周繼彪 王 露 孟現(xiàn)勇 金 袁
(1.長安大學(xué)公路學(xué)院 西安 710064;2.山東交院交通司法鑒定中心 濟(jì)南 250100;3.北京中領(lǐng)工程咨詢有限責(zé)任公司 北京 100034)
交通流誘導(dǎo)系統(tǒng)是智能交通系統(tǒng)(intelligent transport system,ITS)在交通運輸領(lǐng)域的1個重要應(yīng)用,也是目前國內(nèi)ITS研究方向之一。其路阻函數(shù)是進(jìn)行公路網(wǎng)規(guī)劃、交通誘導(dǎo)系統(tǒng)和交通分配的重要函數(shù)[1],決定著動態(tài)交通誘導(dǎo)和交通分配過程中路徑的選擇。路阻函數(shù)是指路段行駛時間與路段交通負(fù)荷,交叉口延誤與交叉口負(fù)荷之間的關(guān)系[2-3]。對于動態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng),最終的路徑誘導(dǎo)結(jié)果取決于路網(wǎng)的路阻函數(shù),而路阻函數(shù)的計算是基于歷史行程時間數(shù)據(jù)、實時行程時間數(shù)據(jù)和預(yù)測行程時間數(shù)據(jù)3方面信息[4-6]。通常說來,根據(jù)準(zhǔn)確的預(yù)測行程時間得到的優(yōu)化路徑是最有效的,然而交通網(wǎng)絡(luò)非常復(fù)雜,預(yù)測的行程時間要滿足實時性和準(zhǔn)確性兩方面要求絕非易事。
國際上已經(jīng)被確定的路阻函數(shù)有[7-10]:①美國公路局的(BPR)函數(shù);②EMME/2錐形延誤函數(shù);③Logit延誤函數(shù);④Akcelik延誤函數(shù);⑤基于BPR 延誤曲線的廣義費用函數(shù)。
交通流狀態(tài)從暢通到擁堵狀態(tài)、再到阻塞狀態(tài)間的某個階段會引起交通流狀態(tài)的突變,其函數(shù)形式也會突然發(fā)生改變,即路阻函數(shù)已經(jīng)不是1個連續(xù)函數(shù),而是1個不同范圍下的分段函數(shù),本文重點構(gòu)建不同密度條件下,流量關(guān)于時間的函數(shù)模型。
在自由流狀態(tài)下,結(jié)合格林希爾茨(Green shields)線性關(guān)系模型
由式(1)、(2)、(3)3式聯(lián)立化簡得:
解式(4)得
在高密度交通流狀態(tài)下,結(jié)合格林柏(Greenberg)對數(shù)關(guān)系模型:
由式(2)、(3)、(6)3式聯(lián)立化簡得
解式(8)得
在低密度交通流狀態(tài)下,結(jié)合安德伍德(Underwood)指數(shù)關(guān)系模型
由式(2)、(3)、(10)3式聯(lián)立化簡得
方程兩邊同時對t對導(dǎo),得
解式(13)得
由式(5)、(9)、(14)組合,可以得到新建立的分段路阻函數(shù),即
式中:l為路段長度,m;vm為臨界速度,km/h;vf為暢行速度,km/h;km為最佳密度,veh/km;kj為阻塞密度,veh/km。vm、kj、l為實際調(diào)查數(shù)據(jù);t=f(q)不含有v。
2.1.1 調(diào)查地點選擇
為了保證數(shù)據(jù)具有一定的代表性,并且能夠較全面的反映整個路網(wǎng)情況,本次調(diào)查基于2010年浙江省公路OD 調(diào)查部分?jǐn)?shù)據(jù),調(diào)查范圍為浙江省全省域范圍(包括省界),覆蓋所有已建成的高速公路、國道、省道及部分重要縣道(已納入省道干線公路調(diào)整意見)。調(diào)查點分布在:①全省所有高速公路出入口,包括主線和互通匝道收費站;②全省所有普通國省道干線公路路段的適當(dāng)位置;③新省道調(diào)整利用的部分重要縣道公路路段的適當(dāng)位置。同時為了增加對比性,調(diào)查地點又增加城市道路部分路段進(jìn)行調(diào)查。
2.1.2 調(diào)查方法選擇
2010年浙江省公路OD 調(diào)查省內(nèi)調(diào)查點采用“車牌照法”(即記錄車輛類型及牌照號碼)進(jìn)行,省界調(diào)查點(包括高速公路和普通公路段)采用傳統(tǒng)停車詢問法(問詢外省的出發(fā)地或目的地)進(jìn)行。為減少人工調(diào)查工作量并降低對正常交通的干擾,有條件的調(diào)查點盡量運用科技手段獲取牌照信息。省內(nèi)高速公路出入口調(diào)查點、公安監(jiān)控設(shè)備調(diào)查點的車輛牌照信息通過當(dāng)日監(jiān)控拍照獲得,不安排人工調(diào)查。其他調(diào)查點均通過人工調(diào)查獲得。
2.1.3 調(diào)查時間選擇
OD 調(diào)查實施12h連續(xù)式調(diào)查,調(diào)查時間為當(dāng)日07:00至19:00時;交通量調(diào)查實施24h連續(xù)式調(diào)查,調(diào)查時間為當(dāng)日07:00至次日07:00時;車輛裝載情況選擇部分點抽樣調(diào)查。
基于交通調(diào)查數(shù)據(jù),標(biāo)定新建立函數(shù)的不同交通流狀態(tài)下的適用范圍。分2種情況:
2.2.1 公路道路函數(shù)擬合
浙江省高速公路限速120km/h,故取vf=120km/h,l=1km,根據(jù)Greenshields線性模型公式推算,堵塞密度可以達(dá)到近200veh/km[1],臨界速度可以達(dá)到60km/h,最佳密度可達(dá)到近100veh/km,取kj=200veh/km,vm=60km/h,km=100km/h。
將實際調(diào)查數(shù)據(jù)代入式(15)中,結(jié)果見圖1~圖4。
圖1 自由流狀態(tài)下(取“+”號)Fig.1 In the free density flow state(take{“+”number)
由圖1~圖4可見,在低密度流交通狀態(tài)下,當(dāng)q<720veh/h時,曲線順勢下滑,之后逐漸趨于平穩(wěn);在高密度流交通狀態(tài)下,當(dāng)q>4 420 veh/h時,時間開始大于零;在自由流交通狀態(tài)下,取“+”號時,與低密度流狀態(tài)下趨勢一致,故舍去,取“-”號,q值的取值范圍為720veh/h<q<4 420veh/h。
圖2 自由流狀態(tài)下(取“-”號)Fig.2 In the free density flow state(take“-”number)
圖3 高密度流狀態(tài)下Fig.3 In the high density flow state
圖4 低密度流狀態(tài)下Fig.4 In the low density flow state
故分段路阻函數(shù)模型為
2.2.2 城市道路函數(shù)擬合
本文以城市快速路為例,結(jié)合實際調(diào)查數(shù)據(jù),根據(jù)Greenshields線性模型公式推算,堵塞密度可以達(dá)到近136veh/km[1],取vf=80km/h,l=1km,kj=136veh/km。將其代入式(15)中,結(jié)果見圖5~圖8。
由圖5~圖8可見,在低密度流交通狀態(tài)下,當(dāng)q<560veh/h時,曲線順勢下滑,之后逐漸趨于平穩(wěn);在高密度流交通狀態(tài)下,當(dāng)q>3 010 veh/h時,時間開始大于零;在自由流交通狀態(tài)下,取“+”號時,與低密度流狀態(tài)下趨勢一致,故舍去,取“-”號,q值的取值范圍為560veh/h<q<3 010veh/h。
圖5 自由流狀態(tài)下(取“+”號)Fig.5 In the free density flow state(take“+”number)
圖6 自由流狀態(tài)下(取“-”號)Fig.6 In the free density flow state(take“-”number)
圖7 高密度流狀態(tài)下Fig.7 In the high density flow state
圖8 低密度流狀態(tài)下Fig.8 In the low density flow state
故分段路阻函數(shù)模型為
以實際調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),確定了不同流量條件下,高速公路道路和城市快速路的路阻函數(shù)模型,該模型對于研究道路交通網(wǎng)絡(luò)中路徑選擇及結(jié)構(gòu)優(yōu)化有著重要的意義,同時也有助于道路交通仿真中路阻函數(shù)的計算和模擬。
根據(jù)實際調(diào)查的交通量和交通速度,以q=10veh/h為1個單位,對函數(shù)進(jìn)行分段擬合。擬合結(jié)果表明:
1)在高速公路方面,在自由流交通狀態(tài)下,即當(dāng)720veh/h<q<4 420veh/h時,符合分段路阻函數(shù)的t1,將正號舍去,取負(fù)號;在高密度流狀態(tài)下,即當(dāng)q>4 420veh/h 時,符合分段路阻函數(shù)的t2;在低密度流狀態(tài)下,即當(dāng)q<720veh/h時,符合分段路阻函數(shù)的t3。
2)在城市快速路方面,在自由流交通狀態(tài)下,即當(dāng)560veh/h<q<3 010veh/h時,符合分段路阻函數(shù)的t1,將正號舍去,取負(fù)號;在高密度流狀態(tài)下,即當(dāng)q>3 010veh/h 時,符合分段路阻函數(shù)的t2;在低密度流狀態(tài)下,即當(dāng)q<560 veh/h時,符合段路阻函數(shù)的t3。
3)公路網(wǎng)和城市道路中其它等級道路中的路阻函數(shù)的研究對于道路網(wǎng)同樣有著至關(guān)重要的作用,本文所建立的模型是在實測數(shù)據(jù)下進(jìn)行的分析和驗證,適用于高密度和低密度條件下的高速公路和城市道路,但對于其他不同等級的公路網(wǎng)和城市道路網(wǎng)的驗證,是本文下一步所要做的工作。
[1]張生瑞.交通流理論與方法[M].北京:中國鐵道出版社,2010,1(1):01-16.
[2]徐吉謙,陳學(xué)武.交通工程總論[M].北京:人民交通出版社,2008.
[3]Roess R P,Prassas E S,Wcshane W R.Traffic engineering[M].3th ed.Beijing:Beijing China Machine Press,2008.
[4]楊兆升.綜合路段行程時間預(yù)測的研究[J].交通運輸工程學(xué)報,2001,1(1):65-67.
[5]史 峰,李志純.網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容和擁擠道路使用收費的組合模型及求解算法[J].中國公路學(xué)報,2003,14(2):90-94.
[6]石建軍,秦夢陽.交通全信息情境領(lǐng)導(dǎo)在交通誘導(dǎo)控制中的應(yīng)用[J].公路交通科技,2011,28(1):9-12.
[7]夏正浩,白輅韜,周繼彪,等.哈爾濱城市道路路阻函數(shù)的適用性研究[J].黑龍江工程學(xué)院學(xué)報,2009,23(3):39-44.
[8]Zhang Ke,Wang Gang.Research on Functional Orientation and Development Pattern for Comprehensive Transportation Information Platform[J].Journal of Transportation Systems Engineering and Information Technology,2007,7(4):30-35.
[9]Cetin M,Nichols A P.Improving the accuracy of vehicle re-Identification by solving the assignment problem[J].Journal of the Transportation 17 Research Board,2009,15(1):1-8.
[10]Ziliaskopoulos A,Wardell W.An intermodal optimum path algorithm for dynamic multimodal networks[J].European Journal of Operational Research,2000,125(3):486-502.