域礦產(chǎn)預(yù)測(cè)按照礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法的不同要求而劃分的礦產(chǎn)類型，凡是由同一成礦地質(zhì)作用形成、成礦要素和預(yù)測(cè)要求基本一致、可以在同一預(yù)測(cè)底圖上完成預(yù)測(cè)工作的礦床（點(diǎn)）和礦化線索歸為同一礦產(chǎn)預(yù)測(cè)類型。

德興地區(qū)是江西省境內(nèi)斑巖型銅礦集中分布區(qū)，累計(jì)查明銅資源儲(chǔ)量965.09萬(wàn)t②江西省國(guó)土資源廳.江西省礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量表.南昌：江西省國(guó)土資源廳，2007.，占全省查明銅資源儲(chǔ)量的73.56%。礦產(chǎn)預(yù)測(cè)類型劃分為“德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦”，預(yù)測(cè)方法類型為侵入巖體型，適用的礦產(chǎn)為銅、鉬、金、伴生硫。其特征如下：分布于贛東北萬(wàn)年隆起區(qū)東緣，成礦構(gòu)造時(shí)段為燕山期，成礦作用與花崗閃長(zhǎng)斑巖侵入有關(guān)，含礦溶液與斑巖是同源，主要來(lái)自地殼深部或上地幔，以巖漿期后的熱液期為主要成礦期，礦體主要賦存于花崗閃長(zhǎng)斑巖接觸帶兩側(cè)的強(qiáng)、中蝕變帶內(nèi)，主要金屬礦物為黃鐵礦、黃銅礦、輝鉬礦，礦石以細(xì)脈－浸染狀構(gòu)造為主，成因?qū)贉\成中溫?zé)嵋盒豌~多金屬礦床。

2.2 成礦要素研究及預(yù)測(cè)要素提取

2.2.1 典型礦床

德興銅廠銅多金屬礦床位于萬(wàn)年逆沖推覆地體的前緣、贛東北深斷裂帶上盤。礦區(qū)主要出露薊縣系張村巖群韓源巖組淺變質(zhì)巖，燕山中期花崗閃長(zhǎng)斑巖為成礦巖體，呈似筒狀巖柱，出露面積為0.7 km2。區(qū)內(nèi)主要發(fā)育西源嶺背斜構(gòu)造，核部為韓源巖組，兩翼為榔樹底巖組，軸線延長(zhǎng)約5 km，方向約NE55°，樞紐向NE傾伏。斷裂構(gòu)造主要為近東西向、北東向和北北東向斷裂。

礦體主要賦存于成礦斑巖體內(nèi)、外接觸帶，形態(tài)呈環(huán)繞接觸帶向北西傾伏的“空心筒狀體”，巖體中心為無(wú)礦核心。銅平均品位為0.457%。礦石結(jié)構(gòu)以細(xì)脈－浸染狀為主，浸染狀及細(xì)脈狀次之。主要金屬礦物有黃鐵礦、黃銅礦、輝鉬礦，其次為砷黝銅礦、斑銅礦、磁鐵礦等，少量方鉛礦、閃鋅礦、輝鉍礦、磁黃鐵礦、毒砂、黑鎢礦等。

圍巖蝕變具多期次、多階段性，呈現(xiàn)“中心式＋接觸式”的面型蝕變分帶模式［12］。蝕變類型主要為鉀長(zhǎng)石（石英）化、黑云母化、絹云母化、水白云母化、伊利石化、綠泥石化、碳酸鹽化。

1∶1萬(wàn)土壤地球化學(xué)測(cè)量表明，以銅廠、富家塢、朱砂紅3個(gè)斑巖體的連線為中心，整個(gè)礦田出現(xiàn)一個(gè)呈北西向展布的Cu、Mo、W多元素組合的地球化學(xué)異常。

主成礦時(shí)期年齡為（166.6±6）Ma［12］，成礦作用過(guò)程可分3個(gè)成礦期：1）巖漿晚期殘余氣液成礦期；2）巖漿期后熱液成礦期，是礦床的主要成礦期；3）表生成礦期。

2.2.2 區(qū)域成礦要素

地層與成礦的關(guān)系 德興地區(qū)銅、鉬、金礦的賦礦圍巖主要為中元古界薊縣系張村巖群，為淺海相中細(xì)粒碎屑巖建造夾英安質(zhì)火山碎屑巖建造，巖性以千枚巖、變質(zhì)沉凝灰?guī)r為主。

構(gòu)造與成礦的關(guān)系 德興地區(qū)最為顯著的構(gòu)造是北東向疊瓦式韌脆性斷裂，銅廠、朱砂紅、富家塢3個(gè)著名的特大型、大型銅多金屬礦床呈北西西向排布，表明北東向斷裂構(gòu)造為成礦巖漿上升通道，北東向斷裂與北西西向橫張斷裂復(fù)合部位為成礦巖漿上侵就位的有利空間［13］。

侵入巖成礦專屬性 德興礦田成礦巖體主體為燕山早期第二階段的花崗閃長(zhǎng)斑巖，全巖Rb－Sr等時(shí)線年齡為172 Ma［14］，屬淺成相到超淺成相，與區(qū)內(nèi)銅多金屬礦成礦密切相關(guān)。

2.2.3 物化探綜合信息

地球化學(xué)異常特征 區(qū)域水系沉積物測(cè)量圈定出新營(yíng)、八十源、金山、先告山、富家塢、銅廠、朱砂紅及張家畈等多處 Cu－Au－Ag－Mo－Pb－Zn綜合異常，有2個(gè)明顯的異常中心，即新營(yíng)—八十源、先告山—朱砂紅。在先告山—朱砂紅綜合異常區(qū)，銅廠銅礦由于礦體的主體部分出露地表，僅有銅異常，無(wú)鉛鋅異常；富家塢及朱砂紅銅礦由于礦體埋藏較深，地表為鉛鋅銅綜合異常。

航磁異常特征 德興銅廠地區(qū)處于區(qū)域低緩負(fù)磁場(chǎng)區(qū)，在南東部有兩處北東走向、強(qiáng)度不大、呈北西向排列的磁異常分布。渡頭至善坑則多處呈北東向帶狀分布的弱航磁異常。經(jīng)過(guò)化極處理后，區(qū)內(nèi)無(wú)明顯的磁異常出現(xiàn)，僅東部有一低緩磁異常，呈北東走向的橢圓狀分布，德興銅礦床位于該異常的西側(cè)ΔT變化較小的低緩正負(fù)磁場(chǎng)背景區(qū)。

重力異常特征 德興地區(qū)位于懷玉山—大茅山重力低的北側(cè)，剩余重力異常呈一條北東走向的負(fù)異常帶，北西、南東部均為剩余重力正異常區(qū)。德興銅礦田位于剩余重力負(fù)異常帶中段一個(gè)北東向展布的圈閉重力負(fù)異常區(qū)。對(duì)重力異常上延500～1 000 m作垂向二次導(dǎo)數(shù)分析，推測(cè)在先告山、張家畈、杜村、楊家塢、楊梅嶺等處下部有隱伏巖體，巖體埋深約500 m。

2.2.4 區(qū)域預(yù)測(cè)要素提取

綜合上述典型礦床研究、區(qū)域成礦要素研究及物化探綜合信息研究的結(jié)果，總結(jié)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦密切相關(guān)的預(yù)測(cè)要素（表1），在GIS平臺(tái)建立預(yù)測(cè)要素圖層，再通過(guò)MRAS2.0將其提取為區(qū)域預(yù)測(cè)要素變量。

表1 江西德興地區(qū)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦區(qū)域預(yù)測(cè)要素Table 1 Regional prediction element of Dexing porphyry－type copper molybdenum gold（sulfur）deposit in Dexing area，Jiangxi

2.3 最小預(yù)測(cè)區(qū)圈定及優(yōu)選

最小預(yù)測(cè)區(qū)是在一定比例尺數(shù)據(jù)源精度范圍內(nèi)所圈定的不可再分割的區(qū)段，也是以“礦床成礦系統(tǒng)”邊界條件確定的成礦地質(zhì)作用及其形成所有地質(zhì)實(shí)體對(duì)象的總和，可以理解為一個(gè)小的成礦系統(tǒng)。最小預(yù)測(cè)區(qū)圈定及優(yōu)選見圖1。

最小預(yù)測(cè)區(qū)圈定首先是在礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)（MRAS2.0）進(jìn)行預(yù)測(cè)要素建模，以求并及疊加方式建立預(yù)測(cè)網(wǎng)格單元，然后在網(wǎng)格單元分布區(qū)按“成礦系統(tǒng)邊界條件”以人工方式圈定地質(zhì)體預(yù)測(cè)單元。圈定時(shí)考慮的主要因素包括：①江西省地質(zhì)局德興銅礦會(huì)戰(zhàn)指揮部.江西省德興銅廠礦區(qū)銅礦補(bǔ)充勘探地質(zhì)報(bào)告.德興：江西省地質(zhì)局德興銅礦會(huì)戰(zhàn)指揮部，1979.已知礦（化）點(diǎn)，它是成礦作用發(fā)生的直接標(biāo)志；②含礦建造構(gòu)造，它制約著含礦地質(zhì)體空間分布；③成礦流體影響范圍，由專家分析確定，一般小于1 000 m；④圍巖蝕變范圍；⑤重、磁異常及推斷成果；⑥地球化學(xué)異常。

最小預(yù)測(cè)區(qū)優(yōu)選使用MRAS2.0中的礦床綜合信息預(yù)測(cè)模塊，主要技術(shù)流程如下：

①創(chuàng)建預(yù)測(cè)工程，②將預(yù)測(cè)要素提取為優(yōu)選變量，③設(shè)置礦化規(guī)模等級(jí)，④圖上選取模型區(qū)，⑤預(yù)測(cè)變量二值化，⑥定位預(yù)測(cè)變量按匹配系數(shù)法作特征分析，⑦計(jì)算各預(yù)測(cè)變量標(biāo)志權(quán)，⑧以分組插值法繪制成礦概率曲線，⑨按成礦概率＜0.4為C類、成礦概率0.4～0.8為B類、成礦概率＞0.8為A類設(shè)置優(yōu)選等級(jí)，⑩最后由專家對(duì)優(yōu)選結(jié)果進(jìn)行分析確認(rèn)。各最小預(yù)測(cè)區(qū)所得成礦概率即為預(yù)測(cè)資源量估算參數(shù)α的取值。

2.4 預(yù)測(cè)資源量估算參數(shù)的確定

2.4.1 典型礦床深部及外圍預(yù)測(cè)資源量估算

依據(jù)大比例尺精度的礦區(qū)勘探資料①，德興銅廠銅礦累計(jì)查明銅金屬量為529.83萬(wàn)t，平均品位0.457%，礦石體重3.63 t/m3，最大鉆孔控制深度為850 m，從1∶1萬(wàn)礦區(qū)地形地質(zhì)圖提取礦體聚集區(qū)段邊界范圍的面積0.294 9 km2，確定體含礦率為21.136 9 kg/m3（查明資源儲(chǔ)量529.83萬(wàn)t/（面積0.294 9 km2×延深850 m））。

礦區(qū)鉆孔資料（圖2）表明，德興礦田1 100 m以下銅廠、朱砂紅、富家塢3個(gè)主成礦巖株連成一體。因此，確定銅廠銅礦向深部推350 m（至1 200 m以淺），典型礦床深部預(yù)測(cè)資源量則為218.16萬(wàn)t（含礦地質(zhì)體面積0.294 9 km2×向深部延深部分350 m×體含礦率21.136 9 kg/m3）。

2.4.2 模型區(qū)含礦系數(shù)（K）的確定

模型區(qū)選擇典型礦床德興銅廠銅礦所在的最小預(yù)測(cè)區(qū)，其范圍是在1∶5萬(wàn)數(shù)據(jù)精度的預(yù)測(cè)工作區(qū)預(yù)測(cè)要素圖上疊加成礦巖體、圍巖蝕變、礦化蝕變、地球化學(xué)異常、賦礦地層等因素綜合確定，面積為2.3 km2。

模型區(qū)內(nèi)含礦地質(zhì)體產(chǎn)于斑巖體頂部和上部的內(nèi)外接觸帶，面積2.23 km2，含礦地質(zhì)體面積參數(shù)（ks）0.969 6（含礦地質(zhì)體面積2.23 km2/模型區(qū)面積2.3 km2）。

模型區(qū)延深采用典型礦床最大延深1 200 m，模型區(qū)資源總量為747.99萬(wàn)t（查明資源量529.83萬(wàn)t＋典型礦床深部預(yù)測(cè)資源量218.16萬(wàn)t），總體積2.676 096 km3（模型區(qū)面積2.3 km2×模型區(qū)延深1 200 m×含礦地質(zhì)體面積參數(shù)0.969 6），得出模型區(qū)含礦系數(shù)0.002 795 t/km3（模型區(qū)資源總量747.99萬(wàn)t/模型區(qū)總體積值2.676 096 km3）。

2.4.3 最小預(yù)測(cè)區(qū)延深參數(shù)（H）的確定

最小預(yù)測(cè)區(qū)延深參數(shù)主要根據(jù)鉆孔資料、勘查資料統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)狀、重磁反演、剝蝕系數(shù)、專家法等逐一確定。德興礦田范圍勘探程度高，最小預(yù)測(cè)區(qū)延深主要根據(jù)鉆孔資料確定，延深至1 200 m以淺。渡頭—善坑及其他地區(qū)無(wú)鉆孔資料，最小預(yù)測(cè)區(qū)延深參數(shù)主要根據(jù)磁法反演成果（圖3）及專家分析確定，延深至1 500 m以淺。

2.4.4 面積參數(shù)（ks）的確定

面積參數(shù)為含礦地質(zhì)體面積/最小預(yù)測(cè)區(qū)面積。各最小預(yù)測(cè)區(qū)含礦地質(zhì)體由專家圈定，主要包括礦化蝕變范圍及成礦斷裂緩沖區(qū)范圍，緩沖距離一般小于200 m。對(duì)只有物化探異常等間接找礦標(biāo)志的最小預(yù)測(cè)區(qū)，面積參數(shù)是根據(jù)模型區(qū)面積參數(shù)×專家法相似度比例確定。

2.5 估算結(jié)果

按照含礦地質(zhì)體體積法預(yù)測(cè)江西省德興地區(qū)2 000 m以淺銅礦潛在資源量（預(yù)測(cè)資源量－查明資源量）為767.11萬(wàn)t（表2）。

2.6 分類統(tǒng)計(jì)及可信度分析

預(yù)測(cè)資源量分類統(tǒng)計(jì)指標(biāo)主要有精度、深度、可利用性及可信度。

1）精度分334－1、334－2及334－3三個(gè)級(jí)別，它是依據(jù)資料的數(shù)據(jù)精度確定的：①將最小預(yù)測(cè)區(qū)內(nèi)具有工業(yè)價(jià)值且已經(jīng)提交334以上類別資源量的礦產(chǎn)地，資料數(shù)據(jù)精度大于1∶5萬(wàn)，是具有工業(yè)價(jià)值的礦產(chǎn)地或已知礦床深部及外圍的預(yù)測(cè)資源量歸為334－1；②將資料數(shù)據(jù)精度大于或等于1∶5萬(wàn)，同時(shí)具備直接找礦標(biāo)志（包括礦點(diǎn)、礦化點(diǎn)、重要找礦線索等）和間接找礦標(biāo)志（包括物探、化探、遙感、老窿、自然重砂等異常）的最小預(yù)測(cè)單元內(nèi)的預(yù)測(cè)資源量歸為334－2；③將資料數(shù)據(jù)精度小于等于1∶20萬(wàn)，或只有間接找礦標(biāo)志的最小預(yù)測(cè)單元內(nèi)預(yù)測(cè)資源量歸為334－3。

圖1 江西德興地區(qū)德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦最小預(yù)測(cè)區(qū)圈定及優(yōu)選圖Fig.1 Minimum forecasting area delineation and optimization diagram of Dexing porphyry－type copper molybdenum gold（sulfur）deposit in Dexing area，Jiangxi

1.鄭家塢巖組；2.榔樹底巖組；3.韓源巖組；4.荷塘組；5.中侏羅世花崗閃長(zhǎng)斑巖；6.查明含礦地質(zhì)體；7.預(yù)測(cè)含礦地質(zhì)體；8.贛東北深斷裂；9.大型變形構(gòu)造（韌性剪切帶）；10.鉆孔及編號(hào)。

2）深度是按500 m以淺、1 000 m以淺及2 000 m以淺3項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。

3）預(yù)測(cè)資源量分可利用和暫不可利用2類，分類主要參照深度可利用性、當(dāng)前開采經(jīng)濟(jì)條件、礦石可選性及外部交通水電環(huán)境可利用性等因素權(quán)重。①深度可利用性：500 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為1、1 000 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為0.6、2 000 m以淺可利用權(quán)重設(shè)為0.3；②當(dāng)前開采經(jīng)濟(jì)條件權(quán)重設(shè)為0.7；③礦石可選性權(quán)重設(shè)為0.6；④外部交通水電環(huán)境權(quán)重設(shè)為0.5。各項(xiàng)因素按權(quán)重取值后加權(quán)平均，取值＞0.6為可利用類別，取值＜0.6為暫不可利用類別。

4）可信度分析按估計(jì)概率≥0.75、≥0.5及≥0.25三個(gè)類別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。分析方法是使用MRAS2.0可信度分析模塊，將面積可信度、延深可信度、含礦系數(shù)可信度及預(yù)測(cè)資源量可信度逐一選取為分析變量，繪制統(tǒng)計(jì)直方圖及累計(jì)概率曲線，在資源量計(jì)算子菜單中資源量取對(duì)數(shù)，最大抽樣次數(shù)取默認(rèn)值，隨機(jī)數(shù)的個(gè)數(shù)設(shè)為2 999，再進(jìn)行蒙特卡洛資源量摸擬，通過(guò)計(jì)算獲得不同類別可信度資源量。

按上述方法和技術(shù)要求，江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測(cè)資源量分類統(tǒng)計(jì)及可信度分析結(jié)果見表3。

圖3 東坑口C1－1975－1航磁異常反演剖面圖Fig.3 Aeromagnetic anomaly inversion profile of Dongkengkou C1－1975－1

表2 江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測(cè)資源量估算結(jié)果Table 2 Estimating result of copper mine forecasts resources in Dexing area，Jiangxi

表3 江西德興地區(qū)銅礦預(yù)測(cè)資源量分類統(tǒng)計(jì)結(jié)果Table 3 Resources classification statistics of copper mine forecast in Dexing area，Jiangxi 萬(wàn)t

3 結(jié)論

1）含礦地質(zhì)體體積法是基于成礦系列礦床模型、成礦動(dòng)力學(xué)建造構(gòu)造研究、綜合信息礦產(chǎn)定量預(yù)測(cè)及成礦系統(tǒng)理論之上的礦產(chǎn)預(yù)測(cè)方法，核心內(nèi)容是合理圈定一個(gè)礦床成礦系統(tǒng)的含礦地質(zhì)體邊界，計(jì)算不同規(guī)模含礦地質(zhì)體體積，再乘以模型區(qū)含礦系數(shù)及相似系數(shù)。技術(shù)創(chuàng)新之處在于引用大比例尺精度的典型礦床及其深部和外圍的預(yù)測(cè)資源量作為中等比例尺精度的模型區(qū)資源總量，能夠明顯提高模型區(qū)含礦系數(shù)的準(zhǔn)確性，使預(yù)測(cè)結(jié)果合理可靠。

2）通過(guò)對(duì)典型礦床、區(qū)域成礦要素及物化探綜合信息研究，總結(jié)并提取“德興式斑巖型銅鉬金（硫）礦”成礦要素及預(yù)測(cè)要素，按“成礦系統(tǒng)邊界條件”以人工方式圈定預(yù)測(cè)單元，利用礦產(chǎn)資源評(píng)價(jià)系統(tǒng)（MRAS2.0）建立預(yù)測(cè)要素模型、優(yōu)選最小預(yù)測(cè)區(qū)，應(yīng)用“含礦地質(zhì)體體積法”預(yù)測(cè)江西省德興地區(qū)2 000 m以淺銅礦潛在資源量（預(yù)測(cè)資源量－查明資源量）為767.11萬(wàn)t，且有效地解決了預(yù)測(cè)資源量的“六定”問(wèn)題，即定位置、定深度、定精度、定資源量、定可利用性及定可信度。

本文是江西省礦產(chǎn)資源潛力評(píng)價(jià)的一項(xiàng)集體研究成果，在成文過(guò)程中得到了項(xiàng)目專家組黎道立高級(jí)工程師、梅勇文教授級(jí)高級(jí)工程師、游志成高級(jí)工程師、劉海濤高級(jí)工程師、李雅錦高級(jí)工程師的指導(dǎo)和幫助，在此一并表示感謝！

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Metallogenic Geologic Body Volume Method Applied in Copper Resource Appraisal of Dexing Area，Jiangxi Province，China

Huang Chuanguan，Liu Chungen，Ding Shaohui，Jiang Junjie，Lei Liangcheng
Geological Survey of Jiangxi Province，Nanchang 330030，China

The metallogenic geologic body volume method is a resource appraisal method based on varied comprehensive geological informations of known ore deposit model.The algorithm is：the calculated mineral resources＝minimum appraisal area×dip extension×area parameters of the orebearing geological body×similarity coefficient×ore－bearing coefficient of the model area.The obvious advantage of this method is that it quotes resource quantity of large known deposits as a guideline of resource quantity in the deep and periphery portions of the ore－bearing gological bodies in the appraisal area，thus greatly improving the accuracy of ore－bearing coefficients in model zone，and making the appraisal result more reasonable and reliable.Taking the potential evaluation of a copper mine in Dexing area，Jiangxi as an example，the authors elaborate the application process of metallogenic geologic body volume method.7 671 100 t of potential copper resource is estimated for above 2 000 m level.

metallogenic geologic body volume method；potential evaluation of copper resources；Dexing area，Jiangxi；copper deposit

P624.7；P618.41

A

1671－5888（2013）04－1143－08

2012－12－10

中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局地質(zhì)大調(diào)查項(xiàng)目（1212010881619）

黃傳冠（1972—），男，高級(jí)工程師，主要從事區(qū)域成礦規(guī)律研究及礦產(chǎn)預(yù)測(cè)等工作，E－mail：hcg3587＠163.com。