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        重慶市社會發(fā)展水平模糊灰色綜合評價及預測分析*

        2013-11-02 00:33:26敏,李
        關鍵詞:水平評價模型

        張 敏,李 勇

        (1.云南財經大學 統(tǒng)計與數(shù)學學院,昆明650221;2.重慶工商大學數(shù)學與統(tǒng)計學院,重慶400067)

        1 問題的提出及研究意義

        黨的“十八大”提出:“只有推動經濟持續(xù)健康發(fā)展,才能筑牢國家繁榮富強、人民幸福安康、社會和諧穩(wěn)定的物質基礎”。而“加強社會建設,是社會和諧穩(wěn)定的重要保證”。社會建設的核心問題,在于對社會發(fā)展水平的有效管理、合理評價和及時修正。在全面整理了2008-2012年國家統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的基礎上,利用科學方法構建了重慶市社會發(fā)展水平的評價指標體系;借助灰色模糊的理論方法,對重慶市社會發(fā)展水平進行了灰色模糊綜合評價;并利用灰色建模的方法構建了重慶市社會發(fā)展水平的灰色預測模型;對重慶市社會發(fā)展水平進行了定量分析,以達到對重慶市社會發(fā)展水平的綜合評價和科學預測,從而有助于對重慶市社會發(fā)展水平的有效管理、實時監(jiān)測和及時修正。

        2 重慶市社會發(fā)展水平綜合評價

        2.1 構建綜合評價指標體系

        根據(jù)目的性原則、可比性原則、可操作性原則、系統(tǒng)性原則、一貫性原則、獨立性原則和同向性原則,借鑒國內外社會發(fā)展水平指標體系的研究,在統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的基礎上,使用定性和定量相結合的方法,通過頭腦風暴法,結合各個統(tǒng)計指標的經濟意義和作用,經過專家對指標特征定性分析、數(shù)據(jù)可靠性分析等后,借助于統(tǒng)計應用軟件,篩選出具有典型代表性的指標群,從而得到社會發(fā)展水平綜合評價指標體系,其中一級指標7個,二級指標19個,如表1所示。

        2.2 指標類型一致化

        選取的指標中人口自然增長率、文盲率、恩格爾系數(shù)和每十萬人意外死亡數(shù)是逆向指標。其中對于逆向指標正向化基本上有兩種方法,即X*=M-x或此處對人口自然增長率采用第一種方法;對文

        盲率、恩格爾系數(shù)和每十萬人意外死亡數(shù)采用第二種方法。

        2.3 權重的確定

        利用客觀賦權法中變異系數(shù)法,對全國各個地區(qū)19個二級指標值進行變異系數(shù)賦權,具體結果如表2所示。

        2.4 灰色模糊綜合評價方法

        考慮到統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)具有不確定性,充分運用灰色模糊綜合評價方法。首先,使用灰色變權聚類,得出灰色聚類矩陣;其次,將其矩陣作為對應的模糊綜合評判矩陣;最后,利用模糊綜合評判方法,算出綜合分值。

        灰色變權聚類和模糊綜合評價方法的基本原理:

        2)確定各個指標的權重。

        表2 指標權重

        4)灰色聚類系數(shù)矩陣(行—對象i;列—灰類k)。

        5)確定模糊綜合評判的評判矩陣為

        于是,模糊綜合評判為

        其中,A為一級指標權重因子。

        6)評語的定量化。

        首先,實行評語百分制處理,假定:40≤c1<60(差),60≤c2<80(一般),80≤c3<100(優(yōu)秀)。設評語向量C=(c1,c2,…,cp),再計算得分

        由于各評語的得分是一個區(qū)間,所以一般計算3個有代表性的得分

        其中,c高i表示各變量取值為區(qū)間上限所得評語分數(shù)的向量;c低i表示各變量取值為區(qū)間下限所得評語分數(shù)的向量;c中i表示各變量取值為區(qū)間中位數(shù)所得評語分數(shù)的向量。

        3 重慶市社會發(fā)展水平綜合評價方法實證分析

        以國家統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)為基礎,根據(jù)上述構建的重慶市社會發(fā)展水平灰色模糊綜合評價模型,分別計算重慶市2007-2011年社會發(fā)展水平綜合評價值如表3:

        表3 重慶市2007-2011年社會發(fā)展水平綜合評價

        4 重慶市社會發(fā)展水平趨勢定量分析

        根據(jù)重慶市2007-2011年社會發(fā)展水平綜合評價值,構建灰色GM(1,1)預測模型,對重慶市綜合評價結果進行預測。

        4.1 GM(1,1)模型

        設時間序列X(0)有n個觀察值,X(0)=(x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)),通過累加生成新序列X(1)=(x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)),則 GM(1,1)模型相應的微分方程為:

        式中,a稱為發(fā)展灰數(shù),b稱為內生控制灰數(shù)。

        4.2 GM(1,1)模型的建立

        根據(jù)2007-2011年重慶市社會發(fā)展水平綜合評價結果,利用灰色系統(tǒng)GM(1,1)模型進行建模,預測模型方程為:

        其中,a= -0.026 595,b=64.080 386,b/a= -2 409.468 932。

        最終預測序列為:

        表4 2012-2016年重慶市社會發(fā)展水平綜合預測

        4.3 模型檢驗

        4.4 關聯(lián)度分析

        為了進一步了解重慶市社會發(fā)展水平綜合評價值與各指標因素的相關性,對2007年-2011年重慶市社會發(fā)展水平綜合評價值與19個綜合評價二級指標進行關聯(lián)度分析,結果以降序順序排列如表5所示。

        從上面的分析可以看出,“第三產業(yè)占GDP比重”、“每十萬人擁有大專以上學歷數(shù)”和“生活垃圾無害化處理率”的關聯(lián)度最高,均達到0.9以上?!叭司鶕碛泄矆D書藏量”、“城鎮(zhèn)人均醫(yī)療保險支出”和“恩格爾系數(shù)”3個指標的關聯(lián)度最低,都在0.63以下。不過,這19個指標的整體灰色關聯(lián)度都高于0.6,對綜合評價值的貢獻都是顯著的。

        表5 灰色關聯(lián)度系數(shù)

        5 結束語

        論文從綜合評價方法和定量趨勢分析兩個角度對重慶市社會發(fā)展水平進行了研究。

        首先,構建社會發(fā)展水平指標體系,利用灰色模糊方法對重慶市2007年-2011年社會發(fā)展水平進行綜合評價。其中重慶市在經濟水平、人口與就業(yè)和生活質量3個方面原來一直比較落后,2009年后快速改善,為重慶市社會發(fā)展水平的提高奠定了基礎;在資源與環(huán)境和科技與教育方面,重慶市相對較好,說明政府對其重視度高;然而,重慶市在社會保障與安全方面一直較差,政府需要加大力度不斷完善社會保障體系和加強安全意識。

        最后,利用重慶市社會發(fā)展水平綜合評價值,構建灰色GM(1,1)預測模型,對重慶市綜合評價結果進行預測,得出重慶市社會發(fā)展將在2015年達到高水平狀態(tài)的結論。而“第三產業(yè)占GDP比重”與重慶市社會發(fā)展水平綜合評價值序列灰色關聯(lián)度最高,“恩格爾系數(shù)”最低,不過,這19個指標的整體灰色關聯(lián)度都高于0.6,對綜合評價值的貢獻都是顯著的。

        [1]馮丹.四川省社會發(fā)展水平綜合測評研究[D].成都:西南財經大學碩士論文,2006

        [2]李勇.基于灰色模糊綜合評價的建筑業(yè)競爭力研究[A].調查與分析[C].1輯.北京:經濟科學出版社,2011

        [3]劉思峰,黨耀國,方志耕,等.灰色系統(tǒng)理論及其應用[M].5版.北京:科學出版社,2010

        [4]李勇.基于灰色理論的線性回歸模型的參數(shù)理論及應用[J].數(shù)理統(tǒng)計與管理,2012(3):440-446

        [5]郭亞軍.綜合評價理論、方法及拓展[M].北京:科學出版社,2012

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