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        高速永磁同步電機(jī)滑模變結(jié)構(gòu)一體化解耦控制

        2013-10-23 01:45:54張曉光姜云蜂安群濤
        電力自動(dòng)化設(shè)備 2013年6期
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        張曉光,姜云蜂,趙 克,安群濤,孫 力

        (1.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 電氣工程及自動(dòng)化學(xué)院,黑龍江 哈爾濱 150001;2.哈爾濱九洲電氣股份有限公司,黑龍江 哈爾濱 150081)

        0 引言

        由于三相交流永磁同步電動(dòng)機(jī)(PMSM)具有非線(xiàn)性和變量之間耦合的性質(zhì),且其電磁時(shí)間常數(shù)與機(jī)械時(shí)間常數(shù)相差較大,在一般的交流伺服控制系統(tǒng)中,對(duì)電流進(jìn)行動(dòng)態(tài)控制時(shí),電機(jī)轉(zhuǎn)速在這一短暫時(shí)間內(nèi)可視為常量,忽略其對(duì)電流控制產(chǎn)生的影響,而在考慮速度控制時(shí),認(rèn)為電流環(huán)能夠瞬間提供電機(jī)所需要的加速度。因此,可把電流內(nèi)環(huán)與轉(zhuǎn)速外環(huán)視為彼此獨(dú)立,互不耦合干擾,從而組成雙閉環(huán)結(jié)構(gòu)分別進(jìn)行獨(dú)立控制[1-4]。

        相對(duì)于普通PMSM,特殊用途的高速PMSM一般具有較小的轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,使得其電磁與機(jī)械時(shí)間常數(shù)相接近,電流與轉(zhuǎn)速彼此耦合,不能簡(jiǎn)單視為相互獨(dú)立。PMSM矢量控制方法能夠很好地解決部分變量間的靜態(tài)耦合問(wèn)題,但對(duì)整個(gè)系統(tǒng)機(jī)電兩方面的非線(xiàn)性影響卻未加考慮。與此同時(shí),由于高速PMSM損耗密度大、溫升高,所以安裝在電機(jī)內(nèi)部的位置傳感器往往無(wú)法正常工作;另外,位置傳感器的使用也會(huì)受到體積上的限制。而高速電機(jī)較高的溫升會(huì)使電機(jī)定子電阻、電感和轉(zhuǎn)子永磁磁鏈等參數(shù)發(fā)生變化,這種電機(jī)參數(shù)的不確定性會(huì)影響系統(tǒng)的運(yùn)行與控制性能。

        目前針對(duì)高速PMSM的控制主要集中在控制方法的選擇與優(yōu)化、無(wú)傳感器運(yùn)行的實(shí)現(xiàn)及控制性能的提升等方面。文獻(xiàn)[5]針對(duì)高速PMSM位置傳感器使用受限問(wèn)題,提出一種帶有補(bǔ)償?shù)拇沛溣^測(cè)器來(lái)估算轉(zhuǎn)子位置,并采用開(kāi)環(huán)起動(dòng)方式克服了磁鏈觀測(cè)器低速性能較差問(wèn)題;文獻(xiàn)[6]研究了考慮電感與電阻的U/f控制方法,實(shí)現(xiàn)了高速電機(jī)的平穩(wěn)升速;文獻(xiàn)[7]針對(duì)高速永磁無(wú)刷直流電動(dòng)機(jī),通過(guò)電流超前控制減小了電機(jī)的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng);文獻(xiàn)[8]為了解決高速PMSM的調(diào)速問(wèn)題,提出了基于開(kāi)關(guān)霍爾的準(zhǔn)無(wú)位置傳感器控制方案,并根據(jù)矢量控制中直軸電流調(diào)節(jié)器的輸出推導(dǎo)出無(wú)位置傳感器轉(zhuǎn)子位置與速度估算算法,并進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。

        本文針對(duì)高速PMSM的特點(diǎn),從其非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型出發(fā),應(yīng)用精確線(xiàn)性化理論[9-12]將電機(jī)速度和電流進(jìn)行解耦,并結(jié)合趨近律滑模變結(jié)構(gòu)控制方法,設(shè)計(jì)了一體化控制器,并設(shè)計(jì)了一種能夠在同一數(shù)學(xué)模型中同時(shí)辨識(shí)轉(zhuǎn)速與電機(jī)參數(shù)的自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)方法,克服了高速電機(jī)溫升帶來(lái)的參數(shù)不確定性。仿真和實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)方法辨識(shí)電機(jī)參數(shù)與轉(zhuǎn)速準(zhǔn)確,并且控制系統(tǒng)具有理想的速度跟蹤性和良好的魯棒性。

        1 高速PMSM滑模變結(jié)構(gòu)控制器一體化設(shè)計(jì)

        目前,交流伺服系統(tǒng)的控制普遍采用傳統(tǒng)的PID控制,該控制器具有算法簡(jiǎn)單、可靠性高及調(diào)整方便等優(yōu)點(diǎn),然而高速PMSM是一個(gè)多變量、強(qiáng)耦合、非線(xiàn)性、變參數(shù)的復(fù)雜對(duì)象,且電磁與機(jī)械時(shí)間常數(shù)相接近,常規(guī)PID控制并不能滿(mǎn)足其控制的要求,因此本文基于PMSM的d、q軸模型,應(yīng)用精確線(xiàn)性化理論將電機(jī)速度和電流進(jìn)行解耦,并應(yīng)用滑模變結(jié)構(gòu)控制方法[13-17],將轉(zhuǎn)速環(huán)與電流環(huán)結(jié)合在一起設(shè)計(jì)了一體化滑模變結(jié)構(gòu)控制器。

        1.1 PMSM精確線(xiàn)性化解耦

        以PMSM的d-q軸電流作為狀態(tài)量,其狀態(tài)方程如下:

        PMSM運(yùn)動(dòng)方程為:

        其中,id、iq和 ud、uq分別為定子電流、電壓在 d-q 軸的分量;R為定子電阻;對(duì)于表面貼PMSM,電感滿(mǎn)足Ld=Lq=L;ψf為永磁體在定子上耦合的磁鏈;p為極對(duì)數(shù);ω為電角速度;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量;B為黏滯摩擦系數(shù);TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩。

        PMSM控制系統(tǒng)可以看成是兩輸入兩輸出的系統(tǒng),定義系統(tǒng)的輸入為ud、uq,輸出為:

        由精確線(xiàn)性化的原理,對(duì)系統(tǒng)的輸出方程分別求導(dǎo),直到導(dǎo)數(shù)方程中出現(xiàn)輸入變量,輸出導(dǎo)數(shù)方程如下:

        其可以簡(jiǎn)寫(xiě)為:

        同時(shí)令:

        經(jīng)坐標(biāo)變換,線(xiàn)性化后的系統(tǒng)可表示為:

        對(duì)式(6)進(jìn)行變換可得:

        由以上推導(dǎo)可知,經(jīng)過(guò)線(xiàn)性化后只要求得中間變量V1與V2并將其代入式(9),便可得到d-q軸電壓,從而進(jìn)一步產(chǎn)生PWM信號(hào)驅(qū)動(dòng)電機(jī)運(yùn)轉(zhuǎn)。

        1.2 速度、電流一體化滑??刂破髟O(shè)計(jì)

        為了改善控制系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)品質(zhì)并抑制滑模固有抖振問(wèn)題,采用新型指數(shù)趨近律滑??刂品椒ㄔO(shè)計(jì)速度、電流一體化控制器,新型指數(shù)趨近律如下[15]:

        其中,s為滑模面,ε、k為趨近律參數(shù)。

        其中,ω*為轉(zhuǎn)速給定,i*d為d軸電流給定。取系統(tǒng)滑模面為 s1=c1x1+x2,s2=c2x3,對(duì)其求導(dǎo)可得:

        利用式(10)所示趨近律設(shè)計(jì)控制器,取X1=x1,X2=x3,結(jié)合式(12)得:

        將上式代入式(9)可得一體化滑??刂破鲗?shí)際輸出:

        2 高速PMSM轉(zhuǎn)速、參數(shù)自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)

        由于高速PMSM損耗密度大、溫升高,導(dǎo)致電機(jī)參數(shù)受溫度影響而發(fā)生變化,這種電機(jī)參數(shù)的不確定性不但會(huì)影響系統(tǒng)的運(yùn)行與性能,還可能導(dǎo)致完全線(xiàn)性化條件被破壞,以致線(xiàn)性化控制策略失效。因此,設(shè)計(jì)了一種能夠在同一模型中對(duì)轉(zhuǎn)速、電阻、電感與永磁磁鏈進(jìn)行在線(xiàn)辨識(shí)的自適應(yīng)辨識(shí)方法,在對(duì)電機(jī)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)更新的同時(shí)辨識(shí)電機(jī)轉(zhuǎn)速,并實(shí)現(xiàn)高速無(wú)位置傳感器運(yùn)行。

        2.1 模型的構(gòu)建

        將式(1)所示的PMSM的d-q軸電流作為狀態(tài)量,并令 a=R/L,b=1/L,c=ω,d=ωψf/L。則式(1)可以表示為:

        其中,i為實(shí)際系統(tǒng)輸出的電流狀態(tài)矢量,i=[idiq]T;u為實(shí)際系統(tǒng)輸入的電壓矢量,u=[uduq]T;A、B 為實(shí)際系統(tǒng)狀態(tài)矢量的系數(shù)矩陣,為實(shí)際系統(tǒng)的常數(shù)項(xiàng)矩陣,C=[0 -d ]T。

        基于式(1)所示狀態(tài)方程構(gòu)造PMSM自適應(yīng)調(diào)整模型為:

        將式(16)作為可調(diào)模型、式(15)作為參考模型,式(15)減去式(16)并整理成標(biāo)準(zhǔn)模型參考自適應(yīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),即由一個(gè)線(xiàn)性定常正向環(huán)節(jié)和一個(gè)非線(xiàn)性時(shí)變反饋環(huán)節(jié)構(gòu)成,如式(17)所示:

        2.2 自適應(yīng)律設(shè)計(jì)

        本文采用Popov超穩(wěn)定理論設(shè)計(jì)自適應(yīng)律,這種方法將系統(tǒng)分為前向線(xiàn)性定常方塊和反饋非線(xiàn)性方塊,當(dāng)前向方塊的傳遞函數(shù)正實(shí),且反饋非線(xiàn)性方塊滿(mǎn)足Popov積分不等式時(shí)便可以保證系統(tǒng)的穩(wěn)定性。本文采用文獻(xiàn)[18]中增益矩陣的設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)矩陣G,以保證線(xiàn)性前向方塊嚴(yán)格正實(shí),同時(shí)根據(jù)式(20)所示的Popov積分不等式進(jìn)行逆向求解得到參數(shù)自適應(yīng)律。

        其中,對(duì)于任意的t≥0,γ20為不依賴(lài)于t的有限常數(shù)。

        由自適應(yīng)控制理論可知[19-20],設(shè)計(jì)自適應(yīng)律的目的是在系統(tǒng)穩(wěn)定的情況下,按照所設(shè)計(jì)的自適應(yīng)律調(diào)整可調(diào)模型的參數(shù)以使?fàn)顟B(tài)廣義誤差e趨近于零?;谝陨夏繕?biāo),設(shè)計(jì)比例積分形式的自適應(yīng)律如下:

        將e與Q代入式(20)中,并根據(jù)文獻(xiàn)[21]的引理3-1,可得:

        其中,Kf1、Kf2、Kg1、Kg2、Kh1、Kh2、Kp1、Kp2均為正數(shù)。將式(22)代入式(21),得到自適應(yīng)律如下:

        根據(jù)以上推導(dǎo)構(gòu)建自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)模型如圖1所示,在自適應(yīng)律的作用下,參數(shù)調(diào)整模型將不斷跟蹤電動(dòng)機(jī)的實(shí)際模型。

        圖1 自適應(yīng)辨識(shí)模型Fig.1 Adaptive identification model

        另外,利用辨識(shí)轉(zhuǎn)速并根據(jù)式(24)可估算轉(zhuǎn)子位置為:

        本文提出的控制系統(tǒng),其整體結(jié)構(gòu)如圖2所示,自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)模塊在一個(gè)模型中同時(shí)完成轉(zhuǎn)速與參數(shù)辨識(shí),而一體化控制器采用指數(shù)趨近律方式對(duì)轉(zhuǎn)速和電流進(jìn)行一體化滑??刂?,輸出ud、uq經(jīng)坐標(biāo)變換后作為SVPWM模塊的輸入,而辨識(shí)的轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)子位置角度分別應(yīng)用于控制系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)PMSM無(wú)位置傳感器運(yùn)行,同時(shí)電機(jī)參數(shù)的在線(xiàn)辨識(shí)結(jié)果實(shí)時(shí)更新一體化滑模變結(jié)構(gòu)控制器參數(shù),以克服電機(jī)溫升等外界條件變化對(duì)調(diào)速系統(tǒng)控制性能的影響。

        圖2 控制系統(tǒng)框圖Fig.2 Block diagram of control system

        3 仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        為了驗(yàn)證系統(tǒng)的有效性,基于MATLAB/Simulink建立了系統(tǒng)仿真模型,并搭建了實(shí)驗(yàn)平臺(tái),實(shí)驗(yàn)用PMSM的額定轉(zhuǎn)速為20000 r/min,定子電阻為3.5Ω,定子電感為2.49 mH,永磁磁鏈為0.178 Wb。

        圖3為控制系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)仿真波形,其中(a)—(d)分別為永磁磁鏈增加5%、電阻減小10%、電感減小10%、轉(zhuǎn)速增加400 r/min時(shí)辨識(shí)算法的跟蹤特性曲線(xiàn);(e)與(f)為負(fù)載轉(zhuǎn)矩在 0.004 s從 2 N·m 突增至6 N·m時(shí)三相電流和轉(zhuǎn)矩響應(yīng)曲線(xiàn)。圖4為參數(shù)辨識(shí)與系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果,(a)—(c)分別為永磁磁鏈、電機(jī)電阻與電感的在線(xiàn)辨識(shí)結(jié)果,(d)為系統(tǒng)速度指令從15 000 r/min升至20000 r/min時(shí)的轉(zhuǎn)速響應(yīng)曲線(xiàn),(e)與(f)為控制系統(tǒng)負(fù)載增加時(shí)的轉(zhuǎn)矩響應(yīng)與電流響應(yīng)曲線(xiàn)。

        從以上仿真與實(shí)驗(yàn)可知:

        圖3 系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)仿真結(jié)果Fig.3 Simulative results of system dynamic response

        a.永磁磁鏈、電阻參數(shù)和電感參數(shù)在辨識(shí)過(guò)程中分別存在0.34 Wb、0.7 Ω和0.3 mH的超調(diào),但辨識(shí)參數(shù)與電機(jī)轉(zhuǎn)子速度的辨識(shí)值均能夠較快地收斂于實(shí)際值,穩(wěn)態(tài)特性較好,估計(jì)精度高。另外,當(dāng)以上各個(gè)參數(shù)出現(xiàn)變化時(shí),辨識(shí)值能夠快速跟蹤參數(shù)變化。

        圖4 參數(shù)辨識(shí)與系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)實(shí)驗(yàn)結(jié)果Fig.4 Experimental results of parameter identification and system dynamic response

        b.突增負(fù)載過(guò)程中,高速PMSM在滑模變結(jié)構(gòu)解耦控制策略下轉(zhuǎn)矩波動(dòng)小,動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)時(shí)間較短,轉(zhuǎn)矩動(dòng)態(tài)性能較好,體現(xiàn)了較好的動(dòng)靜態(tài)性能與魯棒性。

        4 結(jié)論

        本文從PMSM的非線(xiàn)性動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)模型出發(fā),應(yīng)用精確線(xiàn)性化理論與滑模變結(jié)構(gòu)控制方法設(shè)計(jì)了轉(zhuǎn)速電流一體化控制器,解決了高速PMSM電磁與機(jī)械時(shí)間常數(shù)接近、速度與電流非線(xiàn)性耦合問(wèn)題;針對(duì)高速電機(jī)溫升帶來(lái)的參數(shù)不確定性問(wèn)題,采用了一種能夠在一個(gè)數(shù)學(xué)模型中同時(shí)辨識(shí)轉(zhuǎn)速與電機(jī)參數(shù)的自適應(yīng)在線(xiàn)辨識(shí)方法,并實(shí)現(xiàn)了高速電機(jī)無(wú)位置傳感器運(yùn)行。仿真和實(shí)驗(yàn)表明,自適應(yīng)辨識(shí)方法能夠準(zhǔn)確辨識(shí)電機(jī)參數(shù)與轉(zhuǎn)速,控制系統(tǒng)具有理想的速度跟蹤性和良好的魯棒性。

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